Учебная дисциплина

6. Статистика.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ:

к.ф.-м.н., профессор РЕВЯКИН АЛЕКСАНДР МИХАЙЛОВИЧ

ст.преподаватель ПИНДРИКОВА ЛЮДМИЛА ВЛАДИМИРОВНА

Краткая программа лекционого курса

Лекции 1 - 2. Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Средние величины. Группировочный интервал, его характеристики. Формулы вычисления интервала группировки. Особенности построения дискретного вариационного ряда, интервального вариационного ряда и ряда распределения. Понятие статистической таблицы, ее составляющие. Виды статистических таблиц. Понятие средней величины и сущность ее определяющего свойства. Формула средней арифметической, ее формы. Основные свойства средней арифметической. Обоснование выбора весов при расчете взвешенных средних. Изменение средней величины в зависимости от изменения вариантов признака и весов признака. Использование формулы средней геометрической. Особенности степенных и структурных средних. Использование моды и медианы и их расчет по сгруппированным данным.

Лекции 3 - 4.  Абсолютные показатели вариации. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии методом моментов. Виды дисперсий, правило их сложения. Относительные показатели вариации. Кривые распределения. Интерпретация показателей асимметрии и эксцесса. Нормальное распределение. Свойства кривой нормального распределения. Понятие относительной величины. Области применения относительных величин, их структура. Единицы измерения относительных величин. Виды относительных величин. Вариация признака и показатели вариации. Относительные величины.

Лекция 5. Ряды динамики. Понятие ряда динамики. Показатели рядов динамики. Виды рядов динамики. Способы выделения тренда. Сущность механического сглаживания и аналитического выравнивания ряда динамики. Виды зависимостей, используемые при аналитическом выравнивании. Индексы сезонности и способы их исчисления. Методы, используемые для вычисления сезонных колебаний. Сущность метода гармонического анализа. Смыкание рядов динамики. Прогнозирование рядов динамики.

Лекции 6 - 7. Выборочный метод и его преимущества. Ошибки выборки. Предельная ошибка выборки. Теорема Чебышева. Средняя ошибка выборки. Теорема Ляпунова. Средняя ошибка выборки для альтернативного признака и для доли признака. Поправка на бесповторность отбора. Виды отбора. Применение различных видов отбора их «плюсы» и «минусы». Необходимая численность выборки. Малая выборка. Сущность теории корреляции. Этапы статистического исследования взаимосвязей. Классификация связей между признаками. Методы выявления наличия связи. Корреляция и регрессия. Метод наименьших квадратов. Индекс и коэффициент корреляции. Непараметрические показатели связи. Оценка значимости параметров уравнения регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка значимости коэффициента Спирмена. Оценка значимости индекса корреляции.

Лекция 8. Портфельный анализ. Портфель ценных бумаг и его свойства. Однофакторная модель доходности. Модель оценки финансовых активов. Опционы. Виды опционов. Доход от опционов.