- •I. Пояснительная записка
- •1.1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •1.3. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •II. Содержание дисциплины
- •2.1. Учебные модули и разделы дисциплины. Виды занятий
- •2.2. Содержание разделов дисциплины
- •I модуль. Элементы прикладной лингвистики
- •Математика и гуманитарные науки. Математическая (комбинаторная и квантитативная) лингвистика.
- •Прикладная лингвистика. Сравнение методов описательной, теоретической и прикладной лингвистики.
- •II модуль. Вероятностно-статистическое изучения языка и речи
- •Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка.
- •Статистический подход к исследованию языковых структур. Основания и условия вероятностно-статистического изучения языка и речи.
- •Методика статистического эксперимента. Методика создания выборочной лингвистической совокупности (выборки).
- •Корпусная лингвистика. Электронные корпуса текстов.
- •Методика фоносемантического анализа текста.
- •Методика, сущность, этапы подготовки и проведения контент-анализа.
- •2.2. Практические и семинарские занятия
- •Математика и гуманитарные науки. Математическая лингвистика. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •Вероятностно-статистическое изучение языка и речи. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •Контент-анализ. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •2.4. Глоссарий
- •2.5. Задания для самостоятельной работы
- •Задание № 6. Выполнить лабораторную работу по контент-анализу литературного текста.
- •III. Формы контроля и требования к зачёту по дисциплине
- •3.1. Текущий и итоговый контроль усвоения знаний
- •3.2. Вопросы к зачёту
- •IV. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •4.1. Рекомендуемая литература а) основная литература
- •Б) дополнительная
- •5.1. Общие рекомендации
- •5.2. Рекомендации по выполнению заданий самостоятельной работы Задание № 1. Классификация местоимений русского языка.
- •Задание № 2. Лабораторная работа «Статистический анализ публицистических и рекламных текстов из нкря»
- •Задание № 3. Лабораторная работа «Статистический анализ газетного текста»
- •Требования к оформлению и содержанию лабораторной работы
- •Задание № 5. Лабораторная работа по фоносемантическому (звукоцветовому) исследованию литературного текста
- •I вариант – Франческо Петрарка. Сонеты
- •Франческо Петрарка. На смерть мадонны Лауры
- •II вариант – в. Шекспир «Ромео и Джульетта» (перевод б. Пастернака).
- •Для каждого из текстов заполнить 2 таблицы:
- •Теоретические основы исследования.
- •Требования к оформлению и содержанию лабораторной работы
- •Задание № 6. Контент-анализ литературного текста а.С. Пушкина «Евгений Онегин» (концептуальная переменная – «свой–чужой»)
- •I. Заполните таблицы
- •II. Провести анализ личностных качеств героев
- •Требования к оформлению работы (контент-анализ)
1.1. Цели и задачи дисциплины
Основной целью курса является формирование понимания сущности ряда математических методов, получивших признание в теоретических и прикладных лингвистических исследованиях, и умений применять их на практике при проведении лингвистического анализа в PR-технологиях.
Основными задачами дисциплины являются:
– ознакомление студентов с некоторыми теоретическими проблемами квантитативной и математической лингвистики в рамках прикладной лингвистики;
– ознакомление студентов с некоторыми проблемами оптимизации коммуникативной, когнитивной, эпистемической функций языка;
– усвоение методики и методов структурно-вероятностного моделирование языка и речи, методики контент-анализа, формирование умений применять их при проведении прагмалингвистического анализа;
– ознакомление студентов с информационными технологиями в языкознании, применяемыми в PR-технологиях.
Цели и задачи дисциплины отвечают принятой на факультете лингвистики и словесности ПИ ЮФУ модели процесса подготовки специалистов, в которой математика и информатика признаны общепрофессиональным компонентом современного лингвистического образования. Специалист в области PR работает с текстом, понимаемым очень широко – как реализация любого культурного кода. Поэтому владение новыми информационными технологиями и математическим аппаратом, применяемыми в современных исследованиях для выявления сущности лингвистических явлений, является важнейшей частью его профессиональной компетентности.
Содержание дисциплины базируется и в свою очередь уточняет и дополняет компетенции, сформированные при изучении таких дисциплин как «Математика», «Информатика», «Теория и практика связей с общественностью» (контент-анализ), «Основы статистики и бухгалтерского учета» (количественные методы), «Основы теории коммуникации» (семиотика, математические модели).
1.2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны знать основания, условия и границы применения некоторых математических методов в гуманитарных исследованиях, основные области приложения структурно-вероятностной модели языка. В процессе изучения дисциплины студенты должны освоить основные математические понятия, применяемые в исследовании текста и речи, методики статистического эксперимента и контент-анализа, должны уметь использовать эти понятия и методы в своей работе, должны быть ознакомлены с новейшими (в том числе и электронными) материалами по теории и практике применения математических методов в гуманитарных исследованиях, а также продолжить формирование необходимых для PR-специалиста общенаучных компетенций:
умение использовать в профессиональной деятельности понятийный аппарат методологии науки;
достижение необходимого уровня развития теоретического мышления применительно к задачам профессиональной деятельности;
овладение методами анализа проблемных ситуаций в сфере профессиональной деятельности, творческое использование теоретических положений фундаментальных дисциплин для решения практических профессиональных задач;
умение анализировать взаимосвязь явлений и фактов действительности на базе владения методологией и методикой научных исследований;
знание теоретических основ и методов математики и информатики (аксиоматический метод; основные математические структуры; вероятность и статистика; математические модели);
общепрофессиональные компетенции:
умение структурировать знания из различных областей профессиональной деятельности и развитие способности творческого использования знания для его приращения в ходе решения профессиональных задач;
овладение методами и методиками поиска, анализа и обработки научных данных, включая математические методы и информационные технологии.
способность оценивать качество исследований в конкретной предметной области, понимать результаты экспериментальных и наблюдательных способов проверки научных теорий;
владение статистическими методами обработки результатов научных исследований, автоматической обработки лингвистического материала;
умение использовать современные информационные технологии для получения доступа к источникам информации, приема, хранения и обработки полученной информации; способность к преобразованию информации; владение массмедийными, мультимедийными технологиями, компьютерной грамотностью, электронными, интернет-технологиями;
умение использовать глобальные источники знаний;
умение использовать полученные знания в инновационных технологиях, превращать новые знания в конкретные предложения;
владение методологическими знаниями и аналитическими навыками; способность к синтезу.
Кроме общенаучных и общепрофессиональных компетенций изучение дисциплины формирует специальные компетенции (профессионально ориентированные знания и навыки), которые отражают объектную и предметную ориентацию подготовки и являются необходимой базой для работы с конкретными объектами и предметами труда. К таким компетенциям относятся:
знание новейших теорий, методов, техник и технологий в области связей с общественностью, их приложение в практической деятельности;
умение критически анализировать и оценивать результаты теоретических и эмпирических исследований, проводить экспертизу, анализ, прогнозирование, консультирование;
умение самостоятельно формулировать новые задачи эмпирических и прикладных исследований в области связей с общественностью, разрабатывать инновационные программы и методики решения задач.
В структуре курса предусмотрены лекционные, практические и семинарские занятия, а также различные формы самостоятельной работы.