- •I. Пояснительная записка
- •1.1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •1.3. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •II. Содержание дисциплины
- •2.1. Учебные модули и разделы дисциплины. Виды занятий
- •2.2. Содержание разделов дисциплины
- •I модуль. Элементы прикладной лингвистики
- •Математика и гуманитарные науки. Математическая (комбинаторная и квантитативная) лингвистика.
- •Прикладная лингвистика. Сравнение методов описательной, теоретической и прикладной лингвистики.
- •II модуль. Вероятностно-статистическое изучения языка и речи
- •Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка.
- •Статистический подход к исследованию языковых структур. Основания и условия вероятностно-статистического изучения языка и речи.
- •Методика статистического эксперимента. Методика создания выборочной лингвистической совокупности (выборки).
- •Корпусная лингвистика. Электронные корпуса текстов.
- •Методика фоносемантического анализа текста.
- •Методика, сущность, этапы подготовки и проведения контент-анализа.
- •2.2. Практические и семинарские занятия
- •Математика и гуманитарные науки. Математическая лингвистика. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •Вероятностно-статистическое изучение языка и речи. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •Контент-анализ. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •2.4. Глоссарий
- •2.5. Задания для самостоятельной работы
- •Задание № 6. Выполнить лабораторную работу по контент-анализу литературного текста.
- •III. Формы контроля и требования к зачёту по дисциплине
- •3.1. Текущий и итоговый контроль усвоения знаний
- •3.2. Вопросы к зачёту
- •IV. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •4.1. Рекомендуемая литература а) основная литература
- •Б) дополнительная
- •5.1. Общие рекомендации
- •5.2. Рекомендации по выполнению заданий самостоятельной работы Задание № 1. Классификация местоимений русского языка.
- •Задание № 2. Лабораторная работа «Статистический анализ публицистических и рекламных текстов из нкря»
- •Задание № 3. Лабораторная работа «Статистический анализ газетного текста»
- •Требования к оформлению и содержанию лабораторной работы
- •Задание № 5. Лабораторная работа по фоносемантическому (звукоцветовому) исследованию литературного текста
- •I вариант – Франческо Петрарка. Сонеты
- •Франческо Петрарка. На смерть мадонны Лауры
- •II вариант – в. Шекспир «Ромео и Джульетта» (перевод б. Пастернака).
- •Для каждого из текстов заполнить 2 таблицы:
- •Теоретические основы исследования.
- •Требования к оформлению и содержанию лабораторной работы
- •Задание № 6. Контент-анализ литературного текста а.С. Пушкина «Евгений Онегин» (концептуальная переменная – «свой–чужой»)
- •I. Заполните таблицы
- •II. Провести анализ личностных качеств героев
- •Требования к оформлению работы (контент-анализ)
5.1. Общие рекомендации
В результате изучения дисциплины студенты должны знать основания, условия и границы применения некоторых математических методов в гуманитарных исследованиях, основные области приложения структурно-вероятностной модели языка, основные понятия корпусной лингвистики. В процессе изучения дисциплины студенты должны освоить основные математические понятия, применяемые в исследовании текста и речи, методики статистического эксперимента и контент-анализа, должны уметь использовать эти понятия и методы в своей работе, должны быть ознакомлены с новейшими (в том числе и с электронными) материалами по теории и практике применения математических методов в гуманитарных исследованиях.
Основной целью обучения в рамках модуля «Элементы прикладной лингвистики» является рассмотрение некоторых теоретических проблем квантитативной и математической лингвистики в рамках прикладной лингвистики, некоторых проблем оптимизации коммуникативной, когнитивной, эпистемической функций языка. Изучение данного модуля позволит студентам усвоить теоретические принципы прикладной лингвистики, основания, условия и границы применения некоторых математических методов в гуманитарных исследованиях, а также продолжить формирование общенаучных и общепрофессиональных компетенций, необходимые PR-специалисту.
Основной целью обучения в рамках модуля «Вероятностно-статистическое изучение языка и речи» является усвоение студентами методики и методов структурно-вероятностного моделирование языка и речи, методики контент-анализа, формирование умений применять их при проведении прагмалингвистического анализа; ознакомление студентов с информационными лингвистическими технологиями, применяемыми в PR. Изучение данного модуля позволит студентам усвоить основные области приложения структурно-вероятностной модели языка, освоить основные математические понятия, применяемые в исследовании текста и речи, изучить методику статистического эксперимента и контент-анализа, научиться использовать эти понятия и методы в своей работе, освоить ряд компьютерных технологий, связанных с применением методов статистического моделирования языка и текста, а также сформировать специальные и продолжить формирование общенаучных и общепрофессиональных компетенций, необходимых PR-специалисту.
Лекционные и семинарские занятия направлены на выработку у студентов представления об основаниях, условиях и границах применения некоторых математических методов в гуманитарных исследованиях, основных областях приложения структурно-вероятностной модели языка, основных понятиях корпусной лингвистики. На семинарских занятиях проверяются и совершенствуются теоретические знания, полученные студентами на лекциях и при изучении специальной литературы. Особое внимание уделяется статистическому подходу к исследованию языковых структур. В ходе семинарских занятий студенты должны освоить базовые принципы и основные математические понятия и методы, применяемые в исследовании языка и речи, методики статистического эксперимента и контент-анализа. Поэтому и лекционный курс, и практические задания адаптированы с учётом возможных интересов будущих специалистов в сфере «связей с общественностью».
Важнейшим компонентом курса является самостоятельная работа студентов. Поскольку курс призван сформировать у студента способность к рефлексивному анализу возможностей и значимости математических методов для гуманитарных исследований через собственный опыт, используются различные формы самостоятельной работы. Для демонстрации возможностей статистического подхода к исследованию конкретного языкового материала служит задание по нахождению частот грамматических категорий в небольшом газетном тексте и анализу их распределения. Проведение контент-анализа литературного текста призвано познакомить студентов с одним из самых эффективных способов анализа и интерпретации текстов, применяемых в современных PR-технологиях.