- •I. Пояснительная записка
- •1.1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •1.3. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •II. Содержание дисциплины
- •2.1. Учебные модули и разделы дисциплины. Виды занятий
- •2.2. Содержание разделов дисциплины
- •I модуль. Элементы прикладной лингвистики
- •Математика и гуманитарные науки. Математическая (комбинаторная и квантитативная) лингвистика.
- •Прикладная лингвистика. Сравнение методов описательной, теоретической и прикладной лингвистики.
- •II модуль. Вероятностно-статистическое изучения языка и речи
- •Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка.
- •Статистический подход к исследованию языковых структур. Основания и условия вероятностно-статистического изучения языка и речи.
- •Методика статистического эксперимента. Методика создания выборочной лингвистической совокупности (выборки).
- •Корпусная лингвистика. Электронные корпуса текстов.
- •Методика фоносемантического анализа текста.
- •Методика, сущность, этапы подготовки и проведения контент-анализа.
- •2.2. Практические и семинарские занятия
- •Математика и гуманитарные науки. Математическая лингвистика. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •Вероятностно-статистическое изучение языка и речи. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •Контент-анализ. Вопросы для обсуждения
- •Литература
- •2.4. Глоссарий
- •2.5. Задания для самостоятельной работы
- •Задание № 6. Выполнить лабораторную работу по контент-анализу литературного текста.
- •III. Формы контроля и требования к зачёту по дисциплине
- •3.1. Текущий и итоговый контроль усвоения знаний
- •3.2. Вопросы к зачёту
- •IV. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •4.1. Рекомендуемая литература а) основная литература
- •Б) дополнительная
- •5.1. Общие рекомендации
- •5.2. Рекомендации по выполнению заданий самостоятельной работы Задание № 1. Классификация местоимений русского языка.
- •Задание № 2. Лабораторная работа «Статистический анализ публицистических и рекламных текстов из нкря»
- •Задание № 3. Лабораторная работа «Статистический анализ газетного текста»
- •Требования к оформлению и содержанию лабораторной работы
- •Задание № 5. Лабораторная работа по фоносемантическому (звукоцветовому) исследованию литературного текста
- •I вариант – Франческо Петрарка. Сонеты
- •Франческо Петрарка. На смерть мадонны Лауры
- •II вариант – в. Шекспир «Ромео и Джульетта» (перевод б. Пастернака).
- •Для каждого из текстов заполнить 2 таблицы:
- •Теоретические основы исследования.
- •Требования к оформлению и содержанию лабораторной работы
- •Задание № 6. Контент-анализ литературного текста а.С. Пушкина «Евгений Онегин» (концептуальная переменная – «свой–чужой»)
- •I. Заполните таблицы
- •II. Провести анализ личностных качеств героев
- •Требования к оформлению работы (контент-анализ)
2.2. Содержание разделов дисциплины
I модуль. Элементы прикладной лингвистики
Основной целью обучения в рамках первого модуля является рассмотрение некоторых теоретических проблем квантитативной и математической лингвистики в рамках прикладной лингвистики, некоторых проблем оптимизации коммуникативной, когнитивной, эпистемической функций языка. Изучение данного модуля позволит студентам усвоить теоретические принципы прикладной лингвистики, основания, условия и границы применения некоторых математических методов в гуманитарных исследованиях, а также продолжить формирование общенаучных и общепрофессиональных компетенций, необходимые PR-специалисту.
Математика и гуманитарные науки. Математическая (комбинаторная и квантитативная) лингвистика.
Роль формальных методов в гуманитарном знании. Основные функции языка, металингвистическая функция и математические методы лингвистического анализа. Естественный язык и язык математики как семиотические системы. Понятие математической экспликации. Комбинаторная и квантитативная лингвистика.
Прикладная лингвистика. Сравнение методов описательной, теоретической и прикладной лингвистики.
Некоторые методы современной лингвистики, заимствованные у смежных наук. Теоретическая и прикладная лингвистика. Методы классификации и моделирования в описательной, теоретической и прикладной лингвистике. Типы лингвистических моделей: а) компонентные, предсказывающие, имитирующие и диахронические; б) анализирующие и синтезирующие.
II модуль. Вероятностно-статистическое изучения языка и речи
Основной целью обучения в рамках данного модуля является усвоение студентами методики и методов структурно-вероятностного моделирование языка и речи, методики контент-анализа, формирование умений применять их при проведении прагмалингвистического анализа; ознакомление студентов с информационными лингвистическими технологиями, применяемыми в PR. Изучение данного модуля позволит студентам усвоить основные области приложения структурно-вероятностной модели языка, освоить основные математические понятия, применяемые в исследовании текста и речи, изучить методику статистического эксперимента и контент-анализа, научиться использовать эти понятия и методы в своей работе, освоить ряд компьютерных технологий, связанных с применением методов статистического моделирования языка и текста, а также сформировать специальные и продолжить формирование общенаучных и общепрофессиональных компетенций, необходимых PR-специалисту.
Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка.
Прикладные аспекты квантитативной лингвистики. Проблематика квантитативной лингвистики с теоретической и прикладной точек зрения. Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка.
Статистический подход к исследованию языковых структур. Основания и условия вероятностно-статистического изучения языка и речи.
Субъективное, статистическое и классическое определение вероятности. Статистический подход к исследованию языковых структур. Статистические закономерности в языковых структурах. Основания и условия вероятностно-статистического изучения языка и речи. Основы построения лингвостатистических моделей. Минимально-необходимые статистические инструменты. Компьютерные технологии.