2.5. Задания для самостоятельной работы

Задание № 1. Построить классификацию местоимений русского языка (или какой-либо их части, например, только изменяемых местоимений, только неизменяемых, только субстантивного типа и т.п.) на основе теоретико-множественного подхода.

Задание № 2. Выполнить лабораторную работу по статистическому исследованию публицистических и рекламных текстов, представленных в Национальном корпусе русского языка.

Задание № 3. Выполнить лабораторную работу по статистическому анализу газетного текста.

Задание № 4. Выполнить лабораторную работу по исследованию сети Интернет.

Задание № 5. Выполнить лабораторную работу по фоносемантическому (звукоцветовому) исследованию литературного текста.

Задание № 6. Выполнить лабораторную работу по контент-анализу литературного текста.

III. Формы контроля и требования к зачёту по дисциплине

3.1. Текущий и итоговый контроль усвоения знаний

Текущий контроль теоретической части курса осуществляется во время лекций, индивидуальных консультаций, практических и семинарских занятий и включает в себя проверку самостоятельной работы и проведение дискуссий по предложенным темам. Текущий контроль практической части курса осуществляется во время практических занятий и включает в себя проверку лабораторных работ.

Итоговой формой контроля является зачёт. К зачётному собеседованию допускаются студенты, успешно выполнившие лабораторные работы, активно участвовавшие в дискуссиях по предложенным темам. На зачётном собеседовании студенты защищают выполненные работы, выполняют дидактические тесты рубежного контроля, содержащие компетентностно-ориентированные задания, (образец приведен в приложении) и отвечают на теоретические вопросы.

3.2. Вопросы к зачёту

1. Математика и гуманитарные науки.

2. Естественный язык и язык математики как семиотические системы. Различия лингвистического и математического знака.

3. Математическая экспликация. Количественные методы в языкознании.

4. Математическая лингвистика (комбинаторная и квантитативная лингвистика).

5. Сравнение методов описательной, теоретической и прикладной лингвистики.

6. Роль прикладной лингвистики в PR-технологиях.

7. Формализация и моделирование в лингвистике. Модель, оригинал, структурная модель.

8. Некоторые типы моделей теоретической лингвистики. Математические модели в лингвистике.

9. Основные области приложения структурно-вероятностной модели языка. Возможности использования структурно-вероятностной модели языка в PR-технологиях.

10. Авторизация/атрибуция текста как приложение структурно-вероятностной модели языка.

11. Компьютерное моделирование языка и речи как приложение структурно-вероятностной модели языка.

12. Субъективное, статистическое и классическое определение вероятности.

13. Статистический подход к исследованию языковых структур.

14. Основания и условия вероятностно-статистического изучения языка и речи.

15. Основы построения лингвостатистических моделей.

16. Минимально-необходимые статистические инструменты.

17. Методика статистического эксперимента. Генеральная лингвистическая совокупность, выборочный метод.

18. Методика создания выборочной лингвистической совокупности. Требования к ней. Репрезентативность; приемы, обеспечивающие надежную репрезентативность тематических выборок.

19. Определение минимально достаточного объема выборки в грамматических, фонетико-фонологических и лексикологических исследованиях.

20. Относительная ошибка и надежность в лингвистических исследованиях.

21. Фоносемантический анализ текста, его методика и сущность.

22. Звукоцветовая гипотеза А. Журавлева (на примере лабораторной работы).

23. Компьютерные технологии проведения фоносемантического анализа. Значение фоносемантики для PR-технологий.

24. Методика контент-анализа и примеры её применения.

25. Сущность контент-анализа. Концептуальная переменная.

26. Этапы подготовки и проведения контент-анализа.

27. Варианты контент-анализа.

28. Факторы контроля качества контент-анализа.