- •Тема 1. Математическая модель задачи линейного программирования (злп)
- •1. Предмет математического программирования
- •2. Математическая модель мп
- •3. Основные типы задач мп:
- •4. Многокритериальная оптимизация
- •5. Основные понятия теории оптимизации
- •6. Постановка злп. Различные формы записи ее математической модели
- •Тема 2. Графический метод решения злп. Закономерности и общие свойства решения злп
- •1. Геометрическая интерпретация решения злп
- •2. Алгоритм решения злп графическим методом
- •3. Возможные случаи области допустимых решений при решении злп графическим методом:
- •4. Основные свойства решений злп:
- •5. Классификация решений злп
- •6. Решение злп с точки зрения линейной алгебры
- •Тема 3. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •1. Суть симплексного метода
- •2. Критерий оптимальности решения злп
- •3. Алгоритм основного симплекс-метода:
- •4. Алгоритм двойственного симплекс-метода:
- •5. Алгоритм смешанного симплекс-метода:
- •6. Особые случаи симплекс-метода:
- •Тема 4. Модифицированный симплекс-метод решения злп. Устойчивость оптимального решения злп
- •1. Обращенный базис и симплекс-множители
- •2. Модифицированный симплекс-метод
- •3. Устойчивость оптимального решения злп:
- •Тема 5. Двойственность в линейном программировании
- •1. Понятие двойственности и теневой цены
- •2. Правила построения двойственной злп
- •3. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Тема 6. Элементы теории матричных игр
- •1. Основные понятия
- •2. Теоремы теории игр для парных матричных игр с нулевой суммой
- •3. Способы решения задач ти:
- •Тема 7. Матричные статистические игры
- •1. Понятие статистической игры
- •2. Критерии выбора оптимальной стратегии при решении статистической игры
- •3. Кооперативные игры
- •Тема 8. Транспортная задача (тз)
- •1. Постановка тз
- •2. Математическая модель тз
- •3. Решение тз методом потенциалов
- •4. Проверка плана на оптимальность
- •5. Цикл пересчета
- •6. Метод дифференциальных рент
- •7. Дополнительные ограничения тз
- •Тема 9. Дискретное программирование
- •1. Задача целочисленного линейного программирования
- •2. Метод Гомори
- •3. Метод ветвей и границ
- •Тема 10. Элементы нелинейного программирования
- •1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •2. Метод множителей Лагранжа
- •3. Задача выпуклого программирования
- •4. Задача квадратического программирования
- •Тема 11. Метод динамического программирования
- •1. Общая постановка задачи динамического программирования
- •2. Принцип оптимальности. Функциональные уравнения Беллмана
- •3. Задача оптимального распределения инвестиций
- •4. Задача о замене оборудования
- •Тема 12. Программирование на сетях
- •1. Основные понятия теории графов
- •2. Экстремальное дерево графа
- •3. Матричные способы задания графов. Упорядочение элементов орграфа
- •4. Потоки на сетях. Постановка задачи о максимальном потоке
- •5. Разрез на сети. Теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Тема 13. Планирование на сетях
- •1. Понятие сетевого графика
- •2. Основные параметры сг
- •3. Связь временных параметров сг
- •4. Алгоритм расчета параметров сг:
2. Математическая модель тз
Система ограничений задачи состоит из двух групп уравнений. Первая группа из m уравнений описывает тот факт, что запасы всех m поставщиков вывозятся полностью:
.
Вторая группа из n уравнений выражает требование полностью удовлетворить запасы всех n потребителей:
,
причем и целевая функция имеет вид
.
ТЗ делятся на 2 группы:
1) Модель ТЗ называется закрытой, если суммарный объем груза, имеющегося у поставщика, равен суммарному спросу потребителей, то есть выполняется равенство . Закрытая ТЗ обязательно имеет оптимальное решение.
2) Если для ТЗ выполняется следующее условие , то модель задачи называется открытой.
Для разрешимости ТЗ с открытой моделью необходимо преобразовать ее в закрытую, введением фиктивных поставщиков или потребителей. Предложение фиктивного поставщика ; спрос фиктивного потребителя , а тарифы перевозок для фиктивных поставщика и потребителя равны 0.
3. Решение тз методом потенциалов
Сущность метода: сначала находят опорный план решения задачи, а затем последовательно улучшают его до тех пор, пока не будет получен оптимальный план. Существует несколько способов построения опорного плана.
Определение 8.1. Опорный план называется невырожденным, если количество заполненных клеток равно n + m – 1.
Задача. Решить ТЗ, заданную следующей таблицей:
|
120 |
50 |
190 |
110 |
160 |
|
|
|
|
140 |
|
|
|
|
170 |
|
|
|
|
Так как и , то модель ТЗ закрытая.
1) Метод северо-западного угла.
Метод позволяет за n+m–1 шаг заполнить клетки таблицы таким образом, чтобы удовлетворить все потребности, исчерпав при этом все запасы. Заполнение клеток таблицы начинается с левой верхней клетки для и заканчивается клеткой .
Получим опорное решение по методу северо-западного угла, заполнив таблицу:
|
120 |
50 |
190 |
110 |
160 |
|
|
|
|
140 |
|
|
|
|
170 |
|
|
|
|
Получен невырожденный план, так как число заполненных клеток равно 6, что совпадает со значением выражения n+m–1=4+3–1=6.
Определим значение целевой функции для данного плана решения задачи .
2) Метод минимального элемента.
Последовательно заполняются клетки с наименьшей стоимостью перевозок. Если имеется несколько клеток с наименьшей стоимостью, то из них выбирается любая. Клетка заполняется максимально возможным числом, при этом исчерпываются либо запасы, либо потребности.
Найдем опорное решение по методу минимального элемента, заполнив таблицу:
|
120 |
50 |
190 |
110 |
160 |
|
|
|
|
140 |
|
|
|
|
170 |
|
|
|
|
Получен невырожденный план.
Значение целевой функции для данного плана решения задачи .
3) Метод аппроксимации Фогеля.
В таблице по строкам и столбцам определяется разность между двумя наименьшими тарифами. Наибольшая разность помечается кружком О. Далее в строке (столбце) с наибольшей разностью заполняется клетка с наименьшим тарифом. Строки (столбцы) с нулевым остатком груза в дальнейший расчет не принимаются. На каждом этапе заполняется только одна клетка.
Найдем опорное решение по методу аппроксимации Фогеля, заполнив таблицу:
|
120 |
50 |
190 |
110 |
|
|
|
|
160 |
|
|
|
|
1 |
6 |
|
|
140 |
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
170 |
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
7 |
|
3 |
3 |
2 |
4 |
|
|
|
|
|
3 |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
5 |
3 |
6 |
|
|
|
|
|
|
5 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Получен невырожденный план.
Значение целевой функции для данного плана решения задачи .
Как правило, при построении опорного плана вышеуказанными методами выполняется соотношение .
Замечание 8.1. При нахождении начального опорного плана перевозок возможен случай вырождения, когда в результате вычислений значения поставки получается, что потребности в пункте удовлетворены, а запасы в пункте исчерпаны. Тогда одновременно из рассмотрения выбывают строка и столбец. В этом случае рекомендуется осуществить в одну из клеток выбывающих строки и столбца (в клетку с наименьшей стоимостью) так называемую нулевую поставку. Клетка с такой поставкой считается заполненной.