- •Тема 1. Математическая модель задачи линейного программирования (злп)
- •1. Предмет математического программирования
- •2. Математическая модель мп
- •3. Основные типы задач мп:
- •4. Многокритериальная оптимизация
- •5. Основные понятия теории оптимизации
- •6. Постановка злп. Различные формы записи ее математической модели
- •Тема 2. Графический метод решения злп. Закономерности и общие свойства решения злп
- •1. Геометрическая интерпретация решения злп
- •2. Алгоритм решения злп графическим методом
- •3. Возможные случаи области допустимых решений при решении злп графическим методом:
- •4. Основные свойства решений злп:
- •5. Классификация решений злп
- •6. Решение злп с точки зрения линейной алгебры
- •Тема 3. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •1. Суть симплексного метода
- •2. Критерий оптимальности решения злп
- •3. Алгоритм основного симплекс-метода:
- •4. Алгоритм двойственного симплекс-метода:
- •5. Алгоритм смешанного симплекс-метода:
- •6. Особые случаи симплекс-метода:
- •Тема 4. Модифицированный симплекс-метод решения злп. Устойчивость оптимального решения злп
- •1. Обращенный базис и симплекс-множители
- •2. Модифицированный симплекс-метод
- •3. Устойчивость оптимального решения злп:
- •Тема 5. Двойственность в линейном программировании
- •1. Понятие двойственности и теневой цены
- •2. Правила построения двойственной злп
- •3. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Тема 6. Элементы теории матричных игр
- •1. Основные понятия
- •2. Теоремы теории игр для парных матричных игр с нулевой суммой
- •3. Способы решения задач ти:
- •Тема 7. Матричные статистические игры
- •1. Понятие статистической игры
- •2. Критерии выбора оптимальной стратегии при решении статистической игры
- •3. Кооперативные игры
- •Тема 8. Транспортная задача (тз)
- •1. Постановка тз
- •2. Математическая модель тз
- •3. Решение тз методом потенциалов
- •4. Проверка плана на оптимальность
- •5. Цикл пересчета
- •6. Метод дифференциальных рент
- •7. Дополнительные ограничения тз
- •Тема 9. Дискретное программирование
- •1. Задача целочисленного линейного программирования
- •2. Метод Гомори
- •3. Метод ветвей и границ
- •Тема 10. Элементы нелинейного программирования
- •1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •2. Метод множителей Лагранжа
- •3. Задача выпуклого программирования
- •4. Задача квадратического программирования
- •Тема 11. Метод динамического программирования
- •1. Общая постановка задачи динамического программирования
- •2. Принцип оптимальности. Функциональные уравнения Беллмана
- •3. Задача оптимального распределения инвестиций
- •4. Задача о замене оборудования
- •Тема 12. Программирование на сетях
- •1. Основные понятия теории графов
- •2. Экстремальное дерево графа
- •3. Матричные способы задания графов. Упорядочение элементов орграфа
- •4. Потоки на сетях. Постановка задачи о максимальном потоке
- •5. Разрез на сети. Теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Тема 13. Планирование на сетях
- •1. Понятие сетевого графика
- •2. Основные параметры сг
- •3. Связь временных параметров сг
- •4. Алгоритм расчета параметров сг:
3. Задача оптимального распределения инвестиций
Инвестор выделяет средства в размере с усл. ед., которые должны быть распределены между m предприятиями. Каждое i-тое предприятие при инвестировании в него средств приносит прибыль усл. ед. Нужно выбрать оптимальное распределение инвестиций между предприятиями, обеспечивающее максимальную прибыль.
В данном случае речь идет об однократном распределении средств, и поэтому задача сама по себе не является динамической. Однако ее можно наиболее просто решить как многошаговую, если объекты капиталовложений включать в рассмотрение последовательно, то есть на каждом шаге к рассмотренным добавлять следующий.
Пусть имеются четыре предприятия, между которыми следует распределить 400 усл. ед. Получаемая предприятиями прибыль в зависимости от выделенной суммы представлена в таблице (объем инвестиций разбивается на N интервалов с шагом ):
Капитальные вложения |
Предприятия |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
80 |
30 |
28 |
35 |
27 |
160 |
57 |
62 |
67 |
73 |
240 |
120 |
122 |
130 |
125 |
320 |
150 |
146 |
144 |
152 |
400 |
180 |
175 |
180 |
178 |
Целевая функция при ограничениях .
Пусть – объем средств, выделяемых предприятиям, причем ; – максимальная прибыль фирмы, если средств выделить только первому предприятию; – максимальная прибыль фирмы, если средств разделить между первым и вторым предприятиями; – максимальная прибыль фирмы, если средств разделить между первым, вторым и третьим предприятиями; – максимальная прибыль фирмы, если средств разделить между всеми четырьмя предприятиями. При этом .
Обратный ход. Рассмотрим финансирование только первого предприятия, тогда по определению
.
Распределим средства в объеме между первым и вторым предприятиями: второму в объеме , тогда выделяется первому, следовательно,
.
Включим в рассмотрение третье предприятие: из общей суммы выделим третьему предприятию усл. ед., тогда остальная часть оптимальным образом распределится между двумя первыми предприятиями:
. Аналогично, .
Прямой ход. Полученные функциональные уравнения Беллмана позволяют рассчитать значения и для всех возможных . Среди них находим и оптимальное такое, что , после чего результаты вычислений просматриваются в обратном порядке. Зная , находим – объем финансирования остальных трех предприятий, а, следовательно, и и и т.д. до нахождения и .
Произведем расчет.
Обратный ход. Составим расчетную таблицу значений и , которая заполняется по столбцам:
x |
Z1 = F1 |
F2 |
Z2 |
F3 |
Z3 |
F4 |
Z4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
80 |
30 |
28 |
30 |
35 |
35 |
27 |
35 |
160 |
57 |
62 |
62 |
67 |
67 |
73 |
72 |
240 |
120 |
122 |
122 |
130 |
130 |
125 |
130 |
320 |
150 |
146 |
152 |
144 |
160 |
152 |
160 |
400 |
180 |
175 |
182 |
180 |
192 |
170 |
203 |
Элементы в столбцах для находим по уравнениям Беллмана. Например,
.
Прямой ход.
Из таблицы следует, что (усл. ед.) и
, следовательно, четвертому предприятию следует выделить 160 усл. ед., то есть . Тогда
, следовательно, , , .
Ответ: x* = (0; 0; 240; 160), = 203.
Таким образом, для получения максимальной прибыли в размере 203 усл. ед. следует 240 усл. ед. вложить в третье предприятие и 160 усл. ед. в четвертое, в первое и второе предприятия вкладывать не стоит.
Замечание 11.1. По расчетной таблице можно получить стратегию вложения средств, например, только в первые два предприятия, или вложение суммы в 240 усл. ед. во все четыре предприятия и т.д. Это так называемый «принцип погружения» метода динамического программирования.