- •Тема 1. Математическая модель задачи линейного программирования (злп)
- •1. Предмет математического программирования
- •2. Математическая модель мп
- •3. Основные типы задач мп:
- •4. Многокритериальная оптимизация
- •5. Основные понятия теории оптимизации
- •6. Постановка злп. Различные формы записи ее математической модели
- •Тема 2. Графический метод решения злп. Закономерности и общие свойства решения злп
- •1. Геометрическая интерпретация решения злп
- •2. Алгоритм решения злп графическим методом
- •3. Возможные случаи области допустимых решений при решении злп графическим методом:
- •4. Основные свойства решений злп:
- •5. Классификация решений злп
- •6. Решение злп с точки зрения линейной алгебры
- •Тема 3. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •1. Суть симплексного метода
- •2. Критерий оптимальности решения злп
- •3. Алгоритм основного симплекс-метода:
- •4. Алгоритм двойственного симплекс-метода:
- •5. Алгоритм смешанного симплекс-метода:
- •6. Особые случаи симплекс-метода:
- •Тема 4. Модифицированный симплекс-метод решения злп. Устойчивость оптимального решения злп
- •1. Обращенный базис и симплекс-множители
- •2. Модифицированный симплекс-метод
- •3. Устойчивость оптимального решения злп:
- •Тема 5. Двойственность в линейном программировании
- •1. Понятие двойственности и теневой цены
- •2. Правила построения двойственной злп
- •3. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Тема 6. Элементы теории матричных игр
- •1. Основные понятия
- •2. Теоремы теории игр для парных матричных игр с нулевой суммой
- •3. Способы решения задач ти:
- •Тема 7. Матричные статистические игры
- •1. Понятие статистической игры
- •2. Критерии выбора оптимальной стратегии при решении статистической игры
- •3. Кооперативные игры
- •Тема 8. Транспортная задача (тз)
- •1. Постановка тз
- •2. Математическая модель тз
- •3. Решение тз методом потенциалов
- •4. Проверка плана на оптимальность
- •5. Цикл пересчета
- •6. Метод дифференциальных рент
- •7. Дополнительные ограничения тз
- •Тема 9. Дискретное программирование
- •1. Задача целочисленного линейного программирования
- •2. Метод Гомори
- •3. Метод ветвей и границ
- •Тема 10. Элементы нелинейного программирования
- •1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •2. Метод множителей Лагранжа
- •3. Задача выпуклого программирования
- •4. Задача квадратического программирования
- •Тема 11. Метод динамического программирования
- •1. Общая постановка задачи динамического программирования
- •2. Принцип оптимальности. Функциональные уравнения Беллмана
- •3. Задача оптимального распределения инвестиций
- •4. Задача о замене оборудования
- •Тема 12. Программирование на сетях
- •1. Основные понятия теории графов
- •2. Экстремальное дерево графа
- •3. Матричные способы задания графов. Упорядочение элементов орграфа
- •4. Потоки на сетях. Постановка задачи о максимальном потоке
- •5. Разрез на сети. Теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Тема 13. Планирование на сетях
- •1. Понятие сетевого графика
- •2. Основные параметры сг
- •3. Связь временных параметров сг
- •4. Алгоритм расчета параметров сг:
3. Кооперативные игры
Если общий выигрыш участников игры не равен проигрышу, то такая игра называется игрой с ненулевой суммой. В этом случае, в зависимости от взаимоотношений игроков игры делятся на кооперативные, коалиционные и бескоалиционные. Если игроки не имеют права вступать в соглашения, то такая игра относится к бескоалиционным, если же игроки могут вступать в соглашения, создавать коалиции, – коалиционным. Кооперативная игра – это такая игра с ненулевой суммой, в которой заранее определены коалиции.
Определение 7.2. Кооперативная игра – модель конфликтной ситуации, в которой рассматривается зависимость результата конфликта только от объединения участников в те или иные коалиции.
В кооперативной игре решение находится в области согласования стратегий игроков, то есть в пределах множества Парето. Оптимальное решение в кооперативной игре соответствует так называемой точке Нэша, принадлежащей множеству Парето.
В виде кооперативных игр естественно представляются различные модели рынка, схемы голосования, проблемы обоснования дележа прибыли (или распределение потерь), полученной в результате совместных действий, а также другие социально-экономические явления, в которых присутствует кооперативный эффект.
Педагогический комментарий. Данное лекционное занятие закладывает основы для формирования следующих профессиональных умений студентов-экономистов: умение выявлять проблемы экономического характера при анализе конкретных ситуаций, предлагать способы их решения и оценивать ожидаемые результаты; умение разрабатывать и обосновывать варианты эффективных производственно-технологических решений; умение ставить цель и формулировать задачи, связанные с профессиональной деятельностью, умение использовать для их решения методы изученных дисциплин; умение логически мыслить; умение совершенствовать составление оперативно-производственного плана с использованием инструментария математического программирования; умение эффективно управлять экономическими процессами и регулировать использование комплекса имеющихся ресурсов; умение использовать различные критерии оценки перспективности принимаемого решения в условиях неопределенности.
Тема 8. Транспортная задача (тз)
План лекции:
1. Постановка ТЗ
2. Математическая модель ТЗ
3. Решение ТЗ методом потенциалов
4. Проверка плана на оптимальность
5. Цикл пересчета
6. Метод дифференциальных рент
7. Дополнительные ограничения ТЗ
1. Постановка тз
Транспортная задача – специальный класс ЗЛП. Эти модели часто описывают перемещение (перевозку) какого-либо товара из точки отправления (например, место производства) в пункт назначения (например, склад, магазин, грузохранилище). Назначение ТЗ – определить объем перевозок из пунктов отправления в пункт назначения с минимальной суммарной стоимостью перевозок. При этом должны учитываться ограничения, налагаемые на объемы грузов, имеющихся в пунктах отправления, и ограничения, учитывающие потребность грузов в пункте назначения. В транспортной модели предполагается, что стоимость перевозки по какому-либо маршруту прямо пропорциональна объему груза, перевозимого по этому маршруту.
В общем случае транспортную модель можно применять для описания ситуаций, связанных с управлением запасами, управлением движения капиталов, составлением расписаний, назначением персонала и т.д.
ТЗ может быть решена как обычная ЗЛП. Однако, матрица системы ограничений ТЗ настолько своеобразна, что для ее решения разработаны специальные методы.
Задача. Пусть в пунктах хранится однородный груз в размерах единиц. Этот груз следует доставить в n заданных пунктов назначения , причем в каждый из них требуется завезти соответственно единиц этого груза. Обозначим стоимость перевозки груза из пункта в пункт . Таким образом, имеем:
– вектор запасов поставщиков ;
– вектор запросов потребителей ;
– матрицу стоимостей перевозок
.
Будем искать матрицу и целевую функцию где обозначает количество единиц груза, которое необходимо доставить из пункта в пункт .