- •Тема 1. Математическая модель задачи линейного программирования (злп)
- •1. Предмет математического программирования
- •2. Математическая модель мп
- •3. Основные типы задач мп:
- •4. Многокритериальная оптимизация
- •5. Основные понятия теории оптимизации
- •6. Постановка злп. Различные формы записи ее математической модели
- •Тема 2. Графический метод решения злп. Закономерности и общие свойства решения злп
- •1. Геометрическая интерпретация решения злп
- •2. Алгоритм решения злп графическим методом
- •3. Возможные случаи области допустимых решений при решении злп графическим методом:
- •4. Основные свойства решений злп:
- •5. Классификация решений злп
- •6. Решение злп с точки зрения линейной алгебры
- •Тема 3. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •1. Суть симплексного метода
- •2. Критерий оптимальности решения злп
- •3. Алгоритм основного симплекс-метода:
- •4. Алгоритм двойственного симплекс-метода:
- •5. Алгоритм смешанного симплекс-метода:
- •6. Особые случаи симплекс-метода:
- •Тема 4. Модифицированный симплекс-метод решения злп. Устойчивость оптимального решения злп
- •1. Обращенный базис и симплекс-множители
- •2. Модифицированный симплекс-метод
- •3. Устойчивость оптимального решения злп:
- •Тема 5. Двойственность в линейном программировании
- •1. Понятие двойственности и теневой цены
- •2. Правила построения двойственной злп
- •3. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Тема 6. Элементы теории матричных игр
- •1. Основные понятия
- •2. Теоремы теории игр для парных матричных игр с нулевой суммой
- •3. Способы решения задач ти:
- •Тема 7. Матричные статистические игры
- •1. Понятие статистической игры
- •2. Критерии выбора оптимальной стратегии при решении статистической игры
- •3. Кооперативные игры
- •Тема 8. Транспортная задача (тз)
- •1. Постановка тз
- •2. Математическая модель тз
- •3. Решение тз методом потенциалов
- •4. Проверка плана на оптимальность
- •5. Цикл пересчета
- •6. Метод дифференциальных рент
- •7. Дополнительные ограничения тз
- •Тема 9. Дискретное программирование
- •1. Задача целочисленного линейного программирования
- •2. Метод Гомори
- •3. Метод ветвей и границ
- •Тема 10. Элементы нелинейного программирования
- •1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •2. Метод множителей Лагранжа
- •3. Задача выпуклого программирования
- •4. Задача квадратического программирования
- •Тема 11. Метод динамического программирования
- •1. Общая постановка задачи динамического программирования
- •2. Принцип оптимальности. Функциональные уравнения Беллмана
- •3. Задача оптимального распределения инвестиций
- •4. Задача о замене оборудования
- •Тема 12. Программирование на сетях
- •1. Основные понятия теории графов
- •2. Экстремальное дерево графа
- •3. Матричные способы задания графов. Упорядочение элементов орграфа
- •4. Потоки на сетях. Постановка задачи о максимальном потоке
- •5. Разрез на сети. Теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Тема 13. Планирование на сетях
- •1. Понятие сетевого графика
- •2. Основные параметры сг
- •3. Связь временных параметров сг
- •4. Алгоритм расчета параметров сг:
Тема 5. Двойственность в линейном программировании
План лекции:
1. Понятие двойственности и теневой цены
2. Правила построения двойственной ЗЛП
3. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
1. Понятие двойственности и теневой цены
Каждой ЗЛП определенным образом можно поставить в соответствие некоторую другую задачу, называемую двойственной по отношению к исходной или прямой. С экономической точки зрения, двойственную задачу можно интерпретировать как задачу определения оптимальных оценок ресурсов, которые минимизируют их общую стоимость.
Составим двойственную задачу к задаче использования сырья. Исходная ЗЛП: пусть из двух типов бензина изготовляются два вида смеси согласно технологической таблице:
Вид сырья |
Нормы расхода сырья |
Ресурсы сырья |
|
А |
В |
||
Бензин 1-го типа |
0,6 |
0,8 |
50 |
Бензин 2-го типа |
0,4 |
0,2 |
30 |
Прибыль от реализации продукции, ден. ед. |
10 |
12 |
|
Составить план производства смеси с целью получения максимального дохода.
Введем следующие обозначения: – количество бензина первого типа, – количество бензина второго типа. Тогда математическая модель исходной ЗЛП примет вид:
.
Решая задачу графическим методом, получим: x*=(70;10), F* =820.
Предположим, что второй производитель хочет перекупить сырье. Составим двойственную задачу, решение которой позволит определить условия продажи сырья. Введем вектор оценок (цен) видов сырья y=(y ,y ). Затраты на приобретение i-того вида сырья (i= ) в количестве равны . Второму производителю выгодно минимизировать суммарные затраты на приобретение каждого вида сырья, поэтому целевая функция примет вид:
.
Первому производителю невыгодно продавать сырье, если суммарная стоимость всех видов сырья, расходуемых на каждый тип бензина, меньше прибыли получаемой при реализации этого изделия. Система ограничений задачи имеет вид:
Решая задачу графическим методом, получим: y*=(14;40), Z* =820.
В результате получим симметричную пару двойственных задач:
Исходная ЗЛП |
Двойственная ЗЛП |
|
|
Переменные называются двойственными или объективно-обусловленными оценками.
Рассматриваемая пара взаимно двойственных задач может быть экономически интерпретирована так. Прямая ЗЛП: сколько и какой продукции надо произвести, чтобы при заданных стоимостях единицы продукции , объемах имеющихся ресурсов и нормах расходов максимизировать выпуск продукции в стоимостном выражении. Двойственная ЗЛП: какова должна быть оценка единицы каждого из ресурсов , чтобы при заданных минимизировать общую оценку затрат на все ресурсы.
Цены ресурсов в экономической литературе получили различные названия: учетные, неявные, теневые. Смысл этих названий состоит в том, что это условные, «ненастоящие» цены. В отличие от «внешних» цен на продукцию, известных, как правило, до начала производства, цены ресурсов являются внутренними, так как они задаются не извне, а определяются непосредственно в результате решения задачи, поэтому их чаще называют оценками ресурсов.
Теневая цена ресурса определяется для предприятия не рыночной стоимостью ресурса, а его ценностью с точки зрения прибыли от реализации продукции. Следовательно, теневая цена зависит от затраченного количества ресурса в единицу производимой продукции. Наибольшую ценность будут иметь те ресурсы, которые в наибольшей степени ограничивают выпуск продукции, а, следовательно, и прибыль предприятия, и на увеличение запасов которых предприятие согласно затратить значительные средства. Дорогое оборудование, не участвующее в технологическом процессе, составляет для предприятия нулевую ценность.
Кроме того, если используется один и тот же технологический процесс, требующий больших затрат некоторого ресурса, запасы которого ограничены, значит теневая цена велика, то завтра этот процесс может быть изменен таким образом, что позволит более экономно использовать все запасы ресурсов, следовательно, изменятся теневые цены. Но как бы ни усовершенствовался технологический процесс, совсем без ресурсов не обойтись. Таким образом, можно предположить, что существуют оптимальные теневые цены, соответствующие оптимальному распределению ресурсов.