70.Модели псевдоэксперимента

применяются тогда, когда исследователь не может использовать модели дейсвит экс-та. Когда нет времени и ср-в на проведение последн-х.

Недост: степень контроля со стороны исслед-ля в данном случае гораздо ниже. Необходимо учитывать влияние неконтролир-х факторов на получение результаты.

К ним относятся такие два типа моделей, как временные ряды и множественные временные ряды.

Модель врем рядов предполагает периодическое проведение измерения зависимых переменных для группы единиц наблюд. Проводится серия измерений зависимых переменных для оценки степени влияния независимого фактора.

Такая модель считается псевдоэкс поскольку не проводится случ отбор единиц наблюд и независим факторов, а иссл-ль такде не опред-ет время задействов независ факторов.

Проведение- серии измерений до и после задействов независимого фактора обеспечив по крайней мере частичный контроль за некоторыми посторон факторами.

Модель множеств временных рядов аналогична по содержан модели времен рядов, за исключ того, что при ней использ, кроме основн группы, еще и контрольная.

71. Статистические модели

представляют собой серию базовых экспериментов, предоставляющих возможность статистического контроля и анализа внешних факторов, т..е. несколько одинаковых экспериментов провод одновремен.

Достоинст:

1. можно измерить влияние более чем одного независ фактора.

2. конкретные постор факторы поддаются стат контролю.

3. экономич значимые выводы можно сделать при условии, что провод более одного измерения каждой ед-цы.

К основным моделям этого типа относятся модели случайных блоков, латинского квадрата, факториальн методы.

66.Модели предварительного

К ним относятся однократные исследования, предварительные и итоговые исследования в рамках одной экспериментальной группы, модель статичной группы.

Модель однократн исслед заключ в след: един группа ед наблюд подверг воздействию независ факторов, после чего измеряет зависим факторы.

Недост:

1.опасность получен недостов выводов.

2.отсутств база сравнен зависим ф-ров под воздейств и без.

3. искажен из-за воздейств исключен постор ф-ров.

Поэтому однократн исслед больше подход для поиск, чем для итогового исслед.

Предвар и итогов исслед в рамках одной эксперим групп: измерен эксперем гр провод до ознакомлен гр с независ ф-ом, и после возд независим ф-ра.

Эффеки воздейств независ перемен опред как разница второго и превого измерения.

Недост искажения из-за возд постор ф-ов:

Модель стат группы предполаг участие в эксперем 2х групп. На основе эксперем группу, возд независ ф-р, на конроль группу не воздействует.

Измерен восприят провод в обеих группах только 1 раз, после возд независ перемен на эксперем гр. Ед наблюд вкл в гр без применен метода случ отбора.

Измерен рез-та воздейств независ перемен можно оценивать как разность ре-ов измерен в 2х группах.

Недост: при вкл ед наблюд в гр не использ метод случ отбора, гр могут сущ отлич еще до начала эксперимента и может возник отклонен отбора.

Ф-р убыли может иметь место, поскольку возможн выбытия ед наблюд в процессе экспер как из эксперим, так и из контрольн гр.