65Общая классификация и характеристика моделей эксперемента.

Классифик модели эксперем:

1модели предвар эксперем

2модели действ эксперем

3модели псевдоэкспер

4статист модели

Модели предвар экспер не вкл контр постор ф-ов метод случ отбора.

К их числу принадл:

1однократн исследов

2 предвар исслед

3итогов иссл в рамках 1-ой экспер гр-пы

4 модель статичн гр-пы

При примен мод действ экспер исслед форм гр ед набл и опред вариантов незав переем для кажд гр на случ основе.

К этому типу принад:

1модели предвар и послед исслед с использ конт групп

2 итоговые исслед с применен контр групп

3 модель 4-х групп Соломона

Модели псевдоэкс примен тогда, когда исслед не может в полной мере управл незав перемен, но может использ часть процедур и приемов действ эксперем

К этому типу принадл:

1времен ряды

2множеств времен ряды

Стат модели представ собой серию базов экспер предост возможн стат контр и анализа внешних ф-ов.

К этому типу принадл:

*модели случайн блоков

*латинск квадр

*фактор экспер

Статит модел классиф на основе использ показ и применения.

67 Модели действительного эксперимента.Характер-ка предварит и итогового иссл-ия с использ контрольн группы.

Модели дейст-го экспер по сравн с модел предвар экспер отлич в основн использ метода случ отбора.

Исслед распер ед наблюд и анализ независим переем по гр случ образом.

Модели дейст экспер вкл:

1предвар и итоговое исследов с использов контрольн групп

2итоговое исс-ие с использов контр групп

3модель 4гр Соломона

В предварит и итогов исслед с использов контр групп ед набл случ образом распред между эксперем и контрольн гр. Предвар и итоговое измерен пров в обеих групп, те 4 раза.

Эффект возд-ия базисн ф-ра опред как общая разница между 1 и 2

1разница измерен в экспер групп

2разница измерен в контрольн групп

(р2-р1)-(р4-р3)

Этаа модель дает возможн контр больш пост ф-ов.

68 Модели действительного эксперимента. Характер-ка модели итогового иссл-ия с использ контрольн группы.

Модель итогов исслед с использ контр группы не предусм провед каких-либо предварит измерен восприят объекта исследов.

Модель оч проста в применен, поск нет предвар измерен, отсутст и эфф тестирован однако на рез-ты могут повлиять ф-ры отклонен отбора и убыли

Предпол, что обе гр-пы имеют одинак предвар восприят объекта исслед, поскольку они сформир на основе случ отбора.

Плюсы:

*сроки и стоим провед исслед относит низкие

*низкие требов к размеру выборки(треб лишь 2 гр респонд всего одно обслед кажд гр)

Минусы:

*модели чувст к ф-ру убыли.

*невозм для исслед анализ эффект-ти зрелости отдельн ед наблюд.

Благодоря простоте примен эта мод на данн момент наиболее распростр в практ МИ.

79 Критерии отбора пробн рынков. Стандартн, контролируем и моделируем пробн рынок.

Стандартный пробный рынок – это пробный рынок, на котором товар реализуется по обычным каналам распределения. Торговый персонал обеспечивает поступление товара в продажу, пополняет запасы по мере необходимости и периодически проводит инвентаризацию остатков. Отрабатывается одна или несколько комбинаций независимых факторов (продукт, цена, каналы распределения, интенсивность продвижения товара). Как правило, чем больше рынков участвуют в эксперименте, тем надежнее его результаты. Если ресурсы ограничены, то минимум два пробных рынка должны использоваться для проверки каждой комбинации независимых факторов. Продолжительность эксперимента зависит от длительности цикла повторных покупок продукта

Контролируемый пробный рынок. Программа пробного маркетинга осуществляется сторонней специализированной маркетинговой фирмой в рыночных условиях. Привлеченная фирма гарантирует реализацию тестируемого продукта через розничные торговые точки, представляющие определенный процент всей розничной торговой сети. Маркетинговая фирма отвечает за размещение товара в торговом зале, продажу и проведение инвентаризаций.

Контролируемый пробный рынок включает мини-рыночное тестирование или гарантированное распределение товара и небольшие контролируемые панели торговых точек.

Моделируемый пробный рынок – это искусственно созданный пробный рынок, для которого предварительно отбираются покупатели, затем среди них проводятся опрос об отношении к товару и наблюдение за покупками. Это позволяет оценить с помощью математических моделей будущую долю рынка анализируемого товара на основе первоначальной реакции на него потребителей.