- •1. Матрицы. Виды матриц
- •Специальные матрицы
- •2. Разложение Тейлора. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано.
- •Теорема о необходимых условиях экстремума
- •1) Перестановка любых 2ух уравнений местами
- •3) Умножение обоих частей в каком-либо ур-ии слу на число 0
- •4) Прибавление к какому-либо из уравнению слу др уравнения этой же слу, умноженного на произвольное число 0.
- •2) Если │а│0, то решение может быть найдено по формуле:
- •2 Слу наз эквивалентными или равносильными, если множества их решений совпадают.
- •Теорема об умножении определителей
- •2. Разложение Тейлора. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано.
- •Теорема о необходимых условиях экстремума
- •Ранг матрицы r(a) – это наивысший порядок отличных от 0 миноров этой матрицы
- •Теорема о производной по направлению
- •Теорема о необходимых условиях экстремума
- •2) Пусть противоречивых уравнений нет. Тогда 1 из уравнений выбирается за разрешающее уравнение и одно из неизвестных – за разрешающее неизвестное. К этому выбору предъявляются следующие требования:
- •3) Разрешающая неизвестная исключается из всех уравнений кроме разрешающего. Для этого разрешающее уравнение прибавляется к каждому из уравнений слу после умножения на подходящее число.
- •1) Реализация метода Гаусса даёт ответ на вопрос о совместности системы. Система совместна тогда и только тогда, когда при реализации метода Гаусса не возникает противоречивых уравнений
- •2) В процессе преобразований Гаусса допускаются промежуточные преобразования слу.
- •3) В любой момент преобразования Гаусса м.Б. Остановлены. Текущая система м.Б. Рассмотрена в качестве исходной и преобразования м.Б. Возобновлены по другой схеме.
- •1. Алгебраическое дополнение и минор
- •Теорема о необходимых условиях экстремума
- •2) Проводится подстановка любой точки, не лежащей на критической прямой, в текущее неравенство, тем самым определяется область «хороших» и «плохих» точек.
- •3) После выявления «хороших» полупространств для каждого неравенства производится их пересечение.
- •2) Если │а│0, то решение может быть найдено по формуле:
- •1. Понятие множества уровня функции, касательной гиперплоскости и вектора нормали к гиперплоскости.
- •1. Методы поиска обратной матрицы: метод союзной матрицы и метод элементарных преобразований.
- •2) Система s линейно-независима
- •2) Любой вектор yRn м.Б. Представлен в виде линейной комбинации векторов системы s
- •2. Экономическая интерпретация двойственных оценок
- •Метод окаймляющих миноров
- •Метод элементарных преобразований
- •Теорема об обратной матрице
- •64 Теорема о разрешимости тз:
- •1) Перестановка любых 2ух уравнений местами
- •3) Умножение обоих частей в каком-либо ур-ии слу на число 0
- •4) Прибавление к какому-либо из уравнению слу др уравнения этой же слу, умноженного на произвольное число 0.
- •2. Двойственные злп.
- •1) Перестановка любых 2ух уравнений местами
- •3) Умножение обоих частей в каком-либо ур-ии слу на число 0
- •4) Прибавление к какому-либо из уравнению слу др уравнения этой же слу, умноженного на произвольное число 0.
- •2) Пусть противоречивых уравнений нет. Тогда 1 из уравнений выбирается за разрешающее уравнение и одно из неизвестных – за разрешающее неизвестное. К этому выбору предъявляются следующие требования:
- •3) Разрешающая неизвестная исключается из всех уравнений кроме разрешающего. Для этого разрешающее уравнение прибавляется к каждому из уравнений слу после умножения на подходящее число.
- •1. Назначение и обоснование обобщенного метода множителей Лагранжа.
- •2. Открытая транспортная задача на избыток
- •26.Понятие градиента функции. Теорема о градиенте.
- •Методы поиска обратной матрицы: метод союзной матрицы и метод элементарных преобразований.
- •1. Ранг матрицы r(a) – это наивысший порядок отличных от 0 миноров этой матрицы
- •Метод окаймляющих миноров
- •Метод элементарных преобразований
1. Назначение и обоснование обобщенного метода множителей Лагранжа.
Идея этого м-да сост-т в том,что если точка безусловного экстремума целевой ф-ии не удовл-ет всем ограничениям задачи, то тогда решение задачи с ограничениями должно достигаться (если оно есть) в граничной точке области ограничений =>одно или неск-ко огр-ий в gi(x) 0, должны вып-ся как точные равенства (быть активными).
2. Открытая транспортная задача на избыток
Имеется поставщиков А1 , А2 , … , Аm некоторого однородного груза с запасами a1, a2,…, am и потребителей этого груза B1, B2,… , Bn c потребностями b1, b2,…, bn соответственно. Условие баланса нарушено: (суммарные запасы больше суммарных потребностей). Тарифы перевозок , означающие стоимости перевозки единицы товара от Ai к Bj, заданы. Штрафные тарифы , означающие издержки за невывоз единицы продукции поставщиков заданы. Требуется составить такой план перевозки товаров , (количество товара, предназначенного к перевозке от к ), чтобы: 1) удовлетворить все заявки потребителей; 2) суммарные (транспортные+штрафные) издержки были бы при этом минимальными.
Формальная математическая запись задачи имеет вид:
(16.8)
(16.9)
Для того чтобы свести данную задачу к закрытой ТЗ, введем в рассмотрение мнимого (воображаемого) потребителя с потребностями , равными общему избытку: Грузы, которые реально не вывозятся от поставщиков, будем считать поставляемыми по тарифам, равным издержкам из-за невывоза этих грузов, т.е., Теперь задача (16.8)-(16.9) может быть записана в виде закрытой ТЗ:
(16.10)
(16.11)
БИЛЕТ 44
1. Балансовая модель Леонтьева
Применяется для решения различных задач, связанных с экономикой нескольких отраслей.
Необходимыми условиями для применения модели являются: 1) неизменность структурных связей отраслей экономики; 2) отсутствие революционных изменений в технологиях пр-ва отраслей.
Рассмотрим экономику из n взаимосвязанных отраслей. Обозначим через xi (i=1,n) объем валового выпуска i-ой отрасли за некоторый период в условных единицах. Через zij обозначим количество продукции i-ой отрасли, которой за тот же период было потреблено j-ой отраслью.
Если экономика находится в стабильном состоянии, то должно выполняться уравнение баланса:
x1=z11+z12+...+z1n+y1
x2=z21+z22+...+z2n+y2
.................................. (1)
xn=zn1+zn2+...+znn+yn
Леонтьев предположил, что величины zij взаимных потреблений отраслей явл-ся линейными функциями пр-ва и опис-ся как:
(2) zij=sijxj, где aij – структурный коэффициент, содержательно означающий количество продукции i-ой отрасли (в усл ед), кот необходимо затратить для пр-ва единицы продукции j-ой отрасли. Матрица А = (aij), эл=ты кот – структурные коэф-ты наз-ся структурной матрицей.
Структурная матрица и определяет структуру взаимодействия всех отраслей эк-ки.
Подстановка (2) в (1) дает:
x1=s11x1+s12x2+...+s1nxn+y1
(3) x2=s21x1+s22x2+...+s2nxn+y2
xn=sn1x1+sn2x2+...+snnxn+yn
Пусть:
x1
х= … - вектор валового выпуска отраслей
xn
y1
у= ... – вектор конечного продукта отраслей
yn
тогда систему (3) можно записать в компактом виде х=Sх+у – балансовая модель Леонтьева. C помощью этой модели можно решать множество прикладных задач экономики.
2. Теорема о представлении оптимального плана прямой ЗЛП. Пусть оптимальный план прямой ЗЛП (14.10)-(14.11) определяется базисными переменными (все свободные равны нулю). Тогда справедливо соотношение
(14.12)
где матрица, составленная из векторов стоящих при базисных переменных в исходной системе ограничений (14.11).
Теорема о представлении оптимального плана двойственной ЗЛП. Пусть прямая ЗЛП имеет оптимальный план . Тогда оптимальный план двойственной ЗЛП определяется по формуле
(14.15)
где та же матрица, что и в (14.12), а вектор, составленный из коэффициентов при базисных переменных в целевой функции прямой ЗЛП.
БИЛЕТ 45
1. Открытая транспортная задача на избыток
Имеется поставщиков А1 , А2 , … , Аm некоторого однородного груза с запасами a1, a2,…, am и потребителей этого груза B1, B2,… , Bn c потребностями b1, b2,…, bn соответственно. Условие баланса нарушено: (суммарные запасы больше суммарных потребностей). Тарифы перевозок , означающие стоимости перевозки единицы товара от Ai к Bj, заданы. Штрафные тарифы , означающие издержки за невывоз единицы продукции поставщиков заданы. Требуется составить такой план перевозки товаров , (количество товара, предназначенного к перевозке от к ), чтобы: 1) удовлетворить все заявки потребителей; 2) суммарные (транспортные+штрафные) издержки были бы при этом минимальными.
Формальная математическая запись задачи имеет вид:
(16.8)
(16.9)
Для того чтобы свести данную задачу к закрытой ТЗ, введем в рассмотрение мнимого (воображаемого) потребителя с потребностями , равными общему избытку: Грузы, которые реально не вывозятся от поставщиков, будем считать поставляемыми по тарифам, равным издержкам из-за невывоза этих грузов, т.е., Теперь задача (16.8)-(16.9) может быть записана в виде закрытой ТЗ:
(16.10)
(16.11)
2. Производная по направлению. Теорема о производной по направлению. Теорема о градиенте.
Пусть uRn- произвольный вектор единичной длины, т.е. u=1.
Производной функции f(x) в точке y по напр-ию вектора u наз-ся предел:
f(y)/u=limt+0f(y + tu)-f(y)/t.
По сути f(y)/u – это скорость изменения значения функции f(x) в точке y при перемещении ее аргумента в направлении вектора u.
Теорема о производной по напр-ю:
Производная ф-ии f(x) в точке по направлению вектора u находится по формуле:
f(y)/u=j=1n(f(y)/xj)*uj=Tf(y)*u. (13)