- •GfВведение в математический анализ План
- •Множества
- •Операции над множествами
- •Понятие функции, ее области определения и множества значений. Способы задания функции
- •Основные свойства функции
- •Понятие обратной функции
- •Понятие сложной функции
- •Применение функций в экономике
- •Числовые последовательности
- •Предел последовательности
- •Число е, применение в экономике
- •Предел функции
- •Замечательные пределы
- •Бесконечно малые, бесконечно большие функции
- •Классификация бесконечно малых
- •Односторонние пределы функции
- •Непрерывность функции, классификация точек разрыва
- •Основы дифференциального исчисления функции одной переменной План
- •Определение производной
- •Геометрический и физический смысл производной
- •Связь между непрерывностью и дифференцируемостью функции
- •Правила дифференцирования функций
- •Дифференцирование сложной, обратной функций
- •Производная неявной и параметрически заданной функций
- •Определение и геометрический смысл дифференциала
- •Производные высших порядков явно заданной функции
- •Производные высших порядков неявно заданной функции
- •Производные высших порядков параметрически заданной функции
- •Дифференциалы высших порядков
- •Основные теоремы дифференциального исчисления
- •Раскрытие неопределенностей с помощью правила Лопиталя
- •Формула Тейлора
- •Разложение по формуле Маклорена некоторых элементарных функций
- •Исследование функций с помощью производных Условия возрастания и убывания функции
- •Понятие экстремума
- •Выпуклость графика функции. Точки перегиба
- •Асимптоты графика функции
- •Применение производных в экономике
- •Функция нескольких переменных План
- •Определение функции нескольких переменных. Область определения
- •Линии уровня
- •Предел функции нескольких переменных
- •Непрерывность функции нескольких переменных
- •Частные производные первого и высших порядков
- •Полный дифференциал и его применение при приближенных вычислениях
- •Дифференциалы высших порядков
- •Производная по направлению, градиент функции
- •Экстремум функции нескольких переменных
- •Наибольшее и наименьшее значения функции нескольких переменных в замкнутой области
- •Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа
- •Метод наименьших квадратов
- •Основы интегрального исчисления План
- •Первообразная функции и неопределенный интеграл
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Основные методы интегрирования
- •Рациональные дроби
- •Интегрирование простейших рациональных дробей
- •Интегрирование рациональных дробей
- •Интегрирование тригонометрический функций
- •Интегрирование некоторых иррациональных функций
- •Интегралы, не выражающиеся через элементарные функции
- •Определенный интеграл
- •Основные свойства определенного интеграла
- •Определенный интеграл с переменным верхним пределом
- •Формула Ньютона – Лейбница
- •Основные методы вычисления определенного интеграла
- •Геометрические приложения определенного интеграла
- •Некоторые приложения определенного интеграла в экономике
- •Несобственные интегралы
- •Дифференциальные уравнения План
- •Общие сведения о дифференциальных уравнениях
- •Дифференциальные уравнения первого порядка (общие понятия)
- •Уравнения с разделяющимися переменными
- •Однородные дифференциальные уравнения
- •Линейные уравнения. Уравнения я. Бернулли
- •Дифференциальные уравнения второго порядка (основные понятия)
- •Уравнения, допускающие понижение порядка
- •Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные уравнения второго порядка
- •Неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Применение дифференциальных уравнений в задачах экономики
- •Числовые и функциональные ряды План
- •Основные понятия. Сходимость ряда
- •Необходимый признак сходимости
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница
- •Знакопеременные ряды. Общий достаточный признак сходимости знакопеременных рядов
- •Функциональные ряды. Степенные ряды. Сходимость степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
Экстремум функции нескольких переменных
Определение
14.
Точка
называется точкой максимума
(минимума)
функции
z = f(x;
y),
если существует окрестность точки
,
такая, что для всех точек (x;
y)
из этой окрестности, выполняется
неравенство

В
определении речь идет о локальном
экстремуме (максимуме и минимуме)
функции, так как речь идет о максимальном
и минимальном значении лишь в достаточно
малой окрестности точки
.
Теорема
4 (необходимое условие экстремума).
Пусть точка
–
точка экстремума дифференцируемой
функции z = f(x;
y).
Тогда частные производные функции в
этой точке равны нулю, т. е.

Замечание. Функция может иметь экстремум и в точках, где хотя бы одна из частных производных не существует.
Определение
15.
Точка, в которой частные производные
первого порядка функции z = f(x;
y)
равны
нулю, т. е.
называется
стационарной
точкой функции.
Определение 16. Стационарные точки и точки, в которых хотя бы одна частная производная не существует, называются критическими точками.
Теорема
5 (достаточное условие экстремума).
Пусть в стационарной точке
и некоторой ее окрестности функция
z = f(x;
y)
имеет непрерывные частные производные
до второго порядка включительно. Вычислим
в точке
значения
.
Обозначим:

Тогда:
1)
если
,
то функция z = f(x;
y)
имеет в точке
экстремум: максимум, если A<0
и минимум, если A>0.
2)
если
,
то функция z = f(x;
y)
в точке
экстремума не имеет;
3)
если
,
экстремум в
точке
может
быть, а может и не быть. Необходимы
дополнительные исследования.
Наибольшее и наименьшее значения функции нескольких переменных в замкнутой области
Функция, дифференцируемая в ограниченной замкнутой области D, достигает своего наибольшего (наименьшего) значения или в стационарной точке или в точке границы области. Таким образом, для нахождения экстремума функции в замкнутой области сначала находят все стационарные точки функции внутри области D, а затем наибольшее и наименьшее значения на ее границе. Сравнивая полученные величины, находим наименьшее и наибольшее значения функции в области D.
Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа
Если
ищется экстремум функции z = f(x;
y),
при условии, что ее аргументы связаны
между собой уравнением
(уравнением
связи),
то говорят об условном
экстремуме.
Для отыскания условного экстремума
воспользуемся методом
неопределенных множителей Лагранжа.
Чтобы
найти условный экстремум функции
z = f(x;
y)
при
наличии уравнения связи
,
составим функцию Лагранжа

где
–
неопределенный постоянный множитель,
и найдем обычный экстремум этой
вспомогательной функции.
Необходимые
условия экстремума функции
сводятся к системе трех уравнений

с
тремя неизвестными
,
из которой можно найти эти неизвестные.
Таким образом, решения системы есть
стационарные точки функции Лагранжа.
Затем вопрос о существовании и характере условного экстремума решается на основании изучения знака второго дифференциала

в
стационарной точке функции Лагранжа,
при условии, что
и
связаны соотношением

Функция
z = f(x;
y)
имеет
условный
максимум,
если
и условной
минимум,
если
.
В частности, если дискриминант
для
функции
в
стационарной точке положителен, то в
этой точке имеется условный максимум
функции f(x;
y),
если А<0,
и условный минимум, если А>0.
Задача нахождения условного экстремума используется при решении таких экономических задач, как нахождение оптимального распределения ресурсов, выбор оптимального портфеля ценных бумаг и др.
