5.5.2. Анализ и обработка результатов исследования

Статистическая обработка количественных показателей может проводиться как вручную, так и с помощью компьютера. При малых объёмах опросов лучше проводить обработку информации вручную. Для этого предварительно составляется таблица тех данных, которые Вы хотели бы выяснить. Например, при обработке анкеты «Вредные привычки» можно составить следующую таблицу:

Таблица 2. Распространённость наркотизма по видам веществ и типам употребления среди мальчиков (М) и девочек (Д)
Вещество	Не употребляют		Употребляют
			Случайно		Эпизодически		Регулярно
	М	Д	М	Д	М	Д	М	Д
Алкоголь
Табак
Наркотики
Токсические вещества

Данная таблица заполняется цифровым материалом по мере обработки анкет. Причём для удобства анкеты обрабатываются по 10, 100, 1000 штук. Обычно исследователя интересуют не только количественные, но и качественные показатели. Для этого существуют следующие виды анализа: кластерный, факторный и компонентный, дисперсионный и другие.

Кластерный или групповой анализ позволяет провести объективную классификацию на основе ряда признаков. Так, при опросе по анкете «Вредные привычки» можно выделить кластеры по половому признаку, типам употребления, видам вещества, по возрасту и т. д. Вышеприведённая таблица как раз и является примером кластерного анализа данных.

Дисперсионный анализ устанавливает степень влияния качественных характеристик на количественные. Например, необходимо выяснить различия в степени информированности о наркотиках подростков, обучающихся в школе и ПТУ. При этом принадлежность к учебному заведению будет качественной характеристикой, а уровень информированности – количественной.

Факторный и компонентный анализ основан на группировке определённых признаков, которые можно содержательно интерпретировать. Например, при изучении отношения подростков к алкоголю, табаку, наркотикам и токсическим веществам можно выделить группы признаков, характеризующих склонность подростков к одурманивающим веществам. Одобрительное отношение к ним в большинстве случаев может свидетельствовать о принадлежности к группе риска.

Канонический анализ полезен при наличии двух рядов количественных показателей и применяется при обработке статистических данных. Например, имеется ряд показателей: динамика употребления алкоголя за последние 5 лет, а также статистика самоубийств, отравлений алкоголем и суррогатами, число алкогольных психозов, ожидаемая продолжительность жизни мужчин и женщин, частота заболеваний циррозом печени, количество разводов, преступлений, дорожно-транспортных происшествий и т. д. На основе сравнения этих показателей за указанный период можно вычертить кривые зависимостей. Это и будет каноническим анализом информации [1:27-32; 2:33-36].

Возьмём ещё один пример. При обработке анкеты «Вредные привычки» нас заинтересовала взаимосвязь между различными видами токсических веществ. Выяснилось, что пробовавшие алкоголь девочки начинают курить в 11,3 раза чаще, чем не пробовавшие; пробовавшие алкоголь мальчики – в 2,3 раза чаще по сравнению с не пробовавшими, а все учащиеся, курившие анашу, начинали с курения табака. На этом основании мы сделали вывод, что антинаркотическую профилактику следует проводить комплексно.

Все виды анализа дополняют друг друга, поэтому при обработке данных собственных исследований не следует ограничиваться чем-то одним, а необходимо расширять поле исследования за счёт использования разных методов.