- •11 Февраля 2009 г., протокол № 7
- •Введение
- •Рекомендуемая литература
- •Практическое занятие № 1 .
- •Анкетирование.
- •Оценка количественных показателей.
- •Рейтинговая система.
- •Метод Франклина.
- •Аналитически-цифровой метод.
- •Практическое занятие № 2 .
- •2.1. Метод взвешивания
- •Метод выбора места размещения с учетом полных затрат
- •Гравитационный метод
- •Метод калькуляции затрат
- •Эвристический метод Ардолана
- •Практическое занятие № 3.
- •Практическое занятие № 4.
- •Практическое занятие № 5.
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 6.
- •Теоретическая часть
- •6.1. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
- •Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа
- •6.2. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами (с фиксированной периодичностью заказа).
- •Расчет параметров модели управления запасов с фиксированным интервалом времени между заказами
- •6.3. Сравнение двух основных моделей управления запасами
- •6.4. Прочие системы управления запасами
- •6.4.1. Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
- •6.4.2. Модель управления запасами «Минимум—максимум»
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 7.
- •7.1. Метод выбора варианта сбытовой системы по минимуму приведенных годовых затрат
- •Модифицированный гравитационный метод
- •Метод удовлетворения потребностей в складских площадях (собственных и сторонних) с учетом полных затрат
- •Лабораторная работа № 1
- •Нижняя граница
- •Решение.
- •1.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •1.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •1.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •1.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •1.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •1.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •1.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •2.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •2.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •2.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •3.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •3.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •3.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •3.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •3.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •4.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •4.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •4.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •4.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •5.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •5.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •5.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •5.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •6.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •6.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •6.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •6.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •7.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •Лабораторная работа № 2
- •Теоретическая часть.
- •1.1. Определенность.
- •1.2. Риск.
- •1.3. Неопределенность.
- •1.4. Правила принятия решений.
- •2. Практическая часть.
- •Решение.
- •Минимизация возможных потерь
- •Правило максимальной вероятности
- •Оптимизация математического ожидания
- •Зависимость решения от изменения значений вероятности
- •Приложение. «логистика в сфере гостинично-туристического бизнеса» и «логистика в таможенной практике».
Практическое занятие № 3.
Тема: Практические задачи закупочной логистики.
Цель занятия: изучение аналитических методов, используемых для решения практических задач закупочной логистики, и получение практических навыков в их применении.
Методика проведения занятия: ознакомление студентов с аналитическими методами решения задач закупочной логистики. Индивидуальное самостоятельное решение предложенных преподавателем задач закупочной логистики. Формулирование каждым студентом других задач закупочной логистики, по аналогии с рассмотренной в предложенных преподавателем примерах, и решение их на основе применения предложенных методов.
Вводная часть. Метод «Дерево решений» предполагает аналитический подход к выбору наилучшего решения. Этот метод позволяет руководителю визуально анализировать результаты действия различных решений и выбрать наилучший их набор. При этом используется модель разветвляющегося по каким-либо условиям процесса. Модель представляет собой графическое изображение связей основных исходных и последующих вариантов управленческих решений. В ней приводятся сведения о наименованиях управленческих решений, основных последствиях каждого решения и ожидаемой эффективности.
Составляя дерево решений нужно нарисовать «ствол» и «ветви», отображающие структуру проблемы. Располагаются деревья слева направо. Ветви обозначают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты, и возможные исходы в результате этих решений. Лицо, принимающее решение (ЛПР) назначает вероятности появления исходов. Когда все решения и исходы указаны на дереве, просчитывается каждый из вариантов и в конце проставляется его денежный доход. Все расходы, вызванные решением, проставляются на соответствующей ветви.
Данный метод хорошо работает совместно с экспертными оценками, так как некоторые этапы требуют оценки результатов специалистами. Реализация метода эффективна для типовых управленческих процессов, по результатам которых накоплен значительный опыт и имеется обширная документация о решениях, условиях их реализации и самих результатах.
Пример 3.1. Руководителю нужно принять решение о целесообразности закупки оборудования М1 или М2. Оборудование М2 более экономично, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем оно более дорогое и требует относительно больших накладных расходов:
|
Постоянные расходы |
Операционный доход на единицу продукции |
Оборудование М1 |
15000 |
20 |
Оборудование М2 |
21000 |
24 |
Процесс принятия решения может быть реализован в несколько этапов:
Этап 1. Определение цели.
В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.
Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируются ЛПР)
Руководитель может выбрать один из двух вариантов:
А1 - покупка оборудования М1
А2 - покупка оборудования М2.
Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер).
Руководитель оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом:
Х1 – 1200 единиц с вероятностью 0,4
Х2 – 2000 единиц с вероятностью 0,6.
Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода:
1200 20Х1200-15000=9000
0.4
А1
0.6
2000 20Х2000-15000=25000
1200 24Х1200-21000=7800
А2 0.4
0.6
2000 24Х2000-21000=27000
Доход А1= 9000 х 0.4 + 25000 х 0.6 = 18600
Доход А2= 7800 х 0.4 + 27000 х 0.6 = 19320
Таким образом, вариант с приобретением оборудования М2 экономически более целесообразен.
Индивидуальное задание № 3.1:
Самостоятельно сформулируйте задачу закупочной логистики, по аналогии с рассмотренной выше задачей в примере 3.1, и решите ее с помощью метода «Дерево решений».
Пример 3.2. В течение месяца компании требуется 2 вида бытовой техники для организации продаж – 1 и 2. В течение данного периода времени по каждому виду определите:
3.2.1) оптимальное количество закупаемой бытовой техники;
3.2.2) оптимальное число заказов;
3.2.3) оптимальные переменные издержки за хранение запасов;
3.2.4) разницу между переменными издержками по оптимальному варианту и случаем, когда покупка всей партии проводится в первый день месяца.
Исходные данные:
-
потребность в бытовой технике в течение месяца (шт.) – 1) 13; 2) 82;
-
стоимость заказа партии товара (у.е.) – 1) 19; 2) 11;
-
издержки хранения единицы товара в течение месяца (у.е.) – 1) 13; 2) 8.
Решение.
3.2.1) оптимальное количество закупаемой бытовой техники в течение месяца вычислим по формуле:
, (шт.) (3.2.1)
где: - стоимость заказа партии товара (у.е.);
- потребность в бытовой технике в течение месяца (шт.);
- издержки хранения единицы товара в течение месяца (у.е.).
Подставив в формулу 3.2.1 исходные данные, для первого вида бытовой техники получаем:
= 5 шт.
Для второго вида бытовой техники получаем:
= 15 шт.
3.2.2) оптимальное число заказов бытовой техники в течение месяца вычислим по формуле:
. (3.2.2)
Подставив в формулу 3.2.1 исходные данные, для первого вида бытовой техники получаем:
=2 заказа.
Для второго вида бытовой техники получаем:
= 5 заказов.
3.2.3) оптимальные переменные издержки за хранение запасов в течение месяца вычислим по формуле:
. (3.2.3)
Подставив в формулу 3.2.3 исходные данные, для первого вида бытовой техники получаем:
= 66,68 у.е.
Для второго вида бытовой техники получаем:
= 120,13 у.е.
3.2.4) разницу между переменными издержками по оптимальному варианту и случаем, когда покупка всей партии проводится в первый день месяца вычислим по формуле:
(3.2.4)
Подставив в формулу 3.2.4 исходные данные, для первого вида бытовой техники получаем:
= 10,82 у.е.
Для второго вида бытовой техники получаем:
= 218,87 у.е.
Задача 3.2. В течение месяца компании требуется 3 модели телевизоров для организации продаж – 1, 2 и 3. В течение данного периода времени по каждому виду определите:
3.2.1) оптимальное количество закупаемых телевизоров;
3.2.2) оптимальное число заказов;
3.2.3) оптимальные переменные издержки за хранение запасов;
3.2.4) разницу между переменными издержками по оптимальному варианту и случаем, когда покупка всей партии проводится в первый день месяца.
Исходные данные:
-
потребность в телевизорах в течение месяца (шт.) – 1) 273; 2) 191; 3) 68;
-
стоимость заказа партии товара (у.е.) – 1) 14,3; 2) 17,2; 3) 8;
-
издержки хранения единицы товара в течение месяца (у.е.) – 1) 0,9; 2) 1,7; 3) 1,9.
Индивидуальное задание № 3.2:
1. Самостоятельно решите задачу 3.2 .
2. Самостоятельно сформулируйте задачу закупочной логистики, по аналогии с рассмотренной выше задачей в примере 3.2, и решите ее.
Пример 3.3. В консультационную фирму обратилась голландская компания с вопросом: где ей выгоднее закупать комплектующие изделия: в Европе или в Юго-Восточной Азии? Дайте ответ голландской компании.
Исходные данные:
-
Удельная стоимость поставляемого груза (У) – 3000 у.е. / куб. м ;
-
Транспортный тариф ()– 105 у.е. / куб. м ;
-
Импортная пошлина на товар из Юго-Восточной Азии () – 12 % ;
-
Ставка на запасы: в пути () – 1,9 %, страховые () – 0,8 %;
-
Стоимость товара: в Европе () – 108 у.е., в Юго-Восточной Азии () – 89 у.е.
Решение.
Сначала рассчитаем долю дополнительных затрат, возникающих при доставке из Юго-Восточной Азии, в удельной стоимости поставляемого груза по следующей формуле:
(%), (3.3.1)
Подставив в формулу (3.3.1) исходные данные, получаем:
= 18,2 %.
Теперь определим разницу между стоимостью товаров в Европе и в Юго-Восточной Азии, приняв стоимость в Юго-Восточной Азии за 100%:
, (%) (3.3.2)
Подставив в формулу (3.3.2) исходные данные, получаем:
= 21,3 %.
Так как больше , то голландской компании выгоднее закупать комплектующие изделия в Юго-Восточной Азии.
Задача 3.3. В консультационную фирму обратилась голландская компания с вопросом: где ей выгоднее закупать комплектующие изделия: в Европе или в Юго-Восточной Азии? Дайте ответ голландской компании.
Исходные данные:
-
Удельная стоимость поставляемого груза (У) –5000 у.е. / куб. м ;
-
Транспортный тариф ()– 150 у.е. / куб. м ;
-
Импортная пошлина на товар из Юго-Восточной Азии () – 12 % ;
-
Ставка на запасы: в пути () – 4 %, страховые () – 0,8 %;
-
Стоимость товара: в Европе () – 98 у.е., в Юго-Восточной Азии () – 78 у.е.
Индивидуальное задание № 3.3:
1. Самостоятельно решите задачу 3.3 .
2. Самостоятельно сформулируйте задачу закупочной логистики, по аналогии с рассмотренной выше задачей в примере 3.3, и решите ее.