- •11 Февраля 2009 г., протокол № 7
- •Введение
- •Рекомендуемая литература
- •Практическое занятие № 1 .
- •Анкетирование.
- •Оценка количественных показателей.
- •Рейтинговая система.
- •Метод Франклина.
- •Аналитически-цифровой метод.
- •Практическое занятие № 2 .
- •2.1. Метод взвешивания
- •Метод выбора места размещения с учетом полных затрат
- •Гравитационный метод
- •Метод калькуляции затрат
- •Эвристический метод Ардолана
- •Практическое занятие № 3.
- •Практическое занятие № 4.
- •Практическое занятие № 5.
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 6.
- •Теоретическая часть
- •6.1. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
- •Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа
- •6.2. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами (с фиксированной периодичностью заказа).
- •Расчет параметров модели управления запасов с фиксированным интервалом времени между заказами
- •6.3. Сравнение двух основных моделей управления запасами
- •6.4. Прочие системы управления запасами
- •6.4.1. Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
- •6.4.2. Модель управления запасами «Минимум—максимум»
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 7.
- •7.1. Метод выбора варианта сбытовой системы по минимуму приведенных годовых затрат
- •Модифицированный гравитационный метод
- •Метод удовлетворения потребностей в складских площадях (собственных и сторонних) с учетом полных затрат
- •Лабораторная работа № 1
- •Нижняя граница
- •Решение.
- •1.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •1.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •1.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •1.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •1.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •1.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •1.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •2.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •2.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •2.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •3.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •3.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •3.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •3.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •3.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •4.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •4.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •4.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •4.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •5.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •5.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •5.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •5.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •6.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •6.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •6.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •6.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •7.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •Лабораторная работа № 2
- •Теоретическая часть.
- •1.1. Определенность.
- •1.2. Риск.
- •1.3. Неопределенность.
- •1.4. Правила принятия решений.
- •2. Практическая часть.
- •Решение.
- •Минимизация возможных потерь
- •Правило максимальной вероятности
- •Оптимизация математического ожидания
- •Зависимость решения от изменения значений вероятности
- •Приложение. «логистика в сфере гостинично-туристического бизнеса» и «логистика в таможенной практике».
2. Практическая часть.
Задание №1. Изучите предложенные в примере 2.1 способы разрешения проблемной ситуации, вызванной необходимостью определения оптимального количества пирожных, которое следует закупать в начале каждого дня, используя рекомендуемые правила принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности.
Пример 2.1. Предположим, что Вы владелец торговой точки по продаже кондитерских изделий. В начале каждого дня Вам нужно решить вопрос: сколько пирожных следует иметь в запасе, чтобы удовлетворить спрос? Каждое пирожное Вы приобретете по цене Ц1 = 0,70 $, а продаете по Ц2 = 1,30 $. Продать невостребованные пирожные на следующий день невозможно, поэтому остаток распродается в конце дня по Ц3 = 0,30 $ за штуку. В таблице 2.1.1. приведены данные о спросе на пирожные:
Таблица 2.1.1.
Спрос на пирожные в день, шт. |
S1 = 1 |
S2 = 2 |
S3 = 3 |
S4 = 4 |
S5 = 5 |
Частота |
5 |
10 |
15 |
15 |
5 |
Относительная частота (вероятность – рk) |
p1 = 0,1 |
p2 = 0,2 |
p3 = 0,3 |
p4 = 0,3 |
p5=0,1 |
Нужно определить, сколько пирожных должно быть закуплено в начале каждого дня?
Решение.
Итак, в начале дня можно закупить для последующей продажи 1, 2, 3, 4 или 5 пирожных в день. Проблема заключается в неопределенности исходов, так как покупатели определяют их сами конкретным спросом на пирожные каждый день.
Чтобы разрешить эту проблему вначале составьте матрицу (таблица 2.1.2.) возможных доходов и затрат в день, по строкам которой расположите возможные решения о количествах закупаемых для продажи пирожные в день (Y1 = S1, Y2 = S2, Y3 = S3, Y4 = S4, Y5 = S5), по столбцам – возможные исходы, то есть ситуации, отражающие фактическое количество проданных пирожных за конкретный день (S1, S2, S3, S4, S5), а в клетках: в северо-западном углу – возможный доход от продажи закупленных пирожных за день, а в юго-восточном углу – фактические затраты на закупку соответствующего количества пирожных.
Таблица 2.1.2
Спрос на пирожные (исходы)
Кол-во закупаемых пирожных (решения) |
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
Y1 |
1,3 0,7 |
1,3 0,7 |
1,3 0,7 |
1,3 0,7 |
1,3 0,7 |
Y2 |
1,6 1,4 |
2,6 1,4 |
2,6 1,4 |
2,6 1,4 |
2,6 1,4 |
Y3 |
1,9 2,1 |
2,9 2,1 |
3,9 2,1 |
3,9 2,1 |
3,9 2,1 |
Y4 |
2,2 2,8 |
3,2 2,8 |
4,2 2,8 |
5,2 2,8 |
5,2 2,8 |
Y5 |
2,5 3,5 |
3,5 3,5 |
4,5 3,5 |
5,5 3,5 |
6,5 3,5 |
Затем на основании таблицы 2.1.2 составьте таблицу 2.1.3 возможной прибыли в день путем вычитания в каждой клетке из величины возможного дохода величины фактических затрат.
Таблица 2.1.3
-
Спрос на
пирожные
(исходы)
Кол-во
закупаемых
пирожных
(решения)
S1
S2
S3
S4
S5
Y1
0,6
0,6
0,6
0,6
0,6
Y2
0,2
1,2
1,2
1,2
1,2
Y3
-0,2
0,8
1,8
1,8
1,8
Y4
-0,6
0,4
1,4
2,4
2,4
Y5
-1
0
1
2
3
Теперь, используя соответствующие правила принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности (максимакса и максимина), ответьте на вопрос: «Сколько пирожных следует закупить для реализации в начале каждого дня?». Убедитесь в том, что применение стратегий оптимизма и пессимизма при принятии решения приводит к различным результатам.
Сначала найдем ответ на этот вопрос используя для принятия решения критерий оптимизма. Поскольку измерение предпочтений в данном случае производится в количественной шкале таким образом, что чем выше предпочтение, тем больше соответствующее ему число, то коэффициенты важности решений определим по формуле , (i = 1,…, m):
= 0,6
=1,2
=1,8
=2,4
=3
По формуле Y* оптимальное решение соответствующее критерию оптимизма – это Y5.
Затем найдем ответ на этот вопрос, используя для принятия решения критерий пессимизма. Коэффициенты важности решений определим по формуле , (i = 1,…, m):
= 0,6
= 0,2
= -0,2
= -0,6
= -1
По формуле Y* оптимальное решение, соответствующее критерию пессимизма – это .
Следовательно, применение стратегий оптимизма и пессимизма при принятии решения приводит к различным результатам.