- •11 Февраля 2009 г., протокол № 7
- •Введение
- •Рекомендуемая литература
- •Практическое занятие № 1 .
- •Анкетирование.
- •Оценка количественных показателей.
- •Рейтинговая система.
- •Метод Франклина.
- •Аналитически-цифровой метод.
- •Практическое занятие № 2 .
- •2.1. Метод взвешивания
- •Метод выбора места размещения с учетом полных затрат
- •Гравитационный метод
- •Метод калькуляции затрат
- •Эвристический метод Ардолана
- •Практическое занятие № 3.
- •Практическое занятие № 4.
- •Практическое занятие № 5.
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 6.
- •Теоретическая часть
- •6.1. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
- •Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа
- •6.2. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами (с фиксированной периодичностью заказа).
- •Расчет параметров модели управления запасов с фиксированным интервалом времени между заказами
- •6.3. Сравнение двух основных моделей управления запасами
- •6.4. Прочие системы управления запасами
- •6.4.1. Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
- •6.4.2. Модель управления запасами «Минимум—максимум»
- •Практическая часть
- •Практическое занятие № 7.
- •7.1. Метод выбора варианта сбытовой системы по минимуму приведенных годовых затрат
- •Модифицированный гравитационный метод
- •Метод удовлетворения потребностей в складских площадях (собственных и сторонних) с учетом полных затрат
- •Лабораторная работа № 1
- •Нижняя граница
- •Решение.
- •1.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •1.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •1.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •1.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •1.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •1.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •1.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •2.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •2.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •2.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.2. Шаг а2. Приведение матрицы.
- •3.3. Шаг б. Вычисление нижней границы.
- •3.4. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •3.5. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •3.6. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •3.7. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •3.8. Шаг ж. Продолжение ветвления.
- •4.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •4.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •4.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •4.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •5.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •5.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •5.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •5.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •6.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •6.2. Шаг г. Разделение на подмножества (ветвление).
- •6.3. Шаг д. Переход к матрице меньшего размера (усечение матрицы).
- •6.4. Шаг е. Построение графа искомого цикла.
- •7.1. Шаг в. Выбор претендующей коммуникации на ветвление.
- •Лабораторная работа № 2
- •Теоретическая часть.
- •1.1. Определенность.
- •1.2. Риск.
- •1.3. Неопределенность.
- •1.4. Правила принятия решений.
- •2. Практическая часть.
- •Решение.
- •Минимизация возможных потерь
- •Правило максимальной вероятности
- •Оптимизация математического ожидания
- •Зависимость решения от изменения значений вероятности
- •Приложение. «логистика в сфере гостинично-туристического бизнеса» и «логистика в таможенной практике».
-
Эвристический метод Ардолана
Рассмотрим размещение объектов сервиса с помощью эвристического метода Ардолана.
Пример 2.5.1. Определим с помощью эвристического метода Ардолана место расположения двух поликлиник для обслуживания жителей пунктов В, С, D, Е с наименьшими затратами на преодоление расстояний.
В таблице 2.5.1 указаны расстояния между пунктами, численность населения пунктов (тыс. человек) и относительная важность обслуживания.
Таблица 2.5.1
Пункт |
Расстояние до поликлиники в пункте |
Население пункта (тыс. человек) |
Относительная важность обслуживания |
|||
В |
С |
D |
E |
|||
В |
0 |
9 |
6 |
5 |
15 |
0,9 |
С |
9 |
0 |
7 |
8 |
10 |
1,1 |
D |
6 |
7 |
0 |
4 |
12 |
1,2 |
E |
5 |
8 |
4 |
0 |
14 |
0,8 |
Составляем матрицу А=() размера 4х4, где элемент равен произведению числа из клетки (,) на соответствующие числа в -й строке из двух последних столбцов.
Например, =9х15х0,9=121,5 , а =9х10х1,1=99 .
0 121,5 81 67,5
99 0 77 88
Тогда А= 86,4 100,8 0 57,6 .
56 89,6 44,8 0
Определим сумму чисел в каждом столбце полученной матрицы и найдем среди них минимум: min (241,4; 311,9; 202,8; 213,1) = 202,8.
Этот минимум соответствует третьему столбцу (D). Поэтому первую поликлинику разместим в пункте D.
Преобразуем матрицу А по следующему правилу. В каждой строке числа, превосходящие соответствующее число третьего столбца (именно в третьем столбце была наименьшая сумма чисел), заменим на это число третьего столбца.
0 81 81 67,5
77 0 77 77
Получим матрицу А= 0 0 0 0
44,8 44,8 44,8 0
Определим сумму чисел в каждом столбце полученной матрицы и найдем среди них минимум: min (121,8; 125,8; 202,8; 144,5) =121,8.
Этот минимум соответствует первому столбцу. Поэтому вторую поликлинику разместим в пункте В.
Итак поликлиники нужно разместить в пунктах В и D.
Задание 2.5.1. Определить с помощью эвристического метода Ардолана место расположения двух поликлиник для обслуживания жителей пунктов В, С, D, Е с наименьшими затратами на преодоление расстояний.
В таблице 2.5.2 указаны расстояния между пунктами, численность населения пунктов (тыс. человек) и относительная важность обслуживания.
Таблица 2.5.2
Пункт |
Расстояние до поликлиники в пункте |
Население пункта (тыс. человек) |
Относительная важность обслуживания |
|||
В |
С |
D |
E |
|||
В |
0 |
5 |
6 |
7 |
16 |
0,8 |
С |
5 |
0 |
9 |
8 |
15 |
0,9 |
D |
6 |
9 |
0 |
10 |
12 |
1,2 |
E |
7 |
8 |
10 |
0 |
10 |
1,1 |
Индивидуальное задание студенту:
-
Используя таблицу 2.5.2 определить с помощью эвристического метода Ардолана место расположения двух поликлиник.
-
Самостоятельно сформулируйте задачу размещения двух объектов сервиса по аналогии с рассмотренной выше и решите ее с помощью метода Ардолана.