Тема 5. Техника обработки и методы анализа социологической информации

А н а л и з д а н н ы х - основной этап социологического исследования, направленный на выявление устойчивых, существенных свойств, тенденций изучаемого объекта; включает выделение и расчёт показателей, обоснование и доказательство гипотез, построение выводов исследования. Этот анализ является неотъемлемым компонентом всех этапов социологического исследования, на его основе поддерживается логическая стройность, последовательность, обоснованность всех процедур исследования. В социологическом исследовании он строится на основе теоретических и методических принципов, положений социологии, логических и математико-статистических методов, других научных положений, относящихся к изучаемой сфере деятельности.

О с н о в н о е н а з н а ч е н и е анализа данных в социологическом исследовании: зафиксировать информацию об изучаемом объекте в виде признаков, определить их надёжность, выработать объективные и субъективно-оценочные характеристики и показатели исследуемого процесса, обосновать и проверить гипотезы, обобщить результаты исследования, установить направления и формы их практического применения.

О с н о в н ы е н о р м а т и в н ы е т р е б о в а н и я анализа данных. Руководящая роль теоретических требований, методологических принципов. Концептуальная взаимосвязь всех этапов анализа с программой исследования. Обеспечение полноты, надёжности информации и процедур достоверности результатов исследования. Систематизация, сжатие и более точное выражение информации за счёт использования на всех этапах анализа математико-статистических и информационных методов, его эффективных процедур, современных технических средств. Итеративность процесса анализа, повышение уровня и обоснованности информации на каждом следующем этапе исследования. Всемерное использование компетенции специалистов, развитие творческой инициативы исполнителей.

П р о г р а м м а анализа данных является составной частью программы социологического исследования. Ведущими задачами программы анализа данных являются: определение вида и состава необходимой информации, определение способов, средств её регистрации, измерения, обработки и преобразования, обеспечения надёжности данных, определение форм интерпретации, обобщения данных, установление способов практического применения результатов исследования.

Д а н н ы е с о ц и о л о г и ч е с к о г о и с с л е д о в а н и я - информация, относящаяся к предмету исследования, направленная на решение исследовательских задач. На различных этапах исследования данные проходят обработку, преобразуются в вид, необходимый для решения задач.

О п и с а н и е - этап анализа, характеристика объекта исследования, его признаков, необходимая для выдвижения, обоснования и проверки гипотез исследования. В ходе описания эмпирические данные приводятся к виду, доступному для различных теоретических процедур, позволяющих раскрыть сущность установленных взаимосвязей и явлений. Предполагает фиксацию данных исследования в системе обозначений и показателей дескриптивной статистики. Описание включает три компонента: эмпирические данные исследования; систему обозначений, придающих описанию экономную, строгую форму и наглядность; научные понятия, отображающие предметную область изучаемых явлений.

О б ъ я с н е н и е (интерпретация) - раскрытие на основе анализа эмпирических данных и теоретических положений сущности объекта, возможностей его диагностики через поиск ведущих (результативных) факторов и причин, показ их подчиненности определенным объективным законам, тенденциям. В этап объяснения входят выдвижение, обоснование и проверка эмпирических и теоретических гипотез. В структуру объяснения входят положения, отображающие объясняемый объект и объясняющие их. В процессе объяснения используются статистические методы установления взаимосвязи признаков, происходит эмпирическая и теоретическая проверка гипотез. В эмпирической проверке гипотез устанавливается связь одних признаков и факторов с другими, более устойчивыми, интегративными, результативными признаками и факторами объекта. В теоретической проверке даётся объяснение установленных явлений с теоретических позиций (в системе научных понятий, принципов, законов). В зависимости от характера анализируемых связей используются функциональное, структурное, генетическое, причинное, системное объяснения. В ходе теоретической интерпретации достигается обобщение результатов социологического исследования.

И з м е р е н и е в социологическом исследовании - приписывание, согласно определенным правилам, числовых значений объектам, их признакам в виде эмпирических индикаторов и математических символов. С помощью измерения даётся количественная и качественная оценка свойств, признаков объекта. Измерение может быть рассмотрено как построение математической модели определенной эмпирической системы. Процедура измерения включает три основных этапа: выделение измеряемых величин из всего набора возможных величин, характеризующих объект; нахождение эталона измерения; соотнесение эталона с измеряемой величиной и получение соответствующей числовой характеристики.

И н д и к а т о р - доступная наблюдению и измерению характеристика изучаемого объекта. Индикаторы могут непосредственно представлять изучаемый объект, его признаки, они могут представлять другие, недоступные прямому наблюдению и измерению характеристики объекта. Индикаторы, выделенные в социологическом исследовании в ходе специальных процедур, должны быть эмпирически и теоретически обоснованы.

И з м е р и т е л ь н а я ш к а л а - основной инструмент социального измерения, в качестве эталона служит средством фиксации той или иной совокупности значений, интересующих исследователя. Шкала устанавливает определенную последовательность индикаторов. Она является средством анализа статистического материала. В ходе измерения с помощью шкалы качественно разнородные данные приводятся к сопоставимым количественным показателям. В зависимости от характера измеряемых признаков и задач их анализа используются различные шкалы: номинальная (для классификации объектов, их признаков), порядковая (для сравнения интенсивности проявления признака по возрастанию или убыванию), ранговая (для установления рангов, отношений порядка), интервальная (для анализа интенсивности того или иного свойства признака), шкала отношений (для отражения отношений пропорции).

П о к а з а т е л ь в социологическом исследовании - обобщенные по заданным логическим и математическим правилам данные исследования, которые используются для проверки гипотез, обоснования выводов исследования. Например: показатель возрастного состава группы: 40% в возрасте до 20 лет.

И н д е к с - специально созданный показатель, который выражает связь, комбинацию индикаторов, служит обоснованию и проверке определенной частной гипотезы. Например: индекс групповой сплоченности.

Р я д ы р а с п р е д е л е н и я - ряды чисел, получаемых в результате группировки признаков. Ряды распределений, отражающие результат группировки объектов по качественным признакам, называются атрибутивными, а по количественным – вариационными. Вариационные ряды бывают дискретными и непрерывными. Непрерывные ряды обычно строятся в виде интервальных рядов. Например, возрастные интервалы: до 20 лет – 5 чел., 21 –25 лет – 4 чел., 26 лет и старше – 7 чел.

Т а б л и ц а - отображение данных в виде рядов распределений с поясняющим текстом (заголовками). Перечневая таблица составляется на основе ряда распределений по одному признаку. Таблицы, отображающие ряды распределений по двум и более признакам, называются комбинационными.

Г р а ф и к - графическое отображение данных. С его помощью осуществляется анализ свойств, структуры, типа распределений. По данным социологического исследования строятся различные графики (диаграммы, гистограммы, полигоны, кумуляты).

Н а д ё ж н о с т ь социологической информации - качественная и количественная характеристика данных исследования, с помощью которой устанавливается: обоснованность (валидность) информации, процедура анализа и сбора информации, их соответствие теоретическим и методическим требованиям; устойчивость информации, т.е. воспроизводимость и сходство результатов измерений в различных условиях.

Д о с т о в е р н о с т ь результатов исследования - характеристика их качеств, соответствие сделанных выводов действительному состоянию изучаемого объекта. Достоверность результатов зависит от надёжности данных и правильности теоретических выводов.

Э т а п ы а н а л и з а д а н н ы х - комплекс процедур, составляющих стадии преобразования данных. В качестве основных этапов выделяются: этап подготовки к сбору и анализу информации; оперативный этап первичной обработки данных, проверки надёжности информации, формирования описательных данных, их интерпретации; результирующий этап обобщения результатов анализа и реализации их прикладной функции. На каждом этапе решаются относительно самостоятельные задачи. Вместе с тем, ход анализа данных в социологическом исследовании отличается достаточно высокой гибкостью. Наряду с общей и установленной последовательностью этапов в процессе исследования складываются определенная цикличность и итеративность ряда процедур, возникает необходимость возврата к прежним этапам. Так, в ходе интерпретации полученных показателей и проверки гипотез для уточнения (объяснения) формируются новые подмассивы данных, изменяются или строятся новые гипотезы и показатели. Соответственно, представленные в схемах 3-9 этапы и процедуры анализа задают лишь общее направление цикла анализа данных.

Таблица 5.1

Виды данных в прикладном социологическом исследовании

Внешняя первичная информация, полученная без специально подготовленных инструментов сбора информации. Документальные данные. Данные статистики. Другие источники информации.

Первичная информация, полученная с помощью специально подготовленных инструментов исследования. Объективная информация, полученная с помощью анализа документов, наблюдения, эксперимента, содержащаяся в протоколах, бланках, карточках. Субъективно-оценочная информация, полученная в ходе опроса, содержащаяся в анкетах, бланках.

Данные первичной обработки информации. Таблицы. Графики. Табулеграммы. Данные, содержащиеся в перфокартах, на магнитных лентах, в дисках. Перечни отдельных фактов, событий, признаков.

Индексы расчетной формулы, коэффициенты, специальные таблицы.

Результаты промежуточного анализа. Расчеты индексов, показателей статистических и эмпирических гипотез. Выводы по анализу и проверке гипотез исследования.

Социальные показатели, нормативы, полученные по результатам исследования.

Таблица 5.2

Общая характеристика статистических методов

Функции статистических методов. Дескриптивная-описание социальных объектов.	Задачи, решаемые с помощью методов статис-тики Построение вариационных рядов, расчет параметров распределений, состав-ление статистических группировочных таблиц, наглядное представление результатов исследования, их сравнение.	Трудности применения методов, недостатки и ограничения Выводы, полученные по результатам исследования, распространяются только на изученную совокупность. Допустимость конкретной статистики (средних величин, мер рассеяния и т.д.) является относительной. Она определяется инвариантностью результатов применения того или иного метода относительно допустимых преобразований используемых шкал, а также содержательными задачами анализа.
Статистический вывод.	Интервальное оценивание параметров генеральной совокупности по результатам измерения значений признаков выборочной совокупности. Проверка статистических гипотез. Измерение, описание и оценка статистической зависимости между признаками.	Выводы о распределении параметров генеральной совокупности, сделанные на основании изучения выборки, носят вероятностный характер. Качество оценки зависит от того, насколько она удовлетворяет критериям состоятельности, несмещенности, эффективности. Для обоснования правомерности исполь-зования некоторых статистических критериев требуется предварительное знание закона распределения изучаемого признака. Необходимо обоснование выбора тех или иных мер связи. Имеют место трудности сопоставления результатов измерения с помощью различных коэффициентов связи, сложности интерпретации.

Таблица 5.3

Виды анализа, используемые в прикладном социологическом исследовании

Качественные виды анализа	Виды анализа с использованием методов статистики
Функциональный анализ по выявлению устойчивых инвариантных связей объекта. Структурный анализ по выявлению внутренних элементов объекта и способа их сочета-ния. Генетический анализ по выявлению последовательности фаз развития объекта, установлению причинных связей. Системный анализ – целостное изучение объекта.	Методы описательной статистики	Методы статистического анализа взаимосвязи признаков
	Анализ средних величин Направлен на обоб-щение изучаемых совокупностей признаков, на срав-нение уровней отдельных признаков и совокупностей. Графический анализ Служит выявлению структуры значений признаков. Вариационный (дисперсионный) анализ Изучение колебаний признака относи-тельно его среднего значения.	Регрессионный анализ Изучение изменений значений резуль-тативного признака в зависимости от изменений признаков-факторов. Корреляционный анализ Установление зависимостей между признаками. Логлинейный анализ Поиск и оценка взаимосвязей в таблице, сжатое описание табличных данных.	Факторный анализ Многомерный статистический анализ вариации приз-наков, установление внутренних взаимо-связей признаков. Кластерный (таксономический) анализ Классификация приз-наков и анализ связей классификационных единиц. Латентный анализ Выявление скрытых (внешне не наблю-даемых) признаков объектов.
Теоретико-информационный анализ Обработка данных на основе использования математической теории информации.

Таблица 5.4

Этапы анализа и преобразования данных в прикладном

социологическом исследовании

Предваритель-ный этап	Оперативный этап анализа данных				Результирую-щий этап
Подготовка к сбору и анализу информации	Первичная обработка данных	Проверка надежности информа-ции	Формирование описательных данных	Интерпрета-ция данных	Обобщение результатов исследования и реализация их прикладной функции
Определение состава признаков, необходимых для доказательства гипотез Формирование шкал для измерения признаков Инструментали-зация измерительных шкал Разработка программ обработки и анализа данных	Исправление ошибок Обработка данных на ЭВМ Группировка данных Представле-ние рядов распределе-ний	Проверка правиль-ности измерений Проверка устойчи-вости информа-ции	Анализ графиков Характерис-тика Распределение по средним значениям Дисперсион-ный анализ Использование других методов описательной статистики	Проверка статисти-ческих гипотез Выдвижение эмпиричес-ких гипотез Построение индексов и показателей для проверки эмпиричес-ких гипотез Проверка и интерпрета-ция гипотез	Теоретическая интерпретация эмпирических гипотез. Доказательст-во основных гипотез иссле-дования Реализация прикладной функции результатов исследования.

Таблица 5.5

Этапы и процедуры подготовки к сбору и анализу социологической информации (формирование информационной модели исследования)

Определение состава признаков (индика-торов), необходимых для доказательства гипотез, решения исследователь-ских задач	Формирование шкал для измерения признаков гипотез	Инструментали-зация измери-тельных шкал	Разработка программ обработки и анализа данных
Эмпирическая интерпретация гипотез и опорных понятий исследования. Выделение состава признаков, необходимых для доказательства гипотез и описания объекта исследования.	Определение допустимых преобразований признаков на основе уточнения их свойств, возможностей их количественного выражения.	Выбор методов и инструментов для эмпирического измерения (регистрации признаков).	Разработка схем анализа информации и информационной модели исследования.
Отбор индикаторов для измерения признаков.	Построение шкал: - номинальных шкал (для классификации). - порядковых шкал (для сравнения по возрастанию или убыванию интенсив-ности проявления приз-нака). - ранговых шкал (для выявления отношения порядка). - интервальных шкал (для выявления интенсивности того или иного признака). - шкала отношений (для отражения пропорций).	Обработка шкал в соответствии с возможностями метода, инструмента (например, анкеты в опросе) с помощью экспертных оценок, других шкалограммных методов.	Уточнение состава статистических методов, показателей, коэффициентов, необходимых в обработке и анализе данных.
Проверка (экспертная оценка) соответствия эмпирических признаков и их индикаторов гипотезам и понятиям исследования.		Установление заданий по использованию шкал.	Разработка программ первичной обработки данных на ЭВМ. Составление заданий по сбору и обработке данных.

Таблица 5.6

Этапы и процедуры первичной обработки данных прикладного социологического исследования

Исправление ошибок. Редактирование и кодирование данных	Обработка данных на ЭВМ	Группировка данных. Построение рядов распределений	Представление рядов распределений в табличной форме. Анализ таблиц
Уточнение, добор пропущенных данных	Кодировка данных в соответствии с инструкцией	Выбор состава признаков для группировки	Выделение признаков перекрестной классифи- кации. Установление размерности таблиц (одно-, двух-, трех-мерная). Обоснование связи классифици- руемых признаков
Устранение противоречивых ответов, неверной интерпретации вопросов	Перевод данных на машинные носители (перфокарты, перфоленты, магнитофонные ленты, диски)	Простое суммирование однородных признаков. Составление номинальных групп. Выявление абсолютных и процентных величин проявлений признаков по совокупности	Составление заголовков таблиц, заголовков граф
	Контроль данных и исправление ошибок (ошибок кодировки, перфораций и других ошибок)	Ранжирование изучаемых единиц в зависимости от возрастания или убывания изучаемого признака	Графическое построение матрицы для рядов распределений
	Получение табулеграмм распределений, коэффициентов, расчетных индексов в соответствии с заданиями обработки	Группировка данных на основе установленных порядковых и интервальных шкал	Построение рядов распределений в матрице таблицы в абсолютных и процентных величинах
		Выявление процентных величин по каждой группировке	Анализ таблиц, поиск, оценки взаимосвязей в таблице, анализ взаимосвязей, значений, в т.ч. с использованием логлинейного анализа

Таблица 5.7

Этапы и процедуры проверки надёжности первичной

социологической информации

Проверка правильности измерений, выявление систематических ошибок	Проверка устойчивости (точности) информации – воспроизводимости и сходства результатов измерений в различных условиях
Проверка правильности установок программы исследования (оценка валидности инфор-мации)	Процедуры внешнего контроля. Перепроверка данных	Процедуры внутреннего контроля. Анализ распределения данного признака по всей выборке (расчет репрезентативности, выявление неработающих вопросов или градаций вопросов)
Анализ адекватности выбранного инструмента измерения. Выявление случаев неадекватного использование шкал (отсутствие разброса в ответах, использование лишь части шкал). Расчет границ довери-тельного интервала, критериев равномер-ности. Экспертная оценка инструментария	Проверка инструмента. Сопоставление с данными, полученными с помощью эквивалентных инстру-ментов, с фактическими данными	Сопоставление различных признаков по всему массиву (сопоставление с контрольными вопросами, с итоговым показателем)
Выявление система-тических ошибок использования инструмента. Анализ процедур использования. Выявление система-тических ошибок. Расчет статистического критерия определения грубых ошибок	Проверка исполнителей полевых работ. Сопоставление данных, полученных разными исполнителями полевых работ. Проверка объекта. Сопоставление с данными, полученными на другом объекте.	Изучение распределения в различных подвыборках.
		Расчет показателей устойчивости (среднеарифметической ошибки, дисперсии, квадратических отклонений и т.п.). Повышение устойчивости измерения за счет изменения чувствительности шкалы, ее размерности, дробления, умень-шения «влияния интервьюера» в измерениях, уточнение выбороч-ной совокупности.

Таблица 5.8

Этапы и процедуры формирования описательных данных

в социологическом исследовании

Графическое представление частот распределения, анализ графиков	Сравнение и характеристика распределений по средним значениям	Анализ степени разбросанности признаков распределений	Использование других методов описательной статистики
Построение диаграмм	Расчет средней арифметической, взвешенной средней арифметической величин	Расчет показателей абсолютных отклонений. Расчет среднего абсолютного отклонения отдельных значений признака от их средней арифметической величины. Расчет дисперсии-среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Расчет среднего квадратического отклонения от средней величины	Расчет оперативных индексов для сопоставления, сравнительно-го анализа
Построение гистограмм для интервальных рядов распределений	Расчет средней геометрической для исчисления темпов изменения признака за единицу времени	Расчет относительных показателей отклонений – коэффициентов вариации
Построение полигона частот для изображения дискретных рядов распределения	Расчет среднеквадратической величины для вычисления изменчивости признака
Построение кумуляты для изображения вариационных рядов. Анализ графического изображения рядов распределения, сопоставление графических изображений, выявлений свойств и типов распределения	Расчет моды, наиболее часто встречающегося значения признака. Расчет квантилей-величин, которые делят ряд распределений на равные части; медианы – величины, которая делит пополам упорядоченное множество данных, расположенных в порядке возрастания или убывания. Характеристика и сопоставление средних величин

Таблица 5.9

Этапы и процедуры интерпретации данных социологического исследования

Выдвижение и проверка статистических гипотез о характере статистических взаимосвязей изучаемых признаков	Выдвижение эмпирических гипотез на основе имеющихся данных исследования	Построение индексов и показателей для проверки эмпирических гипотез	Проверка и интерпретация гипотезы
Выдвижение нулевой (проверяемой) гипотезы.	Выдвижение гипотез функционального объяснения. Выявление устойчивых инвариантных связей объекта.	Составление уравнений и расчет коэффициентов регрессии.	Проверка гипотез с помощью эксперимента, экспертных оценок, методов моделирования, диагностики.
Выдвижение альтернативной гипотезы (нескольких альтернативных гипотез).	Выдвижение гипотез структурного объяснения. Выявление состава внутренних элементов объекта и способа их сочетания.	Расчет взаимосвязи внешних количественных признаков (корреляционного отношения, коэффициента корреляции).	Сравнение гипотез с расчетными показателями.
Установление критической области проверяемой гипотезы.	Выдвижение гипотез причинного объяснения. Выявление сущности объекта, установление причинно-следственных связей.	Расчет показателей взаимосвязи качественных признаков (коэфф.корр.: Спирмена, Кендала, множественных коэфф. ранг. корр.).	Установление взаимосвязи отдельных гипотез с помощью методов факторного и кластерного анализа. (Построение корреляционных матриц, кластеризация рез-тов исследования).
Вычисление критериев (хи-квадрат и др.) по эмпирическим данным.	Выдвижение гипотез комбинированного объяснения. Системный анализ объекта.	Построение показателей связи шкал наименования (коэфф.корр.Р.Ф.Т.К.О).	Интерпретация показателей проверки эмпирических гипотез в понятиях статистики.
Сравнение вычислительной статистики критерия с критической областью. Принятие нулевой гипотезы или ее отклонение.		Построение других индексов для проверки эмпирических гипотез.

Таблица 5.10

Этапы и процедуры обобщения результатов исследования и реализации их прикладной функции

Теоретическая интерпретация эмпирических гипотез и оценка их достоверности. Доказательство основных гипотез исследо-вания.	Реализация прикладной функции результатов социологического исследования
Интерпретация показателей эмпирических гипотез в системе опорных понятий программы исследования.	Построение социальных нормативов на основе показателей и результатов, полученных в ходе исследования.
Логическое обоснование основных гипотез исследования на основе их соотнесения с эмпирическими гипотезами, фактами исследования.	Моделирование поведения объекта с помощью нормированных показателей.
Теоретическая интерпретация гипотез исследования, их соотнесение с фактами, принципами, категориями, законами социологии, а также с научными положениями изучаемой предметной области. Построение выводов исследования.	Диагноз состояния объекта и прогноз возможных изменений в его функционировании и развитии.
Общая оценка достоверности данных, их теоретической, методической и практической значимости, возможностей перенесения выводов исследования на класс подобных объектов.	Создание проектов и программ совершенствования объекта. Формулирование практических рекомен-даций.

Практические задания

1. В ходе социологического исследования используется различная информация, которая преобразуется с помощью процедур анализа. В таблице 5.1 представлены виды данных в прикладном социологическом исследовании.

1.1. Дайте характеристику каждого вида данных и укажите формы их возможного применения в ходе социологического исследования. На каких этапах и в каких процедурах анализа они могут быть использованы?

1.2. Какие данные относятся к числу первичных и вторичных, эмпирических и теоретических?

1.3. Что такое первичная социологическая информация? В чем отличие данных, полученных с применением и без применения социологического инструментария?

1.4. Какие признаки в социологическом исследовании можно отнести к числу качественных, какие к числу количественных данных?

2. В таблице 5.2 представлена общая характеристика статистических методов. Каковы особенности, возможности и трудности применения методов статистики в прикладной социологии? На каких этапах и для каких целей анализа они могут быть использованы? Как соотносится между собой выделенные методы статистического анализа?

3. В таблице 5.3 выделены виды качественного анализа.

3.1. Раскройте особенности каждого вида анализа. В каких видах социологического исследования и для решения каких задач используется каждый из перечисленных видов анализа?

3.2. Какого рода информация и какие показатели необходимы для каждого вида анализа?

3.3. Какова взаимосвязь выделенных видов анализа и как они соотносятся с методами статистического анализа?

4. В таблице 5.4 выделены основные этапы анализа и преобразования данных в прикладном социологическом исследовании. Раскройте назначение каждого этапа. Какие исследовательские задачи решаются? Какой вид приобретает информация на каждом из этапов?

5. Дайте характеристику процедуры измерения в прикладном социологическом исследовании. Какую роль оно играет? Каковы возможности и ограничения измерительных шкал? Что такое допустимое преобразование шкал?

6. Постройте различные виды шкал (номинальную, порядковую, ранговую, интервальную, отношений) для следующих признаков: пол, возраст, образование, специальность, стаж работы, заработная плата, удовлетворенность работой, виды занятий в свободное время. Дайте обоснование каждой из построенных Вами шкал. Какие преобразования допустимы в построенных Вами шкалах?

7. Раскройте особенности и роль эмпирических индикаторов в социологическом исследовании.

7.1. Как связана эмпирическая интерпретация понятий с выделением индикаторов?

7.2. Какие требования предъявляются к эмпирическому индикатору?

7.3. Как осуществляется выбор эмпирических индикаторов? Какие методы могут быть использованы при выборе и в обосновании состава эмпирических индикаторов?

8. Составьте эмпирические индикаторы для следующих понятий: «посещаемость занятий», «уровень квалификации», «отношение к труду», «политическая культура», «стабильность коллектива», «сплоченность коллектива», «производительность труда», «престиж профессии».

9.Составьте перечень индикаторов для темы социологического исследования, по которой Вами подготовлен проект программы, возможно и для курсовой работы.

10. Раскройте назначение группировки в ходе анализа данных. Каковы основные принципы группировки в социологическом исследовании?

11. Ниже приводятся данные стажа работы членов бригады в составе 20 человек: 3,17,12,10,1,5,8,3,2,15,4,1,3,19,8,9,17,25,3,16.

11.1. Сгруппируйте данные, представьте их в виде интервального ряда распределений.

11.2. Рассчитайте абсолютную, относительную частоту каждого значения стажа.

11.3. Рассчитайте значения: среднее арифметическое (простое, взвешенное), определите моду и медиану. Представьте полученные данные в виде таблицы. Дайте интерпретацию полученных показателей.

12. Ниже приведены две совокупности данных

Хi	2	4	6	1000
Ni	80	700	220	0

Xi	2	4	6	1000
Ni	80	699	220	1

12.1. Вычислите для этих совокупностей: среднее арифметическое, медиану и моду.

12.2. Сравните их значения: насколько чувствительны эти меры к сильно отличающемуся от остальных наблюдений значению 1000 во второй совокупности? Как объяснить появление такого исключительного значения?

13. Постройте диаграмму, гистограмму, полигон абсолютных и относительных частот распределения, указанных в задании 11. Дайте сравнительную характеристику графиков.

14. Ниже приведены данные о количестве просмотренных телепередач (x) в течение месяца некоторой совокупности лиц (100 чел.).

Х	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
%	39	16	5	2	1	1	1	0	1	1	3	9	21

14.1. Определите медиану распределения.

14.2. Определите моду распределения. Можно ли ограничиться в анализе распределения только значением моды? Если нет, то почему?

15. Дайте характеристику вариационного анализа. В каких исследовательских процедурах он используется и какие при этом выполняет функции? Раскройте возможности показателей вариации: среднего абсолютного отклонения, дисперсии, среднего квадратического отклонения. В каких случаях необходимо использование коэффициентов вариации? Проведите расчёт показателей и коэффициентов вариации для распределений, указанных в заданиях 11, 14.

16. Дайте характеристику регрессивного анализа. Какую функцию в анализе выполняет коэффициент регрессии? Проведите расчёт регрессии для двух рядов распределений: стажа работы (см. задание 11) и возраста, который распределяется следующим образом: 26, 28, 31, 22, 29, 57, 28, 21, 31, 42, 47, 32, 39, 59, 26, 38, 23, 40, 54, 33 (лет).

17. Раскройте особенности корреляционного анализа. Что такое корреляционное отношение? Какую функцию выполняют коэффициенты корреляции в анализе данных социологической информации? Проведите расчёт коэффициентов корреляции для двух рядов распределений, указанных в задании 16.