Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПРАКТИКУМ по социологии.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
09.11.2018
Размер:
1.42 Mб
Скачать

Оценка параметров генеральной совокупности по выборочным данным

Самым простым способом выявления ошибки репрезентативности является сравнение значений определённого параметра для выборочной и генеральной совокупностей. Разность значений этого параметра и будет характеризовать величину искомой ошибки. Однако истинные значения параметров генеральной совокупности социологу не известны, в противном случае отпала бы необходимость в выборочных исследованиях.

Существует несколько способов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных:

1. Точечная оценка – мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, выраженные одним числом, рассматриваются как оценки соответствующих генеральных параметров.

2. Интервальные оценки. Случай, когда вместо точечной оценки находится некоторый интервал значений, одна из точек которого и является величиной искомого параметра.

3. Проверка статистических гипотез.

Таблица 4.1

Способы формирования обследуемой совокупности и виды выработок

Способы формирования совокупности

Методы вероятностного отбора

Не строго случайные методы

Сплошное исследование

Требует полного охвата объекта, всех его элементов без исключения

Исследование основного массива

Изучается большая часть объекта или его важнейшие элементы

Монографическое исследование

Изучается часть объекта по ряду критериев, типичная для всего объекта

Выборочный метод

Строится выборка по заданным правилам

Простые схемы (техники) отбора

Простая случайная выборка

Строится с помощью таблиц случайных чисел.

Систематический отбор

Отбор производится через интервал в перечне объектов генеральной совокупности

Серийная выборка

Единицами случай-ного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы и пр.)

Сложные схемы (техники) отбора

Многоступенчатая выборка

Случайный отбор проводится в несколько ступеней. На каждой ступени меняется единица отбора.

Комбинированный отбор

На каждой ступени отбора меняется единица и техника случайного отбора

Многофазовая выборка

Из сформированной выборки большего объема производится подвыборка мень-шего объема без изменения единицы отбора.

Не строго случайные методы

Целенаправленная выборка

Выбираются типичные элементы по установленным критериям.

Квотная выборка

Строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) распределения признаков изучаемых объектов.

Стихийная выборка

Выборка «первого встречного». Не заданы определенные критерии выбора.

Стратифицированная выборка

Случайная выборка с любой техникой отбора, если процедуре отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных групп (страт).

Таблица 4.2

Краткая характеристика основных схем отбора

Схема отбора

Достоинства

Недостатки

Простые схемы отбора:

Простой случайный отбор

Требуется достаточно простая предварительная информация о генеральной совокупности (перечень или опись ее элементов).

Необходима информация обо всех элементах генеральной совокупности или их перечень, что малопригодно для больших генеральных совокупностей. Возможна только при качественно однородных объектах, что в социальной сфере бывает редко.

Систематическая выборка

Простая техника отбора позволяет при небольшом объеме выборки охватить сравнительно большие гене-ральные совокупности.

Подвержена смещению в случае совпадения интервала отбора с невыявленной периодичностью распределения признака в генеральной совокупности.

Гнездовая (серийная) выборка

Проще определить перечень гнезд, чем составить полный перечень единиц отбора. Сокращает затраты на проце-дуры исследования.

Занижается дипрессия изучаемого признака, в силу определенного сходства единиц в гнездах.

Сложные схемы отбора.

Многоступенчатая выборка

Дают выборку в тех случаях, когда генеральная совокупность обладает сложной, неодно-родной структурой. В случае многоступенчатой выборки для каждой ступени создается своя, доступная для исследования основа выборки.

В сложных схемах выбора повышается вероятность ошибок в процедурах построения выборки. Больший вес приобретают случайные ошибки.

Комбинированная выборка

Возможность чередовать спо-собы отбора на различных этапах ведет к искусственному «перемешиванию» признаков.

Стратифицированная выборка

Повышает адекватность выборки задачам исследования. Возрастает точность выборки за счет совпадения дисперсии генеральной и выборочной совокупностей.

Неудачное подразделение гене-ральной совокупности на страты ведет к значительному смещению выборки.

Квотная выборка

Уменьшаются затраты на процедуры сбора информации. Доступна и удобна в построении.

Невозможно точно измерить смещения, вызванные неслучай-ным характером отбора единиц анализа.

Таблица 4.3

Виды ошибок, имеющие место в выборочном исследовании

Вид ошибки

Причины

Способы выявления и устранения

Случайные ошибки

Статистические ошибки - отклонения характеристик выборочного распределения от генерального распределения.

Различие в размерах двух совокупностей в условиях неоднородности состава элементов к расхождению распределений признаков.

Величина статистической ошибки поддается измерению. Учет значений статистической ошибки необходим в оценке репрезентативности данных выборочного исследования.

Неконтролируемые процедурные отклонения от планируемой выборки и процедур сбора информации.

Замена (подстановка) намеченных единиц анализа другими, более доступными, но неполноценными с т.з. плана выборки. Возникают из-за недостаточной квалифи-кации исполнителей полевых работ.

Неполный охват выборочной совокупности. Получение инфор-мации лишь от части единиц анализа, включенных в выборку (например, недополучение анкет, неполностью заполненные анкеты).

Систематический контроль за деятельностью исполнителей полевых работ и качеством собранной ими информации.

Устанавливается путем срав-нения реально сформированной выборки с разработанным планом. Устраняется проце-дурой «ремонта» выборки, а именно: дополнительный сбор информации или уменьшение модели выборки в допустимых пределах.

Систематические ошибки

Имеют неслучайный характер. Вызываются неадекватным воспроизведением в выборке генеральных распределений.

Резкое завышение или занижение характеристик генеральной совокупности. Неадекватность выборки задачам исследования (например, в выборку включены лица, не имеющие прямого отношения к предмету исследо-вания).

Незнание характера распре-делений в генеральной совокупности, выбор процедур отбора, искажающих эти распределения (например, выборку преимущественно составили определенные социальные группы, что вызвало искажение исследуемой характе-ристики).

Сознательный отбор наиболее удобных, «выигрышных» элемен-тов генеральной совокупности (например, отбор только передовых или отстающих коллективов).

Повышение качества работ подготовительного этапа: в ходе предварительного знакомства с объектом, при разработке программы, методики исследо-вания.

Экспертиза методики, инстру-ментария. Пилотаж инструмен-тария.

Включение в схемы выборки элементов случайного отбора.

Таблица 4.4

Зависимость объема выборки от ее ошибки

(размер генеральной совокупности составляет 20 тыс. ед.)

Ошибка выработки, %

2 2

3 3

3 4

5 5

6 6

7 7

8 8

9 9

110

112

114

117

220

Объем выработки,ед.

22500

11100

6620

4400

2280

2200

1160

1110

1100

667

550

330

225

Таблица 4.5

Фрагмент таблицы случайных чисел

37

52

35

15

04

80

21

28

31

42

46

72

07

99

95

64

13

06

10

16

69

93

39

08

00

84

65

56

09

29

Таблица 4.6

Размеры выборки для различных генеральных совокупностей

Объём генеральной совокупности

500

1000

2000

3000

4000

5000

10000

100000

Объём выборки

222

286

333

350

360

370

385

458

Таблица 4.7

Отношение между размером выборки и ошибкой выборки по Гэллапу

Размер выборки

Интервал доверия, %

4000

+,- 2

1500

+,- 3

1000

+,- 4

600

+,- 5

400

+,- 6

200

+,- 8

100

+,- 11

Практические задания

1. В таблице 4.1 выделены способы формирования обследуемой совокупности (графа 1).

1.1. Укажите особенности, преимущества и недостатки каждого вида исследования.

1.2. В каких случаях и почему оптимально использование того или иного вида исследования?

1.3. Обоснуйте возможность применения выборочного метода в прикладном социологическом исследовании. Есть ли виды (темы) социологического исследования, для которых недопустимо или ограничено применение выборочного метода? Если да, то какие это виды исследования? В чем суть ограничений?

2. В таблице 4.1 отображены методы вероятностного и не строго случайного отбора.

2.1. Дайте более полную, развернутую характеристику каждого вида отбора. На каких принципах строится применение? Какие основные процедуры включает каждая схема отбора?

2.2. Раскройте особенности, достоинства, недостатки выделенных схем отбора. Можете использовать краткую характеристику схем отбора, представленных в таблице 4.2. Постарайтесь дополнить данные указанных схем материалами других учебных пособий.

3. В таблице 4.3 выделены ошибки применения выборочного метода в прикладном социологическом исследовании.

3.1. Более подробно раскройте их особенности, причины и способы выявления. Приведите примеры, в которых возможно появление таких ошибок.

3.2. Укажите, как повлияет каждая из выделенных ошибок на репрезентативность данных исследования? Можно ли ослабить влияние допущенной ошибки? Если да, то как?

3.3. Есть ли иные причины появления ошибок или иные способы устранения ошибок выборочного метода? Если да, то дополните выделенный перечень.

4. Обоснуйте схему формирования выборки для темы Вашей курсовой работы.

Библиографический список

  1. Веб-сайт:http://sociologi.narod.ru/viborka.html.

  2. Давыдов, А.А. Ремонт выборки / А.А. Давыдов, А.О. Крыштановский // Социологические исследования.-1989.- № 5.- С. 100-105.

  3. Кокрен, У. Методы выборочного исследования / У. Кокрен.- М.: Статистика, 1976.

  4. Королев, Ю.Т. Выборочный метод в социологии / Ю.Т. Королев.- М.: Наука, 1975. – 253 с.

  5. Крыштановский, А.О. Перевзвешивание выборки /А.О. Крыштановский, А.Г. Кузнецов // Комплексный подход к анализу данных в социологии.- М.: ИС РАН СССР, 1988.- 112 с.

  6. Проектирование и организация выборочного социологического исследования / Отв. ред. Е.С.Петренко.- М.: ИСИ АН СССР, 1977.-168 с.

  7. Татарова, Г.Г. Методология анализа данных в социологии. 2-е изд. / Г.Г. Татарова.- М.: NOTA BENE, 1999. -276 с.

  8. Формирование выборочной совокупности. – http://polosocis.com/methods/.

  9. Чурилов, Н.Н. Труднодоступные единицы наблюдения - источник систематических ошибок / Н.Н. Чурилов // Социологические исследования. -1986.- №1.- С. 116-125.

  10. Чурилов, Н.Н. Проектирование выборочного исследования / Н.Н. Чурилов.- Киев: Наукова думка, 1996.-194 с.