- •Вероятностное описание погрешностей измерения
- •1. Случайные события и их вероятности
- •2. Случайные величины и их распределения
- •3. Числовые характеристики случайных величин
- •4. Распределения, часто встречающиеся в задачах метрологии
- •5. Системы случайных величин и их характеристики
- •Введение
- •Научно-техническое
- •Законодательное
- •1.2 Средства измерения и их основные характеристики
- •Средства измерения
- •Измерительные приборы
- •Характеристики средств измерения
- •1.3. Государственная система обеспечения единства измерений
- •Эталоны
- •Электрические измерения
- •2. Погрешности измерений
- •2.1 Классификация
- •Погрешности измерения
- •Методы борьбы с систематическими погрешностями
- •2.3. Нормирование погрешностей средств измерений
- •3. Обработка результатов измерений
- •3.3. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.6. Погрешности косвенных измерений
- •Вероятностное описание погрешностей измерения
- •1. Случайные события и их вероятности
- •2. Случайные величины и их распределения
- •3. Числовые характеристики случайных величин
- •4. Распределения, часто встречающиеся в задачах метрологии
- •5. Системы случайных величин и их характеристики
- •1. Необходимые сведения из математической статистики.
- •1.1. Выборка. Статистика.
- •1.2. Оценивание параметров
- •1.3. Несмещенные и состоятельные оценки.
- •1.4. Точность оценивания параметров
- •1. Введение
- •2. Обработка результатов прямых измерений
- •2.1. Точечное оценивание
- •2.2. Оценивание с помощью доверительных интервалов
- •2.3. Примеры решения задач Опыты Милликена [1, стр.102].
- •Проверка статистических гипотез
- •1. Проверка гипотезы о равенстве математического ожидания заданному значению
- •2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсии заданному значению
- •3. Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий
- •4. Резко выделяющиеся наблюдения
- •5. Примеры решения задач
- •5.1. Проверка гипотез
- •5.2. Опыты Кэвендиша [1, стр.105]
- •Обработка результатов прямых неравноточных измерений
- •1. Точечное оценивание
- •2. Оценивание с помощью доверительных интервалов
- •3. Пример неравноточных измерений
- •Обработка результатов совместных измерений
- •1. Случай линейной системы уравнений
- •2. Случай нелинейной системы уравнений
- •3. Важные частные случаи
- •3.1. Случай равноточных измерений
- •3.2. Линейная регрессия
- •3.3. Полиномиальная регрессия
- •4. Примеры совместных измерений
- •4.1. Исследование зависимости сопротивления проводника от температуры
- •4.2. Исследование зависимости поверхностного натяжения от потенциала электрода
- •Раздел 4
- •4.1 Основные определения
- •4.1.1 Параметры оптимизации.
- •4.1.2. Факторы.
- •4.1.3 Выбор модели
- •4.2 Пассивные эксперименты.
- •4.3. Активный эксперимент.
- •4.3 Полный факторный эффект.
- •4.3.1 Принцип решения перед планированием.
- •4.3.2 Полный факторный эксперимент типа
- •4.3.3. Понятия о дробной реплике
- •4.2.4 Свойства полного факторного эксперимента.
- •4.3 Крутое восхождение по поверхности отклика.
- •5.2 Активные преобразователи.
- •5.2.1 Пассивные преобразователи.
- •5.2.2 Активные масштабные преобразователи
- •5.3 Измерительные механизмы приборов и их применение.
- •5.3.1Магнитоэлектрические механизмы
- •5.3.2 Электродинамические механизмы
- •5.3.3 Ферродинамические механизмы
- •Компенсаторы
- •4.4.5 Автоматические компенсаторы.
- •4.4.6 Графические самопишущие электроизмерительные приборы (сэп).
- •4.4.6 Светолучевые осциллографы.
- •5.6 Электронные измерительные приборы.
- •Ацпаналогово-цифровой преобразователь.
- •Погрешность квантования
- •6.3. Дискретизация по времени и восстановление непрерывных функций.
- •6.3.1. Теорема Котельникова.
- •6.3.2. Критерии выбора отсчетов и способы восстановления непрерывных функций.
- •6.3.3. Восстановление непрерывных функций интерполяционными полиномами.
- •7.4. Технические характеристики цип.
- •6.5.1. Цифровые фазометры.
- •6.6. Цифровые измерительные приборы для измерения постоянных напряжений и токов.
- •6.6.1. Цифровые вольтметры временного преобразования.
- •6.9. Цип с микропроцессорами.
- •6. Оценивание распределений.
- •6.1. Параметрическое и непараметрическое оценивание.
- •6.2. Гистограмма.
- •6.3. Оценка функции распределения.
- •6.5.2. Цифровые частотомеры (цч)
- •5.6.2 Цифровые вольтметры частотного преобразования
- •5.7 Цифровые измерительные приборы для измерения переменных напряжений и токов.
- •5.8 Цип для измерения параметров электрических цепей
- •5.6.2. Цифровые вольтметры частотного преобразования.
- •Фи – формирователь импульсов стабильной вольтсекундной
5. Примеры решения задач
5.1. Проверка гипотез
Измерение эквивалентной электропроводности веществапри нормальной концентрациидали следующие результаты:
76.35 |
79.09 |
72.01 |
70.41 |
71.15 |
68.69 |
71.03 |
74.58 |
74.41 |
77.83 |
При уровнях значимости ;;проверить гипотезы о равенстве величины эквивалентной электропроводности значениям;;.
Принимая во внимание результаты раздела 1, необходимо найти оценки выборочного среднего и стандартного отклоненияэквивалентной электропроводности и подставить их в (1). Расчет этих величин производим по формулам (6) и (10) (или (16) и (17), например, выбрав). Получаем,,. Далее по таблице распределения Стьюдента находим величины,,для числа степеней свободыи уровней значимости,исоответственно. Имеем;;.
Для значения по формуле (1); сравнивая его последовательно с,,, видим, что,,. Значит с уровнем значимостигипотеза о равенстве величинеотвергается, а с уровнями значимостии– принимается.
Для значения по формуле (1); в данном случае,,. Значит с уровнями значимостиигипотеза о равенствевеличинеотвергается, а с уровнем значимости– принимается.
Для значения по формуле (1); т.е.,,, и для всех выбранных уровней значимости проверяемая гипотеза отвергается.
Одновременно эквивалентная электропроводность измерялась другим способом, получены следующие результаты:
75.15 |
72.48 |
71.68 |
72.39 |
72.23 |
76.61 |
76.19 |
71.98 |
73.22 |
76.65 | ||||
72.4 |
75.15 |
75.88 |
75.04 |
68.36 |
Для тех же самых уровней значимости проверить гипотезу о равенстве дисперсий определения эквивалентной электропроводности первым и вторым методами.
Для решения поставленной задачи нужно воспользоваться результатами раздела 3, но предварительно необходимо найти оценку дисперсии второго метода. Данную оценку можно получить, вторично применив формулы (6) и (10) (или (16),(17), ). Имеем,число степеней свободы. Теперь составляем-отношение Фишера (3):
и по таблице распределения Фишера находим числа, соответствующие степеням свободы ,и уровням значимости;;соответственно:,,. Видим, что,,. Значит с уровнем значимостигипотеза о равенстве дисперсий должна быть отвергнута, а с уровнями значимостииможет быть принята.
5.2. Опыты Кэвендиша [1, стр.105]
Английский физик Кэвендиш в 1789 г. опубликовал результаты 29 измерений плотности Земли (Таблица 1). Предполагая, что измерения равноточны, независимы и принадлежат одной и той же нормальной совокупности с неизвестнымии, проверить, следует ли отвергнуть значениекак грубую ошибку измерения или нет.
|
|
|
|
|
|
5.50 |
0.50 |
0.250 |
5.34 |
0.34 |
0.116 |
5.61 |
0.61 |
0.372 |
5.99 |
0.99 |
0.980 |
5.88 |
0.88 |
0.774 |
5.10 |
0.10 |
0.010 |
5.07 |
0.07 |
0.005 |
5.27 |
0.27 |
0.073 |
5.26 |
0.26 |
0.068 |
5.39 |
0.39 |
0.152 |
5.55 |
0.55 |
0.303 |
5.42 |
0.42 |
0.176 |
5.36 |
0.36 |
0.130 |
5.47 |
0.47 |
0.221 |
5.29 |
0.29 |
0.084 |
5.63 |
0.63 |
0.397 |
5.58 |
0.58 |
0.336 |
5.34 |
0.34 |
0.116 |
5.65 |
0.65 |
0.423 |
5.46 |
0.46 |
0.212 |
5.57 |
0.57 |
0.325 |
5.30 |
0.30 |
0.090 |
5.53 |
0.53 |
0.281 |
5.75 |
0.75 |
0.563 |
5.62 |
0.62 |
0.384 |
5.68 |
0.68 |
0.462 |
5.29 |
0.29 |
0.084 |
5.85 |
0.85 |
0.723 |
5.44 |
0.44 |
0.194 |
|
|
|
|
|
|
Сумма |
14.19 |
8.304 |
Таблица 1.
Для проверки выдвинутой гипотезы составим дробь (4). Неизвестные параметры ивычислим по формулам (16), (17), положив. Значенияии их суммы приведены в таблице 2. Имеем:;;. Тогда. По таблице распределения Грэббса находим, что призначениедля-го уровня значимости равно. Поскольку меньше , тоследует оставить как допустимое в данном ряду наблюдений.