- •§ 1. Балансовые модели
- •1. Войти в excel
- •1. В первом столбце таблицы перечислены “чистые отрасли”, более или менее цельные, самостоятельные (энергетика, металлургия, машиностроение, оборонка, сельское хозяйство и т.Д.)
- •§ 3. Общая постановка задачи линейного программирования. Симплекс- метод
- •1. Множество решений системы (1) из § 2 является выпуклым многогранником (напомним, что выпуклое множество вместе с любыми двумя точками содержит все точки соединяющего их отрезка).
- •2. Вершины многогранника называются угловыми точками.
- •2. Приводим задачу к каноническому виду:
- •3. Составляем исходную симплекс-таблицу (заметим, что в разных учебных пособиях форма симплекс- таблицы различна!):
- •4. Проверяем опорное решение на оптимальность: если все элементы оценочной строки неотрицательны, то опорное решение оптимально. В нашем случае это не так.
- •1. Если в оценочной строке последней симплекс- таблицы все коэффициенты при балансовых переменных больше 0, то оптимальное решение единственно.
- •§ 4. Двойственные задачи (dual problem).
- •1. Построение математической модели:
- •§ 5. Транспортная задача (transportation
- •1. Вывести весь груз поставщиков (запасы)
- •2. Удовлетворить весь спрос потребителей
- •3. Минимизировать суммарные затраты.
- •1. Нахождение начального опорного плана (угловой точки).
- •2. Проверка опорного плана на оптимальность.
- •3. Переход к новому опорному плану, лучшему, чем предыдущему.
- •4. Проверка опорного плана на оптимальность.
- •1. Нахождение начального опорного плана (угловой точки).
- •2. Проверка опорного плана на оптимальность.
- •3. Переход к новому опорному плану, лучшему, чем предыдущему.
- •50 Изделий из Стокгольма в Лион
- •1. Нахождение начального опорного плана (угловой точки).
- •2. Проверка опорного плана на оптимальность.
- •§ 6 Задача о назначениях (assignment problem).
- •1. Образовать таблицу затрат с.
- •§ 7 Задачи нелинейного программирования
- •§ 8 Игры двух лиц с нулевой суммой (theory of games).
- •1. Наличие двух игроков а и в, с противоположными целями. Поэтому игру и называют антагонистической.
- •2. Наличие у каждого игрока конечного числа ходов, называемых также чистыми стратегиями. Каждый игрок знает чистые стратегии соперника, но не знает какую чистую стратегию тот применит.
- •3. Игроки независимо выбирают чистые стратегии (ходы), после чего игра (партия) заканчивается и каждому игроку выплачивается выигрыш, причем сумма выигрышей равна нулю.
- •4. Все возможные выигрыши аij игрока а сосредоточены в платежной матрице:
- •2. Пусть игрок а обладает 4 чистыми стратегиями. Будут ли следующие векторы смешанными стратегиями?
- •2. Пусть игрок а имеет две чистых стратегии.
- •§ 10 Сведение матричных игр с нулевой суммой к задачам линейного программирования
- •§ 11. Итерационный метод (Брауна – Робинсона).
- •§ 12. Игры с природой (статистические решения)
- •1. Критерий крайнего оптимизма.
- •2. Критерий Вальда
- •3. Критерий Гурвица
- •4. Критерий Сэвиджа
- •5. Критерий Лапласа
- •1. Критерий крайнего оптимизма.
- •§ 13. Модели принятия решений с помощью деревьев решений.
- •1. Изображаем дерево решений, указывая все этапы процесса принятия решений.
- •1. Изображаем дерево решений, указывая все этапы процесса принятия решений.
- •1. Оптимизация 4-го шага, т.Е. Решение задачи:
- •2. Оптимизация 3-го шага, т.Е. Решение задачи:
- •3. Оптимизация 2-го шага, т.Е. Решение задачи:
- •4. Оптимизация 1- го шага → табл.5
- •5. Обратный ход – окончательный оптимальный набор шаговых уравнений
- •80, Третьему- 40, четвертому - 40.
- •§ 15 Вероятностные модели
- •2. Формирование оптимального портфеля акций
- •1 3, 14, 23. Ясно, что точки 1 и 2 не доминируются другими. Они и образуютПарето - оптимальное множество. Среди них и нужно выбрать оптимальную.
- •1. Предоставить окончательный выбор лицу, принимающему решение (например, совету директоров).
- •2. Воспользоваться объединяющей взвешивающей формулой:
- •§ 17. Математическая модель управления запасами
- •1. В момент полного исчерпания запасов склада мгновенно поступает ранее заказанная партия запасов в количестве q.
- •2. С другой стороны со скоростью V ед. Запасов/ ед. Времени запасы отпускаются потребителям:
- •§ 18. Моделирование социально- экономической структуры общества.
- •§ 16. Дисперсионный анализ
- •1. Пусть х- случайная величина, определяющая результативный признак , в данном случае- производительность. Фактор а- методика обучения.
- •3. Подсчитываем факторную дисперсию:
- •4. Подсчитываем остаточную дисперсию:
- •5. Вычисляем значение критерия Фишера:
- •7. Находим число степеней свободы числителя (v1 ) и
- •§ 19. Имитационное моделирование (model simulation)
- •4. Итоговая оценка суммарных издержек:
- •5. Итоговая оценка суммарных издержек:
- •§ 19. Моделирование социально- экономической структуры общества.
- •1. Афанасьев м.Ю., Суворов б.Р. Исследование операций в экономике.-м.: Инфра-м, 2003.
2. Проверка опорного плана на оптимальность.
Проверка на оптимальность осуществляется с помощью потенциалов во вновь составленной таблице. (табл. 3) Табл. 3
Потребители |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
U |
Поставщики | ||||||
1 |
7 - 20 |
4 + |
2
80 |
3 |
4
100 |
0 |
2 |
+ 6
30 |
4 - 70 |
5 |
2
150 |
7 |
-1 |
3 |
5 50 |
8 |
3 |
5 |
9 |
-2 |
V |
7 |
5 |
2 |
3 |
4 |
|
ПРАВИЛО 1: для всех занятых клеток должно быть:
u i + v j = c i j (1)
(сумма потенциалов равна стоимости). Это правило- для заполнения столбцов U, V.
ПРАВИЛО 2: для всех свободных клеток должно быть:
u i + v j ≤ c i j (2)
Это правило проверки оптимальности. Условие оптимальности нарушено в клетке (1, 2)!
Итак, полученный опорный план не оптимален!
Экономический смысл потенциалов:
Потенциалы u и v можно рассматривать как платежи поставщиков и потребителей некоторому третьему лицу - назовем его “ перевозчиком”.
Формула (2) означает, что при оптимальном плане перевозок стороны не хотят переплачивать сверх установленного тарифа.
С другой стороны, перевозчик, установив оптимальный план, хочет получить максимум, т.е. весь тариф полностью (формула (1)).
3. Переход к новому опорному плану, лучшему, чем предыдущему.
Находим клетку, в которой условие оптимальности нарушено в наибольшей степени. В нашем случае это клетка (1, 2). Далее
а) помечаем эту клетку знаком + и строим цикл, начинающийся и заканчивающийся в этой же клетке.
Цикл- это замкнутая ломаная линия, состоящая из горизонтальных и вертикальных отрезков, соединяющих некоторые занятые клетки и поворачивающих в каждой из них на 90 градусов.
Такой цикл всегда существует и только один!
б) размечаем вершины цикла знаками - + - … считая от исходной клетки.
в) находим, по всем клеткам, помеченным знаком - наименьшую перевозку. Обозначим ее α. У нас α = 20.
г) двигаясь по циклу, прибавляем α к клеткам со знаком + и вычитаем ее из клеток со знаком -.
Получающийся “лишний нуль” стираем.
Результаты записываем в новую таблицу. (табл. 4)
Табл. 4
Потребитель |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
U |
Поставщик | ||||||
1 |
7
|
4 20 |
2
80 |
3 |
4
100 |
0 |
2 |
6
50 |
4
50 |
5 |
2 150 |
7 |
0 |
3 |
5 50 |
8 |
3 |
5 |
9 |
-1 |
V |
6 |
4 |
2 |
2 |
4 |
|
Не забываем проверять условие: число занятых клеток = m+n -1.