Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Сборник_ФЭУ_ППС_2015

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
18.03.2016
Размер:
4.65 Mб
Скачать

31

довательской деятельности. Руководитель предприятия разрабатывает целый комплекс условий для успешного проведения исследования. Так, разработка мотивационных условий должна заинтересовать и вовлечь сотрудника в работу; при разработке правовых (юридических) вопросов – защитить всех участников исследования от возможных негативных проявлений исследования; нормативных – предъявить определѐнную систему требований к участникам исследования. И очень важно в дальнейшем контролировать каждый уровень проведения исследования.

2.До начала научного статистического исследования исследователь должен выбрать тему или проблему, которую он намерен изучать. Если исследователь сделает ошибку в учете материальных возможностей, которыми он располагает, неправильно определит время, необходимое для проведения исследования

ит.п., он может, к сожалению, запланировать тему, которая ему не по силам[1].

3.Необходимо правильно определить:

3.1базу эксперимента: объект, единицы наблюдения и признаки, на основании которых будет производиться оценка эффективности исследования;

3.2масштаб исследования: время и место наблюдения, необходимое число наблюдений (лучше, если возможно, уточнять это число в процессе проведения исследования, т.е. работать по методу последовательного пополнения экспериментальных и контрольных групп), вопросы, связанные с организацией и руководством исследования и пр.;

3.3метод отбора и сформировать выборочную совокупность с учетом специфики изучаемого объекта и преимуществ-недостатков соответствующих методов.

4.Определить диагностический инструментарий: средства оценивания результатов эксперимента.

5.Определить научно-методическую обеспеченность эксперимента.

6.Установить этапы эксперимента: части, определяющие промежуточные результаты исследования, последовательность их достижения.

7.Важно спрогнозировать возможные негативные последствия исследо-

вания.

8.Коррекцию и компенсацию негативных последствий. Устранение результатов, резко отличающихся от остальных, следует проводить только после предварительной оценки условий, при которых проходило исследование.

9.Необходимо определить состав участников исследования и следить за их работой во избежание сознательных и несознательных ошибок, допускаемых при регистрации признаков единиц наблюдений. Следить и проверять компетентную техническую (вычислительную) обработку материала исследования.

10.Определить материальную базу исследования.

11.Исследователь должен выбрать форму представления результатов исследования. Формулировать свои выводы посредством специальных терминов, относящихся к исследуемой им области и избегать узкоспециальных статистических терминов.

32

Одним из важнейших этапов данного исследования является нахождение необходимого, репрезентативного числа наблюдений, то есть грамотного использования выборочного метода исследования.

Существуют различные методы формирования выборочной совокупности, что зависит, в первую очередь, от целей исследования. Условно эти методы можно объединить в две группы: случайная выборка и неслучайная выборка.

Случайная выборка основана на концепции случайного отбора элементов из генеральной совокупности. Существуют четыре наиболее распространенных метода формирования случайной выборки (табл.1).

Неслучайное взятие выборки предполагает отбор выборочной совокупности с помощью следующих методов: удобной (доступной) выборки, пропорциональной выборки, целевой выборки (таблица 2).

При ограниченной возможности обобщения результатов исследователь отбирает уникальные случаи, являющиеся наиболее информативными.

Таблица 1 Характеристика методов формирования случайной выборки

Название метода

Описание метода

 

Достоинства

 

Недостатки

 

 

 

 

 

Простая случай-

Регистрируются все элементы ге-

Низкий риск систе-

Требуется

много

ная выборка

неральной

совокупности, затем

матической ошибки.

времени

для по-

 

 

случайным

образом происходит

 

 

 

лучения выборки

 

 

отбор выборочной

совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

Любой элемент генеральной сово-

 

 

 

 

 

 

 

 

купности имеет равный и незави-

 

 

 

 

 

 

 

 

симый шанс быть выбранным в

 

 

 

 

 

 

 

 

качестве части выборочной сово-

 

 

 

 

 

 

 

 

купности

 

 

 

 

 

 

 

 

Расслоенная слу-

Отбор участников случайным об-

Высокая репрезен-

Необходимо

чайная выборка

разом из двух или более групп, на

тативность. Низкий

знание основной

 

 

которые предварительно была раз-

риск

систематиче-

структуры

гене-

 

 

делена генеральная совокупность

ской ошибки

 

ральной

 

сово-

 

 

 

 

 

 

 

 

купности

 

Выборка

путем

Многоэтапный процесс взятия вы-

Эффективный

спо-

Риск ошибки вы-

разбиения

на

борки, при котором сначала отби-

соб получения

вы-

сокий

 

 

группы

 

раются большие группы, затем

борки,

если нельзя

 

 

 

 

 

следует отбор все более мелких

использовать

еди-

 

 

 

 

 

единиц выборки

 

ницы

генеральной

 

 

 

 

 

 

 

 

совокупности

 

 

 

 

Систематическая

Отбор

 

каждого

 

 

 

Создание

специ-

выборка

 

nпоследовательного

элемента из

 

 

 

ального

 

листа

 

 

генеральной совокупности.

 

 

 

отбора

в

выбо-

 

 

 

 

 

 

 

 

рочную

 

сово-

 

 

 

 

 

 

 

 

купность

 

Объем выборки в количественных исследованиях должен быть, как правило, большим, особенно если генеральная совокупность разнородна с точки зрения интересующих исследователя переменных. Крупная выборка без применения метода случайного выбора или при использовании плохой основы выборки

33

является менее репрезентативной, чем менее крупная выборка, составленная по методу случайного выбора, основы которой безупречны.

Вопрос о размере выборки может быть рассмотрен с двух сторон. С одной стороны, целесообразно сделать допущения относительно совокупности и применить статистические равенства в отношении процесса случайного выбора. Исследователь должен сделать допущения относительно приемлемой степени соответствия (или количества ошибок), а также уровня вариации совокупности.

Второй более часто используемый метод – правило большого пальца – условное или общепринятое количество. Он основан на существующем опыте и полученные на его основании выборки соответствуют требованиям статистического метода.

Один из принципов определения размера выборки гласит, что чем меньше совокупность, тем выше должно быть выборочное отношение для получения точной выборки (т.е. выборки с высокой вероятностью получения тех же результатов, что и при исследовании всей совокупности). В случае крупных совокупностей допустимо более низкое выборочное отношение для получения таких же точных выборок. С увеличением размера совокупности снижается точность выборки.

Таблица 2

Методы исследования

Название метода

Описание метода

Достоинства

 

Недостатки

 

 

 

 

 

 

Метод удобной вы-

Участники отобраны по-

Легкодоступный.

Высокий риск систе-

борки

тому, что оказались в

 

 

матической

ошибки.

 

нужном месте в нужное

 

 

Репрезентативность

 

время

 

 

 

сомнительна

 

Метод пропорцио-

Включение

участников

Возможность

оценки

Имеется

системати-

нальной выборки

на основе

определенных

конкретной

характе-

ческая ошибка

 

 

характеристик

ристики

 

 

 

 

 

Метод целевой вы-

Отбор элементов из гене-

Легкодоступный

Может

иметь

место

борки

ральной

совокупности

 

 

высокий

риск

систе-

 

производится на основе

 

 

матической

ошибки.

 

личного мнения исследо-

 

 

Ограниченная

воз-

 

вателя о репрезентатив-

 

 

можность

для

обоб-

 

ности

 

 

 

щения результатов

Для небольшой совокупности (менее 1000) исследователь должен применять высокое выборочное отношение (около 30%). Например, для обеспечения высокой степени точности требуется размер выборки в 300 элементов. Для относительно большой совокупности (10000) чтобы обеспечить такую же степень точности, требуется меньшее выборочное отношение (около 10%) или размер выборки около 1000 элементов. Для крупной совокупности (свыше 150000) допустимо небольшое выборочное отношение (1%), и выборки, состоящие из 1500 элементов, могут быть очень точными. Для получения выборки из очень крупной совокупности (свыше 10 миллионов) точность может быть обеспечена

34

путем использования очень маленького выборочного отношения (0,025%) или выборки в размере около 2500 элементов [2].

В отношении небольших выборок некоторое увеличение размера дает значительное увеличение точности. Равноценное увеличение размера выборки больше увеличивает точность для небольших выборок, чем больших. Например, увеличение размера выборки с 50 до 100 снижает риск ошибки с 7,1 до 2,1%, однако увеличение с 1000 до 2000 снижает ошибки только с 1,6 до 1,1%.

Решение исследователя, относительно наилучшего размера выборки зависит от трех факторов:

1.Степени требуемой точности;

2.Степени изменяемости или рассредоточения совокупности;

3.Количества различных переменных, параллельно анализируемых в исследовании.

При прочих равных условиях более крупная выборка может быть использована для достижения более высокой степени точности, если совокупность обладает высоким уровнем изменяемости или гетерогенности, либо, если исследователь на основании полученных данных, стремится параллельно анализировать множество переменных.

Для исследования применяют выборочное и сплошное исследование. Сплошным исследованием пользуются, когда изучают все единицы, вхо-

дящие в объект наблюдения. При сплошном наблюдении стараются охватить и зарегистрировать абсолютно все случаи изучаемого явления. Однако это не всегда удается.

С большой степенью вероятности можно предполагать, что результаты, полученные при исследовании достаточно большого числа случаев, будут подтверждены и при исследовании всех остальных – ненаблюдаемых случаев.

Выборочное исследование в сравнении со сплошным дешевле. Оно может быть проведено при меньшем количестве персонала и с меньшими материальными затратами, а также дает не менее точные результаты, при этом общий размер ошибок значительно меньше, чем при сплошном исследовании.

Важным обстоятельством является то, что предложенные в настоящее время методы статистического анализа имеют:

- подробные схемы применения различных видов выборочного наблюде-

ния;

- формулы для определения необходимого числа наблюдений; -формулы определения размеров ошибки выборки и для оценки сравне-

ния результатов, полученных при различных выборочных исследованиях и пр. Хорошо спланированное научное статистическое исследование обладает

большими преимуществами и снижает риск получения ошибок, тем самым способствуя эффективному планированию дальнейшей деятельности предприятия.

Список литературы 1. Статистические методы в научных медицинских исследованиях. Д.Сепетлиев

/под ред. А.М. Меркова/. - М.: Медицина, 1968. – 420с.

35

2. Тараканова В.В., Наумкин Б.И. Формирование выборочной совокупности / Эксперимент и инновации в школе. – 2009. – №3. – с.46-49.

УДК 338.583

Е.А. Калинина

доцент Брянского государственного технического университета

Н.Е. Бойко

доцент Брянского государственного технического университета

В.В. Нагоркина

доцент Брянского государственного технического университета

КРИТЕРИАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ КОНКУРЕНТНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ ПРЕДПРИЯТИЯ

Рассмотрено влияние инновационности на показатели выручки предприятия в сочетании с критериями качества и затрат, определено, что успех товара на рынке определяется сочетанием трех параметров - затраты, качество, инновационность и поиск оптимального сочетания указанных, параметров - это и есть, по сути, перспективный способ формирования конкурентных преимуществ

Уровень конкурентоспособности товара, по мнению большинства отечественных и зарубежных авторов, определяется как соотношение полезного эффекта, получаемого от использования продукта, и затрат, которые несет потребитель при его приобретении и эксплуатации [2]. Повышение конкурентоспособности предполагает придание продукции таких конкурентных свойств, которые сделают ее предпочтительной для значительного числа покупателей.

Традиционно величина показателя конкурентоспособности товара зависит от двух параметров - цена товара и его качества. Качество известно как совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии е ее назначением [1]. При этом сочетание цена - качество достаточно противоречиво. Высокое качество наряду с повышением конкурентоспособности товара ведет, как правило, к большим затратам, а, следовательно, и увеличению цены товара (при сохранении достигнутого уровня рентабельности), что делает товар менее конкурентоспособным.

Эта зависимость отражена на рисунке 1. Часть диаграммы, заключенная между кривыми себестоимости и цены изделия и ограниченная точками их пересечения Q1 и Q2, отражает величину прибыли. Точку наибольшего отдаления кривых Q0 можно назвать качеством продукции, обеспечивающим наибольшую прибыль (минимальные затраты и максимальная цена), т. е. оптимальным значением качества.

На рис. Q1 – Q2 – возрастание убытков в сфере эксплуатации (возрастают расходы на ремонт и обслуживание); Q1 – Q2 – непомерное возрастание себестоимости (затрат). Однако наличие на рынке сбыта конкурирующих изделий иногда заставляет предприятие менять тактику: либо остановиться на качестве

36

продукции Q1, производя изделия высокого класса и жертвуя некоторой долей собственной прибыли, либо решиться принять качество Q2 с низкой себестоимостью. Все это – вопросы маркетинговой стратегии и тактики предприятия.

Рис. 1. Зависимость себестоимости и цены изделия от уровня его качественных характеристик

Так или иначе, предприятию в рыночных условиях хозяйствования приходится постоянно разрешать это противоречие.

Очевидно, что выигрышное сочетание цены и качества, и особенно, достижение высокого качества при низких издержках должно опираться на постоянные инновации в продуктах, технологиях производства и методах управления.

Уже сегодня, и тем более в перспективе, главным для предприятий всех форм собственности оказывается не столько стремление к повышению прибыли, сколько способность предприятия дать потребителю продукт (услуги) более высокого качества или с более привлекательной по сравнению с конкурентами ценой для создания долгосрочных конкурентных преимуществ. Необходимо связать зависимость затраты/качество с таким понятием как инновационность, речь о котором велась в первой главе. В целях эффективного управления затратами на современном предприятии автором предлагается учитывать такой параметр продукта как инновационность. Практически во всех определениях инновационности присутствуют такие характеристики этого понятия, как «нововведение», «новшество», «усовершенствование», «новая техника», «новый продукт», «новая технология» и т.д. Это позволяет выделить в качестве одной из наиболее характерных черт инновационности еѐ новизну по каким-либо характеристикам, либо абсолютную новизну;

Инновационность это не просто новшество, но новшество впервые внедренное (примененное) на данном предприятии в производственную или иную деятельность. Инновация представляет собой изменение в продукте, технике, технологии, которое позволяет предприятию создать конкурентное преимуще-

37

ство по конкретному продукту или группе продуктов. Отсюда - выбор «инновационности» в качестве одной из переменных для определения конкурентного пространства предприятия.

Рассмотрим, как предприятие может влиять на приоритеты потребителей и, следовательно, повысить свою конкурентоспособность, сочетая инновационность с улучшением качества и оптимизацией затрат. Изучать это взаимодействие необходимо в динамике, т.е. изменение состояния системы при изменении переменных. Можно выделить три важных фактора, способствующих повышению конкурентоспособности предприятия:

собственно производство - уровень всех связанных с деятельностью

затрат;

качество - уровень качества, при котором производится и продается продукт (включая связанную с этим послепродажную поддержку потребителя).

Инновационность продукта – совокупность новых характеристик продукта, впервые внедренная на предприятии.

До определенного момента инновационность продукта существенно не влияет на потребителей, но когда этот момент наступает, потребители изменяют свои оценки и начинают считать данный продукт превалирующим и готовы за него платить. Если продукция предприятия обладает инновационностью, то она способна корректировать соотношение затраты/цена и получать более высокую прибыль от продукта или предложить потребителю более привлекательную по сравнению с конкурентами цену.

На рисунке 2 показано, что при низких уровнях качества продукта инновационность оказывает умеренное влияние на выручку. Но радикальное увеличение выручки возникает только после достижения точки В, где происходит резкое изменение покупательского поведения рынка. При улучшении продукта, который воспринимался рынком как продукт низкого качества, существует некий интервал сопротивляемости рынка переоценке продукта (линия АВ на рисунке 2) из-за эффекта предубежденности данного рынка. Предприятие, внедряющее продуктовые инновации должно сразу прореагировать на этот скачок для увеличения прибыли. Аналогичным образом производитель, возможно, не ощутит в полной мере эффекта ухудшения качества продукта ниже порогового значения (уровень качества продукта, при котором рынок не реагирует на его изменение), если на рынке присутствует сильная приверженность покупателя данному продукту (линия CD на рисунке 2).

При низкой степени инновационности продукции предприятия как на рыночном, так и на производственном уровне влияние качества на прибыль ограничивается экономией затрат за счет снижения расходов на исправление дефектов и обслуживание в результате повышения качества. Зависимость прибыли от качества, видимо, будет гладкой функцией без разрывов - в отличие от предприятия, производящего новый продукт (рисунок 3). Однако как только изменится мнение рынка, может произойти резкое и существенное для предприятия снижение прибыли.

38

Выручка

Выручка

C

D

B

A

Q 0

Качество

Качество

Q 0 =пороговое значение

 

Рис. 2. Влияние качества на

Рис. 3. Влияние качества на

выручку предприятия, применяюще-

выручку предприятия с низким

го продуктовые инновации

 

уровнем продуктовой инновацион-

 

 

ности

Функция прибыли для предприятия с низким уровнем инновационности оказывается ниже, чем у организации, продукция которой обладает определенной новизной при любых уровнях качества, хотя в первом случае не происходит резких скачков.

Очевидно, что предприятие может увеличить конкурентоспособность своей продукции, придавая ей новые свойства. Из вышесказанного следует, что когда предприятие стоит перед выбором, инвестиции в инновации могут принести более существенные конкурентные преимущества, чем снижение затрат. Успех товара на рынке определяется, таким образом, сочетанием трех параметров - затраты, качество, инновационность. Поиск оптимального сочетания указанных, параметров - это и есть, по сути, перспективный способ управления затратами.

Оптимальное сочетание - эго такая комбинация параметров, которая, вопервых, будет востребована потребителями, во-вторых, будет выгодна предприятию с точки зрения получения определенного объема прибыли, в-третьих, будет обеспечивать товару или группе товаров предприятия-производителя более выгодное положение на рынке по сравнению с товарами конкурентов [3].

По мнению исследователей в области маркетинга, потребитель, прежде всего, ищет ответ на вопрос, принятие предложение какого поставщика прине-

39

сет ему максимальную ценность. Ценность для потребителя - это совокупность выгод, которые он ожидает получить, приобретая товар или услугу. Продукт есть лишь материальное воплощение ценности, ее носитель.

Воспринимаемая потребителем ценность определяется как разница между общей ценностью предложения для потребителя и его общими издержками. Общая ценность для потребителя - воспринимаемая денежная стоимость совокупности экономических, функциональных и психологических выгод, которые он ожидает получить, приобретая данное рыночное предложение. Общие издержки потребления определяются как сумма издержек, которые, как ожидает покупатель, он понесет при оценке, получении и использовании данного предложения.

Цена, приносящая ценность - цена, которая является лучшей, чем у конкурентов и которую потребитель готов заплатить. Для того чтобы завоевать лояльность потребителя, предприятие должно предложить цену, создающую дополнительную ценность. Процессы на предприятии должны быть организованы, так, чтобы предложенная цена могла иметь ценность для потребителя и при этом зарабатывалась желаемая прибыль. Затраты здесь выступают в качестве основного фактора установления цены. И условно принимается, что наименьшим затратам соответствует наименьшая цена.

Для достижения успеха на рынке предприятие должно добиться конкурентного преимущества как минимум по одному из трех указанных параметров. Конкурентное преимущество может частично утратить ценность, если оно легко воспроизводится конкурентами. В данном случае потребуются стратегии, направленные на удержание конкурентного преимущества, основой которых должны стать увеличение усилий по снижению затрат, достижение экономии, обусловленной ростом масштаба производства, высокая репутация торговой марки и постоянные усовершенствования.

Список литературы

1.Ажлуни А.М., Калинина Е.А. Критерии оценки эффективности системы стратегического управления затратами - Инновационный Вестник Регион. 2009. № 4. С. 37-40.

2.Бойко, Н.Е. Интеграция сбалансированной системы показателей в систему управления предприятием - Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2007. Т. 17.№ 43-1. С. 58-60.

3.Логвинов К.В. Концептуальная модель эффективной системы менеджмента качества промышленного предприятия // Экономические науки. 2007. № 32. С. 226-230.

40

УДК 330.45

Е.А. Калинина

доцент Брянского государственного технического университета

Н.Е. Бойко

доцент Брянского государственного технического университета

В.В. Нагоркина

доцент Брянского государственного технического университета

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

Статья посвящена факторному анализу, как одному из эффективных методов исследования совокупности совместно действующих факторов в изучении экономических процессов. В ней рассматриваются основные понятия и методика проведения анализа.

При исследовании экономических процессов используются их упрощѐнные формальные описания, позволяющие оценить степень взаимосвязи между рассматриваемыми явлениями, протекающими в экономических системах – конкурентоспособностью предприятия на рынке, отношением потребителей к товару и их намерениями, частотой рекламных акций и т. п. В математической статистике разработаны эффективные методы исследования совокупности совместно действующих факторов и учѐта особенностей форм их взаимозависимости. Одним из таких методов является факторный анализ, используемый при обработке больших массивов экспериментальных данных.

Факторный анализ - это процедура упрощения исходных данных через сокращение переменных до меньшего числа факторов. Целью является сводка информации, содержащей большое количественных оценок, меньшее число суммарных величин, называемых факторами [2].

Техническое определение факторов - линейная комбинация переменных. Рассчитывается факторное множество для каждого субъекта в группе данных, при этом каждой переменной соответствует определенный вес в соотношении с тем, сколько она вносит в вариацию каждого фактора.

Статистические данные для определения взаимосвязей между исследуемыми факторами получают на основе пассивных наблюдений процессов или на основе активных факторных экспериментов, когда исследователь искусственно изменяет условия, в которых находится объект наблюдения, для выявления причин и следственной логической и функциональной зависимости между факторами и результатом.

Наблюдение – способ получения информации, когда исследователь играет роль пассивного наблюдателя, не взаимодействуя с объектом наблюдения. Результатами использования данного метода являются знания о внешних и внутренних свойствах и характеристиках объекта исследования. Используя данный метод получения информации, исследователь приобретает информа-

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]