Сборник_ФЭУ_ППС_2015

121

4.Казаков, О.Д. Стратегическое управление промышленным предприятием на основе формирования многоуровневой системы оценки эффективности деятельности. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Орловский государственный технический университет. Брянск, 2008.

5.Казаков, О.Д. Методика формирования ключевых показателей многоуровневой системы измерения эффективности деятельности предприятия. Российский экономический интернет-журнал. 2008. № 3. С. 79.

6.Казаков, О.Д. Интеграция системы бюджетирования со стратегическим планированием через сбалансированную систему показателей. Вестник Брянского государственного технического университета. 2006. № 4. С. 63-68.

7.Казаков, О.Д. Формирование многоуровневой системы измерения эффективности деятельности промышленного предприятия. Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2008. № 74-1. С. 202-206.

8.Казаков, О.Д., Андриянов С.В., Кузовлева И.А. Логико-метрическое моделирование стратегии развития хозяйствующего субъекта. Брянск, 2013.

9.Кулагина, Н.А., Дадыкин В.С. Совершенствование управления минерально-сырьевым сектором региона программно-целевым методом: монография / Н.А. Кулагина, В.С. Дадыкин

–Брянск: Ладомир, 2013. – 144 с.

10.Сидоренко, А.С. Оценка экономической эффективности информационных технологий / А.С. Сидоренко// Материалы международной научно-практической конференции "Экономика, социология, философия, политика, право: направление развития, совершенствования, созидания" (09 октября 2013г.) - Самара, 2013. - с 75-79.

УДК 658. 62.

И.А.Демиденко, А.И.Демиденко

доценты Брянского государственного технического университета

СТАНДАРТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ ПРОЕКТОМ УРОВНЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

Рассмотрена методология создание инфраструктуры инновационного развития в организациях, Инновационная деятельность в организациях в этом случае должна стать равнозначной функциональной сферой их деятельности и осуществляться целенаправленно и на систематической основе, т.е. в режиме постоянно повторяющейся деятельности

1.План управления инновационным проектом и рамочные стандарты Существует представление, что создать шаблон плана управления инно-

вационным проектом достаточно просто, надо только иметь под рукой "рамочные" стандарты. На самом деле, это совсем не так. В большинстве случаев рамочный стандарт дает лишь понятийный аппарат и общие методологические принципы. Более того, дело осложняется еще и тем, что необходимая информация в самих рамочных стандартах "рассыпана" по разным разделам и ее не такто просто "собрать, выстроить, и привести к общему знаменателю"[1].

Таким образом, на основе "рамочной" методологии должна быть создана методология "корпоративная", в которой основные положения, требования, принципы и практики управления инновационными проектами конкретизированы и систематизированы применительно к управлению инновационными

122

проектами на данном предприятии на основе анализа конкретной специфики выполняемых предприятием проектов.

Эта корпоративная методология и специализированные шаблоны документов и составляют существо стандарта управления инновационными проектами уровня предприятия. А процесс создания стандарта напоминает спираль, на каждом новом витке которой методики становятся все более специализированными, а шаблоны - все более детализированными, см. рис 1

Декомпозиция по содержательному признаку

Рис.1. Декомпозиция работ по различным основаниям

2.Проектные отклонения. риски, проблемы, изменения Термин "отклонения", в литературе по управлению проектами трактуется

неоднозначно. В предыдущем разделе было рассказано о Плане управления инновационным проектом - основополагающем документе, содержащем согласованное всеми участниками документально зафиксированное представление о проекте. Другими словами, План управления инновационным проектом является "точкой опоры" или исходной базой для всего последующего развития проекта[2].

Однако, уже планируя инновационные проекты, предполагается, что не все получится именно так, как запланировано. И реальное исполнение инновационного проекта, как правило, подтверждает эти опасения. Возникающие несовпадения первоначального согласованного и зафиксированного представления об инновационным проекте (project baseline) и того, что получается в действительности, и называются обычно отклонениями. Понимаемый в этом смысле термин "отклонения" эквивалентен термину "deviations", используемому в англоязычной литературе[1].

Вместе с тем, в англоязычной литературе принят и другой термин - "exceptions", который в русских изданиях также переводится как отклонения.

123

Этим термином обозначают не только несовпадение фактических и плановых результатов, но и причины этих несовпадений, а также методы и технологии (exceptions management), позволяющие справляться с такими ситуациями в инновационном проекте с минимальными потерями. Именно эту более широкую трактовку мы и будем иметь в виду в дальнейшем, говоря об отклонениях.

К традиционным областям управления инновационными проектами, так или иначе связанным с отклонениями, относятся риски, проблемы и изменения. И хотя не во всех стандартах эти понятия объединяются общим понятием отклонения, наличие взаимосвязей между ними очевидно. Понимание этих связей и адекватное отражение их в стандарте управления инновационным проектом поможет не только правильно выстроить процедурную и документарную части стандарта, но и что еще более важно, обеспечит возможность систематического контроля и анализа отклонений, как в отдельном проекте, так и в масштабах предприятия в целом.

Отметим, что соображения, представленные в этом разделе, не являются какими-то отвлеченными рассуждениями и основаны на материалах действующих стандартов управления проектами пяти компаний.

3.Сценарии управления отклонениями Управление отклонениями в основном сводится к борьбе с неприятно-

стями, которая в общем случае может включать три стадии:

Управление рисками. Неприятности еще не наступили, но существует возможность возникновения нежелательных и незапланированных событий, которые могут привести к тому, что цели инновационного проекта (одна или несколько) не будут достигнуты. Цель этой стадии - предотвратить неприятности до их возникновения или, по крайней мере, встретить их во всеоружии.

Управление проблемами. Неприятности наступили и необходимо выяснить их происхождение, степень влияния на проект, способы преодоления. Цель этой стадии - обеспечить проекту возможность идти так, как запланировано.

Управление изменениями. Неприятности оказались достаточно серьезными, и справиться с ними без ущерба для проекта не удалось. Цель этого этапа

– то, что финансисты называют "зафиксировать убытки" – модификация ранее согласованных продуктов и услуг, сроков исполнения и стоимости работ, управленческих и технологических процессов и т.п.

Строго говоря, отклонения могут быть не обязательно связаны с неприятностями. Так к рисковым событиям относятся и желательные, но незапланированные события (возможности). Соответственно, и изменения будут носить положительный характер. Например, уменьшение ставки налогообложения дает возможность сократить расходную часть бюджета проекта. Мы будем говорить только об отклонениях со знаком "минус".

События в проекте, связанные с отклонениями, могут развиваться по различным сценариям, некоторые из которых представлены на рис. 2.

125

2. Волкова, И., Кобец, Б., Шишкова, Т. Методы и модели эффективного управления инновационной деятельностью энергетических компаний // Стандарты и качество. 2010. — N 2.

УДК 658.562

И.А.Демиденко , А.И.Демиденко

доценты Брянского государственного технического университета

КОНЦЕПЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНА

Представлена концепция системы управления конкурентоспособностью региона. Концепция позволяет принимать стратегические решения на основе конкурентных преимуществ, что приводит к росту конкурентоспособности.

Анализируя любые экономические явления и процессы в связи с большим числом показателей деятельности предприятия (структура капитала, платежеспособность, фондовооруженность, и т.д.), будем называть переменными. Большое число переменных затрудняет экономический анализ, а малое их число нецелесообразно, так как теряется много полезной информации.

Для анализа показателей конкурентоспособности и изучения различий в результатах производства предприятий одной отрасли можно использовать регрессионный анализ. При этом необходимо рассмотреть ряд вопросов, связанных с важнейшими этапами такого исследования: определение многомерных аномальных (т.е. резко отличающихся от других) наблюдений в исходной совокупности, формирование групп объектов, сходных по результатам производства, выбор независимых переменных для построения регрессионных моделей показателей конкурентоспособности. Одним из подходов к решению этих вопросов является использование методов кластерного анализа.

Внутриотраслевой анализ основных показателей конкурентоспособности по регрессионным моделям предполагает, что исследуемая совокупность предприятий качественно однородна. Поэтому необходимо из всей совокупности выделить такие, объективные условия функционирования которых резко отличаются от нормальных, обычных для исследуемых предприятий. Выявление аномальных наблюдений необходимо с точки зрения повышения надежности статистических оценок. Увеличение количества наблюдений без тщательного их анализа может привести к искажению статистических закономерностей, характерных для исследуемой совокупности.

Условия функционирования предприятий можно охарактеризовать целым комплексом объективных факторов, зависимых и независимых от деятельности предприятия. Аномальное наблюдение может быть только в том случае, если оно является таковым по комплексу этих факторов. Такие «аномальные наблюдения» могут быть выявлены с помощью иерархического кластерного анализа исследуемых объектов в пространстве входных переменных, отражающих объективные условия производства и среды функционирования. Такой анализ «аномальные наблюдения» позволяет присоединять к основной массе на последних итерациях.

126

Выбирая в качестве исходных показатели конкурентоспособности, получаем возможность классифицировать предприятия по результатам их деятельности на группы (передовые - лидеры, средние, отстающие). Такая классификация предприятий позволяет проводить сравнительный анализ их деятельности с целью повышения их конкурентоспособности.

После предварительного анализа исходной совокупности и определения количества объектов встает вопрос о выборе факторов для включения их в регрессивную модель конкурентоспособности в качестве переменных. Экономический анализ позволяет выбрать достаточно большое число исходных показателей (переменных), предположительно влияющих на исследуемый показатель и имеющих количественное выражение. Однако для включения их в модель желательно, чтобы они были слабо коррелированы друг с другом. Если между исходными данными существует тесная корреляционная связь, то, во-первых, это приводит к плохо обусловленным матрицам при расчетах коэффициентов регрессии; во-вторых, в такой ситуации нельзя использовать обычные статистические критерии. Необходимо выделить определенные группы взаимосвязанных исходных данных, чтобы данные из одной группы были сильно коррелированы между собой, а из разных - слабо. Для этого предлагается использовать алгоритм кластерного анализа, основанный на матрице парных коэффициентов корреляции исходных показателей.

В качестве алгоритма кластерного анализа предлагается использовать один из так называемых алгомеративных иерархических алгоритмов. Все алгоритмы этого класса исходят из матрицы расстояний (различий) между группируемыми объектами, каждый из которых вначале рассматривается как отдельный кластер. Далее на каждом шаге происходит объединение двух самых близких кластеров и соответственно преобразуется матрица расстояний: из нее исключается расстояние до каждого из объединившихся кластеров и добавляются расстояния между вновь полученным кластером и всеми остальными. Работа алгоритма заканчивается, когда элементы будут объединены в один кла-

стер[1,2].

Программа предусматривает графическое построение получающейся иерархической классификации в форме дендрограммы или другой формы.

Анализ полученных дендрограмм показывает какие из объектов совокупности относятся к «аномальным наблюдениям». При дальнейшем анализе аномальные предприятия, условия функционирования которых резко отличаются от остальных предприятий, должны быть исключены из исследуемой совокупности.

Далее с помощью кластерного анализа выделяются типичные группы предприятий промышленности по показателям их конкурентоспособности. Установленная классификация имеет большое значение, поскольку место предприятия в ряду аналогичных производств определяется по комплексу показателей, характеризующих их конкурентоспособность.

Используя регрессионный анализ конкурентоспособности, можно сравнить группы предприятий между собой и выявить, за счет каких факторов на

127

предприятиях-лидерах достигнуты высокие показатели и какие объективные возможности есть на других предприятиях для достижения этого уровня[1,2].

Таким образом, использование кластерного анализа как метода многомерной статистической группировки при анализе конкурентоспособности предприятий позволяет:

выделить из всей совокупности предприятия, резко отличающиеся по комплексу объективных условий функционирования;

сформировать группы взаимосвязанных переменных при построении адекватных статистических моделей показателей конкурентоспособности;

образовать группы предприятий, сходных по результатам деятельности, и выделить типичные группы передовых, средних и отстающих предприятий для последующего их сравнения.

В итоге на основе проведенной классификации методами кластерного анализа можно провести рейтинговую оценку уровня конкурентоспособности предприятий. Для этого каждому из предприятий в выделенных группах присваивается балльная оценка (при выделении 10 групп кластеров рекомендуется десятибалльная оценка) по каждому из направлений использования резервов конкурентоспособности. Суммарный рейтинг будет представлять собой сумму баллов, набранных предприятием по отдельным аспектам использования своего потенциала. В этом случае максимальный рейтинг может быть оценен в 100 баллов.

Если же сравнить аналогичный рейтинг за предшествующие периоды, то можно выявить те направления резервов, которые существуют у конкретного предприятия по повышению его конкурентоспособности.

Следует отметить, что проведение предлагаемой рейтинговой оценки конкурентоспособности сродни решению вопроса нахождения оптимальности по Парето. Известно, что основой такой оптимальности является выгодность системы в целом, понимаемая выгодность сразу для всех ее подсистем. Ни одна подсистема не может улучшить свое состояние, не ухудшив состояния других.

Выбирая стратегии повышения конкурентоспособности не комплексно, с акцентом только на один какой-либо аспект деятельности, то можно рассчитывать на получение оптимальности системы по Нэшу.

Для систем, состоящих из целенаправленных подсистем, указанное выше противоречие между оптимальностью по Нэшу и оптимальностью по Парето проявляется в том, что состояния системы, оптимальные по одному принципу, могут быть неоптимальными по-другому. Другими словами, у системы, находящейся в Парето-оптимальном состоянии, то есть в состоянии, переход из которого в любое другое состояние не может улучшить показатели «полезности» сразу всех ее подсистем, может оказаться такая подсистема, для которой переход в некоторое новое состояние улучшает показатель «полезности» этой подсистемы. При этом, такой переход будет сопровождаться ухудшением показателя «полезности» хотя бы одной другой подсистемы.

Основой оптимальности по Парето является выгодность для системы в целом, т.е. для всех ее подсистем, а основой оптимальности по Нэшу является

128

устойчивость системы, обусловленная интересами и возможностями отдельных ее подсистем. Таким образом, для систем, состоящих из целенаправленных подсистем, нет единого понятия оптимальности, поэтому оптимизации таких систем предшествует выбор принципа оптимальности.

Но поскольку в основе деятельности любого предприятия в рыночной экономике лежит, прежде всего, его прибыльность или выгодность, то предлагаемая методика оценки конкурентоспособности, имеющая принципиальное сходство с оптимальностью по Парето, наиболее приемлема в настоящее время для оценки указанного процесса. А это позволит предприятию правильно строить свою стратегию в этом важнейшем вопросе его деятельности.

Список литературы 1. Благуш, П. Факторный анализ в обобщении. М.: Финансы и статистика, 1989.

2.http://statistica.ru/books/populyarnoe-vvedenie-v-analiz-dannih.php 2=statistica

УДК 316

Е.А. Дергачева

профессор Брянского государственного технического университета

УСТОЙЧИВОЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ В КОНТЕКСТЕ СОВРЕМЕННЫХ МИРОВЫХ ПРОЦЕССОВ

Рассмотрены вопросы возможного построения в перспективе устойчивого социальноэкономического развития в условиях глобализации.

Этические проблемы современного мира сложны и многогранны. Это особенно ярко проявляется на рубеже тысячелетий, поскольку усложняется соци- ально-экономическое, технологическое развитие цивилизации, влекущее за собой трансформации в природно-биологической среде. Все эти сложные переплетения в совокупности формируют социально-техногенное развитие мира, на «острие» времени которого звучат вопросы о том, достижима ли гармония во взаимоотношениях человека и природы, будет ли преодолен экологический кризис и возможно ли гуманное развитие рыночной экономики, не разрушающее основы социоприродной жизни. Так, по данным Всемирного фонда дикой природы, порог максимально допустимой нагрузки на биосферу человечеством был пройден уже в последнем десятилетии ХХ века, а в начале XXI века ресурсопотребление человечества на треть превышает возможности естественной природы к самовосстановлению утраченных экосистем [1]. В поисках ответов на эти и многие другие вопросы о возможности перехода к гуманному глобальному развитию мы вновь и вновь возвращаемся к нравственному императиву И. Канта, как основополагающему базису этической рациональности. Этика как ориентир культуры призвана ограничить действия людей и обществ, чтобы они были эффективными с точки зрения морали. Только возможно ли выработать единую этику во взаимоотношениях человека и природы, если каждое общество имеет свой набор норм, порой качественно отличающихся от моральных принципов других обществ? Такое разнообразие норм не придает определенности в решении заданного вопроса.

129

Современное глобализирующееся техногенное (индустриальное и постиндустриальное) общество, развиваясь в биосфере, создает с помощью науч- но-технических производительных сил искусственную неживую природу – техносферу. Ее составляющими являются искусственные объекты (средства производства, индустриальные комплексы, города, сооружения), синтетические химические вещества, искусственные электромагнитные поля и др. С одной стороны, расширяющаяся техносфера воздействует на сам социальный организм, что приводит к становлению техногенности среды обитания и образа жизни населения в городах. С другой стороны, она техногенно трансформирует биосферную природу, что способствует ее деградации, разрушению и как следствие – нарастанию экологического кризиса. Таким образом, объекты и элементы техносферы порождают в обществе и природе системные изменения, которые в совокупности создают феномен техногенности социального и социоприродного развития и расширения такого развития в мире. Причем техносфера придает существенное и нарастающее ускорение не только социальным, но и социально-природным процессам, усугубляет сопутствующие им глобальные проблемы.

Универсализирующаяся техносфера участвует в обменных процессах между социосферой и биосферой, становясь составляющей глобализационных процессов. Все это свидетельствует о том, что современная глобализация выступает как процесс системно-интегрированного социально-техногенного (т.е. социотехноприродного) развития. Соответственно, эти интегративные составляющие необходимо учитывать при формировании глобальной этики гуманного социоприродного развития.

Техногенно глобализирующееся общество формируется прежде всего как либерально-экономическое. В таком обществе частные эгоистические интересы

инаучно-технический прогресс тесно переплетаются и взаимно усиливают друг друга. Отсюда приоритетным становится технократическое восприятие развития социума, с которым ассоциируются надежды удовлетворения потребностей

ироста богатств населения. Поскольку высокотехнологичная продукция является высокоприбыльной, то, соответственно, развитие экономики основывается на совершенствовании искусственных технологий и наращивании производств искусственно синтезируемых веществ.

Вначале XXI века идет активное преобразование природнобиологических систем, разработка и последующее распространение трансгенных живых организмов. В глобальных масштабах транснациональных корпораций (ТНК, как их главных разработчиков) переходят к коммерческому использованию био- и нанотехнологий. Таким образом, экономическая элита общества начинает целенаправленно расширять техногенность и в формах создания биологической жизни. Глобализирующиеся техногенные социумы вовлекают в техногенное хозяйствование и строительство техносферы другие, аграрные общества, технологически зависимые от развитого мира. Удаленные от «центрального» капитализма такие страны вынуждены воспроизводить индустри- ально-техногенную модель развития, диктуемую глобальными «игроками»

130

бизнеса, поскольку от этого отчасти зависит их временное социальноэкономическое благополучие. Так создается базис глобализации – техногенный хозяйственный организм, качественно трансформирующий природу.

Современная глобализация соответствует техногенному этапу развития общества и окультуривания им природы. Глобализирующийся техногенный социум на основе расширения различных элементов искусственного – от синтезированных веществ, включая продукты питания, до электромагнитных полей – перестраивает сам общественный организм (в т.ч. человека), прежнюю систему развития природы и ее жизни, которая существовала на Земле на протяжении почти 3,8 млрд. лет. Искусственные вещества (ксенобиотики, супертоксиканты) через пищевые цепи постоянно включаются в биосферный биотический круговорот веществ, трансформируют, нарушают его замкнутость, получая повсеместное распространение, в результате чего локальные техногенные биогеохимические процессы становятся глобальными. Эти качественно отличные от биосферы техносферные объекты интегрируются с естественными природными организмами и человеком, создавая промежуточные формы жизни между естественным и искусственным миром – технобиосферу, техногенного человека, трансгенные растения, клонированных животных, а в глобальном масштабе – технобиогеохимические круговороты веществ, энергии и информации.

Но на этом глобальность развития не заканчивается. Так, в 2010 году под руководством генетика Джея Крейга Вентера была создана искусственная клетка, геном которой был сконструирован на основе информационных технологий. Причем эта новая форма жизни, ДНК которой получена искусственно, способна самовоспроизводиться и функционировать в любой клетке, а ее исходные качественные характеристики целенаправленно задаются социумом. Эти и многие другие факты свидетельствуют о том, что в совокупности планетарное системное взаимодействие социальных, техносферных и природно-биологических процессов определяет изменение характера социоприродной жизни на Земле с естественной на техногенную и даже нарастающую искусственную. Таким образом, современная универсализация ставит ряд непростых вопросов, касающихся перспектив развертывания планетарных техногенных социоприродных процессов и эволюции жизни на Земле.

Во второй половине ХХ века обострение проблем расширяющегося техногенного развития инициировало поиск их решений. Они были направлены на недопущение дальнейшего усугубления мирового системного социоприродного кризиса. Поэтому, начиная с последней трети ХХ века, в международном сообществе развернулись глобальные дискуссии по вопросам создания более справедливого экономического и политического мира, сохранения пригодной для продолжения жизнедеятельности социума природы.

Принцип устойчивого социоприродного развития (как определенный этап в формировании глобальной этики ответственности) получил всестороннюю поддержку на второй конференции ООН по окружающей среде в Рио-де- Жанейро (КОСР-1992 г.). На этой Всемирной встрече «Планета Земля» представители стран констатировали, что тенденции нарастания экономической по-