- •Министерство науки и образования рф
- •1.1.2. Дискретные случайные величины
- •1.1.3. Функция распределения
- •1.1.4. Непрерывные и смешанные случайные величины
- •1.1.5. Операции над дискретными случайными величинами
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.2.1. Математическое ожидание
- •1.2.2. Свойства математического ожидания
- •1.2.3. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
- •1.2.4. Центрированные и нормированные случайные величины
- •1.2.5. Другие числовые характеристики
- •1.3. Некоторые законы распределения дискретных случайных величин
- •1.3.1. Геометрическое распределение
- •1.3.2. Гипергеометрическое распределение
- •1.3.3. Биномиальное распределение
- •1.3.4. Предельные теоремы
- •1.3.5. Распределение Пуассона
- •1.4. Некоторые основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1.4.1. Равномерное распределение
- •1.4.2. Показательное распределение
- •1.4.3. Нормальное распределение
- •1.5. Системы двух дискретных случайных величин
- •1.5.1. Таблица распределения и функция распределения системы
- •1.5.2. Свойства двумерной функции распределения
- •1.5.3. Независимые случайные величины
- •1.5.4. Условные законы распределения
- •1.5.5. Математическое ожидание и дисперсия системы дискретных случайных величин
- •1.5.6. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •1.5.7. Свойства коэффициента корреляции
- •2. Решение типовых примеров
- •2.1. Произвольные дискретные распределения
- •2.2. Биномиальное распределение и асимптотические формулы
- •2.3. Функции одного и двух дискретных случайных аргументов. Совместное распределение двух дискретных случайных величин
- •2.4. Произвольные непрерывные распределения
- •2.5. Нормальное, равномерное и показательное распределения
- •3. Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Вариант 13
Задача 1. Дискретная случайная величина X(CB X) задана рядом распределения:
-
xi
10
12
14
16
20
pi
0,1
0,2
0,3
0,3
0,1
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(12 ≤ X < 20). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. В коробке имеется 10 теннисных мячей, из которых 5 новых. Наудачу из коробки вынимают 4 мяча. Для СВ Х– числа новых мячей среди тех, что будут отобраны, составить ряд распределения и найтиF(x) и(X).
Задача 3. Проводятся несколько независимых расчетов. При проведении каждого расчета вероятность допустить ошибку равна 0,2. 1) Построить ряд распределения CB X – числа расчетов без ошибок среди пяти проводимых; вычислитьM(X),D(X) и(X). 2) Оценить вероятность того, что при проведении 100 расчетов число расчетов без ошибок будет не менее 90.
Задача 4. Задан закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины:
-
Y
X
26
30
41
50
2
0,05
0,12
0,08
0,04
3
0,09
0,30
0,11
0,21
Найти: 1) законы распределения составляющих X и Y; 2) закон распределения СВ Z = X + Y, M(Z) и D(Z).
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения

Найти: 1) плотность распределенияf(x); 2)M(x) и(X); 3)P(2 <X < 4); 4) вероятность того, что в четырех независимых испытанияхCB Xровно два раза примет значения, принадлежащие интервалу (2; 4).
Задача 6. Задана функция

Определить значение параметра A,
при котором эта функция задает плотность
распределения вероятности некоторой
непрерывнойCB X.
Найти:F(x),
M(X)
и(X).
Построить графикF(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 10 и(X) = 2 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность
;
2) вероятность
;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,9722.
Задача 8. Время работы сотового телефона без подзарядки – случайная величина, имеющая показательный закон распределения. Найти вероятность того, что телефон проработает без подзарядки: а) от 2 до 4 дней; б) более 3 дней, если среднее время работы телефона без подзарядки равно 4 дням.
Вариант 14
Задача 1. Дискретная случайная величина X (CB X) задана рядом распределения:
-
xi
–8
–4
–2
2
5
pi
0,2
0,2
0,2
0,1
0,3
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(–8 ≤ X < –2). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. Для контроля качества партии из 5 приборов производятся последовательные испытания приборов на надежность. Каждый следующий прибор испытывается только в том случае, если предыдущий оказался надежным. Вероятность выдержать испытание для каждого прибора равна 0,9. Для СВ Х– числа испытаний, которые будут произведены, составить ряд распределения и найтиМ(X) и(X).
Задача 3. Вероятность оказаться бракованной для каждой из независимо изготовленных на производственном участке деталей равна 0,05. Построить ряд распределения CB X – числа годных деталей среди пяти изготовленных; вычислитьM(X) и(X).
Оценить вероятность того, что среди 1000 производимых деталей окажутся ровно две бракованные, если вероятность оказаться бракованной для каждой детали будет равна 0,003.
Задача 4. Дискретная CB Xзадана рядом распределения:
-
xi
–2
–1
2
7
pi
0,2
0,3
?
0,1
Найти: 1) ряд и
функцию распределения
;
2)M(Y)
и D(Y).
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения

Найти: 1) плотность
распределенияf(x);
2)M(x)
и(X);
3)
;
4) вероятность того, что в четырех
независимых испытанияхCB
Xровно три раза
примет значения, принадлежащие интервалу
.
Задача 6. Задана функция

Определить значение
параметра A,
при котором эта функция задает плотность
распределения вероятности некоторой
непрерывной CB
X.
Найти F(x),
M(X)
и D(X).
Построить график F(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 13 и(X) = 3 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность
;
2) вероятность
;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,8664.
Задача 8. Один из размеров детали, произведенной станком с числовым программным управлением, есть случайная величина Х, подчиненная нормальному закону с параметрами а = 10 см и = 0,2 см. Найти вероятность того, что: а) размер произведенной детали будет отличаться от среднего по модулю не более, чем на ; б) размер произведенной детали будет не менее 9,6 см и не более 10,1 см.
