- •Министерство науки и образования рф
- •1.1.2. Дискретные случайные величины
- •1.1.3. Функция распределения
- •1.1.4. Непрерывные и смешанные случайные величины
- •1.1.5. Операции над дискретными случайными величинами
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.2.1. Математическое ожидание
- •1.2.2. Свойства математического ожидания
- •1.2.3. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
- •1.2.4. Центрированные и нормированные случайные величины
- •1.2.5. Другие числовые характеристики
- •1.3. Некоторые законы распределения дискретных случайных величин
- •1.3.1. Геометрическое распределение
- •1.3.2. Гипергеометрическое распределение
- •1.3.3. Биномиальное распределение
- •1.3.4. Предельные теоремы
- •1.3.5. Распределение Пуассона
- •1.4. Некоторые основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1.4.1. Равномерное распределение
- •1.4.2. Показательное распределение
- •1.4.3. Нормальное распределение
- •1.5. Системы двух дискретных случайных величин
- •1.5.1. Таблица распределения и функция распределения системы
- •1.5.2. Свойства двумерной функции распределения
- •1.5.3. Независимые случайные величины
- •1.5.4. Условные законы распределения
- •1.5.5. Математическое ожидание и дисперсия системы дискретных случайных величин
- •1.5.6. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •1.5.7. Свойства коэффициента корреляции
- •2. Решение типовых примеров
- •2.1. Произвольные дискретные распределения
- •2.2. Биномиальное распределение и асимптотические формулы
- •2.3. Функции одного и двух дискретных случайных аргументов. Совместное распределение двух дискретных случайных величин
- •2.4. Произвольные непрерывные распределения
- •2.5. Нормальное, равномерное и показательное распределения
- •3. Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
3. Варианты заданий вариант 1
Задача 1. Дискретная случайная величина X (CB X) задана рядом распределения:
-
xi
8
10
15
30
40
pi
0,1
0,2
0,3
0,1
0,3
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(8 ≤ X < 30). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. Каждый из стрелков стреляет по мишени один раз. Вероятность того, что первый, второй и третий стрелки попадут в мишень при одном выстреле, соответственно равны 0,8; 0,6 и 0,9. Для CB Х – общего числа попаданий в мишень при указанных условиях, составить ряд распределения и найти F(x), M(X), (X) и D(X).
Задача 3. Вероятность появления некоторого события Ав каждом опыте равна 0,6. Требуется: 1) построить ряд распределения дискретнойCB X– числа появлений событияАв четырех независимых опытах; 2) оценить вероятность того, что в серии из 80 независимых опытов это событие появится не менее 60 раз.
Задача 4. Дискретная CB Xзадана рядом распределения:
-
xi
–2
–1
0
1
2
3
4
pi
0,05
0,10
0,15
?
0,15
0,20
0,10
Найти ряд распределения CB Y= –2X2+ 3,M(Y) иD(Y).
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения

Найти: а) плотность распределения f(x);
б)M(x);
в)
г) вероятность того, что в трех независимых
испытанияхCB Xровно два раза примет значения,
принадлежащие интервалу![]()
Задача 6. Задана функция
![]()
Определить значение
параметра A,
при котором эта функция задает плотность
распределения вероятности некоторой
непрерывной CB
X.
Найти F(x),
M(X)
и D(X).
Построить график F(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 14 и(X) = 3 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность
;
2) вероятность
;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,8385.
Задача 8. Шкала секундомера имеет цену деления 0,2 с. Отсчет времени делается с точностью до целого деления с округлением в ближайшую сторону. Ошибку отсчета при указанных условиях можно считать равномерно распределенной случайной величиной.
Найти вероятность произвести по этому секундомеру отсчет времени с ошибкой а) менее 0,05 с; б) не менее 0,01 с и не более 0,05 с.
Вариант 2
Задача 1. Дискретная случайная величина X(CB X) задана рядом распределения:
-
xi
–2
–1
2
5
7
pi
0,2
0,2
0,1
0,3
0,2
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(–2 ≤ X < 5). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. В лотерее 100 билетов, из которых 10 выигрышных. Некто покупает 4 билета. Для СВ Х– числа выигрышных билетов среди тех, что будут куплены, составить ряд распределения и найтиF(x),М(X),(X).
Задача 3. Отчеты составляются независимо один от другого. Вероятность допустить ошибку при составлении каждого отчета равна 0,3. Требуется: 1) построить ряд распределения CB X –числа отчетов с ошибками среди четырех составляемых; вычислитьM(X),D(X) и(X); 2) оценить вероятность того, что при составлении 50 отчетов будет равно 20 отчетов с ошибками.
Задача 4. Известно, что дискретная CB
X может
принимать только два значенияx1= –2 иx2= 3 и ее
математическое ожиданиеM(X)
= 1,5. Составить ряды распределенияCB
XиCB
Z=
НайтиF(z)
и(Z).
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения

Найти: 1) плотность распределения f(x);
2)M(x)
иD(X);
3)
4) вероятность того, что в трех независимых
испытанияхCB Xровно один раз примет значение,
принадлежащее интервалу (1; 4).
Задача 6. Задана функция
![]()
Определить значение параметра A,
при котором эта функция задает плотность
распределения вероятности некоторой
непрерывнойCB X.
НайтиF(x),
M(X),D(X).
Построить графикF(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 12 и(X) = 2 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность
;
2) вероятность
;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,4515.
Задача 8. Случайная ошибка измерения некоторой детали подчинена нормальному закону с параметром = 20 мм. Найти вероятность того, что: а) измерение детали произведено с ошибкой, не превосходящей по модулю 22 мм; б) ни в одном из двух произведенных измерений ошибка не превысит по модулю 22 мм.
