
- •Академия управления при Президенте Республики Беларусь
- •Содержание
- •Тема 1. Элементарная математика 13
- •Тема 2. Аналитическая геометрия 38
- •Тема 3. Линейная алгебра 81
- •Введение Лекция 1. Основы математической логики
- •Высказывания и логические связки
- •Контрольные вопросы к лекции №1
- •Тема 1. Элементарная математика Лекция 2. Элементы теории множеств
- •Основные понятия
- •Основные операции над множествами
- •Отображения
- •Отношения эквивалентности и упорядоченности
- •Контрольные вопросы к лекции №2
- •Лекция 3. Числовые множества
- •Основные понятия
- •Соединения. Бином Ньютона
- •Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа
- •Контрольные вопросы к лекции №3
- •Тема 2. Аналитическая геометрия Лекция 4. Векторы
- •Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •Направляющие косинусы
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Контрольные вопросы к лекции №4
- •Лекция 5. Прямая
- •Основные понятия
- •Взаимное расположение прямых
- •Контрольные вопросы к лекции №5
- •Лекция 6. Плоскость
- •Основные понятия
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Контрольные вопросы к лекции №6
- •Лекция 7. Кривые второго порядка
- •Уравнение фигуры
- •Гипербола
- •Парабола
- •Исследование на плоскости уравнения второй степени
- •Контрольные вопросы к лекции №7
- •Тема 3. Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства
- •Коллинеарные векторы
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Контрольные вопросы к лекции №8
- •Лекция 9. Матрицы
- •Основные понятия
- •Операции над матрицами
- •Определитель матрицы
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Контрольные вопросы к лекции №9
- •Лекция 10. Понятие линейного оператора
- •Переход к новому базису
- •Линейное преобразование переменных
- •Собственные значения и собственные вектора матриц
- •Контрольные вопросы к лекции №10
- •Лекция 11. Многочлены
- •Основные понятия
- •Теорема о делении с остатком
- •Теорема Безу
- •Контрольные вопросы к лекции №11
- •Лекция 12. Квадратичные формы
- •Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Канонический базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы
- •Канонический базис Якоби квадратичной формы
- •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •Применение квадратичных форм к исследованию кривых второго прядка
- •Контрольные вопросы к лекции №12
- •Лекция 13. Системы линейных уравнений
- •Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Контрольные вопросы к лекции №13
- •Лекция 14. Основы линейного программирования
- •Линейное программирование
- •Задача линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Множества допустимых решений
- •Опорное решение задачи линейного программирования, его взаимосвязь с угловыми точками
- •Симплекс-метод с естественным базисом
- •Симплексный метод с искусственным базисом (м-метод)
- •Теория двойственности
- •Теоремы двойственности
- •Контрольные вопросы к лекции 14
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Высшая математика
- •Часть I
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Отношения эквивалентности и упорядоченности
В
математике понятие отношения используется
для обозначения какой-либо связи между
объектами. Отношениеесть некоторое
множество упорядоченных пар,
где
,
а
.
Отношение называется рефлексивным, если каждый элемент множества находится в этом отношении сам с собой (
).
Отношение называется симметричным, если оно обладает свойством коммутативности (
).
Отношение называется транзитивным, если
.
Отношение называется антисимметричным,если
.
Часто
приходится рассматривать несколько
элементов множества как эквивалентные,
потому что по определенным признакам
один элемент может быть заменен другим.
Так, например, по признаку величины
дроби
и
эквивалентны. Отношение эквивалентности
рефлексивно, симметрично и транзитивно.
Понятие эквивалентности подразумевает
выполнение следующих условий:
каждый элемент эквивалентен самому себе;
высказывание, что два элемента являются эквивалентными, не требует уточнения, какой из элементов рассматривается первым;
два элемента, эквивалентные первому, эквивалентны между собой.
Пусть
– множество, в котором определено
отношение эквивалентности. Подмножество
элементов, эквивалентных элементу
,
называется классом эквивалентности:
все элементы этого класса эквивалентны
между собой и всякий элемент
из
находится в одном и только в одном классе
(если элементов, эквивалентных
,
не существует, то
может быть и единственным элементом
класса). Отношение эквивалентности в
определяет на
разбиение на классы эквивалентности,
т.е.
становится объединением непересекающихся
классов.
Особенности природы элементов множества в большинстве случаев позволяют установить между ними отношения полного (или совершенного) порядка. Это отношение по определению обладает следующими свойствами:
Если между элементами множества определено также и отношение эквивалентности, то между элементами устанавливается отношение неполного или нестрогого порядка:
Возможны случаи, когда некоторые элементы множества не сравнимы. Такие множества называются частично упорядоченными.
Контрольные вопросы к лекции №2
Понятие множества.
Основные операции над множествами.
Понятие отображения.
Понятие области определения отображения.
Охарактеризовать по отдельности инъективное, сюръективное и биективное отображения.
Понятие мощности множества.
Сравнение бесконечных множеств.
Счетные и несчетные множества.
Понятие эквивалентности.
Охарактеризовать упорядоченные и частично упорядоченные множества.
Лекция 3. Числовые множества
Основные понятия:
счетные множества; несчетные множества;
числовые множества; ограниченным сверху
(снизу) множества; верхняя (нижняя) грань
множества; граничная точка множества;
граница множества; комбинаторика;
соединения; размещения; перестановки;
сочетания; множество комплексных чисел;
комплексное число; действительная часть
комплексного числа; мнимая часть
комплексного числа; число
;
сложение комплексных чисел; умножение
комплексных чисел; тригонометрическая
форма комплексных чисел; абсолютная
величина комплексного числа; аргумент
комплексного числа; комплексно сопряженное
число; формула Муавра.
Основные понятия
Будем рассматривать множества, элементами которых являются числа. Такие множества называются числовыми. Числовые множества задаются на оси действительных чиселR. На этой оси выбирают масштаб и указывают начало отсчета и направление. Наиболее распространенные числовые множества:
‑ множество натуральных чисел;
‑ множество целых чисел;
– множество рациональных или дробных чисел;
‑ множество действительных чисел.
Множество всех рациональных чисел является счетным множеством. Счетным является множествовсех точек плоскости (пространства) имеющих рациональные координаты.
Множество всех действительных чисел является несчетным: оно имеет мощность, называемуюконтинуумом.
Некоторое
непустое подмножество
множества действительных чисел называютограниченным сверху (снизу), если
существует действительное число
такое, что
выполняется неравенство
(
).
Всякое
число
с указанным свойством называютверхней
(нижней) граньюмножества
.
Непустое
подмножество множества действительных чисел называетсяограниченным, если оно ограничено
и сверху и снизу.
В
противоположность этому определению,
множество
называется неограниченным сверху
(снизу), если какое бы число
мы бы не предложили в качестве верхней
(нижней) границы множества
,
всегда найдется элемент этого множества,
который будет больше (меньше)
.
Множество, неограниченное как сверху, так и снизу, называется неограниченным множеством.
Наименьшую
из верхних граней непустого подмножества
множества действительных чисел
называютточной верхней граньюэтого множества и обозначаютsup
.
Наибольшую из нижних граней непустого
подмножества множества действительных
чисел
называютточной нижней граньюэтого
множества и обозначаютinf
.
Символыsupиinfявляются сокращениями отsupremum
(самый верхний) и infimum(самый нижний).
Примем без доказательства утверждение о том, что всякое ограниченное сверху (снизу) множество имеет точную верхнюю (нижнюю) грань.
Граничной точкоймножества называется точка, у которой в любом содержащем ее открытом промежутке найдутся как точки, принадлежащие множеству, так и точки, не принадлежащие множеству. Сама граничная точка может, как принадлежать множеству, так и не принадлежать ему.
Граница множества– совокупность граничных точек множества:
(множество натуральных чисел) ограниченно снизу (например, числом
) и не ограничено сверху;
(множество действительных чисел) неограничено;
множество отрицательных чисел неограничено снизу и ограничено сверху.