- •Академия управления при Президенте Республики Беларусь
- •Содержание
- •Тема 1. Элементарная математика 13
- •Тема 2. Аналитическая геометрия 38
- •Тема 3. Линейная алгебра 81
- •Введение Лекция 1. Основы математической логики
- •Высказывания и логические связки
- •Контрольные вопросы к лекции №1
- •Тема 1. Элементарная математика Лекция 2. Элементы теории множеств
- •Основные понятия
- •Основные операции над множествами
- •Отображения
- •Отношения эквивалентности и упорядоченности
- •Контрольные вопросы к лекции №2
- •Лекция 3. Числовые множества
- •Основные понятия
- •Соединения. Бином Ньютона
- •Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа
- •Контрольные вопросы к лекции №3
- •Тема 2. Аналитическая геометрия Лекция 4. Векторы
- •Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •Направляющие косинусы
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Контрольные вопросы к лекции №4
- •Лекция 5. Прямая
- •Основные понятия
- •Взаимное расположение прямых
- •Контрольные вопросы к лекции №5
- •Лекция 6. Плоскость
- •Основные понятия
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Контрольные вопросы к лекции №6
- •Лекция 7. Кривые второго порядка
- •Уравнение фигуры
- •Гипербола
- •Парабола
- •Исследование на плоскости уравнения второй степени
- •Контрольные вопросы к лекции №7
- •Тема 3. Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства
- •Коллинеарные векторы
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Контрольные вопросы к лекции №8
- •Лекция 9. Матрицы
- •Основные понятия
- •Операции над матрицами
- •Определитель матрицы
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Контрольные вопросы к лекции №9
- •Лекция 10. Понятие линейного оператора
- •Переход к новому базису
- •Линейное преобразование переменных
- •Собственные значения и собственные вектора матриц
- •Контрольные вопросы к лекции №10
- •Лекция 11. Многочлены
- •Основные понятия
- •Теорема о делении с остатком
- •Теорема Безу
- •Контрольные вопросы к лекции №11
- •Лекция 12. Квадратичные формы
- •Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Канонический базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы
- •Канонический базис Якоби квадратичной формы
- •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •Применение квадратичных форм к исследованию кривых второго прядка
- •Контрольные вопросы к лекции №12
- •Лекция 13. Системы линейных уравнений
- •Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Контрольные вопросы к лекции №13
- •Лекция 14. Основы линейного программирования
- •Линейное программирование
- •Задача линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Множества допустимых решений
- •Опорное решение задачи линейного программирования, его взаимосвязь с угловыми точками
- •Симплекс-метод с естественным базисом
- •Симплексный метод с искусственным базисом (м-метод)
- •Теория двойственности
- •Теоремы двойственности
- •Контрольные вопросы к лекции 14
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Высшая математика
- •Часть I
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Отображения
Отображение– одно из основных понятий математики.
Отображение есть какое-либо правило
или закон соответствия множеств. Пусть
и
– произвольные непустые множества.
Говорят, что задано отображение
множества
на множество
(запись:
или
)
если каждому элементу
множества
(
поставлен соответствие единственный,
однозначно определенный элемент
множества
(
.
Элемент
называетсяобразомэлемента
при отображении
,
а элемент
называетсяпрообразомэлемента
при этом отображении. Образом множества
элементов
при отображении
называется множество всех элементов
вида
,
принадлежащих области значений
.
Множество
всех элементов
(
),
образы которых
составляют область значений
называетсяпрообразоммножества
элементов
(
).
Множество
называетсяобластью определенияотображения
.
Отображение
называетсясюръективным,
когда каждый элемент
множества
(
имеет хотя бы один прообраз
множества
(
,
т.е.
,
или
.
Отображение
называетсяинъективным, когда
каждый элемент
множества
(
является образом лишь одного элемента
множества
(
,
т.е. образы любых двух различных элементов
множества
различны, т.е. из
следует
.
Отображение
называетсябиективным иливзаимно однозначным, когда оно
одновременно инъективно и сюръективно,
т.е. каждый элемент множества
является образом одного и только
одного элемента множества
.
Равенстводвух отображений
и
означает по определению, что их
соответствующие области совпадают (
и
),
причем
.
Произведениедвух отображений
и
можно определить как отображение
,
которое каждому элементу
множества![]()
ставит в соответствие элемент
множества![]()
.
Отображение
множества
на множество
иначе называется функцией на множестве
со значениями во множестве
.
Если множества
и
совпадают, то биективное отображение
множества
на себя
называетсяпреобразованиеммножества
.
Простейшее преобразование множества
–тождественное
– определяется так:![]()
.
Тождественное отображение
,
переводящее каждый элемент
в себя, также называютединичнымпреобразованием. Если заданы преобразования
и
,
то преобразование
,
являющееся результатом последовательного
выполнения сначала преобразования
,
а затем и преобразования
,
называетсяпроизведениемпреобразований
и
:
.
Для
преобразований
,
и
одного и того же множества
справедливы следующие законы:
Коммутативный
закон для произведения преобразований
в общем случае не выполняется, т.е.
.
Если между двумя множествами можно задать биективноеотображение (установить взаимно однозначное соответствие между их элементами), то такие множества называютсяэквивалентнымиилиравномощными. Конечные множества равномощны только в том случае, когда число их элементов одинаково.
Бесконечные множества также можно сравнивать между собой.
Два
множества имеют одинаковую мощность
или называются эквивалентными (обозначение
),
если между их элементами можно установить
взаимно однозначное соответствие, т.е.
если можно указать некоторое правило,
в соответствии с которым каждому элементу
одного из множеств соотносится один и
только один элемент другого множества.
Если же подобное отображение невозможно, то множества имеют различную мощность; при этом оказывается, что в последнем случае, каким бы образом мы не пытались привести в соответствие элементы обоих множеств, всегда останутся лишние элементы и притом всегда от одного и того же множества, которому приписывается более высокое значение кардинального числа или говорят, что это множество имеет бόльшую мощность.
Бесконечное множество и некоторое его подмножество могут быть эквивалентными.
Множество,
эквивалентное множеству натуральных
чисел, называется счетным множеством.
Для того чтобы множество
было счетным, необходимо и достаточно,
чтобы каждому элементу
множества
был поставлен в соответствие его
порядковый номер
.
Из всякого бесконечного множества можно
выделить счетное подмножество. Всякое
подмножество счетного множества является
счетным или конечным. Счетное множество
является наиболее примитивно организованным
бесконечным множеством. Декартово
произведение двух счетных множеств
является счетным. Объединение конечного
или бесконечного числа конечных или
счетных множеств является конечным или
счетным множеством.
