
- •Академия управления при Президенте Республики Беларусь
- •Содержание
- •Тема 1. Элементарная математика 13
- •Тема 2. Аналитическая геометрия 38
- •Тема 3. Линейная алгебра 81
- •Введение Лекция 1. Основы математической логики
- •Высказывания и логические связки
- •Контрольные вопросы к лекции №1
- •Тема 1. Элементарная математика Лекция 2. Элементы теории множеств
- •Основные понятия
- •Основные операции над множествами
- •Отображения
- •Отношения эквивалентности и упорядоченности
- •Контрольные вопросы к лекции №2
- •Лекция 3. Числовые множества
- •Основные понятия
- •Соединения. Бином Ньютона
- •Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа
- •Контрольные вопросы к лекции №3
- •Тема 2. Аналитическая геометрия Лекция 4. Векторы
- •Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •Направляющие косинусы
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Контрольные вопросы к лекции №4
- •Лекция 5. Прямая
- •Основные понятия
- •Взаимное расположение прямых
- •Контрольные вопросы к лекции №5
- •Лекция 6. Плоскость
- •Основные понятия
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Контрольные вопросы к лекции №6
- •Лекция 7. Кривые второго порядка
- •Уравнение фигуры
- •Гипербола
- •Парабола
- •Исследование на плоскости уравнения второй степени
- •Контрольные вопросы к лекции №7
- •Тема 3. Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства
- •Коллинеарные векторы
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Контрольные вопросы к лекции №8
- •Лекция 9. Матрицы
- •Основные понятия
- •Операции над матрицами
- •Определитель матрицы
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Контрольные вопросы к лекции №9
- •Лекция 10. Понятие линейного оператора
- •Переход к новому базису
- •Линейное преобразование переменных
- •Собственные значения и собственные вектора матриц
- •Контрольные вопросы к лекции №10
- •Лекция 11. Многочлены
- •Основные понятия
- •Теорема о делении с остатком
- •Теорема Безу
- •Контрольные вопросы к лекции №11
- •Лекция 12. Квадратичные формы
- •Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Канонический базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы
- •Канонический базис Якоби квадратичной формы
- •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •Применение квадратичных форм к исследованию кривых второго прядка
- •Контрольные вопросы к лекции №12
- •Лекция 13. Системы линейных уравнений
- •Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Контрольные вопросы к лекции №13
- •Лекция 14. Основы линейного программирования
- •Линейное программирование
- •Задача линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Множества допустимых решений
- •Опорное решение задачи линейного программирования, его взаимосвязь с угловыми точками
- •Симплекс-метод с естественным базисом
- •Симплексный метод с искусственным базисом (м-метод)
- •Теория двойственности
- •Теоремы двойственности
- •Контрольные вопросы к лекции 14
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Высшая математика
- •Часть I
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Основные операции над множествами
Рис. 2.2. |
Суммойилиобъединениемдвух или
произвольного (даже бесконечного)
числа заданных множеств называется
множество, состоящее из всех элементов,
принадлежащих хотя бы одному из
заданных множеств. Эта операция над
множествами обозначается знаком |
Рис. 2.3. |
Произведением
или пересечением двух или произвольного
(даже бесконечного) числа заданных
множеств называется множество,
состоящее из всех элементов, принадлежащих
каждому из заданных множеств. Эта
операция над множествами обозначается
знаком
|
Два
множества называются непересекающимися(или расчлененными) если.
Практический интерес представляют
разбиения множества на взаимно
непересекающиеся подмножества (эту
задачу иногда называютсяклассификацией).Разбиениеммножества
называется такая расчлененная система
непустых подмножеств множества
,
что каждый элемент множества
является элементом некоторого
единственного множества этой системы.
Возможность разбиения множества на
непересекающиеся подмножества зависит
от признака, по которому производится
разбиение.
Рис. 2.4. |
Разностьюмножеств |
Рис. 2.5. |
Часто
все рассматриваемые множества считают
подмножествами одного основного
множества
|
Рис. 2.6. |
Симметрической разностью множеств
Обозначается симметрическая разность:
|
Для
подмножеств данного множества
выполняются следующие законы:
Закон коммутативности(переместительный закон):
;
;
Закон ассоциативности(сочетательный закон) для любой тройки множеств
,
и
:
;
;
Закон дистрибутивности(распределительный закон) для любой тройки множеств
,
и
:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Если
операции объединения множеств поставить
в соответствие операцию сложения чисел,
операции пересечения множеств – операцию
умножения, универсальному множеству
– единицу, а пустому множеству – ноль,
то возникает аналогия между множествами
и числами. Операции объединения и
пересечения множеств, как и действия
над действительными числами, подчиняются
законам коммутативности, ассоциативности
и дистрибутивности. Можно также провести
аналогию между свойствами логических
операций, где логической эквивалентности
соответствует операция равенства, а
операциям конъюнкции и дизъюнкции –
операции объединения и пересечения.
Свойства
фигурируют попарно таким образом, что
каждое получается из соседнего заменой
на
,
на
и наоборот. Такие выражения называютсядвойственными друг другу.
Принцип двойственности. Для любого тождества множеств двойственное ему выражение также является тождеством.
Очевидно, что операция разностьне обладает свойствами коммутативности и ассоциативности, в то же время операциясимметрическая разностьи коммутативна, и ассоциативна.
Большое
значение в современной математике имеет
множественная операция декартово
произведение. Если заданы два
множестваи
,
то из их элементов можно составить
упорядоченные пары, взяв сначала
какой-либо элемент первого множества,
а затем – элемент второго множества.
Декартовым произведением двух исходных
множеств
и
называется множество
,
составленное из упорядоченных пар (
).
Декартово произведение множеств
и
обозначается
.
Очевидно,
что
и
‑ различные множества, т.е. операция
декартова произведения не коммутативна,
но, в то же время, она обладает свойством
ассоциативности.