- •Академия управления при Президенте Республики Беларусь
- •Содержание
- •Тема 1. Элементарная математика 13
- •Тема 2. Аналитическая геометрия 38
- •Тема 3. Линейная алгебра 81
- •Введение Лекция 1. Основы математической логики
- •Высказывания и логические связки
- •Контрольные вопросы к лекции №1
- •Тема 1. Элементарная математика Лекция 2. Элементы теории множеств
- •Основные понятия
- •Основные операции над множествами
- •Отображения
- •Отношения эквивалентности и упорядоченности
- •Контрольные вопросы к лекции №2
- •Лекция 3. Числовые множества
- •Основные понятия
- •Соединения. Бином Ньютона
- •Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа
- •Контрольные вопросы к лекции №3
- •Тема 2. Аналитическая геометрия Лекция 4. Векторы
- •Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •Направляющие косинусы
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Контрольные вопросы к лекции №4
- •Лекция 5. Прямая
- •Основные понятия
- •Взаимное расположение прямых
- •Контрольные вопросы к лекции №5
- •Лекция 6. Плоскость
- •Основные понятия
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Контрольные вопросы к лекции №6
- •Лекция 7. Кривые второго порядка
- •Уравнение фигуры
- •Гипербола
- •Парабола
- •Исследование на плоскости уравнения второй степени
- •Контрольные вопросы к лекции №7
- •Тема 3. Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства
- •Коллинеарные векторы
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Контрольные вопросы к лекции №8
- •Лекция 9. Матрицы
- •Основные понятия
- •Операции над матрицами
- •Определитель матрицы
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Контрольные вопросы к лекции №9
- •Лекция 10. Понятие линейного оператора
- •Переход к новому базису
- •Линейное преобразование переменных
- •Собственные значения и собственные вектора матриц
- •Контрольные вопросы к лекции №10
- •Лекция 11. Многочлены
- •Основные понятия
- •Теорема о делении с остатком
- •Теорема Безу
- •Контрольные вопросы к лекции №11
- •Лекция 12. Квадратичные формы
- •Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Канонический базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы
- •Канонический базис Якоби квадратичной формы
- •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •Применение квадратичных форм к исследованию кривых второго прядка
- •Контрольные вопросы к лекции №12
- •Лекция 13. Системы линейных уравнений
- •Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Контрольные вопросы к лекции №13
- •Лекция 14. Основы линейного программирования
- •Линейное программирование
- •Задача линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Множества допустимых решений
- •Опорное решение задачи линейного программирования, его взаимосвязь с угловыми точками
- •Симплекс-метод с естественным базисом
- •Симплексный метод с искусственным базисом (м-метод)
- •Теория двойственности
- •Теоремы двойственности
- •Контрольные вопросы к лекции 14
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Высшая математика
- •Часть I
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Исследование на плоскости уравнения второй степени
Рассмотрим уравнение:
|
|
(7.9) |
где
среди коэффициентов
есть отличные от нуля, т.е. (7.9) –уравнение
второй степениотносительно
и
.
Возьмем
на плоскости две прямоугольные системы
координат:
,
которую будем называть старой, и новую,
полученную из
поворотом ее вокруг начала координат
на угол
,
.
Старые
координаты
выражаются через новые координаты
по формулам:
|
|
(7.10) |
Подставив
выражения для
и
в уравнение (8), получим:
|
|
(7.11) |
Это
уравнение в системе координат
задает ту же линию, что и уравнение (7.
9) в системе
.
Если в
уравнении (7.9)
,
то за счет выбора угла
в (7.10) можно добиться того, что
.
Для этого угол
надо взять таким, чтобы
.
Поэтому будем считать
,
тогда уравнение (7.11) примет вид:
|
|
(7.12) |
Преобразуя это уравнение и применяя параллельный перенос координатных осей, придем к уравнению:
|
|
(7.13) |
В зависимости от знаков коэффициентов уравнения (7.13) рассмотрим следующие случаи:
,
тогда уравнение (7.13) примет вид
,
где
.
Этоуравнение эллипса.
,
то, обозначив
,имеем
.
Этому уравнению не удовлетворяет ни
одна точка с координатами
.
Следовательно, это уравнение задаетпустое множество.
.
Обозначая
приведем уравнение (12) к виду
.
Этоуравнение гиперболы.Случаи
,
,
новых результатов не дают.
.
Тогда уравнение (7.13) можно привести к
виду
.
Это уравнение задает пару прямых
,
пересекающихся в начале координат.
Рассматривая далее методично все случаи, придем к выводу: уравнение вида (7.9) задает одну из следующих фигур: эллипс, гиперболу, параболу, пару пересекающихся прямых, пару параллельных прямых, прямую, точку или пустое множество.
Контрольные вопросы к лекции №7
Понятие кривых второго порядка: эллипса, гиперболы, параболы.
Уравнение эллипса, каноническое уравнение эллипса.
Понятия фокусов эллипса; фокальных радиусов; директрисы и эксцентриситета эллипса.
Каноническое уравнение гиперболы.
Фокусы и фокальные радиусы гиперболы, асимптота гиперболы.
Каноническое уравнение параболы.
Приведение уравнения второй степени к каноническому виду.
Тема 3. Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства
Основные понятия:
евклидово пространство;
–мерный
вектор; неравенство Коши-Буняковского;
коллинеарные векторы; неколлинеарные
векторы; сонаправленные векторы;
противоположно направленные векторы;
линейная комбинация векторов; линейно
зависимые векторы; линейно независимые
векторы; размерность линейного
пространства; базис векторного
пространства.
N-мерные векторы
Декартово
произведение множества действительных
чисел
само на себя состоит из всевозможных
упорядоченных числовых пар. Это множество
обозначают
и его можно отождествить с плоскостью.
Множество
состоит из упорядоченных троек и
представляет собой трехмерное
пространство. Если осуществить декартово
произведение
на себя
раз, можно получить множество всех точек
-мерного
пространства
.
Каждый элемент пространства
представляет собой последовательность
чисел и записывается в виде
.
Число
называется первой координатой
-мерного
вектора
,
– второй координатой и т.д., а число
– размерностью вектора
.
В ряде случаев в пространстве
–мерных
векторов также бывает возможно определить
операцию скалярного произведения
векторов
и
через операции над их координатами.
В общем
случае
и
– это
–мерные
векторы, т.е.
,
и
.
Их скалярное произведение равно сумме
попарных произведений их соответствующих
координат, т.е.
.
Длиной
–мерного
вектора
называется число
.
Скалярное произведение
называется скалярным квадратом вектора
и обозначается
.
Поскольку скалярный квадрат является
суммой квадратов координат вектора
,
то его значение будет неотрицательным,
причем
тогда и только тогда, когда все координаты
этого вектора равны нулю, т.е. вектор
– нулевой.
Пространство
–мерных
векторов, в котором определена операция
скалярного произведения, называетсяевклидовым пространством.
Теорема.Если
и
– это
–мерные
векторы евклидова пространства, то
справедливо неравенство:
![]()
Доказательство:
Рассмотрим вектор
,
где
– любое действительное число. Поскольку
,
то на основании свойств скалярного
произведения можно записать:
![]()
Если
предположить, что
,
то справедливо следующее:

Доказанное
неравенство называется неравенством
Коши-Буняковского.Причем, равенство
имеет место тогда и только тогда, когда
векторы
и
линейно зависимы. В общем случае, угол
между векторами
и
можно определить как решение уравнения:
.
Таким
образом, в евклидовом пространстве
–мерных
векторов скалярное произведение любых
двух векторов
и
равно:
.
Теорема.Ненулевые
–мерные
векторы
и
равны тогда и только тогда, когда угол
между этими векторами равен нулю и длины
их равны.
Доказательство:
Необходимость:
![]()

Достаточность:
Пусть
и![]()


