- •Казанский кооперативный институт (филиал)
- •Математика Задания и методические указания для самостоятельной работы студентов
- •Председатель з.Н. Мирзагалямова
- •Введение
- •Тематический план самостоятельной работы
- •Линейная алгебра
- •Задания для самостоятельной работы
- •Аналитическая геометрия и векторный анализ Аналитическая геометрия Прямая на плоскости
- •Задания для самостоятельной работы
- •Кривые второго порядка
- •Задания для самостоятельной работы
- •Векторный анализ Вектор в декартовой системе координат
- •Задания для самостоятельной работы
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Функции комплексного пременного
- •Дифференциальное и интегральное исчисления Пределы.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Основы дифференциального исчисления
- •Задания для самостоятельной работы
- •Полное исследование функции
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Интегральное исчисление Примеры приемов интегрирования
- •Задания для самостоятельной работы
- •Примеры вычисления определенного интеграла
- •Задания для самостоятельной работы
- •Линии уровня.
- •Дифференциальное исчисление функции многих переменных
- •Задания для самостоятельной работы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Задания для самостоятельной работы
- •3. Теорема умножения вероятностей для зависимых событий
- •4. Вероятность появления хотя бы одного события из независимых событий
- •5.Формула полной вероятности
- •6. Вероятность гипотез. Формула Байеса
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема. Повторные независимые испытания
- •1. Формула Бернулли
- •2. Локальная теорема Лапласа
- •3. Наивероятнейшее число наступлений события (наивероятнейшая частота)
- •4. Интегральная теорема Лапласа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема. Случайная величина
- •1. Дискретная (прерывная) случайная величина
- •2. Теоремы о математическом ожидании и дисперсии числа появлений события в n независимых испытаниях
- •Задания для самостоятельной работы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема. Законы распределения случайных величин
- •1. Нормальное распределение
- •2. Равномерное распределение
- •Задания для самостоятельной работы
- •Математическая статистика Тема. Выборочный метод
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки объемов ).
- •3.Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности (сравнение со стандартом а).
- •Задания для самостоятельной работы
- •Гармонический анализ
- •Функциональный анализ
- •Специальные разделы математики Элементы линейного программирования
- •Задачи для контрольной работы
- •Транспортная задача
- •Задачи для контрольной работы
- •Игры с “природой”
- •Задачи для контрольной работы
- •Рекомендуемая литература
- •080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров»
- •420045 Республика Татарстан, г. Казань,
Математическая статистика Тема. Выборочный метод
Пример 1.Для выявления доли (удельного веса) простаивающих станков было взято на выборку 100 станков. Простаивающих станков оказалось 20. с надежностью 0,99 оценить доверительный интервал, в котором окажется доляпростаивающих станков во всей совокупности станков.
Найдем долю простаивающих станков в выборочной совокупности
Определим предельную ошибку выборки
Доверительные интервалы доли простаивающих станков во всей совокупности станков будут , подставляем
Чаще интервалы для доли вычисляются в процентах, тогда
Т.е. с надежностью 0,99 доля простаивающих станков во всей совокупности будет заключена в пределах доверительного интервала от 0,97% до 30,3% всех станков.
Пример 2.Имеются данные о производительности труда 100 ткачих фабрики, на которой работают 1000 ткачих.
Выработано ткани, м |
20-24 |
24-28 |
28-32 |
32-36 |
36-40 |
40-44 |
Число ткачих |
9 |
12 |
36 |
27 |
10 |
6 |
Определить: 1) доверительный интервал, в котором с надежностью 0,9973 заключена средняя выработка одной ткачихи фабрики;
2) доверительный интервал, в котором с надежность 0,9545 заключена доля ткачих, имеющих выработку 36 метров и более;
3) вероятность того, что средняя выработка одной ткачихи фабрики отличается от средней выработки обследованных ткачих не более чем на 0,8 м по абсолютной величине.
Решение:Вычислим характеристики выборочной совокупности:
выборочную среднюю -
выборочную дисперсию -
Все необходимые расчеты приведены в таблице:
Выработка ткани, м |
|
|
|
|
|
|
20-24 |
22 |
9 |
198 |
-9,4 |
88,36 |
795,24 |
24-28 |
26 |
12 |
312 |
-5,4 |
29,16 |
349,92 |
28-32 |
30 |
36 |
1080 |
-1,4 |
1,96 |
70,56 |
32-34 |
34 |
27 |
918 |
2,6 |
6,76 |
182,52 |
36-40 |
38 |
10 |
380 |
6,6 |
43,56 |
435,60 |
40-44 |
42 |
6 |
252 |
10,6 |
112,36 |
674,16 |
|
- |
100 |
3140 |
- |
- |
2508 |
Из таблицы имеем: м;м2
=5,008м,
1) При надежности , коэффициент надежности(таблица 2).
Для повторного отбора
=
Доверительный интервал для генеральной средней
При повторном отборе
м
Для бесповторного отбора
м
С надежностью 0,9973 можно утверждать, что средняя выработка одной ткачихи фабрики (генеральная средняя) будет изменяться при повторном отборе от 29,898 м и до 32,902 м, а при бесповторном отборе от 29,975 м до 32,825 м.
2) Выборочная дисперсия по доле
При , коэффициент надежности(таблица 2).
Предельные ошибки:
для повторного отбора ==
для бесповторного отбора
Доверительный интервал для доли:
для повторного отбора
или
для бесповторного отбора
или
С надежностью 0,9545 можно утверждать, что доля ткачих фабрики (генеральная доля), имеющих выработку 36 метров и более будет изменяться от 8,7% до 23,3% при повторном отборе и от 9,04% до 22,96% для бесповторного отбора.
3) Для определения вероятности (надежности), что средняя выработка одной ткачихи фабрики отличается от средней выработки обследованных ткачих не более чем на 0,8 м по абсолютной величине, используем формулу теоремы Чебышева-Ляпунова .
Значение найдем по формуле предельной ошибки выборки для
бесповторного отбора .
Тогда имеем
По таблице №2 значение функции находим
Окончательно запишем
С вероятностью 0,9070 можно утверждать, что средняя выработка одной ткачихи фабрики отличается от средних обследованных ткачих не более чем на 0,08 м.