- •Казанский кооперативный институт (филиал)
- •Математика Задания и методические указания для самостоятельной работы студентов
- •Председатель з.Н. Мирзагалямова
- •Введение
- •Тематический план самостоятельной работы
- •Линейная алгебра
- •Задания для самостоятельной работы
- •Аналитическая геометрия и векторный анализ Аналитическая геометрия Прямая на плоскости
- •Задания для самостоятельной работы
- •Кривые второго порядка
- •Задания для самостоятельной работы
- •Векторный анализ Вектор в декартовой системе координат
- •Задания для самостоятельной работы
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Функции комплексного пременного
- •Дифференциальное и интегральное исчисления Пределы.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Основы дифференциального исчисления
- •Задания для самостоятельной работы
- •Полное исследование функции
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Интегральное исчисление Примеры приемов интегрирования
- •Задания для самостоятельной работы
- •Примеры вычисления определенного интеграла
- •Задания для самостоятельной работы
- •Линии уровня.
- •Дифференциальное исчисление функции многих переменных
- •Задания для самостоятельной работы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Задания для самостоятельной работы
- •3. Теорема умножения вероятностей для зависимых событий
- •4. Вероятность появления хотя бы одного события из независимых событий
- •5.Формула полной вероятности
- •6. Вероятность гипотез. Формула Байеса
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема. Повторные независимые испытания
- •1. Формула Бернулли
- •2. Локальная теорема Лапласа
- •3. Наивероятнейшее число наступлений события (наивероятнейшая частота)
- •4. Интегральная теорема Лапласа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема. Случайная величина
- •1. Дискретная (прерывная) случайная величина
- •2. Теоремы о математическом ожидании и дисперсии числа появлений события в n независимых испытаниях
- •Задания для самостоятельной работы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема. Законы распределения случайных величин
- •1. Нормальное распределение
- •2. Равномерное распределение
- •Задания для самостоятельной работы
- •Математическая статистика Тема. Выборочный метод
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки объемов ).
- •3.Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности (сравнение со стандартом а).
- •Задания для самостоятельной работы
- •Гармонический анализ
- •Функциональный анализ
- •Специальные разделы математики Элементы линейного программирования
- •Задачи для контрольной работы
- •Транспортная задача
- •Задачи для контрольной работы
- •Игры с “природой”
- •Задачи для контрольной работы
- •Рекомендуемая литература
- •080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров»
- •420045 Республика Татарстан, г. Казань,
Тема. Повторные независимые испытания
1. Формула Бернулли
Пример 1. Устройство состоит из 8 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время Т одинаковы и равны 0,2. Найти вероятность того, что из 8 откажут 2 элемента.
Решение.В данном случае событие А – отказ прибора,n= 8,m=2, р = р(А) = 0,2, следовательноq=1-р=0,8.По формуле Бернулли находим вероятность
Пример 2.Для нормальной работы автобазы на линии должно быть не менее восьми машин, а их имеется десять. Вероятность невыхода каждой автомашины на линию равна 0,1. Найти вероятность нормальной работы автобазы на ближайший день.
Решение. Событие А – выход автомашины на линию. В нашем случаеn= 10,m= 8,9,10;qq= р(А) = 0,1; р = р(А) = 1-q= 0,9.
Автобаза будет работать нормально, если на линию выйдут или восемь (событие В), или девять (событие С), или десять автомашин (событие Д). По теореме сложения для несовместных событий имеет
р(F) = р(В+С+D) =
Каждое слагаемое находим по формуле Бернулли. В результате получим:
Р(F) =
Пример 3.Вероятность хотя бы одного попадания в мишень при трех выстрелах равна 0,936. Найти вероятность того, что из шести выстрелов стрелок попадет в мишень пять раз. (Предполагается, что вероятность попадания при каждом выстреле одна и та же)
Решение. Событие А – попадание в мишень при одном выстреле, В – хотя бы одно попадание при трех выстрелах. По условию задачи =3,n=6,n=5, р(В)=0,936. Требуется найти. Для определения вероятности попадания при одном выстреле р(А)=1-qиспользуем теорему о «вероятности появления хотя бы одного событияnнезависимых событий», которая в нашем случае запишется:
Р(В)=1-=1-=0.936
Отсюда = 1-0,936=0,064;q= =0,4
Следовательно, р = 1-0,4=0,6. Для нахождения искомой вероятности применим формулу Бернулли:
2. Локальная теорема Лапласа
Пример 4. Вероятность изготовления детали высшего сорта на данном станке рана 0,4. найти вероятность того, что среди наудачу взятых 25 деталей половина окажется высшего сорта.
Решение. Событие А – деталь высшего сорта. По условию задачиn=25,m=13? р=р(А)=0,4,q-0,6. Требуется найти. Воспользуемся локальной формулой Лапласа:
=.
X= .
По таблице (приложение 1) находим (1,04)=0,2323
Искомая вероятность: =
3. Наивероятнейшее число наступлений события (наивероятнейшая частота)
Решение. Событие А - изделие высшего сорта. Известие, что р=0,31, п= 75, q=1-p-0.69. Составляем двойное неравенство:
.
4. Интегральная теорема Лапласа
Пример 6. Вероятность выигрыша на один билет равна 0,1. Какова вероятность того, что из 60 билетов выигрышных окажется то 5 до 10 билетов.
Решение.Событие А – выигрышный билет. По условию задачиn=60,а=5,в=10, р=0,2,q=0,8. Требуется найти. Применяем интегральную теорему Лапласа. Находим
;.
Искомая вероятность равна:
Пример 7.Вероятность попадания в мишень равна 0,8. Стрелок делает 100 выстрелов. Найти а) наивероятнейшее число попадания и вероятность этого числа; б) вероятность того, что число попаданий будет не менее (по крайней мере, хотя бы) 75.
Решение.Событие А – попадание в мишень. По условию задачиn-100,а=75,в=100. Надо найти.
А) Наивероятнейшее число находим из неравенства:
Для вычисления вероятности воспользуемся локальной формулой Лапласа:
где
Находим =0,3989.
Искомая вероятность:
.
Б) Вероятность определяем по интегральной формуле Лапласа:
;.
.
Пример 8.Вероятность того, что деталь стандартна, равна 0,9. Найти вероятность того, что среди случайно отобранных 400 деталей относительная частота появления стандартных изделий отклонится от вероятности р=0,9 по абсолютной величине не более, чем на 0,03.
Решение.Событие А – стандартное изделие. По условию задачи р=0,9;q=0,1;n=400;. Требуется найти вероятность
Воспользуемся следствием интегральной теоремы Лапласа:
.
Имеем: