Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СРС_ТЭ.doc
Скачиваний:
45
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
6.96 Mб
Скачать

Тема. Повторные независимые испытания

1. Формула Бернулли

Пример 1. Устройство состоит из 8 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время Т одинаковы и равны 0,2. Найти вероятность того, что из 8 откажут 2 элемента.

Решение.В данном случае событие А – отказ прибора,n= 8,m=2, р = р(А) = 0,2, следовательноq=1-р=0,8.По формуле Бернулли находим вероятность

Пример 2.Для нормальной работы автобазы на линии должно быть не менее восьми машин, а их имеется десять. Вероятность невыхода каждой автомашины на линию равна 0,1. Найти вероятность нормальной работы автобазы на ближайший день.

Решение. Событие А – выход автомашины на линию. В нашем случаеn= 10,m= 8,9,10;qq= р(А) = 0,1; р = р(А) = 1-q= 0,9.

Автобаза будет работать нормально, если на линию выйдут или восемь (событие В), или девять (событие С), или десять автомашин (событие Д). По теореме сложения для несовместных событий имеет

р(F) = р(В+С+D) =

Каждое слагаемое находим по формуле Бернулли. В результате получим:

Р(F) =

Пример 3.Вероятность хотя бы одного попадания в мишень при трех выстрелах равна 0,936. Найти вероятность того, что из шести выстрелов стрелок попадет в мишень пять раз. (Предполагается, что вероятность попадания при каждом выстреле одна и та же)

Решение. Событие А – попадание в мишень при одном выстреле, В – хотя бы одно попадание при трех выстрелах. По условию задачи =3,n=6,n=5, р(В)=0,936. Требуется найти. Для определения вероятности попадания при одном выстреле р(А)=1-qиспользуем теорему о «вероятности появления хотя бы одного событияnнезависимых событий», которая в нашем случае запишется:

Р(В)=1-=1-=0.936

Отсюда = 1-0,936=0,064;q= =0,4

Следовательно, р = 1-0,4=0,6. Для нахождения искомой вероятности применим формулу Бернулли:

2. Локальная теорема Лапласа

Пример 4. Вероятность изготовления детали высшего сорта на данном станке рана 0,4. найти вероятность того, что среди наудачу взятых 25 деталей половина окажется высшего сорта.

Решение. Событие А – деталь высшего сорта. По условию задачиn=25,m=13? р=р(А)=0,4,q-0,6. Требуется найти. Воспользуемся локальной формулой Лапласа:

=.

X= .

По таблице (приложение 1) находим (1,04)=0,2323

Искомая вероятность: =

3. Наивероятнейшее число наступлений события (наивероятнейшая частота)

Пример5. Доля изделий высшего сорта на данном предприятии составляет 31%. Чему равно наивероятнейшее число изделий высшего сорта в случайно обобранной партии из 75 изделий ?

Решение. Событие А - изделие высшего сорта. Известие, что р=0,31, п= 75, q=1-p-0.69. Составляем двойное неравенство:

.

Отсюда следует, что.

4. Интегральная теорема Лапласа

Пример 6. Вероятность выигрыша на один билет равна 0,1. Какова вероятность того, что из 60 билетов выигрышных окажется то 5 до 10 билетов.

Решение.Событие А – выигрышный билет. По условию задачиn=60,а=5,в=10, р=0,2,q=0,8. Требуется найти. Применяем интегральную теорему Лапласа. Находим

;.

Искомая вероятность равна:

Пример 7.Вероятность попадания в мишень равна 0,8. Стрелок делает 100 выстрелов. Найти а) наивероятнейшее число попадания и вероятность этого числа; б) вероятность того, что число попаданий будет не менее (по крайней мере, хотя бы) 75.

Решение.Событие А – попадание в мишень. По условию задачиn-100,а=75,в=100. Надо найти.

А) Наивероятнейшее число находим из неравенства:

Для вычисления вероятности воспользуемся локальной формулой Лапласа:

где

Находим =0,3989.

Искомая вероятность:

.

Б) Вероятность определяем по интегральной формуле Лапласа:

;.

.

Пример 8.Вероятность того, что деталь стандартна, равна 0,9. Найти вероятность того, что среди случайно отобранных 400 деталей относительная частота появления стандартных изделий отклонится от вероятности р=0,9 по абсолютной величине не более, чем на 0,03.

Решение.Событие А – стандартное изделие. По условию задачи р=0,9;q=0,1;n=400;. Требуется найти вероятность

Воспользуемся следствием интегральной теоремы Лапласа:

.

Имеем:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]