- •Методичні рекомендації
- •1. Опис навчальної дисципліни
- •2. Структура навчальної дисципліни
- •3. Зміст семінарських занять
- •1. Вектори (основні поняття)
- •2. Лінійні операції з векторами
- •Із означення випливає, що (комутативність).
- •3. Лінійна залежність векторів
- •4. Скалярний добуток векторів
- •Визначники другого порядку
- •Визначники третього порядку
- •Основні властивості визначників
- •Матриці та дії з ними
- •Семінарське заняття 2
- •2. Метод Гаусса
- •3. Розв’язування систем матричним методом
- •4. Ранг матриці та способи його обчислення
- •5. Теорема Кронекера-Капеллі
- •Семінарське заняття 3
- •Тема 3. Пряма, площина. Тема 4. Криві та поверхні другого порядку
- •Виконання студентами тестових завдань з питань теми заняття. Методичні вказівки
- •Пряма, площина
- •1. Різні види рівнянь прямої лінії
- •2. Нормальне рівняння площини
- •3. Загальне рівняння площини
- •4. Рівняння площини у відрізках на осях
- •5. Рівняння площини, яка проходить через дану точку; через дані три точки.
- •6. Кут між двома площинами
- •7. Віддаль від точки до площини
- •8. Пряма лінія у просторі (векторне рівняння; параметричні та канонічні рівняння; пряма як лінія перетину площин)
- •9. Кут між прямими
- •10. Кут між прямою і площиною
- •11. Перетин прямої з площиною
- •Лінії другого порядку
- •Поняття про полярну систему координат
- •Поверхні та їх класифікація
- •2. Поверхні обертання
- •3. Поверхні другого порядку
- •Семінарське заняття 4
- •2. Функція двох змінних
- •3. Нескінченно малі та нескінченно великі величини
- •4. Границя послідовності
- •5. Границя функції
- •Семінарське заняття 5
- •Тема 6. Неперервність функції. Точки розриву
- •Виконання студентами тестових завдань з питань теми заняття. Методичні вказівки
- •Семінарське заняття 6
- •Тема 7. Похідна. Диференціал
- •Виконання студентами тестових завдань з питань теми заняття. Методичні вказівки
- •Похідна, її фізичний, геометричний та економічний зміст
- •2. Диференційовність та неперервність функцій
- •6. Диференціал та його геометричне значення
- •7. Похідні та диференціали вищих порядків
- •8. Формула Тейлора
- •9. Частинні похідні та диференціали функції двох змінних
- •10. Похідна по напряму. Градієнт функції
- •Похідною функції в напрямку (де – точка, що лежить на промені ) називається , деі– значення функції в точкахі. Якщо функція– диференційовна, то має місце формула:
- •Наприклад. Знайти похідну функції в точців напрямку, що утворює з віссюкут в. Розв’язок. Визначимо частинні похідні іта обчислимо їх значення в точці:. Враховуючи, що,
- •11. Диференціювання складних функцій
- •12. Геометричні застосування диференціального числення функції двох змінних
- •13. Похідні і диференціали вищих порядків
- •Семінарське заняття 7
- •2. Правило Лопіталя
- •3. Монотонність функції
- •4.Дослідження на екстремум
- •5. Вигнуті та увігнуті криві
- •6. Вертикальні та похилі асимптоти
- •7. Застосування похідної в економіці
- •Семінарське заняття 8
- •Умовний екстремум
- •3. Метод найменших квадратів
- •Таблиця 1
Основні властивості визначників
Відзначимо основні властивості визначників (спираючись на визначники 3-го порядку).
Визначник не змінює свого значення, якщо його строчки замінити відповідними стовпчиками (ця операція називається транспонуванням визначника):
.
При перестановці двох паралельних рядів визначника його абсолютна величина зберігає попереднє значення, а знак змінюється на протилежний.
З другої властивості випливає два наслідки:
а) визначник, у якого два паралельних ряди однакові, дорівнює нулю (дійсно, якщо , то);
б) сума добутків елементів якого-небудь ряду визначника на алгебраїчні доповнення відповідних елементів паралельного ряду дорівнює нулю (так, наприклад, , бо це – розкладений по 2-ій стрічці визначник, який дорівнює нулю, оскільки перший і другий рядки однакові).
Спільний множник елементів якого-небудь ряду визначника можна виносити за знак визначника:
.
Наслідки:
а) якщо всі елементи деякого ряду визначника дорівнюють нулю, то цей визначник дорівнює нулю;
б) якщо елементи якого-небудь ряду визначника пропорційні відповідним елементам паралельного ряду, то визначник дорівнює нулю:
;
якщо елементи якого-небудь ряду визначника дорівнюють сумі двох доданків, то визначник може бути розкладений на суму двох відповідних визначників:
Наслідок: величина визначника не зміниться, якщо до елементів якого-небудь ряду додати (відняти) числа, пропорційні відповідним елементам паралельного ряду (з одним і тим же коефіцієнтом пропорційності):
Завдяки цим властивостям можна досить легко обчислювати визначники.
Наприклад.
(перший рядок множимо на (-2) і додаємо до другого; перший рядок множимо на 3 і додаємо до третього). Завдяки властивостям визначників для обчислення визначника третього порядку нам довелося обчислювати не три, а лише один визначник другого порядку.
Аналогічно тому, як ми ввели означення визначника третього порядку через визначники другого порядку, можна ввести поняття про визначники четвертого порядку через визначники третього порядку:
.
Основи теорії визначників закладені у 1750 році швейцарським математиком Г. Крамером (1704 – 1752).
Матриці та дії з ними
Матрицею називається прямокутна таблиця, складена з чисел або з функцій.
Наприклад:.
Цю таблицю записують в круглих або в квадратних дужках (на відміну від визначників). Розміри матриці записують так: , де– число стрічок,– число стовпчиків. Так, наведені вище матриці мають відповідно такі розміри:.
Якщо число стрічок матриці дорівнює числу її стовпчиків, то матриця називається квадратною, (остання з наведених матриць є квадратною матрицею другого порядку).
Матриця, у якої всього один стовпчик або одна стрічка, називається вектором. Матриця, всі елементи якої дорівнюють нулю, називається нульовою. Квадратна матриця, всі елементи якої дорівнюють нулю (крім, можливо, елементів, що стоять на головній діагоналі), називається діагональною. Квадратна матриця, у якої всі елементи на головній діагоналі дорівнюють одиниці, а інші – нулю, називається одиничною матрицею і позначається (або).
Транспонування матриці А – це заміна її стрічок відповідними стовпчиками. Транспоновану матрицю до матриці А позначають . Маємо:.
Квадратна матриця А має визначник . При цьому.Основні дії з матрицями – це додавання матиць; множення матриці на число та множення двох матриць.
Додаванням матриць. Матриці однакового розміру можна додавати. Для цього слід додати їх відповідні елементи. Наприклад:
.
Множення матриці на число. Щоб помножити матрицю на число, потрібно всі її елементи помножити на це число. Наприклад:
.
Множення двох матриць. Якщо число стовпчиків матриці А дорівнює числу стрічок матриці В, то матрицю А можна множити на матрицю В. Якщо матриця А розміру , а матриця В – розміру, то матрицярозміру, причому елементи матриці–– обчислюються за формулою
де – відповідно елементи матриці А і матриці В.
Наприклад, маємо:
.
Множення матриці на число. Щоб помножити матрицю на число, потрібно всі її елементи помножити на це число. Наприклад:
.
Множення двох матриць. Якщо число стовпчиків матриці А дорівнює числу стрічок матриці В, то матрицю А можна множити на матрицю В. Якщо матриця А розміру , а матриця В – розміру, то матрицярозміру, причому елементи матриці–– обчислюються за формулою
де – відповідно елементи матриці А і матриці В.
Наприклад, маємо:
.
.
Один з найвидатніших вчених-економістів Василь Васильович Леонтьєв (1906-1999) у 20-30 р. ХХ ст. першим почав вивчати структуру багатогалузевої економіки. Він запропонував модель міжгалузевого балансу (МГБ). Познайомимося з моделлю Леонтьєва.
У макроекономіці вивчається така задача щодо галузей економіки. Нехай- валовий об‘єм продукції-тої галузі ();- об‘єм кінцевого продукту-тої галузі, виготовленого дляневиробничого використання; - міжгалузеві поставки, тобто об‘єм продукції-тої галузі, що використовується-ою галуззю в процесі виробництва (.
Припустимо, що всі величини мають вартісне вираження.
Мають місце співвідношення балансу:
.
Леонтьєв В.В. показав, що останнє співвідношення можна подати у лінійній формі:
.
Введемо векторно - матричні позначення:
Отримуємо рівняння лінійного міжгалузевого балансу, або модель Леонтьєва:
Х = АХ+У.
Щоб використати цю модель для потреб планування, задають кінцевий продукт У і розв‘язують рівняння останнє (матриця А відома) відносно Х. Оскільки виконується співвідношення (Е-А)Х=У, то (у разі невиродженості матриці Е-А) маємо:
Х=(Е-А)-1У.
Матриця (Е-А)-1 називається матрицею повних витрат.