Лекция 30.
1. Простейшая задача интерполирования
2. Погрешность приближения функции интерполяционным многочленом первой степени
3. Погрешность приближения функции интерполяционным многочленом второй степени
1. Простейшая задача интерполирования
В математическом анализе возникает потребность восстановления функции f по ее значениям в точках x0, x1, ..., xn. Конечно, есть немало способов построения таких функций. Задача имеет много решений, из которых желательно выбрать простейшее, например, отыскать многочлен. Обычно простейшая задача интерполирования понимается так: ищется многочлен
Lm(x) = a0xm + a1xm 1 + ... + am 1x + am
наименьшей степени m, который в заданных точках x0 < x1 < ... < xn принимает заданные значения y0, y1, ..., yn.
Если yk = f(xk), k = 0, 1, ..., n, то найденный интерполяционный многочлен Lm приближает функцию f на заданном отрезке [a, b]. Имея интерполяционную формулу
f(x) = Lm(x) + Rm(x),
следует оценить погрешность приближения Rm(x).
Мы не будем решать простейшую интерполяционную задачу в общем виде, а приведем только интерполяционные многочлены Лагранжа в частных случаях n = 0, 1, 2.
Интерполяционный многочлен нулевой степени. Если n = 0, то интерполяционный многочлен Лагранжа L0 нулевой степени,
L0(x) = y0,
решает интерполяционную задачу, так как L0(x0) = y0 и степень многочлена минимальна.