- •1.Оптимизационные задачи, их классификация 7
- •Оптимизационные задачи, их классификация
- •Классификация задач оптимизации
- •Классификация методов оптимизации
- •2. Постановка задачи линейного программирования
- •2.1 Общая задача линейного программирования (злп)
- •2.2 Математические модели задач линейного программирования
- •2.3 Формы записи задач линейного программирования: общая, каноническая и стандартная
- •3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •4. Симплекс- метод решения задач линейного программирования
- •4.1 Метод Жордана – Гаусса - метод решения систем линейных уравнений
- •III итерация
- •4.2. Симплексные таблицы. Нахождение начального опорного решения
- •4.3. Критерий оптимальности
- •4.4. Невырожденные злп, алгоритм их решения
- •4.5. Альтернативный оптимум, алгоритм нахождения всех оптимальных решений
- •Алгоритм нахождения всех оптимальных опорных решений
- •4.6. Вырожденные злп, алгоритм их решения
- •5. Двойственные задачи
- •5.1 Постановка двойственной задачи
- •5.2 Основное неравенство двойственности
- •5.3 Критерий Канторовича
- •5.4 Первая теорема двойственности
- •5.5. Вторая теорема двойственности (необходимое и достаточное условия оптимальности решения).
- •5.6. Третья теорема двойственности
- •5.7. Двойственный симплекс-метод
- •6. Транспортная задача
- •6.1 Экономическая постановка и математическая модель транспортной задачи
- •6.2 Методы нахождения начального плана перевозок
- •Метод «северо-западного угла»
- •Метод минимальной стоимости
- •6.3 Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •6.4 Открытая модель транспортной задачи
- •7. Матричные игры, их применение к решению оптимизационных задач
- •7.1 Основные понятия теории матричных игр
- •7.2 Решение матричных игр в чистых стратегиях
- •7.3 Решение матричной игры в смешанных стратегиях
- •7.4 Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •7.5 Статистические игры
- •8. Графы, их применение в решение оптимизационных задач
- •8.1 Определение графа
- •8.2 Путь и цикл в графе
- •8.3 Связность графа, деревья
- •8.4 Виды графов
- •8.5 Сети. Критический путь
- •Вопросы к экзамену
- •Индивидуальные задания Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9 Задачи 9.1 – 9.10
- •Методы оптимизации
- •Часть I
Вопросы к экзамену
Сформулировать общую задачу линейного программирования (ЗЛП).
Записать ЗЛП в стандартной форме.
Записать ЗЛП в канонической форме.
Переход от одной формы записи ЗЛП к другой.
Дать определение плана, допустимого плана, опорного план, оптимального плана.
Сформулировать основные теоремы линейного программирования.
Методы решения задач линейного программирования.
Алгоритм графического метода решения задач линейного программирования.
Найти точку оптимального плана и ее координаты геометрически.
Алгоритм метода Жордана-Гаусса.
Сформулировать производственную задачу об использовании сырья,
математическая модель этой ЗЛП.
Математическая модель задачи о диете.
Сущность симплексного метода решения задачи линейного программирования.
Структура симплекс- таблиц.
Симплексные преобразования.
Критерий оптимальности в симплекс- методе.
Выбор ведущего столбца и строки при выполнении итерации в симплекс-таблице.
Алгоритм симплексного метода решения ЗЛП.
Постановка двойственной задачи.
Пусть исходная задача – производственная задача об использовании сырья. Сформулировать двойственную задачу; дать ее экономическую интерпретацию.
Сформулировать основные теоремы двойственности.
Сформулировать транспортную задачу (экономическая постановка).
Математическая модель транспортной задачи.
Методы построения исходного опорного плана перевозок.
Метод северо-западного угла.
Метод наименьшей стоимости.
Нахождение потенциалов поставщиков и потребителей.
Критерий оптимальности решения транспортной задачи.
Понятие открытой модели транспортной задачи.
Понятие закрытой модели транспортной задачи.
Алгоритм метода потенциала решения транспортной задачи.
Экономическое истолкование оптимального решения транспортной задачи.
Предмет и задачи теории игр.
Решение матричных игр в чистых стратегиях. Матричные игры с нулевой суммой.
Принцип максимина, нижнее значение игры.
Принцип минимакса, верхнее значение игры.
Ситуация равновесия в чистых стратегиях, седловая точка, цена игры.
Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
Методы решения игр без седловой точки. Смешанные стратегии.
Игры с природой. Оптимальность в играх с природой.
Решение статистических игр по различным критериям: Байеса – Лапласа, максиминный критерий крайнего пессимизма Вальда, пессимизма – оптимизма Гурвица, минимаксного риска Сэвиджа.
Определение графа. Примеры.
Матрицы смежности и инцидентности графа.
Путь и цикл в графе.
Связность графа, деревья.
Эйлеровы графы, пример.
Гамильтоновы графы, пример.
Ориентированные графы, источник, сток, маршрут, матрица инцидентности.
Сеть, критический путь.
Индивидуальные задания Задание 1
1-20. Решить систему линейных уравнений методом последовательного исключения неизвестных Жордана – Гаусса. Записать общее решение, все базисные решения и указать среди них опорные.
1.1 1.2
1.3 1.4
1.5 1.6
1.7 1.8
1.9 1.10
1.111.12
1.131.14
1.15 1.16
1.17 1.18
1.19 1.20