- •1.Оптимизационные задачи, их классификация 7
- •Оптимизационные задачи, их классификация
- •Классификация задач оптимизации
- •Классификация методов оптимизации
- •2. Постановка задачи линейного программирования
- •2.1 Общая задача линейного программирования (злп)
- •2.2 Математические модели задач линейного программирования
- •2.3 Формы записи задач линейного программирования: общая, каноническая и стандартная
- •3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •4. Симплекс- метод решения задач линейного программирования
- •4.1 Метод Жордана – Гаусса - метод решения систем линейных уравнений
- •III итерация
- •4.2. Симплексные таблицы. Нахождение начального опорного решения
- •4.3. Критерий оптимальности
- •4.4. Невырожденные злп, алгоритм их решения
- •4.5. Альтернативный оптимум, алгоритм нахождения всех оптимальных решений
- •Алгоритм нахождения всех оптимальных опорных решений
- •4.6. Вырожденные злп, алгоритм их решения
- •5. Двойственные задачи
- •5.1 Постановка двойственной задачи
- •5.2 Основное неравенство двойственности
- •5.3 Критерий Канторовича
- •5.4 Первая теорема двойственности
- •5.5. Вторая теорема двойственности (необходимое и достаточное условия оптимальности решения).
- •5.6. Третья теорема двойственности
- •5.7. Двойственный симплекс-метод
- •6. Транспортная задача
- •6.1 Экономическая постановка и математическая модель транспортной задачи
- •6.2 Методы нахождения начального плана перевозок
- •Метод «северо-западного угла»
- •Метод минимальной стоимости
- •6.3 Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •6.4 Открытая модель транспортной задачи
- •7. Матричные игры, их применение к решению оптимизационных задач
- •7.1 Основные понятия теории матричных игр
- •7.2 Решение матричных игр в чистых стратегиях
- •7.3 Решение матричной игры в смешанных стратегиях
- •7.4 Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •7.5 Статистические игры
- •8. Графы, их применение в решение оптимизационных задач
- •8.1 Определение графа
- •8.2 Путь и цикл в графе
- •8.3 Связность графа, деревья
- •8.4 Виды графов
- •8.5 Сети. Критический путь
- •Вопросы к экзамену
- •Индивидуальные задания Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9 Задачи 9.1 – 9.10
- •Методы оптимизации
- •Часть I
5.2 Основное неравенство двойственности
В справедливости этого утверждения легко убедиться:
Пусть произвольные планы соответствующих двойственных задач. Умножая обе части неравенств задачи D:
соответственно на неотрицательные числа искладывая полученные неравенства, будем иметь:
Далее, умножая неравенства задачи P:
на неотрицательные числа и соответственно складывая, получим:
Сравнивая полученные неравенства, очевидно, что
или
,
что и требовалось доказать.
Экономический смысл неравенства двойственности в следующем: общая стоимость произведенной продукции не превосходит суммарной оценки ресурсов (сырья)для любого плана производстваХ и любого допустимого вектора оценок ресурсов Y.
5.3 Критерий Канторовича
решение будут оптимальными тогда и только тогда, когда
Экономический смысл: оптимальный план X производства продукции можно построить лишь в том случае, если ресурсам поставить в соответствие рациональные цены yi. И наоборот, ресурсы допускают естественную оценку yi лишь при наличии оптимального плана производства X.
Максимально возможный доход от реализации продукции совпадает с минимально возможной стоимостью сырья. Любой другой план – нерентабелен.
Цена всей произведенной продукции и суммарная оценка ресурсов равны друг другу (совпадают).
5.4 Первая теорема двойственности
Первая теорема двойственности: если задача P имеет оптимальное решение , то и двойственная задачаD также имеет оптимальное решение Y и наоборот; причем
5.5. Вторая теорема двойственности (необходимое и достаточное условия оптимальности решения).
Для того, чтобы ибыли оптимальными решениями задачинеобходимо и достаточно, чтобы выполнялись условия:
.
Экономическая интерпретация этих условий такова:
Если расход ресурса меньше его запаса, тов оптимальном решениизадачиоценкаединицы этого ресурса равна нулю.
Если доходы от продажи всех ресурсов, необходимых для производства единицы продукции превосходит прибыльот реализации, то этот вид продукции, т.е. не выпускается.
Если продукцию го вида выпускаем, , то стоимость затраченных ресурсов равна стоимости производственной продукции; то есть отсутствуют непроизводительные расходы.
Если оценка единицы ресурсаположительна, то расход этого ресурсаравен его запасу. Таким образом, двойственные оценкимогут служить мерой дефицитности ресурсов в том смысле, что полностью используемый ресурс имеет положительную оценку, а избыточный ресурс имеет нулевую оценку.
5.6. Третья теорема двойственности
утверждает, что оценкачисленно равна изменению максимальной прибыли при изменении запаса соответствующего ресурса на единицу:
Другими словами, если запас го ресурса изменился на величину , тогда максимальная прибыль изменится на величину .
Пример 15
Решить следующую задачу линейного программирования при помощи графического метода, используя теоремы двойственности:
Решение
Составим двойственную задачу:
Введем две переменные , так как в прямой задаче в условии ограничений всего два неравенства, получим :
найти минимум функции при ограничениях:
Решим графическим методом эту задачу:
построим прямые: ,
вектор-градиент с(-3,-3) и найдем «точку-входа»Р(6,6)
Рис. 6
По первой теореме двойственности исходная ЗЛП также имеет оптимальное решение, причем .
найдем, используя вторую теорему двойственности.
Подставим в неравенства ограничений:
Из четырех неравенств двойственной задачи в данной точке Р(6,6) два неравенства (первое и четвертое) удовлетворяются как строгие неравенства. На основании второй теоремы двойственности заключаем, что в оптимальном решении исходной задачи соответствующие им переменные: т.к.,то соответствующие неравенства исходной задачи (первое и второе):
удовлетворяются, как равенства, оптимальным ее решением. Тогда при получим систему:
Решив эту систему, найдем .
Таким образом, и