- •1.Оптимизационные задачи, их классификация 7
- •Оптимизационные задачи, их классификация
- •Классификация задач оптимизации
- •Классификация методов оптимизации
- •2. Постановка задачи линейного программирования
- •2.1 Общая задача линейного программирования (злп)
- •2.2 Математические модели задач линейного программирования
- •2.3 Формы записи задач линейного программирования: общая, каноническая и стандартная
- •3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •4. Симплекс- метод решения задач линейного программирования
- •4.1 Метод Жордана – Гаусса - метод решения систем линейных уравнений
- •III итерация
- •4.2. Симплексные таблицы. Нахождение начального опорного решения
- •4.3. Критерий оптимальности
- •4.4. Невырожденные злп, алгоритм их решения
- •4.5. Альтернативный оптимум, алгоритм нахождения всех оптимальных решений
- •Алгоритм нахождения всех оптимальных опорных решений
- •4.6. Вырожденные злп, алгоритм их решения
- •5. Двойственные задачи
- •5.1 Постановка двойственной задачи
- •5.2 Основное неравенство двойственности
- •5.3 Критерий Канторовича
- •5.4 Первая теорема двойственности
- •5.5. Вторая теорема двойственности (необходимое и достаточное условия оптимальности решения).
- •5.6. Третья теорема двойственности
- •5.7. Двойственный симплекс-метод
- •6. Транспортная задача
- •6.1 Экономическая постановка и математическая модель транспортной задачи
- •6.2 Методы нахождения начального плана перевозок
- •Метод «северо-западного угла»
- •Метод минимальной стоимости
- •6.3 Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •6.4 Открытая модель транспортной задачи
- •7. Матричные игры, их применение к решению оптимизационных задач
- •7.1 Основные понятия теории матричных игр
- •7.2 Решение матричных игр в чистых стратегиях
- •7.3 Решение матричной игры в смешанных стратегиях
- •7.4 Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •7.5 Статистические игры
- •8. Графы, их применение в решение оптимизационных задач
- •8.1 Определение графа
- •8.2 Путь и цикл в графе
- •8.3 Связность графа, деревья
- •8.4 Виды графов
- •8.5 Сети. Критический путь
- •Вопросы к экзамену
- •Индивидуальные задания Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9 Задачи 9.1 – 9.10
- •Методы оптимизации
- •Часть I
5.2 Основное неравенство двойственности

В справедливости этого утверждения легко убедиться:
Пусть
произвольные планы соответствующих
двойственных
задач. Умножая обе части неравенств
задачи D:

соответственно
на неотрицательные числа
искладывая
полученные неравенства, будем иметь:
Далее, умножая неравенства задачи P:

на
неотрицательные числа
и
соответственно складывая, получим:

Сравнивая полученные неравенства, очевидно, что

или
,
что и требовалось доказать.
Экономический
смысл неравенства двойственности в
следующем: общая стоимость произведенной
продукции
не превосходит суммарной оценки ресурсов
(сырья)
для любого плана производстваХ
и любого
допустимого вектора оценок ресурсов
Y.
5.3 Критерий Канторовича
решение
будут оптимальными тогда и только тогда,
когда

Экономический смысл: оптимальный план X производства продукции можно построить лишь в том случае, если ресурсам поставить в соответствие рациональные цены yi. И наоборот, ресурсы допускают естественную оценку yi лишь при наличии оптимального плана производства X.
Максимально
возможный доход
от
реализации продукции совпадает с
минимально возможной стоимостью сырья
.
Любой другой план – нерентабелен.
Цена всей произведенной продукции и суммарная оценка ресурсов равны друг другу (совпадают).
5.4 Первая теорема двойственности
Первая теорема
двойственности: если задача P
имеет оптимальное решение
,
то и двойственная задачаD
также имеет оптимальное решение Y
и наоборот; причем

5.5. Вторая теорема двойственности (необходимое и достаточное условия оптимальности решения).
Для того, чтобы
и
были оптимальными решениями задач
и
необходимо и достаточно, чтобы выполнялись
условия:

.
Экономическая интерпретация этих условий такова:
Если расход ресурса
меньше его запаса
,
то
в оптимальном решении
задачи
оценка
единицы этого ресурса равна нулю.Если доходы от продажи всех ресурсов, необходимых для производства единицы продукции
превосходит прибыль
от реализации
,
то этот вид продукции
,
т.е. не выпускается.Если продукцию
го
вида выпускаем,
,
то стоимость затраченных ресурсов
равна стоимости производственной
продукции; то есть отсутствуют
непроизводительные расходы.Если оценка
единицы ресурса
положительна
,
то расход этого ресурса
равен его запасу
.
Таким образом, двойственные оценки
могут служить мерой дефицитности
ресурсов в том смысле, что полностью
используемый ресурс имеет положительную
оценку, а избыточный ресурс имеет
нулевую оценку.
5.6. Третья теорема двойственности
утверждает, что
оценка
численно равна изменению максимальной
прибыли при изменении запаса
соответствующего ресурса на единицу:

Другими словами,
если запас
го
ресурса изменился на величину
,
тогда
максимальная прибыль изменится на
величину
.
Пример 15
Решить следующую задачу линейного программирования при помощи графического метода, используя теоремы двойственности:

Решение
Составим двойственную задачу:
Введем
две переменные
, так как в прямой задаче в условии
ограничений всего два неравенства,
получим :
найти
минимум функции
при ограничениях:

Решим графическим методом эту задачу:
построим
прямые:
,
вектор-градиент с(-3,-3) и найдем «точку-входа»Р(6,6)

Рис. 6

По
первой теореме двойственности исходная
ЗЛП также имеет оптимальное решение,
причем
.
найдем,
используя вторую теорему двойственности.
Подставим
в неравенства ограничений:

Из
четырех неравенств двойственной задачи
в данной точке Р(6,6) два неравенства
(первое и четвертое) удовлетворяются
как строгие неравенства. На основании
второй теоремы двойственности заключаем,
что в оптимальном решении исходной
задачи соответствующие им переменные:
т.к.
,то
соответствующие неравенства исходной
задачи (первое
и второе):

удовлетворяются,
как равенства, оптимальным ее решением.
Тогда при
получим
систему:

Решив
эту систему, найдем
.
Таким
образом,
и


