- •1.Оптимизационные задачи, их классификация 7
- •Оптимизационные задачи, их классификация
- •Классификация задач оптимизации
- •Классификация методов оптимизации
- •2. Постановка задачи линейного программирования
- •2.1 Общая задача линейного программирования (злп)
- •2.2 Математические модели задач линейного программирования
- •2.3 Формы записи задач линейного программирования: общая, каноническая и стандартная
- •3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •4. Симплекс- метод решения задач линейного программирования
- •4.1 Метод Жордана – Гаусса - метод решения систем линейных уравнений
- •III итерация
- •4.2. Симплексные таблицы. Нахождение начального опорного решения
- •4.3. Критерий оптимальности
- •4.4. Невырожденные злп, алгоритм их решения
- •4.5. Альтернативный оптимум, алгоритм нахождения всех оптимальных решений
- •Алгоритм нахождения всех оптимальных опорных решений
- •4.6. Вырожденные злп, алгоритм их решения
- •5. Двойственные задачи
- •5.1 Постановка двойственной задачи
- •5.2 Основное неравенство двойственности
- •5.3 Критерий Канторовича
- •5.4 Первая теорема двойственности
- •5.5. Вторая теорема двойственности (необходимое и достаточное условия оптимальности решения).
- •5.6. Третья теорема двойственности
- •5.7. Двойственный симплекс-метод
- •6. Транспортная задача
- •6.1 Экономическая постановка и математическая модель транспортной задачи
- •6.2 Методы нахождения начального плана перевозок
- •Метод «северо-западного угла»
- •Метод минимальной стоимости
- •6.3 Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •6.4 Открытая модель транспортной задачи
- •7. Матричные игры, их применение к решению оптимизационных задач
- •7.1 Основные понятия теории матричных игр
- •7.2 Решение матричных игр в чистых стратегиях
- •7.3 Решение матричной игры в смешанных стратегиях
- •7.4 Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •7.5 Статистические игры
- •8. Графы, их применение в решение оптимизационных задач
- •8.1 Определение графа
- •8.2 Путь и цикл в графе
- •8.3 Связность графа, деревья
- •8.4 Виды графов
- •8.5 Сети. Критический путь
- •Вопросы к экзамену
- •Индивидуальные задания Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9 Задачи 9.1 – 9.10
- •Методы оптимизации
- •Часть I
8. Графы, их применение в решение оптимизационных задач
8.1 Определение графа
Пусть дано непустое множество X, состоящее из элементов, называемых точками (), и наX задано множество отношений Т, позволяющих установить соответствие между каждым элементом множества Х и некоторым его подмножеством.
Каждая пара точек , множества Х, между которыми установлено отношение из множества Т, называетсяребром.
Графом называется непустое множество Х и множество отношений Т;
обозначается G(X,T).
Граф называется конечным, если множество Х конечно.
Граф G(X,T) геометрически представляет собой непустое множество точек (вершин) и множество отрезков (ребер), концы которых принадлежат данному множеству точек.
Рис 7.
Ребра графа обозначают парой вершин ().
Вершины, не принадлежащие ни одному ребру графа, называются изолированными.
Вершины изолированные (точка пересечения диагоналей не принадлежит графу). Граф может не иметь ребер. Тогда он состоит из изолированных точек.
Две вершины называются смежными, если они соединены ребром, два различных ребра смежные, если они имеют общую вершину.
Ребро и любая из его вершин называются инцидентными.
Ребро графа G(X,T), у которого начальная и конечная вершины совпадают, называется петлей.
Примерами графов могут служить схемы железных дорог, автомобильных дорог, метрополитена, формулы молекул, генеалогические деревья и т.д.
Существуют различные способы задания конечного графа G(X,T).
Пусть вершины графа,ребра графа.
Матрицей смежности называется матрица у которой элемент равен количеству ребер, соединяющих вершины.
Матрицей инцидентности называется матрица , у которой элемент равен 1, если вершинаинцидентна ребру, и равен 0 в противном случае.
Пример 28
Составить матрицы смежности и инцидентности для следующего графа:
Рис.8
Решение. Матрицы смежности и инцидентности имеют вид
,
8.2 Путь и цикл в графе
Путем от до называется такая последовательность ребер графа, ведущая отк, в которой два соседних ребра имеют общую вершину, и никакое ребро не встречается дважды.Длинной пути называется число ребер этого пути.
Путь от доназывается простым, если он не проходит через одну вершину более одного раза.
Пример 29
Найти простые пути и их длины в следующем графе:
Рис.9
Решение.
В данном графе есть следующие пути от до:
Первые три пути являются простыми. |
|
Циклом называется путь, в котором начальная и конечная вершины совпадают. Длиной цикла называется число ребер в этом цикле.
Цикл называется простым, если он не проходит через одну вершину более одного раза.
Пример 30
Найти простые циклы и их длины в следующем графе:
Рис.10
Решение. В данном графе есть следующие циклы:
Первые три цикла являются простыми. |
|
|
|