- •ВВЕДЕНИЕ. ОБЩИЕ СРЕДСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ СИСТЕМ
- •ТЕМА 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Законы и тождества алгебры множеств
- •1.4. Принцип двойственности
- •1.5. Уравнение с множествами
- •1.6. Упорядоченное множество. Прямое произведение множеств
- •1.7. Соответствия
- •1.8. Отображения и их виды
- •1.9. Отношения и их свойства
- •1.10. Виды отношений
- •1.11. Нечёткие множества. Способы задания. Понятие лингвистической переменной
- •1.12. Операции над нечёткими множествами
- •1.13. Параметры нечётких множеств
- •1.14. Методы дефаззификации нечётких множеств
- •ТЕМА 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
- •2.1. Основные понятия и определения. Способы задания графов
- •2.2. Типы графов
- •2.4. Числовая функция на графе. Сигнальные графы
- •2.5. Правило Мэзона
- •2.6. Операции над графами
- •2.7. Задача о кратчайшем пути связного неориентированного графа
- •2.8. Деревья. Символ дерева
- •2.9. Покрывающее дерево связного графа. Экстремальное дерево
- •2.10. Корневые деревья. Код дерева
- •ТЕМА 3. ТРАНСПОРТНЫЕ СЕТИ
- •3.1. Основные понятия и определения
- •3.2. Задача о максимальном потоке. Алгоритм Форда-Фалкерсона
- •3.3. Транспортная задача
- •ТЕМА 4. СЕТИ ПЕТРИ
- •4.1. Особенности сетей Петри и области их применения
- •4.2. Основные определения. Способы задания сетей Петри
- •4.3. Функционирование сетей Петри
- •4.4. Свойства сетей Петри
- •4.5. Анализ сетей Петри
- •4.6. Подклассы и расширения сетей Петри
- •5.1. Основные понятия алгебры логики
- •5.2. Элементарные булевы функции
- •5.3. Полнота системы булевых функций
- •5.4. Законы и тождества алгебры логики
- •5.6. Минимизация функций алгебры логики
- •5.8. Синтез комбинационных схем
- •5.9. Понятие о конечных автоматах и способы их задания
- •5.10. Синтез конечных автоматов
- •6.1. Временное представление сигналов. Классификация сигналов
- •6.2. Спектральное представление сигналов. Разложение произвольного сигнала по заданной системе функций
- •6.3. Гармонический анализ периодических сигналов
- •6.4. Комплексная форма ряда Фурье
- •6.6. Свойства преобразование Фурье
- •6.7. Представление сигналов в виде ряда Котельникова
- •6.8. Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •6.10. Частотный спектр АМ сигнала
- •6.11. Основные вероятностные характеристики случайных сигналов
- •6.12. Спектральные плотности стационарных случайных процессов
- •ТЕМА 7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ И ИХ ЭЛЕМЕНТОВ С ПОСТОЯННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
- •7.1. Классификация элементов
- •7.2. Уравнения динамики и статики
- •7.3. Понятие передаточной функции
- •7.4. Передаточные функции различных соединений звеньев
- •7.5. Временные характеристики систем и их элементов
- •7.6. Понятие о частотных характеристиках систем и их элементов
- •7.7. Понятие о логарифмических частотных характеристиках
- •7.8. Построение логарифмических частотных характеристик разомкнутых одноконтурных систем
- •7.9. Математические модели элементов в параметрах пространства состояний
- •7.10. Решение уравнений состояния первого порядка
- •7.11. Представление уравнений состояния при помощи матриц
- •7.14. Каноническая форма уравнений состояния
- •7.15. Понятие об устойчивости линейных систем
- •7.16. Математическое описание дискретных систем и их элементов
- •7.17. Уравнения состояния и моделирование дискретных систем
- •ЛИТЕРАТУРА
7.16. Математическое описание дискретных систем и их элементов
Дискретные системы автоматического управления включают в себя цифровые и импульсные системы.
В цифровых системах осуществляется квантование сигналов по уровню и по времени. В импульсных системах осуществляется только квантование по времени, для таких систем характерна амплитудно-импульсная модуляция сигналов.
Понятие о решетчатых функциях. Процессы, происходящие в импульсных системах, описываются функциями дискретного аргумента, так называемыми решетчатыми функциями. Решетчатые функции образуются из соответствующих непрерывных функций при дискретизации их в равноотстоящие мо-
менты времени. Обозначают их как |
, где |
– расстояние между соседни- |
||||||||
ми дискретными значениями аргумента, |
а |
– целое |
число ( |
), |
||||||
рис. 7.22. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если положить |
, то мож- |
|
|
|
|
|||||
но перейти к нормированному вре- |
|
|
|
|
||||||
мени |
|
|
и решетчатую функцию |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||||
обозначить сокращенно |
. |
Если |
|
|
|
|
||||
интервал дискрети-зации задан, |
|
|
|
|
|
|||||
то по |
|
функции |
|
решетчатая |
|
|
|
|
||
функция |
определяется однозначным |
|
|
|
|
|||||
образом. |
|
Обратное |
положение не- |
|
|
|
|
|||
справедливо: по решетчатой |
функ- |
|
|
|
|
|||||
ции |
|
нельзя восстановить функ- |
|
Рис. 7.22 |
|
|||||
цию |
без дополнительных сведе- |
|
|
|
|
|||||
ний о поведении функции |
в интервалах между точками |
. Вводят |
||||||||
понятие |
|
|
смещенной |
решетчатой |
функции |
|
или |
|||
|
, |
где функции |
. Здесь числовая последователь- |
|||||||
ность образуется в результате выборки значений функции |
в точках , |
|||||||||
смещенных относительно значений на некоторый параметр . |
|
|||||||||
Задавая различные значения , можно проследить изменение |
на ин- |
|||||||||
тервале |
дискретизации. Очевидно, что решетчатая функция |
является |
||||||||
частным случаем смещенной решетчатой функции при |
. |
|
||||||||
Скорость изменения дискретной нормированной функции характеризу- |
||||||||||
ется ее первой разностью |
|
, которая является аналогом производной для |
||||||||
непрерывных функций и определяется выражением |
|
|
.
Оператор для дискретных функций является аналогом дифференциаль-
ного оператора для непрерывных функций.
162
Разность второго порядка определяется как
Разность третьего порядка равна
Соответственно разность произвольного порядка можно представить следующим образом
Системы, в которых взаимосвязь между входом и выходом определяется только в равностоящие моменты времени описываются разностными уравнениями.
Уравнение в конечных разностях имеет вид
|
(7.24) |
где – порядок уравнения, причем |
. |
Если в (7.24) выразить разности через значения решетчатой функции, то разностное уравнение будет иметь вид
(7.25)
Выражение (7.24) является более близким аналогом дифференциального уравнения, однако выражение (7.25) легче использовать и такая форма разностного уравнения более распространена.
Z-преобразование и его свойства. Подобно тому, как применение преобразования Лапласа к дифференциальным уравнениям дает возможность -пе рейти к алгебраическим уравнениям и получить удобную инженерную методику анализа, так и для дискретных систем был разработан ряд специальных преобразований. Наибольшее распространение получили дискретное преобразование Лапласа и Z-преобразование, которое является дискретным аналогом преобразования Лапласа.
Пусть значения функции |
рассматриваются |
в дискретные моменты |
|
времени , где |
. |
|
|
-преобразованием |
функции |
называется |
функция комплексного |
аргумента , определяемая следующим выражением
163
Если |
– единичная ступенчатая дискретная |
функция, то |
||||
Если |
|
|
для |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
(дискретная |
экспонента |
, |
то |
для .
Если , где – оператор Лапласа, то -преобразование после перехода к переменной представляет собой обычное преобразование Лапласа, примененное к последовательности -функций, площадь каждой из которых определяется соответствующим значением . Это и есть дискретное преобразование Лапласа
Z-преобразование для смещенной решетчатой функции называется модифицированным
Рассмотрим основные свойства -преобразования 1. Теорема смещения. Сдвиг функции-оригинала вправо по оси времени
на интервалов дискретности соответствует умножению изображения на
.
Если сдвиг оригинала по оси времени происходит влево на целое число интервалов дискретности
Если для , то второй член в правой части уравнения обращается в нуль
.
2.Линейность. -преобразование алгебраической суммы функций равно алгебраической сумме их -преобразований и постоянный множитель можно выносить за знак -преобразования.
3.Теорема о предельных значениях
164
4.Изображение конечных разностей. Если ,
то .
5.Теорема свертки
Передаточная функция дискретной системы . Передаточная функция разомкнутой дискретной системы с одним входом и одним выходом равна отношению -преобразования выходного сигнала кZ-преоб- разованию входного сигнала при нулевых начальных условиях.
Передаточная функция может быть записана непосредственно по разностному уравнению с учетом теоремы смещения. Например, если разностное уравнение имеет вид
, то, переходя к Z-преобразованию, получим
Тогда
Передаточная функция |
является дробно-рациональной функцией |
Z-преобразование выходного сигнала |
. |
Знаменатель передаточной функции, приравненный к нулю, называется характеристическим уравнением разомкнутой импульсной системы
Для устойчивости дискретных систем необходимо и достаточно, чтобы корни характеристического уравнения замкнутой системы были расположены внутри единичного радиуса с центром в начале координат, . Так как , то левая часть – плоскости для непрерывных систем, отображается на плоскости внутрь единичного круга (в полярных координатах ).
Обратное Z-преобразование. Для нахождения дискретной функции(оригинала) по ее заданному Z-преобразованию используется обратное Z-преобразование. Обратное Z-преобразование может быть получено двумя способами:
-разложение заданного преобразования в ряд по степеням ;
-с помощью интегральных вычетов.
Из определения Z-преобразования ясно, что коэффициент при разложения будет равен значению искомой функции
165