- •ВВЕДЕНИЕ. ОБЩИЕ СРЕДСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ СИСТЕМ
- •ТЕМА 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Законы и тождества алгебры множеств
- •1.4. Принцип двойственности
- •1.5. Уравнение с множествами
- •1.6. Упорядоченное множество. Прямое произведение множеств
- •1.7. Соответствия
- •1.8. Отображения и их виды
- •1.9. Отношения и их свойства
- •1.10. Виды отношений
- •1.11. Нечёткие множества. Способы задания. Понятие лингвистической переменной
- •1.12. Операции над нечёткими множествами
- •1.13. Параметры нечётких множеств
- •1.14. Методы дефаззификации нечётких множеств
- •ТЕМА 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
- •2.1. Основные понятия и определения. Способы задания графов
- •2.2. Типы графов
- •2.4. Числовая функция на графе. Сигнальные графы
- •2.5. Правило Мэзона
- •2.6. Операции над графами
- •2.7. Задача о кратчайшем пути связного неориентированного графа
- •2.8. Деревья. Символ дерева
- •2.9. Покрывающее дерево связного графа. Экстремальное дерево
- •2.10. Корневые деревья. Код дерева
- •ТЕМА 3. ТРАНСПОРТНЫЕ СЕТИ
- •3.1. Основные понятия и определения
- •3.2. Задача о максимальном потоке. Алгоритм Форда-Фалкерсона
- •3.3. Транспортная задача
- •ТЕМА 4. СЕТИ ПЕТРИ
- •4.1. Особенности сетей Петри и области их применения
- •4.2. Основные определения. Способы задания сетей Петри
- •4.3. Функционирование сетей Петри
- •4.4. Свойства сетей Петри
- •4.5. Анализ сетей Петри
- •4.6. Подклассы и расширения сетей Петри
- •5.1. Основные понятия алгебры логики
- •5.2. Элементарные булевы функции
- •5.3. Полнота системы булевых функций
- •5.4. Законы и тождества алгебры логики
- •5.6. Минимизация функций алгебры логики
- •5.8. Синтез комбинационных схем
- •5.9. Понятие о конечных автоматах и способы их задания
- •5.10. Синтез конечных автоматов
- •6.1. Временное представление сигналов. Классификация сигналов
- •6.2. Спектральное представление сигналов. Разложение произвольного сигнала по заданной системе функций
- •6.3. Гармонический анализ периодических сигналов
- •6.4. Комплексная форма ряда Фурье
- •6.6. Свойства преобразование Фурье
- •6.7. Представление сигналов в виде ряда Котельникова
- •6.8. Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •6.10. Частотный спектр АМ сигнала
- •6.11. Основные вероятностные характеристики случайных сигналов
- •6.12. Спектральные плотности стационарных случайных процессов
- •ТЕМА 7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ И ИХ ЭЛЕМЕНТОВ С ПОСТОЯННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
- •7.1. Классификация элементов
- •7.2. Уравнения динамики и статики
- •7.3. Понятие передаточной функции
- •7.4. Передаточные функции различных соединений звеньев
- •7.5. Временные характеристики систем и их элементов
- •7.6. Понятие о частотных характеристиках систем и их элементов
- •7.7. Понятие о логарифмических частотных характеристиках
- •7.8. Построение логарифмических частотных характеристик разомкнутых одноконтурных систем
- •7.9. Математические модели элементов в параметрах пространства состояний
- •7.10. Решение уравнений состояния первого порядка
- •7.11. Представление уравнений состояния при помощи матриц
- •7.14. Каноническая форма уравнений состояния
- •7.15. Понятие об устойчивости линейных систем
- •7.16. Математическое описание дискретных систем и их элементов
- •7.17. Уравнения состояния и моделирование дискретных систем
- •ЛИТЕРАТУРА
где – собственные значения матрицы A (или корни характеристического уравнения).
Любая квадратная матрица A, все собственные значения которой различны, преобразуется в диагональную матрицу , элементами которой являются эти собственные значения следующим образом
|
|
|
(7.20) |
Преобразование вида (7.20), где |
и |
квадратные матрицы, а – не- |
|
особенная квадратная матрица (т. е. |
|
называется преобразованием |
|
подобия. |
|
|
|
7.14. Каноническая форма уравнений состояния
Будем считать, что нормальная форма известна
(7.21)
Введем новую переменную , которая связана с следующим образом: и подставим в (7.21), тогда
Умножим первое уравнение слева на , тогда С учетом (7.21) получим
|
|
(7.22) |
Уравнения |
(7.22) известны |
как каноническая форма уравнений |
состояния. |
|
|
Здесь |
– диагональная матрица коэффициентов, |
|
|
. Вектор |
содержит n единиц, что обусловлено |
видом матриц и .
Перейдем к скалярной форме записи в виде системы дифференциальных уравнений первого порядка
154
Схема моделирования, соответствующая системе (7.23) приведена на рис. 7.17. Для нее характерно параллельное соединение интеграторов.
Преимущество канонической формы в том, что каждое дифференциальное уравнение зависит только от одной переменной и решается просто. Выход системы y складывается из суммы решений отдельных уравнений.
+ |
∫ |
+ |
|
u
+ |
∫ |
+ |
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… … … … … … |
... … |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
∫ |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 7.17. Схема моделирования канонической формы уравнений состояния
Пример 7.6. Передаточная функция системы имеет вид
Записать каноническую форму уравнений состояния, изобразить схему моделирования, определить реакцию системы на сигнал. Вначале найдем матрицы , соответствующие нормальной форме уравнений состояния
155
Дифференциальное уравнение, описывающее исходную систему имеет
вид
тогда
, .
Элементы матрицы |
вычислим по следующим соотношениям |
Каноническая форма уравнений состояния имеет вид
,
Элементами диагональной матрицы являются характеристические числа матрицы , которые определяются решением уравнения
|
|
= |
= |
, |
корни которого равны |
|
|
. |
|
Тогда |
, |
модальная |
матрица |
, а обратная ей |
. Матрицы |
совпадают, т. е. |
. |
||
Матрицы |
определяются следующим образом |
|
Запишем соответствующее уравнения
156
Переходя к скалярной форме записи, получим
Соответствующая схема моделирования приведена на рис. 7.18.
u |
|
|
|
|
|
|
-- ∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+∑ |
|
|
|
|
|
∑ |
|
||
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
Рис. 7.18. Схема моделирования к примеру 7.6 |
|
|||||||||||||
Определим |
реакцию |
системы |
на |
входной сигнал |
если |
|||||||||||
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для этого |
необходимо знать |
начальное состояние для вектора |
т. е. |
|||||||||||||
. Исходя |
из |
ранее |
введенных |
обозначений |
|
|||||||||||
. Так как |
, то начальные условия для вектора |
будут |
выглядеть следующим образом
следовательно |
. |
Решение уравнения |
записывается следующим образом |
тогда решение уравнения имеет вид
а решение уравнения имеет вид
157