- •ВВЕДЕНИЕ. ОБЩИЕ СРЕДСТВА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ СИСТЕМ
- •ТЕМА 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Законы и тождества алгебры множеств
- •1.4. Принцип двойственности
- •1.5. Уравнение с множествами
- •1.6. Упорядоченное множество. Прямое произведение множеств
- •1.7. Соответствия
- •1.8. Отображения и их виды
- •1.9. Отношения и их свойства
- •1.10. Виды отношений
- •1.11. Нечёткие множества. Способы задания. Понятие лингвистической переменной
- •1.12. Операции над нечёткими множествами
- •1.13. Параметры нечётких множеств
- •1.14. Методы дефаззификации нечётких множеств
- •ТЕМА 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
- •2.1. Основные понятия и определения. Способы задания графов
- •2.2. Типы графов
- •2.4. Числовая функция на графе. Сигнальные графы
- •2.5. Правило Мэзона
- •2.6. Операции над графами
- •2.7. Задача о кратчайшем пути связного неориентированного графа
- •2.8. Деревья. Символ дерева
- •2.9. Покрывающее дерево связного графа. Экстремальное дерево
- •2.10. Корневые деревья. Код дерева
- •ТЕМА 3. ТРАНСПОРТНЫЕ СЕТИ
- •3.1. Основные понятия и определения
- •3.2. Задача о максимальном потоке. Алгоритм Форда-Фалкерсона
- •3.3. Транспортная задача
- •ТЕМА 4. СЕТИ ПЕТРИ
- •4.1. Особенности сетей Петри и области их применения
- •4.2. Основные определения. Способы задания сетей Петри
- •4.3. Функционирование сетей Петри
- •4.4. Свойства сетей Петри
- •4.5. Анализ сетей Петри
- •4.6. Подклассы и расширения сетей Петри
- •5.1. Основные понятия алгебры логики
- •5.2. Элементарные булевы функции
- •5.3. Полнота системы булевых функций
- •5.4. Законы и тождества алгебры логики
- •5.6. Минимизация функций алгебры логики
- •5.8. Синтез комбинационных схем
- •5.9. Понятие о конечных автоматах и способы их задания
- •5.10. Синтез конечных автоматов
- •6.1. Временное представление сигналов. Классификация сигналов
- •6.2. Спектральное представление сигналов. Разложение произвольного сигнала по заданной системе функций
- •6.3. Гармонический анализ периодических сигналов
- •6.4. Комплексная форма ряда Фурье
- •6.6. Свойства преобразование Фурье
- •6.7. Представление сигналов в виде ряда Котельникова
- •6.8. Корреляционный анализ детерминированных сигналов
- •6.10. Частотный спектр АМ сигнала
- •6.11. Основные вероятностные характеристики случайных сигналов
- •6.12. Спектральные плотности стационарных случайных процессов
- •ТЕМА 7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ И ИХ ЭЛЕМЕНТОВ С ПОСТОЯННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
- •7.1. Классификация элементов
- •7.2. Уравнения динамики и статики
- •7.3. Понятие передаточной функции
- •7.4. Передаточные функции различных соединений звеньев
- •7.5. Временные характеристики систем и их элементов
- •7.6. Понятие о частотных характеристиках систем и их элементов
- •7.7. Понятие о логарифмических частотных характеристиках
- •7.8. Построение логарифмических частотных характеристик разомкнутых одноконтурных систем
- •7.9. Математические модели элементов в параметрах пространства состояний
- •7.10. Решение уравнений состояния первого порядка
- •7.11. Представление уравнений состояния при помощи матриц
- •7.14. Каноническая форма уравнений состояния
- •7.15. Понятие об устойчивости линейных систем
- •7.16. Математическое описание дискретных систем и их элементов
- •7.17. Уравнения состояния и моделирование дискретных систем
- •ЛИТЕРАТУРА
6.4. Комплексная форма ряда Фурье
Спектральное разложение периодического сигнала f (t) можно выполнить, используя систему базисных функций, состоящую из экспонент с мнимыми показателями … , , 1, , … .
Функции этой системы периодичны с периодомT и ортонормированны
на отрезке |
|
. Ряд Фурье в данном случае принимает вид |
|
¥
f (t) = å A&ne jnwt ,
n=-¥
где комплексная амплитуда
Спектр сигнала содержит компоненты на отрицательной полуоси частот, причём . Слагаемые с положительными и отрицательными частотами объединяются в пары
=
поэтому при переходе к тригонометрической форме ряда записывается f (t) следующим образом
Итак, отрицательная частота – понятие не физическое, а математическое, вытекающее из способа представления на комплексной плоскости.
Для рассмотренного ранее примера 6.1.
105
Вычислим значения An для различных n
|
& |
|
C |
|
|
|
2C |
|
- j |
p |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
||||
n = 1, |
A1 |
= |
jp |
(1 |
+ 1) |
= |
p |
e |
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n = 2, |
A1 = 0 и также A4 = A6 |
= A8 ... = 0; |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
& |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
& |
|
|
& |
& |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
& |
|
2C |
|
|
- j |
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
n = |
3, |
A3 |
= |
3p |
e |
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
& |
|
2C |
|
|
- j |
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
n = |
5, |
A5 |
= |
5p |
e |
... . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Переходя к тригонометрической форме ряда коэффициенты удваиваем, |
||||||||||||||||||||||||||||||
тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4C æ |
|
æ |
|
|
|
|
p ö |
|
|
4C |
|
|
æ |
|
p ö ö |
|
4C |
æ |
|
p ö ö |
|
||||||||
f (t ) = |
|
|
ç cos |
ç wt - |
|
|
÷ |
+ |
|
|
cos ç3wt - |
|
|
|
÷ ÷ |
+ |
|
cos ç |
5wt - |
|
÷ ÷ |
+ ... = |
||||||||
p |
|
|
3p |
2 |
|
5p |
|
|||||||||||||||||||||||
|
è |
|
è |
|
|
|
2 ø |
|
|
|
|
è |
|
|
ø ø |
|
è |
|
2 ø ø |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
4C |
æ |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
ö |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
ç sin wt + |
|
|
sin 3wt + |
|
|
|
sin 5wt |
+ ...÷. |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
p |
3 |
5 |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
è |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ø |
|
|
|
|
Результат получится такой же, как в примере 6.1.
6.5. Гармонический анализ непериодических сигналов. Преобразование Фурье
Пусть f (t) − одиночный импульсный сигнал конечной длительности (рис. 6.17). Дополним его мысленно такими же сигналами, периодически следующими через время T. Тогда периодический сигнал может быть представлен
в виде комплексного ряда Фурье
f (t) |
|
|
¥ |
|
jnwt |
|
(6.8) |
|||||
|
|
|
& |
|
, |
|||||||
|
f (t) = å Ane |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
n=¥ |
|
|
|
|
|
||
где |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
& |
|
1 |
2 |
|
|
- jnwt |
|
|
|
|||
An |
= |
|
|
ò f (t)e |
|
|
dt. |
(6.9) |
||||
T |
|
|
||||||||||
Рис. 6.17 |
|
- |
T |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
Подставим (6.8) в (6.9)
106
Для того, чтобы вернуться к одиночному импульсному сигналу, устремим
Tк бесконечности. Тогда
1)частоты соседних гармоник nw и (n +1)w окажутся настолько близки-
ми, что дискретную переменную nw можно заменить текущей частотой w,
2)значение ω можно заменить на dw (так как w ® 0 ),
3)амплитудные коэффициенты станут неограниченно малыми из-за наличия в знаменателе.
Найдём предельный вид формулы при , заменив операцию суммирования интегрированием.
t2
Внутренний интеграл F ( jw) = ò f (t)e- jwt dt – называется спектральной
t1
плотностью функции . называют также частотной характеристикой функции , так как она представляет собой непрерывный спектр функции
. В общем случае, когда пределы и не уточнены, спектральная плотность записывается в форме
После подстановки (6.12) в (6.11) получим
Выражения (6.12) и (6.13) называются соответственно прямым и обратным преобразованием Фурье, которые лежат в основе гармонического(частотного) анализа непериодических сигналов. Эти выражения ставят во вза-
имно-однозначное соответствие |
функцию времени f (t) и её спектральную |
плотность. |
|
Выражение (6.12) для |
можно записать в виде |
Модуль и аргумент спектральной плотности определяются выражениями
; |
|
. |
|
107
Первое из выражений можно рассматривать как амплитудно-частотную, а второе – как фазочастотную характеристику сплошного спектра непериодического сигнала f (t) .
Если спектральная плотность сигнала рассматривается отличной от нуля в пределах некоторой полосы частот конечной протяжённости, то говорят о сигнале с ограниченным спектром.
Если F (w) имеет вид, приведённый на рис. 6.18 а, то под шириной спектра W понимают частотный интервал, в пределах которого модуль спектральной плотности не меньше уровня 0,1Fmax.
Если F (w) имеет вид, приведённый на рис. 6.18, б, то ширина спектра
может быть оценена границей первого лепестка W = 2p . tи
Рассмотрим сигнал со спектральной плотностью, постоянной в пределах
[-W, W], (рис. 6.19, а).
F(w) = ìíF0 , wÎ[-W, W],
î0, при других w.
При переходе во временную область
|
F |
W |
|
- jwt |
|
F W |
|
sin Wt |
|
f (t) = |
0 |
ò |
e |
|
dw = |
0 |
× |
|
. |
2p |
|
p |
Wt |
||||||
|
-W |
|
|
|
|
|
Соответствующий сигнал показан на рис. 6.19, б. Такой сигнал называется идеальным низкочастотным, так как он имеет простейший спектр. Его можно рассматривать как выходную реакцию фильтра нижних частот, на входе которого действует d–импульс, т. е. сигнал с равномерной по частоте спектральной плотностью.
2p |
|
4p |
|
6p |
|
|
tи |
|
|
tи |
|
|
tи |
а |
б |
Рис. 6.18
108
а |
б |
Рис. 6.19
Рассмотрим примеры определения спектров непериодических сигналов. Пример 6.5. Импульс прямоугольной формы описывается выражением:
ì |
|
é |
T |
|
T ù |
|
|
ïC, t Î |
ê- |
|
, |
|
ú |
, |
|
2 |
|
||||||
f (t) = í |
|
ë |
|
2 û |
|
||
ï |
в противном случае. |
||||||
î0, |
Найти спектральную плотность сигнала. В соответствии с (6.12) определим выражение для спектральной плотности
Здесь использованы формулы Эйлера
|
e jj - e- jj |
e jj + e- jj |
||
sin j = |
|
; cosj = |
|
. |
|
2 |
|||
|
2 j |
|
Спектр сигнала приведён на рис. 6. 20.
F (w)
Сτ
ω
Рис. 6.20
109
В точках прохождения через нуль |
wt |
= kp |
или w = |
2kp |
. Чем больше |
|
t |
||||
2 |
|
|
|
длительность τ, тем меньше расстояние между нулями функции F (w) , что равносильно сужению спектра.
Пример 6.6. Найти спектр сигнала в виде дельта функции f (t) = d(t). Выражение для спектральной плотности такого сигнала имеет вид:
Здесь использовано фильтрующее свойство -функции:
В частном случае при |
, |
|
На рис. 6.21, а показана функция |
, а на рис. 6.21, б показана соот- |
|
ветствующая ей спектральная плотность при |
. |
F(ω)
1
0 |
t |
0 |
ω |
|
а |
б |
|
|
Рис. 6.21 |
|
|
Пример 6.7. |
Найти спектр сигнала f (t) =1(t). |
Если для |
исследуемой |
|
|
¥ |
|
функции не выполняется условие абсолютной интегрируемостиò f (t)dt < ¥, то
-¥
функцию домножают на коэффициент , где и находят преобразование Фурье от произведения , которое удовлетворяет условию абсолютной интегрируемости. Далее переходят к пределу при С стремящемся к нулю.
Устремляя С к нулю, в пределе получаем следующее выражение для спектральной плотности единичного скачка.
110