- •« Разработка программы развития предприятия (на примере зао «тд «Северсталь-Инвест») »
- •Реферат
- •Оглавление
- •Анализ хозяйственной деятельности ssЗао «торговый дом «северсталь-инвест»
- •Описание Санкт-Петербургского филиала зао «Торговый Дом «Северсталь-Инвест»
- •Технологический процесс в металлоцентре.
- •Портрет целевой аудитории
- •Анализ показателей деятельности предприятия
- •Анализ рынка
- •Анализ деятельности предприятия. Сильные и слабые стороны (swot)
- •Программа развития предприятия
- •Прогнозирование объема хранения груза
- •Проектирование складского комплекса
- •Формирование исходных данных
- •Определение коэффициента неравномерности грузопотока
- •Определение потребной вместимости склада
- •Расчет основных параметров зоны складирования
- •Распределение грузов на складе
- •Анализ грузопотоков и расчет их интенсивностей
- •Построение транспортно-технологической схемы переработки грузов на складе
- •Расчет грузопотоков предприятия
- •Выбор внутренне обслуживающей техники
- •Планировочное решение
- •Определение зоны временного хранения
- •Объемно – планировочное решение
- •Анализ номенклатуры склада
- •Авс-анализ
- •Организация размещения грузовых единиц
- •Сроки реализации проекта
- •Поставщики и продукция
- •Месторасположение объекта
- •Трудовые ресурсы
- •Обоснование затрат на реализацию проекта
- •Финансовый раздел
- •Параметры сценариев реализации проекта
- •Экономический анализ издержек и прибыли
- •Анализ рисков
- •Заключение
- •Список используемых источников
- •Приложение а Расчет прогноза продаж
- •Приложение б
- •Приложение в Расчет коэффициента неравномерности вторым и третьим методом
- •Приложение г Примеры расположения пачек в ячейке
- •Приложение д Расчет интенсивностей грузопотока
- •Приложение ж Расчет необходимого количества подъемно – транспортных средств
- •Приложение з Финансовые расчеты для реалистичного сценария
- •Приложение и Финансовые расчеты для пессимистичного сценария
- •Приложение к Финансовые расчеты для оптимистичного сценария
Проектирование складского комплекса
Формирование исходных данных
Исходные данные для проектирования складов формируются в процессе обследования действующего складского объекта или аналогичного склада. На основе данных за предыдущие годы работы открытого склада, создана таблица (см. Приложение Б) включающая все основные параметры по грузам, габаритам, способам складирования, транспортировки и т.д.
Основными данными являются сведения по номенклатуре грузов. Продукцию, не отличающуюся существенно друг от друга по размерам, объемному весу, характеру упаковки, технологии складирования и перегрузок, то для упрощения последующих расчетов объединяем в группы.
Для каждой группы в столбцах 4 и 5 приложения 3 указывается годовой грузопоток на рассматриваемый 2012 год и планируемый грузопоток по каждой группе на 2015 год соответственно.
В столбце 6 приложения Б указывается тип упаковки грузов (связки, штабели и т.д.).
В столбцах 7 и 8 приложения Б приводятся параметры типичного представителя каждой группы грузов: объемная масса в т/м3 и габаритные размеры.
В столбце 9 приложения Б приводятся технологические требования к условиям хранения грузов.
Определение коэффициента неравномерности грузопотока
Величина коэффициента неравномерности грузопотока kn зависит от типа и характера производства предприятия- грузоотправителя, технологии работ, типа и назначения склада, рода груза, способа и условий перевозок и может колебаться в широких пределах. На практике этот коэффициент нередко задают произвольно, без должных исследований закономерностей грузопотока, что приводит к серьезным ошибкам в проекте склада. При этом руководствуются в основном известными закономерностями: с увеличением грузопотока его неравномерность снижается; железнодорожной транспорт работает более равномерно, чем автомобильный.
Более точно в процессе технического обследования действующего склада в зависимости от имеющихся исходных данных коэффициент неравномерности внешнего грузопотока прибытия грузов может быть определен одним из следующих трех методов: 1) на основе максимально возможного грузопотока; 2) с применением дисперсии, среднего квадратичного отклонения и коэффициента вариации случайной величины; 3) с применением коэффициента превышения величины среднего грузопотока.
По первому методу коэффициент неравномерности определяют по формуле
,
где
-
максимальный грузопоток за рассматриваемый
год;
-
средний грузопоток за рассматриваемый
год.
,
где
-
годовой грузопоток прибытия грузов;
-
число транспортных партий, пребывающих
за год.
Этот метод дает завышенное значение коэффициента неравномерности, которое может наблюдаться в течение года довольно редко.
Для определения коэффициента неравномерности по второму и третьему методу требуются статистические данные за длительный период времени. Нам были представлена статика за 2012 год работы склада. Статистические данные грузопотока прибытия берем из приложения Б. Далее статистические данные обрабатываются в таблице 2.1.
Таблица 2.1-Данные для определения коэффициента неравномерности грузопотока.
|
№ интер-вала |
Интерва-лы
|
Средняя Величи-на в интер-вале
|
Частота Попада-ния в интервал
|
Отности-тельная частота попада-ния в интервал
|
Накоп-ленная относи-тельная частота Fi |
Откло-нения от средей
|
Квадрат отклоне-ний
( |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
1 |
4011.42- 5 383.99 |
4697.7 |
2 |
0.16 |
0.16 |
-1715.7 |
2943662 |
|
2 |
5 383.99- 6 756.56 |
6070.3 |
5 |
0.42 |
0.58 |
-343.15 |
117746.5 |
|
3 |
6 756.56- 8129.13 |
7442.8 |
5 |
0.42 |
1 |
1029.4 |
1059718 |
Расчеты коэффициента неравномерности по второму и третьему методу приведены в Приложении В.
Итогом расчетов получены значения коэффициента неравномерности по каждому из методов:
KН1=1,260;
KН2=1,154;
KН3=1,160;
Выбираем значение, полученное по третьему методу т.к. он наиболее точен, в нем учитываются отклонения случайных значений только в большую сторону, что и необходимо знать при проектировании складов.






)2