Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2 курс / Дифференциальные уравнения / Федорюк М., Обыкновенные дифф.уравнения, 1985

.pdf
Скачиваний:
844
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
21.78 Mб
Скачать

8]

ОБРАТНЫЕ И НЕЯВНЫЕ ФУНКЦИИ

121

П р и м е р. Рассмотрим задачу Коши

 

 

х + со2х = \лх\

х(0) = 1,

i(0) = О,

 

где со> О— постоянная. Найдем-%-

iy(t).

При

имеем x(t)

= cos at. Дифференцируя уравнение

и началь-

ные данные по и полагая затем

ц = 0, получаем

у + о)2у = cos3 (dt =

-г-(cos 3CD£ + 3 cos (o^)?

Эту задачу проще всего решить с помощью операцион-

ного

исчисления. Пусть

Y(p)

— изображение

функции

уШ;

тогда

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

4 »,2

_|_ /.у

 

 

 

 

 

 

 

3

Р

,

1

 

 

 

 

4

(р« + 0,2)2

з2со2 \ р2 + со2

р2

+ (Зсо)й )•

Используя таблицу из гл. 1 § 11, находим

 

 

 

-Д-

= ——^sin со^ Ч

(cos cot — cos

 

 

ои

1^=0

8о)

32со2

 

 

§8. Обратные и неявные функции

1.Теорема об обратной функции* Рассмотрим систему из п уравнений с п неизвестными

лп = /iCr/i,

г/2,

...,

уп),

 

#2 = /2 (*/i,

Уг,

. . . ,

Уп),

( 1 )

Введя вектор-функции

 

 

 

 

х = (a?lf a:2. • • •»^п). У = (l/i» У2, • • • f #n),

/ = (/i» /2» • •

запишем систему (1) в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

Будем предполагать, что все функции /lf /2, .,., /п непрерывно дифференцируемы в некоторой окрестности точки а = (а2, а2, ... , а„); обозначим / (а) = &. Приведем достаточные условия, при которых из уравнений (1)

122 СВОЙСТВА РЕШЕНИЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ [ГЛ. 2

можно

(локально) выразить

уи у2, ..., уп

через

или, в векторной форме,

 

 

 

» -*<*) .

 

(3)

Вектор-функция g {х) называется

обратной к

вектор-

функции

f(y).

 

 

Приведем вначале эвристические соображения. Разложим функции /j по формуле Тейлора:

sf • • • >Vn) = /i(a) +2 -fe~

o{\y — a\\) (y -+ a).

Эти равенства можно записать в виде

 

/ (У) = / И + /' (a)(y-a) + h (у).

(4)

Здесь h(у)—вектор-функция с компонентами hu h2, ..., hn и /' (а) —матрица

(^) . (5)

Матрица /' (а) называется матрицей Якоби.

Если отбросить Цу) в разложении (4), то получится система из п линейных алгебраических уравнений с п неизвестными:

х — 6 = /' (а)— а).

Из линейной алгебры известно, что эта система однозначно разрешима, если отличен от нуля ее определитель: det/' (а)Ф 0. Ниже будет доказано, что это условие гарантирует локальную разрешимость нелинейной

системы (1).

 

 

 

 

 

Пусть

U — некоторая

окрестность

точки у = а. Век-

тор-функция х = f (у) переводит каждую

точку

уеС /

в точку

х из

некоторой

окрестности

V

точки

х =Ь

(рис. 13). Если

отображение взаимно однозначно, тоэто

означает,

что

существует обратная

вектор-функция

У - g (x).

Теорема об обратной функции. Пусть выполнены условия:

§ 8]

ОБРАТНЫЕ II НЕЯВНЫЕ ФУНКЦИИ

123

1.Вектор-функция f (у) непрерывно дифференцируема

внекоторой окрестности точкиу = а.

2.det/'(a)^O .

Тогда существуют окрестности U, V точека}

Ъ и ве

тор-функция g(x) такие, что;

 

1. Вектор-функцияx — f(y) взаимно однозначно

ото-

бражает областьU на областьV.

 

Рис. 13.

2, Обратная вектор-функция у = g (х) непрерывно диф ференцируема в области V.

3. Обратная вектор-функция у = g{x) единственна,

если областьV достаточно мала.

 

Д о к а з а т е л ь с т в о этой

теоремы разобьем на не-

сколько этапов.

 

 

1°. С у щ е с т в о в а н и е

обратной

в е к т о р -

ф у н к ц и и . Применим принцип сжатых

отображений.

Будем считать, что а = 0, 6 = 0; этого можно добиться с помощью замены переменных а? — Ь = х, у — а ==у. Используя разложение (4), запишем систему уравнений (2) в виде

x = By + h (у),

где В = /' (0). Преобразуем эту систему к виду

 

у-В~г{х-11{у))

(6)

(напомним, что матрица Якоби /' (0) = В невырождена) и запишем систему (6) в «операторной форме»

У = А(У)г

(7)

где А (у) — правая часть формулы (6).

 

Пусть U — окрестность вида 1 у \\ ^

б точки у = 0f

V — окрестность вида Ц#||<;6 точки х «•0Л1окажем, что если б, Ь достаточно малы, то А (у) е U (замыкание

124 СВОЙСТВА РЕШЕНИЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ГГЛ. 2

области

U) при любых

у G I / ,

Х е

V, т. е. что

 

 

 

И (У) К

в.

(8)

Так как h(y)

~о{\у\)

при \у\-*0

(см. (4)), то Ц* (?)!<

^ 8 1 # 1

П РИ

11^11^6»

гДе е = е(б) может быть выбрано

сколь угодно малым. Используя это неравенство и неравенство lir^tfll^llB"1 !!!^!, получаем

и

неравенство (8) будет выполнено, если выбрать б ^

^

6/12С), е ^ 1/(2С), где С = \\В~% Ниже предполагает-

ся, что окрестности

£/, V выбраны указанным образом.

 

Чтобы применить

принцип сжатых отображений

к

уравнению (7), оценим норму разности А (у2) А {у1)х

где

у\

у2 е U. Имеем

 

 

(мы используем лемму 3 из § 4), где обозначено Kt =

= max

max —ilEl J.

Из разложения (4) следует, что

dhAO)

 

 

— — = 0

при всех /, к и потому б > 0 можно выбрать

настолько

малым, чтобы

выполнялось неравенство q =

= Ш~1НЯ1< 1; при этом соответственно уменьшается окрестность V. Итак,

И 2) А (У^КяЬ2 У1\ Ф<4< !)•

(9)

Фиксируем точку х е V и применим к уравнению

(7)

принцип сжатых отображений (§3). В данном случае банахово пространство В есть пространство Щ, замкнутое ограниченное множество М а В есть С/, а оператор А определен выше (см. (6), (7)) и отображает точкуу^В в

точку

А (у) е В,

Из оценок (8), (9) следует, что опе-

ратор А

сжимает

множество Л/, а потому уравнение (7)

имеет,

и

притом

единственное, решение у =

g(x)^M.

Тем самым доказано существование однозначной обратной вектор-функции у = g(x) при х е V, и ее значения лежат в области U.

§ 8]

ОБРАТНЫЕ II НЕЯВНЫЕ ФУНКЦИИ

 

125

2°. Непрерывность. Пусть X ^ ^ G F H ^ 1

=£(#*)»

#2 = £(#2).

Имеем из (6)

 

 

 

g (*2) ~

g (х1) = В"1

(х* - я1) + Я"1 (ft (#2) -

й (У1)),,

и, используя оценку (9), получаем

 

 

 

|| g (*2) -

g (х1) 1 < |

fi"1! Ix*-*\

+ q\g 2) -

g (tf1)1,

так что

 

 

 

 

 

1g (x^)- g ( я 1

) | < 1В-1 1(1 -

q)-1 |a* -

««|. (10)

Из этой оценки следует, что если х2 ~>х1, то g 2)-> g (x1) и непрерывность обратной вектор-функции у ==g (ж) доказана.

3°. Д иффе ре нциру е мост ь. Чтобы доказать дифференцируемость вектор-функции у= g(x) в точке #°е F, необходимо доказать, что ее приращение представимо в виде

/ig^g (xQ + Ax)-g

(x») = CAx + h (Да?),

|Х(Д*)|-*О

(||Д^||->0);

здесь С — постоянная матрица.

 

Пусть у0 = g (х°);преобразуем разность

/ 0 + Ау)

—/ 0)- Из формул (9), (10), § 4 следует, что

Здесь Ф есть (п Xгс)-матрицас элементами

Ф;& = -J--—,

точки | j лежат на отрезке, соединяющем точки #°#°

иматрица-функция Ф (Д^/) непрерывно зависит от Следовательно,

Ф(Ау) = Г (У0) +

иэлементы матрицы ¥ стремятся к нулю, если||Ау|]-*-0;

lim V

Поэтому

Д Ж

где Е(Ду) —такая вектор-функция, что |e(Ay)|-o(|

Из оценки (10) следует, что

126 СВОЙСТВА РЕШЕНИЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ [ГЛ. 2

где D -г- постоянная, и потому

так

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|e(A V )| - o(|A*|)

(|Д*|-*0).

 

(13)

Имеем из

(12)

 

 

 

 

 

 

 

 

by-trwr^B

+ h^x)

 

 

в из

(13)

следует,

что

|Х(Аа?)1в о(ЦАягЦ) при ||Ад?||-> 0.

Тем

самым доказано представление

(И), а

стало

быть,

и дифференцируемость обратной вектор-функции у=g

{x).

В условиях теоремы справедливо

 

 

 

Следствие .

Матрицы Якоби

прямой

и обратной

вектор-функций взаимно обратны:

 

 

 

 

 

 

f'(y)g'W

= h

 

 

(15)

где х, у

связаны уравнением (2).

 

 

 

Доказательство

следует из

сравнения формулы

 

g (tfO + Щ

_ g

 

 

 

 

 

с формулой (14).

 

 

 

 

 

 

Геометрическую

интерпретацию и геометрические при-

ложения теоремы об обратной функции, а также теоремы

онеявной функции, см. в § 9.

2.Теорема о неявной функции. Рассмотрим систему из m уравнений

Fi{xu

..., аг», уи

...,

Ут) = 0,

 

F2(xiy

...,

хп,

ylf

...,

у J = 0,

(16)

 

 

 

 

 

 

/^mUj,

. . . ,

Хп,

УU

••-,

У т ) = 0

 

с п + т

неизвестными и приведем достаточные условия,

при которых можно выразить из этой системы

перемен-

ные уи

..., Ут через хи ..., хп. Тогда найдем

функции

§ 81 ОБРАТНЫЕ И НЕЯВНЫЕ ФУНКЦИИ 127

которые неявно заданы системой уравнений (16). Перейдем к векторным обозначениям, положив

х = {xv

. . . , х п ) ,

у

= {yv ..

., у т

) ,

F = (Fv

...,Fm)

(все векторы-столбцы), тогда

система

(16)

примет

вид

 

 

 

F(x,y) = 0.

 

 

 

(17)

Обозначим Fy ч

у)

матрицу Якоби вектор-функции

F(x,y)

относительно

переменных

у,

т. е.

(тХт)-мат-

рицу

(dF.(x,y)

Теорема о неявной функции . Пусть выполнены условия:

1°. Вектор-функция F (х, у) непрерывно дифференцируема в окрестности точки х = а, у = Ъ и F (а, Ь)= 0.

2°. det Fy (а, Ь)Ф 0.

Тогда существуют окрестности С/, V точек a, b т кие, что:

1. Существует вектор-функцияу = g (x), котораяопределена при ж е [ / , ее значения лежат в области F, и

F(x,g(x))^0, xs=U. (18)

2.Вектор-функция g {x) непрерывно дифференцируем

вобласти U.

3.Вектор-функция g (x), удовлетворяющая тождест

(18), единственна, если область U достаточно мала.

Доказательство. Рассмотрим

вспомогательную

систему

F{x,y) = z,

x~x

 

 

 

 

(19)

 

 

 

 

 

 

относительно п+пг

неизвестных

хи

 

...,

#„, yi9

..., ym

с известными правыми частями zlf

...,

zw, xu

 

..., хп.

Число уравнений равно числу неизвестных,

т. е. это

система вида (1) и при z=0,

x=^a

она имеет

 

решение

х=а,

у=Ь. Матрица

Якоби

вектор-функции,

 

стоящей

в левой части (19), есть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 я > т

 

\

 

 

 

Здесь

In и On, m — единичная

и нулевая

матрицы поряд-

ков ЫХп)

и (п X га), так как хх

= 1п,

ху

==0nfTn. В точке

х=а,

у=Ъ

имеем det 4=det

Fy (aA 6)=^=0 и для системы

128 СВОЙСТВА РЕШЕНИЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ [ГЛ. 2

(19) выполнены условия теоремы об обратной функции. Поэтому существует, и притом единственная, обратная вектор-функция

у = <р(#,г), ж = *(#,*),

которая взаимно однозначно отображает окрестность W точки «я ==я, z = 0 на окрестность W точки х = а, у = Ь, и вектор-функции <р, ф непрерывно дифференцируемы. Окрестность W можно задать заранее; возьмем ее в виде W = U X У, где U — окрестность точки х ==а в Я£, F — окрестность точки у = Ь в i?£. Кроме того, ясно, что я|э(a?,z) *s x% так что

 

 

у = <р (о?,г),

а? == а?.

ПОЛОЖИМ g (^) = <р (^» 0), тогда

из первого уравнения

системы

(19)

находим

 

 

и теорема

доказана.

 

 

 

ВЫЧИСЛИМ матрицу

Якоби g'{x)

неявной вектор-функ-

ции у ==g

(х).

Пусть

х — одно

переменное, у — одно пе-

ременное, F — скалярная функция. Дифференцируя тож-

дество (18) по ху

получаем

 

откуда находим

 

 

g' (х) -

- ( F ; (*, g (x)))"1 F'x (x, g (x)).

(20)

Удобство матричных обозначений состоит в том, что эта формула справедлива и для вектор-функций, т. е. если а?е/Г, у е Rm. В формуле (20) Fy есть X т)-матри- ца описанная выше,

 

 

t 1 ^ i <Cm1

1 ^

/;

 

т. е. Fx

есть (т X и)-матрица. Нужно,

конечно, просле-

дить за тем, чтобы матрицы перемножались в нужном

порядке;

но при пФ т ошибиться

невозможно, так

как

нельзя умножить

(тХ п)-матрицу

на

(тХ

п)-матрицу.

3. Дифференцирование сложных

функций. Пусть /(*/)»

g(x) — непрерывно

дифференцируемые

функции

(при

§ 9]

ЗАВИСИМЫЕ И НЕЗАВИСИМЫЕ ФУНКЦИЙ

129

любых хл у% для простоты), тогда

 

 

</(*(*))' - Г <*(*))*'<*).

(21)

Это правило дифференцирования сложной функции сохраняется и для вектор-функций / (у), g (х), если понимать под /' (у), g1 (х) матрицы Якоби. Пусть

Теорема . .Бсл^ вектор-функция g (x) непрерывно дифференцируема в окрестности U точких = а, векторфункция f (у) непрерывно дифференцируема в окрестности

V

точкиу = Ь = g (а), то вектор-функция f {g {x)) непре-

рывно дифференцируема в некоторой окрестности точки

а,

и ее матрицаЯкоби имеетвид (21).

Доказательство. Пусть

для

простоты, а = 0^

g (а) = Ь = 0,

тогда

 

 

 

 

 

 

 

g(x)

= Ax + вх(х), f(y)

= By +

г2(у)г

 

где ех -^0

при ||а?|->0,

82 ->0 при 1^||~>0.

Следова-

тельно, при

|#||~>0 имеем

 

 

 

 

 

 

/ (g (*)) == Bg (х) + Е2 (g (х)) -

ВАх

+ (BBX

+ e2)

 

и нетрудно

проверить, что е = Вг±

+ 82-^0 при JжЦ —по-

следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) - ВАх + о$\х\)

(||^!К0).

 

 

С другой стороны, имеем из (4)

 

 

 

 

 

 

/ (g (*))

= (/ Uf (*)))' 1*-о х + оЦх||)

d «I -v 0).

 

Сравнение

этих

выражений доказывает

формулу

(21).

§ 9. Зависимые и независимые функции.

 

 

Криволинейные координаты

 

 

 

 

 

 

1. Зависимые

и независимые

функции. Пусть

£7 —

область в Rx>

 

 

 

 

 

 

 

 

П р е д п о л о ж е н и е

1. Все функции,

которые

рас-

сматриваются в этом параграфе, непрерывно дифференцируемы в области U.

130 СВОЙСТВА-РЕШЕНИЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ. УРАВНЕНИЙ {ГЛ.. 2

Функции щ(х), ..., ит(х), т^.п, называются зависимыми в области U, если одну из них можно выразить через остальные, т. е. при некотором j

щ (х) w (иг (х),..., м Ь 1 (a;), u j + 1 (х), ..., ите (х)). (1) Здесь w —-непрерывно дифференцируемая функция. Если

ни в какой подобласти V^U функции иг{х)щ

. ,.чит(х)

не являются зависимыми, то они называются

независи-

мыми в области U.

 

П р и м е р 1. Координатные функции и{ = хи

..., wm

«=xm (m < п) независимы в любой области U. Функции &!=#!, u2*=x2i ^3= ^1 —х\ зависимы в любой области

U: щ и\и\.

Вопрос о зависимости функций исследуется с помощью теоремы о неявной функции. Введем вектор-функ- цию и {х) и ее матрицу Якоби

 

 

 

(

диг (х)

диг (х)

дих (х)\

 

 

 

дип (х)диш(х)

диш (*, I

 

 

 

 

дхг

дх2 ••• дхп )

 

 

 

 

 

 

 

(2)

Порядок матрицы

и* (х) равен

тХп.

 

Введем новые

переменные

 

уи у*, ..., уП1

связанные

с переменными хи

х2, ..., хп соотношениями

 

Vi^gi^u

хг, ... , Хп),

 

 

 

 

 

 

Угe fttei, Х

. . . , Хп),

-. ., Уп = gn(xh

Хг, ..., Хп)

или, в векторной форме,

 

 

 

 

 

 

 

* - * ( * ) •

 

(3)

Определение 1. Замену переменных(3) б[/5е.м w#-

зывать гладкой обратимой в области U, если

 

Iе .

Вектор-функция у = g(x) взаимно однозначноото-

бражает областьU на область V.

 

 

2е. Обратнаявектор-функция

 

 

 

 

 

*-/ДО

 

(4)

непрерывно дифференцируема в области V*

 

В области U вместо координат хи

х2, ..., хп можно

ввести

координаты yh

y2, ..., [/„, так как соответствие

между

х и у взаимно

однозначно.

Поэтому

функции