- •Навчальний посібник Київ 2005
- •Анотація
- •Тематичний план дисципліни ”Сучасні інформаційні системи і технології”
- •Розділ 1 Сучасні іст: основні визначення та проблеми
- •1.1 Інформаційні технології та процеси обробки інформації
- •1.2 Поняття інформації. Дані та знання
- •1.3 Інформація як властивість матерії
- •1.4 Логіко-семантичний підхід до інформації
- •1.5 Оцінка кількості інформації
- •1.6 Форми адекватності інформації
- •1.7 Семантична та прагматична міри інформації
- •Якість інформації
- •Висновки
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 2. Інформаційні ресурси – об’єкт інформаційних систем та технологій. Інформація - один з найцінніших ресурсів суспільства
- •Кодування інформації
- •Штрихове кодування інформації
- •Інформаційні революції
- •Інформаційне суспільство
- •Інформатизація та комп’ютеризація
- •Основні етапи інформатизації суспільства:
- •Економічна інформація
- •Висновки
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 3 Складові інформаційної технології
- •Математичне забезпечення
- •Апаратне забезпечення
- •Програмне забезпечення
- •Правове забезпечення
- •Висновки
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 4. Програмна інженерія як сукупність технологій розробки інформаційних систем.
- •Базовi поняття програмної інженерії
- •Життєвий цикл пз
- •Інженерiя вимог
- •Тестування програм та систем
- •Аналіз якості програмного забезпечення
- •Висновки
- •Список літератури
- •Контрольні питання:
- •Розділ 5. Проблеми безпеки у відкритих інформаційних системах Інформація як об’єкт захисту
- •Основні аспекти інформаційної безпеки
- •Стандарти захисту інформації
- •Загальні рекомендації щодо інформаційної безпеки
- •Шифрування
- •Комп’ютерні злочини
- •Висновки
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 6. Засоби інтелектуалізації сучасних іс Основні напрямки розвитку штучного інтелекту
- •Нейронні мережі
- •Формальні методи в системах штучного інтелекту
- •Дедуктивні міркування
- •Індуктивні міркування
- •Міркування за аналогією
- •Предикати
- •Формальні теорії
- •Нечіткі множини та нечітка логіка
- •Експертні системи
- •Класифікація ес за призначенням
- •Системи підтримки прийняття рішень
- •Основні властивості сппр
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 7. Відкриті системи. Комп’ютерні мережі.
- •Компоненти комп'ютерної мережі
- •Основні вимоги до сучасних обчислювальних мереж
- •Відкриті системи
- •Рівні еталонної моделі osi
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 8. Інформаційні ресурси глобальної мережі Інтернет. Подання знань про предметну область на основі онтологій. Інформаційні ресурси глобальної мережі Інтернет
- •Засоби подання текстової інформації
- •Мультимедійна інформація
- •Графічні формати Інтернет
- •Метаінформація про ресурси Інтернет
- •Онтології
- •Висновки
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 9. Інтелектуальні програмні агенти. Мультиагентні системи.
- •Основні властивості програмного агента
- •Властивості інтелектуальних агентів
- •Переконання, бажання і наміри агентів
- •Мультиагентні системи
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Розділ 10. Пошук інформації в Інтернет. Засоби інтелектуалізації пошуку інформації
- •Визначення контексту пошукових запитів
- •Інформаційно-пошукові агенти
- •Мультиагентні інформаційно-пошукові системи
- •Висновки
- •Список літератури
- •Контрольні питання
- •Додаток 1. Перелік скорочень
- •Додаток 2. Тести для перевірки знань з курсу «Сучасні інформаційні системи і технології»
- •Додаток 3. Глосарій
- •Алфавітно ─предметний покажчик
Міркування за аналогією
Для середовищ, що динамічно змінюються, є типовими ситуації, в яких неможливо вивести необхідні знання дедуктивно з наявних даних, а набутого досвіду не вистачає для здійснення індуктивного узагальнення. Але іноді необхідно приймати рішення та планувати свої дії навіть за таких складних умов. У цьому разі звертаються до виведення за аналогією. Таке виведення не є достовірним, а має характер припущення.
Виведення за аналогією - це виведення, в якому посилки стосуються одного об'єкта, а висновок - іншого. Можливість мислення за аналогією дозволяє людині відтворювати вже відомі механізми обробки інформації для нових ситуацій.
Умовивід за аналогією - міркування, у яких з подібності двох об'єктів за деякими ознаками формують висновок про їх подібність за іншими ознаками.
Приклад аналогії: посилка - “З усіх плоских фігур рівної площі найменший периметр має коло”, висновок - “З усіх тіл рівного об’єму найменшу поверхню має куля”.
Предикати
Предикат Р - це конструкція, що відображає якийсь зв'язок між об'єктами або властивостями об'єктів. Предикат - це логічна функція, що приймає значення “істина” або “хиба” залежно від значень своїх аргументів. Кількість аргументів у предиката називають його арністю. Об'єкти, зв'язані предикатом Р, називають термами. Терми бувають лише трьох типів:
1) константа (позначає індивідуальний об'єкт або поняття);
2) змінна (позначає в різний час різноманітні об'єкти);
3) складовий терм – функція.
Предикати можуть об'єднуватися у формули за допомогою логічних зв'язок. Формули логіки предикатів визначаються рекурсивно:
якщо А – предикат, тоді А - це формула;
якщо А та В - формули, тоді сполучання А та В логічними зв'язками - теж формули.
Інших формул не буває.
Багато формул логіки предикатів використовують квантори загальності та існування, які визначають область значень змінних - аргументів предикатів. Квантори зв'язують змінні предикатів, на які вони діють, і перетворюють предикати у висловлення. При інтерпретації предикатів можливі три основні ситуації:
1) формула A здійсненна, тобто існує набір констант x, що робить предикат істинним, - ;
2) формула A загальнозначуща, тобто вона здійсненна для будь-яких наборів - ;
3) формула нездійсненна (суперечлива), тобто не існує набір констант x, що робить предикат істинним, - .
Формальні теорії
Синтаксична структура понять ПрО звичайно описується формальною теорією, яка дозволяє за допомогою формальних методів отримувати нові твердження про властивості об'єктів або явищ ПрО, що є змістовною інтерпретацією виведених формул.
У алфавіт мови системи входять предметні та предикатні константи, предметні та предикатні змінні, логічні зв'язки і квантори, а також допоміжні символи (дужки, коми тощо).
Множина слів мови складається з правильно побудованих формул. Це насамперед аксіоми, що задаються при побудові теорії. Правила виведення дозволяють одержувати з аксіом нові правильно побудовані формули - теореми. Множина аксіом називається незалежною, якщо жодну з них не можна вивести як теорему із сукупності інших. Часто для спрощення доказу теорем у систему аксіом включають і залежні.
У формальних системах логічного типу в множині аксіом завжди містяться логічні аксіоми, використання яких поряд із специфічними для даної теорії правилами виведення дозволяє формалізувати процес доведення.
Логічне числення - несуперечливе, якщо в ньому не виводяться водночас Р та заперечення Р. У суперечливих численнях може бути виведена будь-яка формула. Цю обставину можна використовувати для доведення несуперечливості числення: досить показати існування в ньому невиведеної формули.
Доведення або спростовання формули називається логічним виведенням. У процесі виведення використовуються набуті раніше формалізовані знання, а не нові експерименти і спостереження.