Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практика1.doc
Скачиваний:
81
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
7.99 Mб
Скачать

Примеры решения задач

1. Найти линейную комбинацию матриц , где,.

Решение:

.

2. Пусть – матрица размерности 2x 3, – матрица размерности 3 х 3. Найти произведенияи(если это возможно).

Решение: Используем формулу (2.1):

Произведение не существует, так как число столбцов матрицыB не совпадает с числом строк матрицы A: .

3. Найти, если.

Решение: .

.

4. Найти значение матричного многочлена , если , .

Решение: .

.

5. Транспонировать матрицу .

Решение: Так как у матрицы A две строки и три столбца, то у матрицы будет три строки и два столбца:.

6. Дана матрица . Найти обратную матрицу.

Решение: Воспользуемся первым способом нахождения обратной матрицы, т.е. формулой (2.2). Вычисляем определитель матрицы A:

.

Так как , то матрицасуществует. Найдем алгебраические дополнения ко всем элементам матрицыA:

; ;

; ;

; ;

;

;

.

Составим присоединенную матрицу: . Находим обратную матрицу, поделив каждый элемент присоединенной матрицы на определитель матрицы A. Получаем ответ:

.

7. Решить матричное уравнение: .

Решение: Запишем данное матричное уравнение в виде . Его решением является матрица (если существует матрица). Найдем определитель матрицыA: . Значит, обратная матрица существует, и исходное уравнение имеет (единственное) решение. Найдем обратную матрицу: , ; , . Найдем решение матричного уравнения:

.

8. Найти обратную к матрице , используя метод элементарных преобразований.

Решение: Припишем справа единичную матрицу

.

Разделив первую строку на три и обнулив элемент в первом столбце ниже тройки, получим

.

Умножив вторую строку на три и обнулив элемент во втором столбце выше , получим

.

Таким образом, .

Задачи для самостоятельного решения

1. Найти линейную комбинацию матриц , где

.

2. Найти произведения матриц и (если они существуют), где

.

3. Проверить коммутируют ли матрицы

и .

4. Найти значение матричного многочлена , еслии.

5. Вычислить произведение при заданной матрице .

6. Привести к ступенчатому виду матрицу .

7. Найти произведения матриц и, где

.

8. Найти обратную матрицу к матрице .

Решить матричные уравнения:

9. ;

10. .

11. Найти линейную комбинацию матриц , где

.

12. Найти произведения матриц и (если они существуют), где

.

13. Проверить, коммутируют ли матрицы и .

14. Найти значение матричного многочлена , если .

15. Вычислить произведение при заданной матрице.

16. Привести к ступенчатому виду матрицу .

17. Найти произведения матриц и, если

.

18. Найти обратную матрицу к матрице .

Решить матричные уравнения:

19. ;

20. .

Ответы:

1) ; 2) ;3) Да; 4) ;5) ; 6) ;7) ;8) ;9) ;10) ;11) ; 12) ;13) Нет; 14) ;15) ; 16) ;17) ;18) ;19) ;20) .

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ 3

Решение систем линейных уравнений методом Крамера и Гаусса

1. Метод Крамера.

Система уравнений вида

(3.1)

называется системой m линейных уравнений с n неизвестными.

Коэффициенты этих уравнений записываются в виде матрицы А, называемой матрицей системы, а числа, стоящие в правой части системы, образуют столбец В, называемый столбцом свободных членов. Неизвестные системы так же записываются в столбец, называемый столбец неизвестных:

, ,

Используя произведение матриц, можно записать данную систему в матричном виде: .

Совокупность чисел называетсярешением системы, если каждое уравнение системы обращается в равенство после подстановки в него чисел вместо неизвестных.

Системы, не имеющие решения, называются несовместными.

Системы, имеющие решения, называются совместными. Заметим, что система может иметь единственное решение, а может иметь бесконечно много решений.

Для нахождения единственного решения систем с одинаковым количеством уравнений и неизвестных есть метод, называемый метод Крамера.

Система n уравнений с n неизвестными

имеет единственное решение, если определитель матрицы системы отличен от нуля. Это решение находится по формулам Крамера:

, (3.2)

где  – определитель матрицы системы, а k – определитель матрицы, полученной из матрицы системы заменой k-го столбца столбцом свободных членов.