- •Общие методические указания
- •Консультации
- •Литература
- •1. Элементы линейной алгебры
- •Задачи контрольной работы
- •2.2.Элементы векторной алгебры в пространстве Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •3 .Элементы аналитической геометрии на плоскости
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Решение типового примера
- •4.Пределы последовательностей и функций. Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Задачи контрольной работы
- •Задачи контрольной работы
- •Задачи контрольной работы
- •Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •6. Исследование функций Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Определенный интеграл.
- •Геометрические приложения определенного интеграла
- •Задачи контрольной работы
- •9. Функции нескольких переменных Частные производные Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Экстремум функции нескольких переменных Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •10. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Программные вопросы.
- •Решение типовых примеров.
- •Дифференциальные уравнения первого порядка. Уравнения с разделяющимися переменными.
- •Однородные уравнения.
- •Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •Дифференциальные уравнения второго порядка. Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Задачи контрольной работы
- •Числовые и функциональныеряды Программные вопросы.
- •Постановка задачи.
- •План решения задачи.
- •Постановка задач.
- •План решения задач.
- •Постановка задачи 4.
- •План решения задачи 4.
- •Постановка задачи 5.
- •План решения задачи 5.
- •Постановка задачи 6.
- •План решения задачи 6.
- •Постановка задачи 7.
- •План решения задачи 7.
- •1. Исследуем сходимость ряда, составленного из модулей, ,используя теоремы сравнения и признаки сходимости для рядов с положительными членами.
- •Постановка задачи 8.
- •План решения задачи 8.
- •Постановка задач 9-11.
- •План решения задач 9-11.
- •12. Теория вероятностей
- •12.1. Основные понятия теории вероятностей Программные вопросы
- •Решение типовых примеров
- •Задачи контрольной работы
- •12.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •12.3. Формула полной вероятности. Формулы Байеса. Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •12.4. Повторные независимые испытания Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •12.5. Дискретная случайная величина Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •12.6. Непрерывная случайная величина Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •12.6. Законы распределения непрерывной случайной величины Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •13. Математичемкая статистика
- •13.1. Математическая статистика Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Требуется для признака х:
- •Распределение затрат на животноводство
- •Распределение частот денежных затрат на животноводство
- •Вариационный ряд
- •5) Найдём точечные и интервальные оценки генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения.
- •Тогда из неравенства имеем:
- •Задачи контрольной работы в задачах 13.1-13.20 даны выборки из некоторых генеральных совокупностей. Требуется для рассматриваемого признака
- •14. Математическое программирование Линейное программирование Программные вопросы
- •Решение типового примера
- •Задачи контрольной работы
- •Значения функции
- •Приложение 2 Значения функции
- •Приложение 3 Значения функции Пуассона
- •Приложение 4 Критические точки распределения 2
- •Приложение 5 Значения tp(p, n)
- •Приложение 6
13. Математичемкая статистика
13.1. Математическая статистика Программные вопросы
1. Генеральная и выборочная совокупности и их объёмы.
2. Вариационный и интервальный ряды распределения. Статистическое распределение. Полигон и гистограмма.
3. Основные характеристики вариационного ряда: выборочная средняя, низшая и высшая средние, мода и медиана, выборочная дисперсия и среднее квадратическое отклонение; исправленная дисперсия, стандарт, коэффициент вариации.
4. Статистическая гипотеза. Проверка гипотезы о нормальном распределении признака с помощью критериев согласия ─ Пирсона и─ Смирнова.
5. Точечные и интервальные оценки генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения для нормально распределённого признака.
6. Ошибки выборочных оценок.
Решение типового примера
Пример 13.1. В таблице 1 приведены денежные затраты Х на животноводство, заданные выборкой по 60 хозяйствам области, дес. тыс. руб. на 100 голов.
Требуется для признака х:
1. Построить интервальный ряд распределения; для каждого интервала подсчитать локальные, а также накопленные частоты; построить вариационный ряд;
2. Построить полигон и гистограмму;
3. Определить выборочную среднюю; а также низшую и высшую частные средние; моду и медиану; дисперсию и среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации;
4. Проверить при уровне значимости 0,05 гипотезу о нормальном законе распределения соответствующего признака с помощью критериев согласия χ2 ─ Пирсона и ─ Смирнова;
5. Найти точечные и интервальные оценки генеральной средней и среднего квадратического отклонения (при доверительной вероятности р = =0,95);
6. Найти ошибки выборочных оценок;
7. Произвести анализ всех вычисленных статистических параметров.
Таблица 13.1
Распределение затрат на животноводство
X |
X |
X |
X |
X |
X |
41 49 23 25 38 67 56 47 49 31 |
40 41 38 49 63 48 37 60 42 51
|
30 42 53 27 44 39 62 54 41 38
|
52 43 40 50 68 50 38 49 41 44
|
57 39 43 20 51 42 35 61 33 67
|
39 18 40 39 60 51 59 53 59 31 |
Решение.
1) Составим интервальный ряд для признака Х. Для этого найдём размах варьирования значений признака по формуле: RХ =Xmax - Xmin.
Из таблицы 13.1 следует: Xmax = 68 ; Xmin = 18 и RХ = 68 - 18 = 50.
Число интервалов m, на которые следует разбить интервал значений признака, найдём по формуле Стерджеса: m = 1+3,322 lg n, где n - объём выборки, то есть число единиц наблюдения.
В нашем примере n=60. Получим: m = 1+3,322•lg 60 = 1+3,322•1,778 = =6,9 ≈7.
Теперь рассчитаем шаг (длину частичного интервала) h по формуле:
h= =7,1. Округление шага производится, как правило, в большую сторону. Таким образом, принимаем h=8.
За начало первого интервала принимаем такое значение из интервала [хmin- ; хmin), чтобы середина полученного интервала оказалась удобным для расчетов числом. В нашем случае за нижнюю границу интервала возьмём хmin - 2 = 18 - 2 = 16. В результате получим следующие границы интервалов: 16-24-32-40-48-56-64-72.
Подсчитаем частоту каждого интервала, то есть число вариант, попавших в этот интервал. Варианты, совпадающие с границами частичных интервалов, включают в правый интервал.
Для удобства подсчёта частот используют «метод конверта»:
Его вершины, стороны и диагонали обозначают одну единицу. Итого: 4 вершины, 4 стороны и 2 диагонали. Всего 10 единиц. Например,
2; -7; - 8; - 10.
Таблица 13.2