Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Содержание и структура специальной математической подготовки инженеров и магистров в технологическом университете. Монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Окончание табл. 8
ности. Повторная, бесповторная и репрезентативная
Содержание занятий Объем в
5. Численные методы. Интерполирование функций. Конечные разности и разностные отношения. Реше­ние систем линейных алгебраических уравнений. Методы Гаусса, Гаусса с выбором главного элемен­та, ортогонализации, простой итерации, Зейделя
6. Численные методы. Численное интегрирование. Формулы Эйлера, трапеций, Симпсона. Приближен­ное интегрирование дифференциальных уравнений. Методы решения задачи Коши. Решение с помощью ряда Тейлора. Методы Рунге-Кутта, Адамса. Метод сеток для решения линейных граничных задач. Ме­тоды Галеркина, моментов, наименьших квадратов, Ритца
7. Статистика многомерных случайных величин.
Дискретные и непрерывные многомерные случайные величины, их числовые характеристики. Коэффици­ент корреляции и его свойства. Функция регрессии
8. Элементы математической статистики. Выбо­рочный метод. Генеральная и выборочная совокуп-
часах
2 4
1
3 5
2 5
Тема
4
выборки. Способы отбора. Статистическое распреде­ление выборки, эмпирическая функция распределе­ния. Полигон и гистограмма
ИТОГО 15
101
Таблица 9. Содержание практических занятий по дисциплине «Специальные главы математики» 250400 «Химическая техно­логия природных энергоносителей и углеродных материалов»
Содержание занятий Объем в
1. Теория матриц. Виды матриц. Действия над мат­рицами: сложение, умножение, умножение на число, обратная матрица, определитель. Собственные значе­ния и собственные вектора
2. Дифференциальные уравнения в частных про­изводных первого порядка. Линейные однородные
уравнения. Квазилинейные уравнения первого порядка
3. Дифференциальные уравнения в частных про­изводных второго порядка. Классификация линей-
ных уравнений второго порядка. Приведение линей­ных уравнений второго порядка к канонической фор­ме. Канонические формы линейных уравнений с по­стоянными коэффициентами
4. Уравнения математической физики. Основные дифференциальные уравнения математической физи­ки. Формула Даламбера. Метод Фурье для уравнения свободных колебаний струны. Уравнение теплопро­водности
часах
2 1
2
2 2
2 3
Тема
2
5. Численные методы. Интерполирование функций.
Конечные разности и разностные отношения. Реше­ние систем линейных алгебраических уравнений. Ме­тоды Гаусса, Гаусса с выбором главного элемента, ортогонализации, простой итерации, Зейделя
102
2
4
Окончание табл. 9
Содержание занятий Объем в
6. Численные методы. Численное интегрирование. Формулы Эйлера, трапеций, Симпсона. Приближен­ное интегрирование дифференциальных уравнений Методы решения задачи Коши. Решение с помощью ряда Тейлора. Методы Рунге-Кутта, Адамса. Метод сеток для решения линейных граничных задач. Мето­ды Галеркина, моментов, наименьших квадратов, Ритца
7. Методы оптимизации. Линейное программиро­вание: геометрическое решение, симплекс-метод. Не­линейное программирование: методы Ньютона, Фи­боначчи, «Золотого сечения»
8. Статистика многомерных случайных величин.
Дискретные и непрерывные многомерные случайные величины, их числовые характеристики. Коэффици­ент корреляции и его свойства. Функция регрессии. Элементы математической статистики. Выборочный метод. Генеральная и выборочная совокупности. По­вторная, бесповторная и репрезентативная выборки. Способы отбора. Статистическое распределение вы­борки, эмпирическая функция распределения. Поли­гон и гистограмма
часах
2
2 5
3 6
Тема
4
ИТОГО 17
103
Прослушав лекцию и получив рекомендации по использо­ванию дополнительной учебной литературы, учащийся основное внимание уделяет решению конкретных задач профессиональ­но-прикладной направленности (по возможности для данной специальности). В качестве дидактического материала исполь­зуется раздаточный материал, содержащий необходимые теоре­тические сведения.
На практике рассматриваются задачи следующего содер­жания Задача 1. Завод производит два вида продукции: молоко и сме- тану. Прибыль от тонны произведенной продукции составляет соответственно 2500 и 3000 руб. Завод располагает необходи­мым оборудованием для выпуска 5 тонн молока или 3 тонн сме­таны либо любой их комбинации, ограниченной этими данными. Составить план выпуска продукции, обеспечивающий максимум прибыли.
Задача 2
. Скорость мономолекулярной химической реакции
(изменения концентрации вещества) пропорциональна концен­трации вещества с коэффициентом пропорциональности равным
-k (k – константа скорости реакции). Найти уравнение кривой изменения концентрации во времени, если концентрация веще­ства в начальный момент времени равна х0.
Задача 3. Найдите уравнение линейной регрессии и выбороч- ный коэффициент корреляции зависимости растворимости (Х) препарата в воде от температуры (Y) по следующим данным:
y
i
x
i
0 4 10 15 21
66,7 71 76,3 80,6 85,7
104
4 этап. Лекция – лабораторное занятие
При изучении таких разделов математики, как численные методы, уравнения математической физики при решении при­кладных задач, в качестве вспомогательного средства необхо­димо использовать информационные технологии. Такие про­граммные средства как MATLAB, MATHCAD, Mathematica и др. позволяют выполнять инженерные и научные расчеты, ви­зуализировать получаемые результаты, что позитивно сказыва­ется на усвоении материала и повышает интерес учащихся к изучаемым темам. Данные программные средства уже изучались студентами в рамках предмета «Информатика», и требуется только напомнить об их возможностях. Продемонстрировать возможности пакетов программ MATLAB, MATHCAD, Mathe-
tica и др. преподаватель может на лекциях–лабораторных за-
ma
нятиях, используя компьютерные классы. Одновременно с из­ложением теоретического материала преподаватель показывает его применение на примерах компьютерных программ. Напри­мер, решение систем дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта невозможно просчитать вручную, а на компьюте­рах с помощью программного продукта MATHCAD мы можем получить не только результаты расчетов, но и увидеть их в виде двухмерных графиков. При этом сами студенты имеют возмож­ность поэкспериментировать с первоначальными данными и за­метить, какое важное значение они имеют для получения верно­го решения визуально, то есть увидеть различие в построенных графиках. Таким образом, лекции–лабораторные занятия обес­печивают активную самоуправляемую познавательную деятель­ность студентов по применению математических методов, изу­чаемых в курсе математики, к решению прикладных задач, что позволяет развить творческое мышление, овладеть методами математического моделирования, успешно решать задачи, ис­пользующие разнообразные средства математики.
105
5 этап. Самостоятельная работа по выбранным темам
рефератов, докладов
Особое место в структуре математической подготовки от­водится самостоятельной работе. В настоящее время сущест­венно уменьшена аудиторная нагрузка студентов и соответст­венно увеличено время, предусмотренное для самостоятельной учебной работы. Важность серьезной самостоятельной работы не вызывает сомнений. Однако должны быть созданы условия, обеспечивающие ее эффективность. Самостоятельная работа обязательно должна осуществляться под руководством препода­вателей и ими контролироваться [19, 43].
В [53] в качестве примера организации самостоятельной работы в зарубежных вузах приведен следующий учебный цикл:
. Первичная самостоятельная работа после лекции, по-
1
священная ее проработке с помощью конспекта и учебника с це­лью углубления и закрепления знаний. Решение типовых задач.
2. Самостоятельная работа на практическом занятии: об­суждение главных аспектов лекции, вопросов по типовым зада­чам; работа со справочниками; решение задач; контроль знаний.
3. Самостоятельная работа вне аудитории после практиче­ского занятия: решение задач; закрепление теории; самокон­троль.
Но как показывают опросы, ссылаясь на недостаток време­ни, студенты почти не работают с лекционным материалом по­сле прослушивания лекции, практически не используют допол­нительный материал. В работе студенты осваивают только ре­продуктивный уровень, направляя основное внимание на запо­минание готового материала и его воспроизведение, не стремят­ся использовать полученные знания в работе по другим дисцип­линам, не пытаются самостоятельно ставить перед собой и ре­шать проблемы [109, 112, 119, 142]. Все это сказывается на ре­зультативности обучения.
106
Эффективность самостоятельной работы зависит от многих факторов: содержания и сложности ее задач, руководства пре­подавателя, уровня знаний и общего развития обучаемых, моти­вов и установок и т.д. Преподаватель должен уделять внимание не только усвоению студентами учебного материала, но и орга­низовывать самостоятельную работу учащихся [49].
Самостоятельная работа под руководством преподавателя используется для выработки у обучаемых умения самостоятель­ного приобретения новых знаний, навыков работы с учебной литературой, содержащей нерассмотренный на других занятиях учебный материал. Успешное выполнение самостоятельной ра­боты влияет на формирование фундаментальных математиче­ских знаний и умений на уровне, достаточном для их эффектив­ного использования при решении задач, возникающих в профес­сиональной деятельности.
В качестве самостоятельной работы студентам предлагает­ся подготовить доклад или написать реферат по темам, пред­ставленным в прил. 3 или в [77]. Для самостоятельной подготов­ки рекомендуются учебники, справочники, учебно-методическая литература. Также студенты могут поискать необходимую ин­формацию в сети Интернет. На выполнение самостоятельной работы отводится определенное количество часов (табл. 10).
Организация практических занятий и самостоятельной ра­боты с применением учебных-методических пособий и дидакти­ческих материалов [32, 34, 45, 48, 85, 89, 90], позволяет реализо­вать дифференцируемый и индивидуальный подходы к студен­там.
107
Таблица 10. Планируемое содержание самостоятельной работы
а-
ния.
ния.
[3],
[8], [10]
[9],
студентов при изучении дисциплины «Специальные главы ма­тематики»
Задания и темы,
выносимые на самостоятель-
ную проработку
Теория матриц Проработка
Дифференци­альные уравне­ния в частных производных, методы их ре­шения
Уравнения ма-
тематической физики
Численные ме-
тоды
Методы опти-
мизации
Статистика
многомерных случайных ве­личин
Форма СРС Форма контроля Время
на вы-
полне-
ние,час
Собеседование. теоретического материала Проработка теоретического материала. Вы­полнение пись­менного домаш­него задания Проработка теоретического материала. Вы­полнение пись­менного домаш­него задания Проработка теоретического материала Проработка теоретического материала Проработка теоретического материала
Консультация
Проверка до-
машнего зада
Собеседование.
Консультация.
Реферат
Проверка до-
машнего зада
Собеседование
Собеседование.
Консультация.
Реферат
Собеседование.
Консультация.
Реферат
Собеседование.
Консультация.
Реферат
Литер
тура
4 [1]
6 [2], [7]
6 [1],
8 [4]
8 [5], [8]
10 [6],
[11], [12]
108
Используемая литература
1. Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмахер. –
М.: Наука, 1988. – 548 с.
2. Пискунов, Н.С. Дифференциальное и интегральное
исчисление. Т.2. / Н.С. Пискунов. – М.: Наука, 1985. – 560 с.
3. Газизова, Н.Н. Спецглавы высшей математики для магистров: учебное пособие / Н.Н. Газизова. – Казань: Изд-во КГТУ, 2005. – 152 с.
4. Бахвалов, Н.С. Численные методы: учебное пособие / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. – М.: Наука, 1987.
– 598 с.
5. Ашманов, С.Д. Теория оптимизации в задачах и упражне-
ниях / С.Д. Ашманов, А.В. Тимохов. – М.: Наука, 1991. –
с.
448
6. Гмурман, В.Е. Теория вероятности и математическая ста-
тистика: учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – М.: Высш.шк., 2003. – 479 с.
7. Данко, П.Е. Высшая математика в упражнениях и зада­чах. Часть 2/ П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова. – М.: Высш.шк., 1980. – 365 с.
8. Данилов, Ю.М. Высшая математика: учебное пособие. Часть II. / Ю.М. Данилов, Л.Н. Журбенко, Г.А. Никонова. – Казань: Изд-во КГТУ, 2002. – 84 с.
9. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике: учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – М.: Высш. шк., 2003. – 400 с.
10. Тихонов, А.Н. Уравнения математической физики / А.Н. Тихонов, А.А. Самарский. – М.: Наука, 1977. – 735 с.
11. Хустнутдинов, Р.Ш. Сборник задач по курсу теории ве­роятностей и математической статистики: учебное пособие / Р.Ш. Хустнутдинов. – Казань: Изд-во КГТУ, 2002. – 447 с.
109
12. Хустнутдинов, Р.Ш. Курс математической статистики: учебное пособие / Р.Ш. Хустнутдинов. – Казань: Изд-во КГТУ,
2001. – 344 с.
6 этап. Лекция – семинар
Известна педагогическая эффективность семинарских за­нятий. Большое обучающее и развивающее значение таких заня­тий состоит в том, что они развивают критическое, творческое мышление студентов, их умение обосновывать, убеждать и до­казывать свою точку зрения. В вузовской практике чаще всего применяются обобщающие семинары с целью обобщения и сис­тематизации знаний студентов по какой-то изученной теме. На лекции–семинаре совместно с преподавателем выступают с докладами учащиеся, идет активное обсуждение заранее постав­ленных перед ними вопросов, проблем и задач. Защита рефера­тов, выступление с докладами также развивают речь, способ­ность свободно использовать математические понятия.
Доклады по модулям оцениваются от 0 до 30 баллов в за-
висимости от творческого подхода, полноты раскрытия темы и умения излагать материал окружающим.
этап. Контрольная работа
7
Текущий контроль осуществляется преподавателем на ка­ждом практическом занятии с целью проверки усвоения мате­риала и выявления пробелов в знаниях учащихся.
По окончании изучения каждого раздела математики про­водится аудиторная контрольная работа по индивидуальным ва­риантам. Вследствие того что в течение семестра всего 17 часов выделяется на практические занятия, на проведение контроль­ных работ почти не остается времени, поэтому мы предлагаем контрольные работы проводить в виде теста закрытой формы (с выбором правильного ответа), который включает задания как на решение, так и на знание теоретического материала. Задания
110
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]