Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Моделирование и прогнозирование стратегии кадровой политики развития сестринского дела на региональном уровне
.pdf
1 2 3 4 5
9
Употребление алкоголя:
900
- совершенного не употребляю
186
20,7
- в основном по праздникам
712
79,1
- достаточно часто
2
0,2
10
Курение:
896
- да
61
6,8
- иногда
55
6,1
- нет
780
87,1
11
Диспансерный учет:
904
- состою
219
24,2
- не состою
685
75,8
12
Лет диспансерного учета:
195
- до 5-ти лет
67
34,4
- 5-9 лет
51
26,2
- 10 лет и более
77
39,4
13
Состояние здоровья:
872
- хорошее
120
13,8
- удовлетворительное
625
71,6
- неудовлетворительное
127
14,6
14
Общий медицинский стаж работы:
842
- до 10 лет
261
31,0
- 10-19 лет
319
37,9
- 20-29 лет
198
23,5
- 30 лет и более
64
7,6
15
Базовое образование:
820
- лечебное дело (медсестра)
546
66,6
- фельдшер
160
19,5
- сестринское дело
71
8,7
- акушер
43
5,2
16
Стаж работы по данной специальности:
837
- до 10 лет
351
41,9
- 10-19 лет
319
38,2
- 20-29 лет
146
17,4
- 30 лет и более
21
2,5
17
Квалификационная категория:
851
- высшая
24
2,8
- первая
344
40,4
- вторая
50
5,9
- без категории
433
50,9
18
По какой специальности категория:
474
- согласно диплома
323
68,1
- другая специальность
88
18,6
- нет категории
63
13,3
19
Наличие сертификата специалиста:
904
- есть
440
48,7
- нет
464
51,3
20
Необходимость специализации:
904
- да
398
44,0
- нет
506
56,0
81
1 2 3 4 5
21
Наличие специализации:
904
- имеется
598
66,2
- нет
306
33,8
22
Число лет, прошедших после последней
специализации:
560
- до 5-ти лет
385
68,8
- 5-9 лет
126
22,5
- 10 лет и более
49
8,8
23
Работа по совместительству:
904
- да
323
35,7
- нет
581
64,3
24
Специальность по совместительству:
361
- по основной специальности
185
51,3
- по другой специальности среднего медперсонала
104
28,8
- совмещение должности санитарки
72
19,9
25
Число лет, прошедших после последних курсов
повышения квалификации по специальности:
524
- до 5-ти лет
382
72,9
- 5-9 лет
126
24
- 10 лет и более
16
3,1
26
Курсы по специальности совместительства:
904
- да
225
24,9
- нет
679
75,1
27
Число лет, прошедших после последних курсов по
специальности совместительства:
149
- до 5-ти лет
107
71,8
- 5-9 лет
38
25,5
- 10 лет и более
4
2,7
28
Регулярность повышения квалификации:
904
- да
630
69,7
- нет
274
30,3
29
Оптимальная форма повышения квалификации:
849
- без отрыва от производства
253
29,8
- с отрывом от производства
596
70,2
30
Работа с т.з. физической нагрузки:
899
- очень тяжелая
37
4,1
- тяжелая
156
17,4
- средняя
667
74,2
- легкая
39
4,3
31
Вид нагрузки на работе:
898
- физическая
47
5,2
- умственная
43
4,8
- состояние психоэмоциональной напряженности
247
27,5
- смешанная
561
62,5
32
Условия труда:
894
- очень хорошие
4
0,4
- хорошие
124
13,9
- удовлетворительные
623
69,7
- неудовлетворительные
143
16,0
82
1 2 3 4 5
33
Поддержка на работе:
904
- есть
648
71,7
- нет
256
28,3
34
Поддержка в семье:
904
- есть
768
85,0
- нет
136
15,0
35
Желание сменить профиль:
904
- есть
229
25,3
- нет
675
74,7
36
Удовлетворенность своей работой:
904
- да
637
70,5
- нет
267
29,5
37
Готовность к переменам в системе
здравоохранения:
853
- да
280
32,8
- нет
47
5,5
- затрудняюсь ответить
526
61,7
38
Перемены в работе:
718
- необходимы
476
66,3
- несвоевременны
49
6,8
- не касаются
42
5,8
- боязнь последствия
151
21,1
39
Знакомство с реформами:
904
- да
570
63,1
- нет
334
36,9
45
Знание основных 5 этапов сестринского процесса:
904
- да
602
66,6
- нет
302
33,4
40
Необходимость внедрения сестринского процесса:
735
- да
422
57,4
- нет
92
12,5
- не знаю, что это такое
221
30,1
41
Где впервые услышали о сестринском процессе:
798
- на работе
78
9,8
- на курсах повышения квалификации
522
65,4
- из журналов, книг
39
4,9
- ничего об этом не знаю
159
19,9
42
Достаточность знаний для ведения свободной
дискуссии с пациентами на следующие темы:
42.1
Наиболее распространенные заболевания,
профилактика и борьба с ними:
720
- да
556
77,2
- нет
27
3,8
- не совсем
137
19
42.2
Рациональное питание:
650
- да
436
67,1
- нет
63
9,7
- не совсем
151
23,2
83
1 2 3 4 5
42.3
Доброкачественное водоснабжение:
604
- да
287
47,5
- нет
81
13,4
- не совсем
236
39,1
42.1
Наиболее распространенные заболевания,
профилактика и борьба с ними:
720
- да
556
77,2
- нет
27
3,8
- не совсем
137
19
42.2
Рациональное питание:
650
- да
436
67,1
- нет
63
9,7
- не совсем
151
23,2
42.3
Доброкачественное водоснабжение:
604
- да
287
47,5
- нет
81
13,4
- не совсем
236
39,1
42.4
Охрана здоровья матери и ребенка:
611
- да
360
58,9
- нет
60
9,8
- не совсем
191
31,3
42.5
Иммунизация против основных инфекционных
болезней:
610
- да
374
61,3
- нет
49
8
- не совсем
187
30,7
42.6
Надлежащее лечение наиболее распространенных
болезней и травм:
619
- да
368
59,5
- нет
37
5,9
- не совсем
214
34,6
42.7
Лекарственные средства:
610
- да
305
50
- нет
32
5,2
- не совсем
273
44,8
43
Главная функция медработника:
904
- санитарное просвещение
302
33,4
- выполнение медицинских манипуляций
609
67,4
- уход за больными
284
31,4
- выявление психологических проблем пациента
121
13,4
44
Недостаток информации по специальности:
796
- да
248
31,2
- нет
165
20,7
- не в полной мере
383
48,1
45
Необходимость высшего сестринского
образования:
904
- да
446
49,3
- нет
458
50,7
84
1 2 3 4 5
46
Как воспринимает главный врач новую
самостоятельную роль медсестры:
647
- положительно
206
31,8
- поддерживает реформы
183
28,3
- отрицательно
51
7,9
- не знаю
207
32,0
47
Соответствие выпускников медколледжей
предъявляемым требованиям:
737
- да
253
34,3
- нет
103
14
- не совсем
381
51,7
По мнению средних медработников выпускники медицинских
колледжей только в 43,3 % случаев соответствует предъявляемым к ним
требованиям, в 14,0 % случаев - не соответствует, в 51,7 % случаев не совсем
соответствует им. Более детальная характеристика ответов средних
медработников представлена в табл. 4.17.
Таким образом, как показал анализ результатов опроса средних
медработников, особенно настоящих социально-гигиенических
характеристик являются, в частности преобладание среди них: женщин (98,8
%), по возрасту – лиц от 25 до 39 лет (71,43 %), по семейному положению
лиц, состоящих в браке (67,7 %), проживающих в «удовлетворительных»
жилищно-бытовых условиях, имеющих «удовлетворительное» материальное
обеспечение, оценивающих свое здоровье как «удовлетворительное» - 71,6
%, проработавших в системе здравоохранения до 20 лет (68,9 %), имеющих
образование медицинской сестры (66,6 %), не имеющих квалификационную
категорию (50,9 %) и не аттестованных по своей специальности (51,3 %),
прошедших специализацию в течение последних 5 лет работы (68,8 %) и
повышение квалификации (72,9 %), занятых в лечебно-профилактических
учреждениях по 8 часов в день (43,5 %), ежедневно занятых выполнением
домашних работ в среднем от 4-х до 6-ти часов в день (59,9 %),
оценивающих свои условия труда как «удовлетворительные» (66,5 %),
имеющих в семье (85,0 %), не имеющих желание сменить профиль своей
деятельности (74,7 %), удовлетворенных своей работой (70,5 %), считающих,
что перемены в деятельности средних медработников необходимы (66,3 %),
знакомых с реформами в сестринском деле (63,1 %), знающих основные
этапы сестринского процесса (66,6 %). Владеющих достаточным объемом
знаний о наиболее распространенных заболеваниях и их профилактике (77,2
%) считающих, что главной их функцией является выполнение медицинских
манипуляций (67,4 %).
85
ГЛАВА 5. ВЗАИМОСВЯЗЬ СОЦИАЛЬНО-ГИГИЕНИЧЕСКИХ
ХАРАКТЕРИСТИК АБИТУРИЕНТОВ, ВЫПУСКНИКОВ
МЕДИЦИНСКИХ КОЛЛЕДЖЕЙ И СРЕДНИХ МЕДИЦИНСКИХ
РАБОТНИКОВ
Взаимосвязь социально-гигиенических характеристик обследованных
контингентов можно представить в виде коэффициентов парной и
множественной корреляции, значение которых позволяет представить
величину и направление связи: от слабой (при значении коэффициента
корреляции меньше 0,3) до полной (когда коэффициент корреляции будет
равен 1,0) и по направлению. При положительном значении (+) связь прямая,
а при отрицательном (-) – связь обратная. В первом случае рост одного из 2-х
взаимосвязанных показателей системы (подсистемы), чаще всего, при
наличии причинно-следственных связей, влечет за собой увеличение второго
показателя. А во втором случае – мы наблюдаем обратное явление: рост
одного из 2-х показателей влечет за собой, как правило, уменьшение второго.
При этом не всегда и не во всех случаях можно объяснить причины этих
взаимосвязей. Такие взаимосвязи требуют дополнительных исследований,
так как проявляются опосредованно и, по-видимому, через другие
подсистемы.
Для анализа взаимосвязи мотивов поступления абитуриентов, планов
трудовой деятельности выпускников медицинского колледжа, уровня
профессиональной квалификации средних медицинских работников, занятых
в лечебно-профилактических учреждениях и их здоровья с их
индивидуальными социально-гигиеническими характеристиками были
использованы результаты социологического обследования абитуриентов
медицинских колледжей, выпускников медицинских училищ и медицинских
колледжей, а также результаты социологического обследования средних
медицинских работников по специально составленным программам
(Приложение 1, 2, 3), которые позволили выявить ряд особенностей.
5.1. Преобразование лингвистических индивидуальных
характеристик в численные значения факторов риска
Для анализа взаимосвязи и влияния социально-гигиенических факторов
(характеристик) на мотивацию поступления абитуриентов в медколледж,
планы выпускников по окончании обучения и квалификационную категорию
средних медработников, а также состояние их здоровья были использованы
следующие математические методы: корреляционный анализ, метод
экспертного оценивания индивидуальных характеристик, априорного
ранжирования, лингвистических переменных, множественной корреляции и
оценки достоверности различия характеристик основной и контрольной
групп по критерию Стьюдента.
86
Для статистической обработки и моделирования все данные должны
m,1
m
j
j
Tmnm
dS
W
1
32
2
)1(
12
1
)(
);1(
2
1
1
nmad
m
j
ji
;)(
12
1
1
3
n
i
jjj
ttT
быть представлены в численном виде. Учитывая, что анкетные данные были
представлены как в количественном, так и в качественном виде, мы сочли
уместным преобразовать информацию, содержащую фиксированные
смысловые (лингвистические) значения к численному виду.
Преобразование осуществляется следующим образом.
На первом этапе по каждому показателю все возможные его значения
ранжируются по степени значимости. Для ранговой оценки каждого значения
применяется метод априорного ранжирования, использующий экспертную
информацию и не требующий, в отличии от дисперсионного анализа,
постановки эксперимента на объекте. Метод априорного ранжирования
позволяет объективно оценить субъективное мнение специалистов
(экспертов), так как при большом числе факторов мнение экспертов о
степени влияния того или иного фактора могут расходиться.
При сборе априорной информации экспертам (m>7) предлагается
заполнить анкеты, в которых необходимо оценить n значений показателя в
зависимости от степени их влияния на выделенные качество социальногигиенической характеристики.
В результате ранжирования показателей по степени убывания или
возрастания их влияния каждому лингвистическому значению присваивается
определенный ранг. Если эксперты затрудняются присвоить всем значениям
различные ранги, они могут приписать двум или нескольким переменным
одинаковые ранги. В случае совпавших рангов матрица ранжирования
приводиться к нормальному виду таким образом, чтобы сумма рангов в
каждой строке матрицы ранжирования, где записано мнение j-го
исследователя (j=
), была равна n(n+1)/2. Для этого переменным,
имеющим одинаковые ранги, приписывается ранг, равный среднему
значению мест, которые переменные поделили между собой.
По данным матрицы ранжирования производится оценка
согласованности экспертов с помощью коэффициента конкордации [167]:
, (5.1)
где S(d)2 – сумма квадратов разностей
(5.2)
aji – обобщенная сумма рангов j-той переменной; Тj – величина,
определяемая по формуле
(5.3)
tj – число повторений i-го ранга в j-той строке матрицы. Если матрица
ранжирования не содержит совпавших рангов, то
87
.
)1(
)(12
32
2
nm
dS
W
(5.4)
.)1(
2
Wnm
рас
2
кр
2
рас
i
L
i l l( , ; )1 3
N 2
i
L
iL1
i l2,
i
i
L
iL1
i l2,
T
сильно
существенно
несколько
немного
мало
i
L
iL1
i l2,
N
),1 ,,2 ,( Njli
ij
N
N
j
ij
i
1
Величина коэффициента конкордации лежит в пределах (0...1). При
W=1 эксперты единодушны в оценке значимости каждого лингвистического
значения показателя, при W = 0 согласие полностью отсутствует.
Оценка значимости коэффициента конкордации W производится по 2 –
критерию Пирсона:
(5.5)
Если при числе степеней свободы f=n-1 критическое значение
окажется меньше расчетного
, то гипотеза о наличии согласия экспертов
принимается.
Полученные ранги могут использоваться в качестве численной оценки
значений показателя. В случае, если отличия между двумя смежными парами
значений показателей неравнозначны, осуществляется второй этап
преобразования упорядоченных лингвистических оценок в численные.
Сообщения, имеющие два возможных варианта (типа «Да», «Нет»),
преобразуются соответственно в 1 и 0.
Если сообщение может принимать более двух различных
лингвистических значений
экспертных оценок. Перед N экспертами (
«Насколько значение
более значимо, чем
, снова используется метод
), ставится вопрос:
(
) ?» Ответы для
каждой пары формируются в форме лингвистической переменной
<сообщение
важнее сообщения
> (
).
В качестве термов этой переменной определены следующие:
соответствие число от 1 до 5.
значений переменной
вычисляется по формуле
(5.6)
Для перевода к численному виду, каждому значению терма ставится в
В результате по каждой паре
,
(
) формируется
. Обобщенное значение
. (5.7)
88
Численная оценка каждого исходного значения определяется
i
jji1
li ,1
Значение показателя
Оценки восьми экспертов
1 2 3 4 5 6 7 8 1. Спецкласс
5 5 3 4 3 5 5 5 2. Репетитор
4 4 2 3 4 2 4 4 3. Курсы
3 3 4 3 3 4 3 3 4. Самостоятельно
2 2 3 2 2 3 2 2 5. Не занимался
1 1 1 1 1 1 1
1
следующим образом:
, (
). (5.8)
Для иллюстрации изложенного выше приведем пример определения
численной оценки для показателя, характеризующего улучшение знаний
абитуриента перед поступлением в медицинский колледж. Данный
показатель может принимать 5 различных значений: «спецкласс»,
«репетитор», «курсы», «самостоятельно», «не занимался».
Оценка производилась по 5-бальной шкале. По совокупности мнений
экспертов, имеющих стаж практической работы от 9 до 35 лет, была
составлена матрица весовых коэффициентов (табл. 5.1).
Так как одним и тем же экспертом некоторым значениям показателя был
присвоен один и тот же вес, матрицу ранжирования необходимо было
привести к нормальному виду (табл. 5.2), таким образом, чтобы сумма рангов
в каждом столбце равнялась К*(К+1)/2, где К – число различных значений
показателя «улучшение знаний перед поступлением в колледж» (К=5).
В результате расчета по формулам (1) – (5) было получено W = 0,2694,
2
= 8,6228.
расч
Так как расчетное значение оказалось больше критического при числе
степеней свободы = n-1 = 4 и уровне значимости q = 5% (
2
= 12,592),
табл
то гипотеза о согласованности экспертов была принята.
Таблица 5.1
Матрица ранжирования значений показателя «улучшение знаний
перед поступлением в колледж»
89
Таблица 5.2
Значение показателя
Оценки восьми экспертов
Сумма
рангов
1 2 3 4 5 6 7 8 1. Спецкласс
5 5 3,5 5 3,5
5 5 5
37,0
2. Репетитор
4 4 2
3,5 5 2 4 4
28,5
3. Курсы
3 3 5
3,5
3,5
4 3 3
28,0
4. Самостоятельно
2 2 3,5 2 2 3 2 2 18,5
5. Не занимался
1 1 1 1 1 1 1 1 8,0
Номера
сравниваемых
значений
Оценки восьми экспертов
Среднее
значение
1 2 3 4 5 6 7
8
1-2
1 2 1 2 1 2 3
1
1,625
2-3
1 2 1 2 2 3 2
2
1,875
3-4
2 3 2 3 1 4 2
2
2,250
4-5
2 3 2 4 2 3 3
3
2,750
Приведенная матрица ранжирования значений показателя «улучшение
знаний перед поступлением в колледж»
Таким образом, получена следующая упорядоченная
последовательность значений показателя «улучшение знаний перед
поступлением в колледж»:
1) «спецкласс»;
2) «репетитор»;
3) «курсы»;
4) «самостоятельно»;
5) «не занимался».
Для определения численной оценки каждого значения показателя
производилось попарно сравнение лингвистических значений показателей на
основе экспертных оценок. Полученные результаты приведены в табл. 5.3.
Таблица 5.3
Результаты сравнения отсортированных лингвистических значений
показателя «улучшение знаний перед поступлением в колледж»
численные оценки для каждого лингвистического значения показателя
«улучшение знаний перед поступлением в колледж» (табл. 5.4).
В результате расчетов, проведенных по формулам (5.7), (5.8) получим
90
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]