Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Моделирование и прогнозирование стратегии кадровой политики развития сестринского дела на региональном уровне
.pdf
Рис. 6.1. Схема алгоритма построения прогностических моделей
111
Иногда рассеяние точек корреляционного поля настолько велико, что
y
i
ˆ
mn
n
i
i
y
i
y
e
S
1
2
)
ˆ
(
i
y
ˆ
mn
j
y
j
y
ˆ
n
yy
y
2
)(
2
нет смысла пользоваться уравнением регрессии, так как погрешность в
оценке анализируемого показателя будет чрезвычайно велика. Для всей
совокупности наблюдаемых значений рассчитывается средняя
квадратическая ошибка уравнения регрессии S
среднее квадратическое отклонение фактических значений y
, которая представляет собой
e
, относительно
i
значений, рассчитанных по уравнению регрессии
, (6.6)
, т. е.
где Se - средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии;
yi - фактические значения результативного признака, полученные по
данным наблюдения;
- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению
корреляционной связи и полученные подстановкой значений факторного
признака xi в уравнение регрессии;
m - число параметров в уравнении регрессии.
А также определяется стандартная ошибка:
Е
std.
. (6.7)
Чем меньше рассеяние эмпирических точек вокруг прямой, тем меньше
средняя квадратическая ошибка уравнения. Таким образом, величина Se
служит показателем значимости и полезности модели, выражающей
соотношение между признаками.
Проверка адекватности модели - одна из важнейших процедур
регрессионного анализа, поскольку исследователь должен удостовериться в
том, что практическое использование полученной модели приведет к
положительным результатам. При выборе структуры модели стремятся к
тому, чтобы она была как можно проще, т.е. включала как можно меньше
коэффициентов. Это так называемый принцип экономичности модели.
Сокращение числа коэффициентов облегчает как процедуру оценивания,
та и использование модели.
После построения модели (уравнения регрессии) ее необходимо
оценить и проанализировать.
Важное место при оценке модели занимает измерение тесноты связи.
Общая дисперсия
(6.8)
112
является мерой колеблемости фактических (эмпирических) значений
y y
y
i
y
i
y
i
y
y
n
y
i
y
i
y
2
)(
2
i
yy
n
i
yy
2
)(
2
222
i
yy
2
2
2
y
i
y
i
признака у около их средней величины. Она характеризует общую вариацию
результативного признака у, объясняемую влиянием всех факторов, от
которых он зависит. Отклонения
объясняются тем, что сочетание
значений факторов, влияющих на у, у каждой единицы совокупности
является индивидуальным, различным.
Кроме общей дисперсии, на основе уравнения регрессии и отклонений
можно вычислить средний квадрат этих отклонений, т.е. средний
квадрат отклонений теоретических значений
регрессии, от их средней величины (средняя величина
средней
):
, рассчитанных по уравнению
равна общей
. (6.9)
Это - мера колеблемости теоретических значений признака около
средней величины (факторная дисперсия).
На основе уравнения регрессии и отклонений
можно также
вычислить средний квадрат этих отклонений, т. е. средний квадрат
отклонений фактических значений результативного признака от
теоретических его значений, полученных путем подстановки в уравнение
регрессии соответствующих значений признака-фактора:
. (6.10)
Это – мера колеблемости фактических значений у около
соответствующих теоретических значений, т. е. около линии регрессии
(остаточная дисперсия). В математической статистике
. (6.11)
Для измерения тесноты связи между у и х логично поэтому
использовать отношение факторной дисперсии к общей дисперсии
результативного признака. Это отношение называется теоретическим
индексом детерминации (i2):
. (6.12)
Теоретический индекс детерминации показывает, какая часть общей
вариации результативного признака-фактора у объясняется признакомфактором х, входящим в соответствующее уравнение регрессии.
113
В качестве показателя тесноты связи используется также квадратный
t b
n
0 0
2
*
n
x
i
x
n
i
b
i
t
2
)(
*
2
*
1m
mn
*
2
2
yx
=F
корень из индекса детерминации, называемый индексом корреляции (i).
Показатели регрессии и корреляции - параметры уравнения регрессии,
индексы или коэффициенты детерминации и корреляции, - исчисленные для
ограничений по объему совокупности, могут быть искажены действием
случайных факторов. Поэтому нужно проверить, насколько показатели
характерны для того комплекса условий, в которых находится исследуемая
совокупность, не являются ли они результатом стечения случайных
обстоятельств. Проверка значимости (существенности) показателей
регрессии и корреляции производится с помощью t-критерия (Стьюдента),
дисперсионного F-критерия (Фишера):
, (6.13)
; (6.14)
, (6.15)
где m - число параметров в уравнении регрессии.
Вычисленные по этим формулам значения t сравниваются затем с
критическими их значениями при принятом уровне значимости и числе
степеней свободы k=n-2. Критические значения t находятся по таблице
распределения Стьюдента.
Расчетное значение F сравнивается с критическим (табличным) для
принятого уровня значимости и чисел степеней свободы k
=m-1, k2=n-m.
1
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью критерия t
часто используется для завершения отбора факторов в процессе шагового
анализа. Наиболее известны две процедуры, которые реализованы в
прикладных пакетах: последовательное увеличение и последовательное
уменьшение группы независимых переменных. Например, последовательное
уменьшение заключается в том, что после решения модели и оценки
значимости всех коэффициентов регрессии из модели исключается тот
фактор, коэффициент при котором незначим и имеет наименьший
коэффициент доверия t. После этого модель решается и снова производится
оценка значимости всех коэффициентов регрессии. Если среди них опять
окажутся незначимые, то снова исключается фактор с наименьшим
коэффициентом t. Процесс исключения факторов продолжается до тех пор,
пока не получено уравнение регрессии, все коэффициенты в котором
значимы. Пошаговая регрессия применяется для минимизации количества
независимых переменных, входящих в исследуемую модель.
114
Для прогнозирования мотивации абитуриентов, планов выпускников
и квалификации среднего медперсонала по социально-гигиеническим
характеристикам построены модели, учитывающие взаимосвязь
анализируемых показателей.
Для использования методов регрессионного анализа, необходимо
выполнение следующих предпосылок:
- все опыты должны быть проведены независимо друг от друга в том
смысле, что случайности, вызвавшие отклонение отклика от закономерности
в одном опыте, не оказывали влияния на подобные отклонения в других
опытах;
- статистическая природа этих случайных составляющих оставалась
неизменной во всех опытах; основными причинами существования факта
недостоверности медицинской информации являются: отсутствие
возможности обеспечения объективности оценок; трудность или
невозможность количественной оценки качественных показателей; ошибки
записи данных.
- показатели, вошедшие в уравнение регрессии в качестве независимых
переменных должны быть не связаны друг с другом.
Применительно к нашему случаю под опытом понимается оформление
очередной анкеты, поэтому первые две предпосылки регрессионного анализа
выполняются, исходя из технологии сбора данных.
Для достижения же независимости факторов риска необходим их
предварительный отбор, то есть существует необходимость исключить ряд
параметров, причем выбрать те из них, что несут минимум информации.
Существует эффективный метод минимизации информативной
параметрической избыточности – метод «дискретных корреляционных
плеяд» [ ], суть которого заключается в формировании плеяд параметров со
значимым признаком сходства и последующей заменой этих плеяд на
единственный (головной) параметр, обладающий наибольшим весом по
отношению к прочим.
На основе этого метода были сформированы следующие группы
взаимосвязанных показателей:
А) для абитуриентов
1) возраст, место жительства, семейное положение, употребление
алкоголя, стаж работы, год окончания медколледжа, вид учебного заведения,
уровень образования, результаты учебы;
2) состояние здоровья, здоровье родителей, жилищно-бытовые
условия, материальное положение, диспансрный учет;
3) членов семьи, полный состав семьи;
4) пол, курение, употребление наркотиков;
5) социальные льготы;
6) наличие родственников-медиков.
Б) для выпускников медицинских колледжей
115
1) достаточность практических навыков, умение использовать
сестринский процесс, умение вести документацию, умение донести задачи
сестринского процесса, достаточность знаний по менеджменту, умение
оказывать консультативную помощь, знание психологии общения, навыки
научно-исследовательской работы, знания о заболеваниях и их
профилактике, знания о рациональном питании, знания об охране здоровья
матери и ребенка, знания об иммунизации, знания о лекарственных
средствах, соответствие качества подготовки уровню современных
требований, удовлетворенность процессом обучения, благоприятность
атмосферы на занятиях, занятия с использованием ТСО, занятия с решением
ситуационных задач, деловые игры, занятия с решением тестов, занятия-
дискуссии, наличие возможности практической работы, отношение
медрботников к студентам, использование в учебном процессе традиционной
лекции, физические перегрузки, умственные перегрузки;
2) наличие возможности трудоустройства по специальности,
платное обучение, жилищно-бытовые условия, материальное положение,
наличие медиков в семье, устраивает ли перечень предметов, желание
получить направление н работу;
3) квалификация, специальность, уровень обучения, возраст, пол,
место жительства, средний балл на экзаменах, оценки по УПП, желание
работать в селе;
4) курение, употребление алкоголя, употребление наркотиков;
5) состояние здоровья, диспансерный учет;
6) знакомство с сестринским процессом, необходимость знаний
сестринского процесса;
7) семейное положение;
В) для средних медицинских работников
1) мед. стаж работы, возраст, семейное положение, членов семьи,
курение, употребление алкоголя, пол, занятия утренней гимнастикой, лет
диспансерного учета, когда окончил медучилище, общий стаж работы, когда
окончил обучение, специальность, наличие сертификата, необходимость
специализации, наличие специализации, прошло лет после специализации,
совместительство, курсы по совместительству, регулярность курсов,
продолжительность рабочего дня, поддержка в семье, желание сменить
профиль, удовлетворенность работой, наличие водоснабжения, болезни и
травмы, санитарное просвещение, медицинские манипуляции, уход за
больными, необходимость образования;
2) знание 5 этапов сестринского процесса, длительность домашней
работы, условия труда, поддержка на работе, готовность к переменам,
перемены в работе, знакомство с реформами, необходимость внедрения, мать
и ребенок, иммунизация, лекарственные средства, соответствие выпускников
требованиям;
3) вид нагрузки, физическая нагрузка, работа СМР, форма курсов;
116
4) знания о распространенных заболеваниях, знания о рациональном
питании, недостаток информации, знание психологических проблем;
5) материальное обеспечение, жилищно-бытовые условия;
6) базовое образование;
7) диспансерный учет, состояние здоровья;
8) режим труда.
При выборе головного параметра основным критерием служила
максимальная степень влияния на контролируемый показатель, в связи с чем
для построения моделей были отобраны следующие показатели:
для абитуриентов
Х
– пол;
1
Х
– возраст;
2
Х
– число членов семьи;
3
Х
– наличие социальных льгот;
4
Х
– состояние здоровья;
5
Х
– наличие родственников-медиков.
6
для выпускников медицинских колледжей
Х
– квалификация;
1
Х
– семейное положение;
2
Х
– состояние здоровья;
3
Х
– курение;
4
Х
– знакомство с сестринским процессом;
5
Х
– достаточность практических навыков;
6
Х
– наличие возможности трудоустройства по специальности.
7
для средних медицинских работников
Х
– материальное обеспечение;
1
Х
– мед. стаж работы;
2
Х
– базовое образование.
3
Х
– вид нагрузки;
4
Х
– знание 5 этапов сестринского процесса;
5
Х
– знания о распространенных заболеваниях;
6
В результате проведенных расчетов были получены следующие
модели:
Y1 = 0,686298 - 0,00595939*X1 - 0,00534681*X2 + 0,0301896*X3 0,0511363*X4 + 0,00551003*X5 + 0,00499884*X6
Y2 = 0,647462 + 0,00439514*X1 + 0,0213804*X2 + 0,056029*X3 0,114879*X4 - 0,0314114*X5 + 0,108863*X6 + 0,105519*X7
Y3 = -0,056528 + 0,0402237*X1 + 0,0188449*X2 + 0,0107735*X3 0,029715*X4 - 0,0179803*X5 + 0,100122*X6
117
где Y1 – мотивация поступления в медколледж;
Y2 – планы по дальнейшему трудоустройству;
Y3 – квалификация среднего медицинского работника.
На основе построенных моделей возможно прогнозирование изменения
мотивации абитуриентов, планов выпускников по дальнейшему
трудоустройству и квалификации средних медицинских работников при
изменениях выделенных социально-гигиенических характеристик.
* *
*
Таким образом, как показал анализ оценок степени влияния социально-
гигиенических характеристик на мотивацию абитуриентов, планы
выпускников и квалификацию среднего медицинского персонала,
наибольшее влияние оказывают следующие факторы, в частности:
- на мотивацию абитуриентов – год окончания учебного заведения,
место жительства, состояние здоровья родителей, уровень образования,
семейное положение, материальное положение, а также число членов семьи;
- на планы выпускников по дальнейшему трудоустройству – пол,
наличие практических навыков, которые приобретены в процессе обучения,
соответствие качества подготовки уровню современных требований,
специальность, возраст, место жительства, желание получить направление на
работу, наличие в семье медиков, умение использовать сестринский процесс;
- на уровень квалификации средних медицинских работников –
давность окончания среднего медицинского училища (колледжа),
регулярность прохождения курсов повышения квалификации, наличие
специализации, медицинский стаж, возраст, общий стаж работы, знания о
медицинских манипуляциях, наличие сертификата, знания о болезнях и
травмах, удовлетворенность работой.
На основе построенных моделей возможно прогнозирование изменения
мотивации абитуриентов, планов выпускников по дальнейшему
трудоустройству и квалификации средних медицинских работников при
изменениях выделенных социально-гигиенических характеристик.
118
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В условиях перестройки социально-экономических отношений,
хронического дефицита финансирования системы здравоохранения,
основных положений Концепции развития здравоохранения в РФ, решения
Всероссийского съезда средних медицинских работников, отраслевой
программы развития сестринского дела в РФ, Доктрины среднего
медицинского и фармацевтического образования в РФ, необходимо научное
обоснование региональной кадровой политики в области развития
сестринского дела с учетом состояния здоровья населения, деятельности
учреждений здравоохранения, потребности населения в медицинской
помощи среднего медицинского персонала, что в свою очередь требует
совершенствования системы планирования, прогнозирования и мониторинга
подготовки, занятости, сертификации и аттестации сестринского персонала.
Анализ медико-демографической ситуации в Липецкой области,
заболеваемости населения, деятельности ЛПУ, обеспеченности врачами и
средними медицинскими кадрами, уровня их квалификации, выявил
следующие особенности: медико-демографическая ситуация в Липецкой
области характеризуется снижением рождаемости и ростом общей
смертности, а также общей заболеваемости; уменьшением численности
средних медицинских работников, занятых в ЛПУ, обеспеченности средними
медицинскими работниками; неравномерностью обеспеченности средними
медицинскими работниками в области, особенно в сельской местности;
дисбалансом между численностью врачебных кадров и среднего
медицинского персонала; высоким уровенем внутрисекторального
перемещения кадров средних медицинских работников; низким процентом
трудоустройства выпускников медицинских училищ и колледжей в ЛПУ;
недостаточностью развития системы целевой контрактной подготовки
медучилищами и колледжей с ЛПУ области; низким удельным весом
фельдшеров и акушерок в структуре средних медицинских работников
области; отсутствием медсестер общей практики, медицинских технологов,
медицинских лабораторных техников, медсестер с высшим образованием;
невостребованностью выпускников медколледжей по специальности
«Фельдшер общей практики», «Медсестра общей практики», «Семейная
медсестра»; недостаточностью развития службы медико-социальной
помощи; низким процентом средних медицинских работников, имеющих
сертификат специалиста; предпочтение средних медицинских работников
форме обучения на курсах повышения квалификации с отрывом от
производства; неотрегулированностью механизма планирования повышения
квалификации средних медицинских работников; отсутствием мониторинга
за повышением квалификации средних медицинских работников области;
отсутствием расчета потребности медицинских учреждениях в кадрах
средних медицинских работников.
119
Особенностями социально-гигиенической характеристики
абитуриентов медицинского колледжа являются преобладание: в возрастном
плане – лиц до 18 лет (85,9 %); жителей сельской местности (56,8 %);
холостых (97,6 %); проживающих в хороших условиях (66,2 %); имеющих
удовлетворительное материальное положение; поступающих на общих
основаниях (46,1 %); окончивших школу (92,5 %) и имеющих «4» и «5»
баллов в аттестате (51,6 %); окончивших школу в год поступления в
медицинский колледж (86,3 %); не работавших на производстве (97,2 %);
занимавшихся дополнительно с репетиторами перед поступлением в
медицинский колледж (43,0 %); лиц, желающих оказывать помощь людям,
познать основы медицины и мечтающих получить среднее медицинское
образование (78,8 %); самостоятельно решивших поступить в медицинский
колледж (66,3 %); подавших документы для обучения на бюджетной основе
(52,4 %); лиц, которые в случае отмены вступительных экзаменов все равно
выбрали бы медицинский колледж (81,2 %); лиц, имеющих по результатам
медицинских осмотров заключение «здоров» (70,5 %), имеющих такие
вредные привычки, как табакокурение (15,4 %), употребление алкоголя (24,1
%) и наркотиков (1,5 % случаев).
Особенностями социально-гигиенических характеристик выпускников
медицинского колледжа являются преобладание среди них лиц, имеющих
специальность «лечебное дело» (58,3 %), профессию «фельдшер» (45,8 %), в
возрасте 20-24 года (61,7 %), женского пола (89,6 %), получивших
образование за счет бюджета (75,1 %), холостые (79,5 %), самостоятельно
принимавшие решение о поступлении в медицинский колледж (68,7 %),
проживающие в хороших жилищных условиях (62,9 %), оценивающих свое
материальное положение как «удовлетворительное» (51,9 %), имеющих
заключение «здоров» (51,8 %), знания об основных направлениях реформы
сестринского дела (82,9 %), знакомых с сестринским процессом (95,1 %),
имеющих достаточные практические навыки (86,5 %), умеющих
использовать на практике сестринский процесс (83,1 %), вести документацию
(83,1 %), оказывать консультативную помощь (81,6 %), знают о психологии
общения (82,9 %), о заболеваниях и их профилактике (84,7 %), о
рациональном питании (84,9 %), владеют знаниями об охране здоровья
матери и ребенка (83,6 %), об иммунизации (80,0 %), о лекарственных
средствах (80,9 %); считают, что качество подготовки специалистов в
медицинском колледже соответствует уровню современных требований
(82,5 %), удовлетворенных процессом обучения в медицинском колледже
(80,3 %), имевших возможность в процессе обучения работать практически
(73,2 %), желающих работать по специальности (64,0 %) в городских
лечебно-профилактических учреждениях.
Особенностями социально-гигиенических характеристик средних
медработников являются: преобладание среди них женщин (98,8 %), по
возрасту – лиц от 25 до 39 лет (71,43 %), по семейному положению лиц,
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]