Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методология и методы научных экономических исследований. Учебник
.pdf
ческой величиной, а также определение силы влияния отдельных индикаторов на интегральный показатель, хотя зачастую все отобранные показателииндикаторы признаются равнозначными.
Самый простой вид свертки – это произведение показателейиндикаторов:
где F – интегральный показатель; m – число частных показателейиндикаторов; аi – значимость i-го показателя; xi – значение i-го показателя.
Свертка, с одной стороны, увеличивает информативность сравнения,
поскольку включает в себя большое число взаимодополняющих показателей,
с другой – в такого рода интегральных показателях не раскрывается связь
факторов, и, главное, в свертке существует эффект взаимного погашения положительных и отрицательных влияний показателей-индикаторов на интегральный показатель, хотя в реальности относительное увеличение одних
элементов не компенсируется относительным уменьшением других. Это
приводит к значительному снижению информативности свертки.
Выход следует искать в использовании неметрических сверток на основе построения номинальных и ординальных шкал. В роли номинальной
шкалы и номинального измерения выступают классификатор и классифицирование (гл. 4). Ординальное измерение рассматривается в следующем параграфе.
5.7. Особенности и методы построения ординальных шкал
В основе ординального измерения лежит отношение предпочтения (превосходства, следования и пр.).
Измерение в ординальной шкале – ординальное измерение – это
упорядочение объектов измерения в соответствии с выявленными
отношениями предпочтения.
В основу выявления отношений предпочтения могут быть положены
как наблюдаемые свойства измеряемых объектов – объем, темп роста, так и
ненаблюдаемые – устойчивость, безопасность, кредитоспособность и пр.
161
Функция ординального измерения – упорядочение объектов в какомлибо отношении. Особенности ординального измерения проявляются в таких
его элементах, как упорядоченность, включающая в себя методы измерения,
и выход – результат измерения.
Методы ординального измерения прежде всего разделяются на прямые
и косвенные. При прямом измерении объекты непосредственно сравниваются между собой для выявления существующих между ними отношений. Косвенное измерение подразумевает измерение каких-либо свойств объектов и
сравнение измеренных значений.
Наиболее распространенным методом прямого измерения является
ранжирование. Существуют несколько способов ранжирования объектов.
Первый способ – попарное сравнение. Во всех возможных парах объек-
тов выявляется наличие или отсутствие отношения, на основе которого осуществляется измерение. Затем строится матрица, элементы которой принимают значения:
- 2, если объект в соответствующей строке предпочтительнее объекта в
соответствующем столбце;
- 1, если объекты несравнимы или равнозначны;
- 0, если объект в столбце предпочтительнее объекта в строке.
Затем отыскивается собственный вектор этой матрицы, в соответствии
с которым объекты получают «веса», равные соответствующим элементам
собственного вектора. Объекты упорядочиваются в порядке убывания (возрастания) весов. Такая процедура упорядочения объектов предложена
К. Бержем [10].
Второй способ – поиск лидера. Выбирается пара объектов, из которых
выявляется наиболее предпочтительный. Берется третий объект, сравнивается с наиболее предпочтительным из двух рассмотренных, выявляется предпочтительный среди них. Процедура повторяется до тех пор, пока не будет
выбран один наиболее предпочтительный объект. Он становится первым в
искомом упорядочении. Затем процедура повторяется на всем множестве
объектов, кроме выбранного на первом шаге, и таким образом определяется
второй объект и т.д.
Третий способ – последовательное сравнение. Упорядочивается пара
объектов. Берется третий объект и последовательно сравнивается с двумя
отобранными ранее, тем самым устанавливается его место среди двух упорядоченных ранее объектов. Затем вся процедура повторяется со всеми оставшимися объектами поочередно.
162
Четвертый способ – взвешивание. Каждому объекту на основе качественного или количественного анализа приписывается некоторое числовое
значение, определяющее «вес» объекта по отношению к свойству, являющемуся основанием упорядочения. Объекты ранжируются в порядке убывания/возрастания весов.
В каждом из рассматриваемых способов важно обеспечить случайность
последовательности объектов или их пар, принимаемых к рассмотрению.
Кроме этого, следует заметить, что эти способы применимы в случае, если
отношение, являющееся основанием упорядочения, – транзитивно. Отношение f транзитивно на объектах а, в, с, если из аfв и вfс следует аfс. Например,
отношение «больше» – транзитивно, т.к. из a>b и b>c следует, что a>c.
Результатом ранжирования является присвоение каждому объекту
числа-ранга, являющегося его номером в упорядочении.
При упорядочении экономических величин чаще всего используются
динамические характеристики, такие как темпы роста или прироста; могут
использоваться динамические характеристики второго порядка – темпы темпов роста различных показателей и т.п., позволяющие установить наличие
отношения «быстрее».
Важно обосновать выбор динамических характеристик объектов для
использования в ординальном измерении. Эти характеристики должны иметь
непосредственную взаимосвязь с измеряемой латентной величиной, не должны быть сильно коррелированными; желателен отбор показателейиндикаторов, по которым ведется учет не реже, чем период измерения.
При этом возникает вопрос, для чего переходить от темпов измеренных
в шкале отношений к менее мощной ординальной шкале? Такая необходимость возникает при оценке и сравнении экономических величин, которые не
могут быть удовлетворительно отображены каким-либо одним простым индикатором или даже более сложным показателем, а только несколькими показателями-индикаторами. Выявление предпочтений по нескольким показателям в общем случае невозможно. В таком случае необходима свертка показателей-индикаторов. Ранжирование показателей как раз и выступает в роли
их неметрической свертки.
Ранжированный ряд темпов роста (прироста) показателей отражает их
взаимосвязь, т.е. позволяет оценить некоторое эмерджентное свойство экономической системы. Необходимость и возможность ординальной свертки
для измерения экономической величины нуждается в обосновании.
163
Такая свертка применима в случае, когда существует принципиальная
возможность выявления лучшего по каким-либо соображениям динамического состояния экономической величины, которое может быть выражено порядком темпов роста показателей-индикаторов. Такой порядок можно
назвать эталонным, или нормативным. Он дает базу для сравнения при измерении динамического состояния экономической величины. Тогда фактический порядок темпов роста показателей можно сравнить с нормативным, и в
результате получается количественная оценка экономической величины. При
этом в такой свертке отсутствует эффект взаимопогашения «положительных» и «негативных» влияний отдельных показателей на общую оценку измеряемого свойства. Если нормативный порядок показателей сформирован с
опорой на теорию объекта, то полученную оценку можно считать в определенном смысле объективной.
Идея использования упорядочения показателей в качестве меры эффективности принадлежит И. М. Сыроежину [98]. Идея и разработка типового
динамического норматива, а также разработка методов формирования нормативных моделей, таких как: коэффициентный, на основе конструктивной модели и целевой; методов формирования и использования моделей с неполным упорядочением показателей; методов факторного анализа прироста и
значения интегральных показателей, рассчитываемых на их основе, ‒ распространение всех этих методов на другие величины, кроме эффективности
(например, финансовой устойчивости, уровня реализации стратегии или экономической безопасности), принадлежат автору данного учебника. К сожалению, некоторые недобросовестные исследователи не только излагали эти
методы в своих публикациях от своего имени, но даже представляли их как
собственные новые научные результаты в своих диссертациях. Это можно
увидеть путем сравнения дат выхода в свет наших публикаций и публикаций
«плагиаторов».
Итак, результатом ординального измерения является ранжирование, в результате которого каждый объект получает свой номер (ранг) в упорядочении.
Схематически результат ранжирования можно представить в виде цепочки показателей (рис. 5.8.1). Такое упорядочение можно назвать линейным.
Показатели: А Б В … …
Ранги 1 2 3 … .. n
Рис. 5.8.1. Схема линейного упорядочения показателей
164
Однако возможны ситуации, когда не удается выявить отношения
Показатели
А Б В Г Д А 1 1 Б -1 1 1 В -1
-1
Г
-1 1
Д
-1
А Б В Г Д
предпочтения между всеми объектами. Тогда возможны два случая.
Первый. Предполагается (обосновывается), что отношение объективно
существует между всеми объектами (показателями), и оно – транзитивно. В
таком предположении возможно использование первого из описанных выше
способов упорядочения. В результате получается линейное упорядочение
(рис. 5.8.1).
Второй. Объективные основания (содержательные) для утверждений о
наличии отношений предпочтения между всеми парами объектов (показателей) отсутствуют. Тогда результатом ординального измерения может служить граф или матрица предпочтений (рис. 5.8.2, табл. 5.8.1).
Рис. 5.8.2. Граф предпочтений:
А, Б, В, Г, Д – показатели;
отношение предпочтения (стрелка направлена от наиболее предпочитаемого к
наименее предпочитаемому)
Таблица 5.8.1
Матрица предпочтений,
соответствующая графу, представленному на рис. 5.8.2
Формальным основанием установления отношений предпочтения меж-
ду показателями может служить принцип транзитивности. Так, из АБ и
БД следует АД, а также из БГ и ГВ следует БВ. Обогащенный дугами граф предпочтений – замыкание графа – представлен на рис. 5.8.3 и со-
ответствующая матрица предпочтений – в таблице 5.8.2.
165
Показатели
А Б В Г Д
А
1 1 1
Б
-1 1 1 1 В -1
-1 -1
Г
-1 1
Д -1
-1
А
Б
В Г Д
Рис. 5.8.3. Замыкание графа предпочтений:
Таблица 5.8.2
Матрица предпочтений, соответствующая замыканию графа
Косвенное ординальное измерение предполагает измерение признаков,
каким-либо образом связанных с отношением, лежащим в основе упорядочения. Здесь также возможны два типа методов: а) непосредственное упорядочение по значениям измеренного признака; б) классифицирование по признаку, который является диагностическим.
Ординальные шкалы часто используются при проведении экспертиз,
ставящих задачу многомерного упорядочения, при котором возникают проблемы агрегирования или свертки. При получении обобщенного агрегированного мнения экспертов возникает парадокс, описанный Кондорсе
(1743‒1794) в 1785 г. [67]. Суть его в том, что в зависимости от способа
свертки индивидуальных предпочтений в общее предпочтение, например,
методом абсолютного или методом относительного большинства, результаты
могут быть не просто различными, но даже противоположными.
При необходимости упорядочить объекты по нескольким критериям
можно использовать методы многомерной классификации, а затем упорядочить классы.
Вопросы для самопроверки
1. Дайте определение величины, экономической величины.
2. Перечислите особенности экономических величин.
3. Три точки зрения на определение показателя.
166
4. Охарактеризуйте соотношение понятий «значение показателя» и
«значение экономической величины».
5. Что такое измерение?
6. По каким признакам выделяются уровни измерения?
7. Назовите отличительные признаки номинальной и ординальной
шкалы.
8. Дайте определение шкалы и шкалирования.
9. Сформулируйте функцию измерения.
10. Дайте конструктивное определение измерения.
11. Назовите классификационные признаки требований к измерению.
12. Назовите классы ошибок измерения, приведите примеры.
13. Раскройте содержание принципов инвариантности, идентифика-
ции и др.
14. Дайте определение единицы измерения.
15. Охарактеризуйте различия агрегирования и свертки.
16. Назовите особенности ординального измерения.
Тесты
1. Особенности экономических величин ‒
а) латентность
б) нормативность
в) измеримость
г) наблюдаемость
2. Показатель в экономике – это
а) данные
б) измеренное значение
в) свойство экономического объекта
г) инструмент измерения
3. Какое количество шкал используется в научном исследовании?
а) 4
б) 5
в) 6
г) 7
4. Наличие естественных точки отсчета и единицы измерения
определяет шкалу
а) ординальную
б) интервальную
в) пропорциональную
г) абсолютную
167
5. Наличие естественной точки отсчета и конвенциальной единицы
измерения определяет шкалу
а) ординальную
б) интервальную
в) пропорциональную
г) абсолютную
6. Фундаментальные проблемы измерения ‒
а) разработка шкал
б) представление
в) единственность
г) выбор единиц измерения
7. Требования измеримости признаков – это требование
а) синтактическое
б) прагматическое
в) семантическое
8. Неверная интерпретация результатов измерения – это ошибка
а) синтактическая
б) прагматическая
в) семантическая
9. Количественная, идентифицируемая модель – это модель
а) дескриптивная
б) конструктивная
в) операциональная
10. Относительная независимость изменения свойств объекта от
происходящих изменений в среде – это
а) интерсубъективность
б) инвариантность
в) эмерджентность
г) индуктивность
11. Единица измерения является необходимым атрибутом шкалы
а) разностной
б) ординальной
в) интервальной
г) номинальной
12. В свертке участвуют показатели
а) одноименные
б) разноименные
168
в) одного объема
г) разных объемов
13. Упорядочение объектов измерения в соответствии с выявлен-
ными отношениями предпочтения – это суть измерения в
а) номинальной шкале
б) ординальной шкале
в) разностной шкале
г) ранговой шкале
169
6. МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В НАУЧНОМ ИССЛЕДОВАНИИ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
6.1. Понятие и типы моделей
Научное исследование сложных систем невозможно без использования моделей.
Модель – любой объект (вещественный, умозрительный, символический), в котором отображаются существенные характеристики
процессов и взаимодействий исследуемых систем.
Модель замещает или представляет систему, которая в этом случае
называется оригиналом. В роли оригинала может выступать реально существующий объект и/или его свойства, а также какая-либо умозрительная концепция или идея.
Основное назначение модели – выяснение или воспроизведение
свойств и поведения исследуемого или конструируемого объекта. Аналогичность (подобие) существенных свойств оригинала и модели дает основание
считать, что информация, полученная в результате исследования модели, и
сформулированные выводы являются справедливыми для оригинала. Для чего замещать оригинал моделью? Смысл моделирования в научном исследовании заключается в том, что исследование модели провести легче, дешевле,
безопаснее, чем исследование оригинала. При этом выводы, полученные при
исследовании модели, являются справедливыми для оригинала. В экономике
основной предмет моделирования – латенты, прямое исследование которых
просто невозможно. Выявление зависимости латенты от индикаторов является важной целью и в некоторых случаях может быть даже единственной целью построения конкретной экономической модели.
Основная цель моделирования в научном исследовании – понимание и
объяснение определенного поведения оригинала. Сопутствующие цели: прогнозирование поведения оригинала, автоматизация управления, оптимизация
функционирования, обучение и пр.
Моделирование – поиск и отображение свойств исследуемого объекта (оригинала) с помощью другого объекта (его модели).
170
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]