Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Задания для педагогического исследования сформированности направленности личности близнеца-подростка в системе дополнительного образования. Методическ

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ОЦЕНКА УРОВНЕЙ СФОРМИРОВАННОСТИ
НАПРАВЛЕННОСТИ БЛИЗНЕЦА-ПОДРОСТКА
От 81 до 100 Высокий
• решительность, смелость: проявляет решительность
и смелость при появлении трудностей в жизнедея-
тельности коллектива, но непостоянно;
• дружба, отзывчивость: отвечает на просьбы друзей
в коллективе, оказывает помощь ребятам;
• умение общаться с другими: испытывает эмоцио-
нальное
• удовлетворение от общения
Эмоционально-волевой компонент, критерий –
общение:
5 баллов
От 15 до 20 ответов
ем с ребятами при выполнении совместной работы;
ченное дело;
и смелость при появлении трудностей в жизнедея-
тельности коллектива;
в коллективе, оказывает помощь ребятам;
• ценностное отношение к общению: дорожит общени-
• целеустремленность: до конца выполняет любое пору-
• решительность, смелость: проявляет решительность
• дружба, отзывчивость: отвечает на просьбы друзей
• мение общаться с другими: испытывает эмоцио-
нальное
• удовлетворение от общения
111
МОРОЗОВА Т.Б. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ НАПРАВЛЕННОСТИ ЛИЧНОСТИ БЛИЗНЕЦА-ПОДРОСТКА
Уровни
Окончание
От 0 до 40 Низкий
личности, %
Сформированность
Рефлексивно-поведенческий компонент,
критерий – рефлексия:
• физическое самосовершенствование: не стремиться
самостоятельность: стремится действовать без помощи
заниматься спортом, но иногда интересуется инфор-
взрослых и независимо от соблизнеца, но не всегда;
мацией о здоровом образе жизни;
• самореализация в деятельности: не всегда получает
удовлетворение от коллективного творчества;
свою работу, но иногда высказывает свое мнение;
• самоанализ: не вырабатывает умение анализировать
в жизнедеятельности коллектива, но иногда проявляет
саморегуляцию
• саморегуляция: не умеет управлять своим поведением
От 41 до 80 Средний
Рефлексивно-поведенческий компонент,
критерий – рефлексия:
спортом, но не интересуется информацией о здоровом
образе жизни;
• физическое самосовершенствование: занимается
самостоятельность: стремится действовать без помощи
взрослых и независимо от соблизнеца, но не всегда;
112
Шкала Компоненты и показатели
От 0 до 2 баллов
От 0 до 10 ответов
3, 4 балла
От 10 до 15 ответов
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ОЦЕНКА УРОВНЕЙ СФОРМИРОВАННОСТИ
НАПРАВЛЕННОСТИ БЛИЗНЕЦА-ПОДРОСТКА
От 81 до 100 Высокий
удовлетворение от коллективного творчества, но не-
• самореализация в деятельности: иногда получает
часто;
свою работу, но не всегда;
• самоанализ: вырабатывает умение анализировать
в жизнедеятельности коллектива, но нечасто
• саморегуляция: умеет управлять своим поведением
Рефлексивно-поведенческий компонент,
5 баллов
критерий – рефлексия:
От 15 до 20 ответов
• физическое самосовершенствование: занимается
спортом, интересуется информацией о здоровом обра-
зе жизни;
щи взрослых и независимо от соблизнеца;
• самостоятельность: стремится действовать без помо-
рение от коллективного творчества;
свою работу;
• самореализация в деятельности: получает удовлетво-
• самоанализ: вырабатывает умение анализировать
в жизнедеятельности коллектива
• саморегуляция: умеет управлять своим поведением
Приложение 5
Модель генезиса
формироваия двойной направленности
личности близнеца-подростка
на основе бинарно-интегративного подхода
114
Приложение 6
Концептуально-теоретическая модель
формирования направленности
личности близнеца-подростка
в системе дополнительного образования
на основе бинарно-интегративного подхода
115
Приложение 7
Метод статистического вывода:
проверка гипотезы по критерию t-Стьюдента
для зависимых выборок
Метод позволяет проверить гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей, из которых извлечены сравниваемые зависимые выборки, отличаются друг от друга. Допущение зависимо­сти чаще всего значит, что признак измерен на одной и той же выбор­ке дважды, например, до воздействия и после него. В общем же слу­чае каждому представителю одной выборки поставлен в соответствие представитель из другой выборки (они попарно объединены) так, что два ряда данных положительно коррелируют друг с другом. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок выполнена с использованием близнецов-подростков:
При ее отклонении принимается альтернативная гипотеза о том, что
М
больше (меньше).
1
Исходные предположения для статистической проверки:
• каждому представителю одной выборки (из одной генеральной совокупности) поставлен в соответствие представитель другой выборки (из другой генеральной совокупности);
• данные двух выборок положительно коррелируют;
• распределение изучаемого признака и в той, и другой выборке соответствует нормальному закону.
Структура исходных данных: имеются по два значения изучаемого
признака для каждого объекта (для каждой пары).
116
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ
ПО КРИТЕРИЮ t-СТЬЮДЕНТА ДЛЯ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК
Пример 1
При сравнении значений признака Х до воздействия (Х1) и после
воздействия (Х
) на выборку численностью N:
2
Таблица 1
Х
1
Х
2
1 8 10
2 8 9
3 3 4
4 5 5
N
6 7
Ограничения: распределения признака и в той, и в другой выборке существенно не отличаются от нормального; данные двух измерений, соответствующих той и другой выборке, положительно коррелируют.
Альтернативы: Т-критерий Вилкоксона, если распределение хотя бы для одной выборки существенно отличается от нормального; критерий t-Стьюдента для независимых выборок – если данные для двух выборок не коррелируют положительно.
Формула для эмпирического значения критерия критерия t-Стьюдента отражает тот факт, что единицей анализа различий являет­ся разность (сдвиг) значений признака для каждой пары наблюдений. Соответственно, для каждой из N пар значений признака сначала вы­числяется разность d
= X
i
1
i
X
.
2
i
t
где M
– средняя разность значений; σd – стандартное отклонение раз-
d
э
ностей.
(1)
117
МОРОЗОВА Т.Б. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ НАПРАВЛЕННОСТИ ЛИЧНОСТИ БЛИЗНЕЦА-ПОДРОСТКА
Пример 2
Предположим, в ходе проверки эффективности тренинга каждому из 8 членов группы вопрос «Насколько часто твое мнение совпадает с мнением группы?» задавался дважды – до и после тренинга. Для от­ветов использовалась 10-балльная шкала: 1 – никогда, … не случаев, …
, 10 – всегда. Проверялась гипотеза о том, что в результа-
, 5 – в полови-
те тренинга самооценка конформизма участников возрастет (α = 0,05).
Составим таблицу для промежуточных вычислений.
Таблица 2
п/п
Х
1
Х
di = X1 – X2 di – M
2
d
(di – Md)
2
1 3 4 –1 0,25 0,0625
2 6 6 0 0,75 0,5625
3 5 6 –1 0,25 0,0625
4 2 4 –2 1,25 1,5625
5 7 6 1 1,75 3,0625
6 3 4 –1 0,25 0,0625
7 4 5 –1 0,25 0,0625
8 5 6 –1 0,25 0,0625
Сумма 35 41 –6 0 5,5
Ш а г 1. Вычисляем эмпирическое значение критерия по формуле 11,5: средняя разность M
t
= 2,39; df = 7.
э
= –0,75; стандартное отклонение σd = 0,886;
d
Ш а г 2. Определяем по таблице 7 критических значений критерия t-Стьюдента p-уровень значимости. Для df = 7 эмпирическое значение находится между критическими для p = 0,05 и p = 0,01. Следовательно, p < 0,05.
Ш а г 3. Принимаем статистическое решение и формулируем вывод. Статистическая гипотеза о равенстве средних значений отклоняется. Ввод: показатель самооценки конформизма участников после тренинга увеличился статистически достоверно (p < 0,05).
118
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ
ПО КРИТЕРИЮ t-СТЬЮДЕНТА ДЛЯ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК
Замечание. В отношении зависимых выборок вполне допусти­мо применение критерия t-Стьюдента для независимых выборок (но не наоборот!). Это целесообразно, если корреляция между дву­мя измерениями отрицательная. Если же корреляция положительная, то такая замена приведет к недооценке достоверности различий.
В примере табл. 1 корреляция между X
и Х2 r = 0,9. Если в отноше-
1
нии данных применить формулу (1), то это эмпирическое значение кри­терия составит t
= 1,085. Для df = 14 это значение значительно меньше
э
критического для p = 0,1. Следовательно, статистическая гипотеза о ра­венстве средних значений не отклоняется [29].
Обработка на компьютере
Критерий t-Стьюдента для одной выборки
1. Выбираем Analyze>Compare means>One Sample T-Test…
2. В открывшемся окне диалога выделяем и переносим интере­сующие переменные из левого окна в правое окно при помощи кнопки ► (в данном случае – переменные var7 и var8). Уста­навливаем величину, с которой собираемся сравнивать средние значения: Test Value – вводим значение (в данном примере 10). Нажимаем ОК.
3. Получаем результаты в виде двух таблиц.
Таблица 3
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
VAR7 46 10,9130 2,88156 0,42486
VAR8 46 9,6957 2,50217 0,36893
Таблица 4
One-Sample Test
Test Value = 10
t Df Sig. (2-tailed) Mean Difference
VAR7 2,149 45 0,037 0,9130
VAR8 –0,825 45 0,0414 –0,3043
119
МОРОЗОВА Т.Б. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ НАПРАВЛЕННОСТИ ЛИЧНОСТИ БЛИЗНЕЦА-ПОДРОСТКА
В первой таблице содержатся первичные статистики, в частности средние значения (Means), стандартные отклонения. Во второй – ре­зультаты проверки гипотез: значения критерия t-Стьюдента (t), число степеней свободы (df ), уровень значимости (Sig.), разность среднего значения и заданной величины (Mean Difference).
Критерий t-Стьюдента и сравнение двух дисперсий
для независимых выборок
1. Выбираем Analyze>Compare means>Independent Samples T-Test…
2. В открывшемся окне диалога выделяем и переносим при помо­щи кнопки ► из левого окна интересующие переменные в пра­вое верхнее окно (Test Variable(s)) (в данном случае – перемен- ную var1); группирующую переменную, которая делит выборку на подгруппы (Grouping Variable) (в данном случае – перемен- ную var2). Нажимаем на кнопку Dene Groups… и задаем номе­ра градаций группирующей переменной, которые мы хотим срав­нить (в данном случае 0 и 1). Нажимаем Continue. Нажимаем ОК.
3. Получаем результаты в виде двух таблиц.
Таблица 5
Group Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
VAR1 0,00 11 9,1818 2,99393 0,90270
VAR2 1,00 9 13,3333 4,33013 1,44338
Independent Samples Test
Levene’s Test
VAR1
120
Equal variances assumed
Equal variances not assumed
for Equality of Variances
F Sig. T df
1,344 0,262 –2,531 18 0,021
t-test for Equality of Means
–2,439 13,794 0,029
Таблица 6
Sig.
(2-tailed)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]