Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Инновационные подходы устойчивого развития региона в условиях трансграничного сотрудничества. Сборник научных трудов
.pdf
А. Д. Кубрак, Л. О. Сенчукова
В заключение необходимо отметить, что требуется серьезная работа со стороны региональных властей, ученых-экономистов с тем,
чтобы существенно улучшить институциональную среду развития
предпринимательства в области. Требуется ускорить адаптацию
экономических институтов к новым условиям, что даст дополнительный импульс дальнейшим рыночным преобразованиям и будет
способствовать их необратимости.
1. Кирдина С.
объяснительная гипотеза // Социологические исследования. 2001. № 2.
С. 5—22.
2. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функциониро-
вание экономики. М., 2004.
3. Hellman J., Jones G., Kaufman D. Seize the state, seize the day: an empirical analysis of state capture and corruption in transition economies: paper
prepared for the ABCDE 2000 Conference. Washington, 2000.
Г. Институциональные матрицы: макросоциологическая
Список литературы
аспирантка РГУ им. И. Канта
кандидат экономических наук, профессор РГУ им. И. Канта
Сравнительный анализ развития
малого предпринимательства
Ю. А. Михайлова,
Л. С. Шеховцева,
Малое предпринимательство является важной сферой деятельности, в том числе и для экономически развитых стран, так как позволяет успешно решать многие задачи экономического и социального характера.
Большинство критериев малого предпринимательства (МП) приблизительно одинаковы как для России, так и для других стран. К
малому предпринимательству относятся предприятия, в
которых
работают от 1 до 250 человек и в которых доля участия других организаций составляет не более 25
%. Для Российской Федерации кри-
терии отнесения к малым предприятиям определены федеральным
законом №
209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринима-
тельства в Российской Федерации» от 24.07.2007 г.
Во всех мировых классификациях принято разделять малые
предприятия на микро, малые и средние.
101
Развитие предпринимательства и рыночной среды
Данные о развитии малого предпринимательства подготовлены
по материалам Ресурсного центра малого предпринимательства [1;
4] и Калининградского территориального органа Росстата [2; 3].
В Великобритании на долю МП приходится 50—53
% ВВП стра-
ны. МП дают работу 13,6 млн человек. На 1 тыс. жителей там приходится 46 МП. Доля МП в общем количестве предприятий достаточно
высока — 49
%.
В Германии, несмотря на то что доля МП во внутреннем валовом
продукте страны такая же, они обеспечивают более высокую занятость населения (18,5 млн чел.). Количество МП ниже, чем в Великобритании, — 37 на 1 тыс. человек, то есть при меньшем количестве МП их производительность выше.
Во Франции на фоне высокого обеспечения
при высокой доле в ВВП страны (55—62
%) на 1 тыс. жителей соз-
занятости (54 %) и
дано только лишь 35 МП. Это говорит о высокой эффективности уже
существующих предприятий и о низкой активности населения в
создании новых.
Среди европейских государств по развитию МП особо выделяется
Италия. Здесь наибольшее количество малых предприятий (3920 тыс.).
На 1 тыс. человек приходится 69 МП — это больше, чем в других
европейский
странах, этим обеспечивается самая высокая занятость
(73 % работающего населения страны) и самая высокая доля участия
в ВВП (57—60 %). Среди развитых стран США является лидером по
количеству малых предприятий (в 2 раза больше, чем в Германии и
Франции). На 1 тыс. человек насчитывается 74,2 МП. Малый бизнес
США производит 50—53 % валового продукта, приблизительно так
же, как и
в других странах. Причем малые предприятия в США осваивают вдвое больше нововведений, чем корпорации. Особенно
эффективны малые предприятия в наукоемких отраслях, занимающихся производством интеллектуального продукта.
Сопоставление доли численности МП в России и рассматриваемых странах свидетельствует о недостаточном уровне развития малого
предпринимательства в России. В РФ по состоянию на
01.01.2007 г. зарегистрированы 1032,8 тыс. малых предприятий, тогда как в Великобритании — 2630 тыс., Франции — 1980 тыс. Россия весьма значительно отстает от развитых стран Европы, США и Японии по большинству параметров развития малого предпринимательства. Например, в Италии на 1 тыс. человек приходится 68 малых предприятий, в
США — 74,2, в Германии — 37, а в России —
всего 5,65. Этот сектор
102
Ю. А. Михайлова, Л. С. Шеховцева
может создавать значительную часть национального продукта, являясь крупным нанимателем рабочей силы. В Германии малые предприятия обеспечивают занятость 18,5 млн человек, во Франции —
15,2 млн, а в России — только 8,3 млн. Доля малых предприятий во
внутреннем валовом продукте может быть достаточно большой. В
России участие малых предприятий в ВВП составляет около 11 %, а
в
Соединенных Штатах — 52 %, в Японии — 55 %.
Тем не менее нельзя не признать, что за последние десять лет российский малый бизнес стал хоть и не очень заметным, но значимым
явлением в экономике. Так, с учетом работающих по договорам и по
совместительству, а также предпринимателей, действующих без образования юридического лица, в малом
предпринимательстве сейчас
занято около 8,3 млн человек. Это, конечно, очень значительное достижение — ведь во времена СССР одной из отличительных черт народнохозяйственного комплекса было преобладание в нем крупных,
неповоротливых «флагманов социалистической индустрии».
На территории Российской Федерации малые предприятия распределены крайне неравномерно. Почти треть из них (33 %) сосредоточена в Центральном
федеральном округе, в Северо-Западном —
около 13 %, в Южном — 8,5 %, Приволжском округе — 15 %,
Уральском — 6 %, Сибирском — 9 %, Дальневосточном — 4 %. В
Москве действуют около 20—21 % от всех МП РФ, в Санкт-Петербурге — 10—12 %, а в Калининградской области — около 1 %,
столько же насчитывается в Ленинградской области, в других же
регионах Северо-Запада — около 0,3—0,4 %.
По данным статистической отчетности, Калининградская об-
ласть — одна
из лидеров по развитию малого бизнеса в Российской
Федерации, уступает только Санкт-Петербургу и Москве. Из 1032 тысячи малых предприятий в Российской Федерации в Москве находятся около 220 тыс., Санкт-Петербурге — 110,3 тыс., Калининградской области — 17 тыс., других же регионах — по 3—4 тыс. За
2004—2008 гг. зафиксирован рост количества малых предприятий в
Калининградской
области — с 5,6 до 17,3 тыс. по состоянию на
01.01.2008 г. Увеличение количества зарегистрированных МП сопровождалось ростом численности занятых на них работников — с
73,8 тыс. (2004 г.) до 129,3 тыс. человек (2007 г.).
Среди причин быстрого роста малого бизнеса в Калининградской области можно выделить две. Во-первых, на деятельность малых предприятий влияют благоприятные
условия для деятельности,
103
Развитие предпринимательства и рыночной среды
созданные за последние годы, в том числе существенно сказалось
действие законов об Особой экономической зоне в Калининградской
области 1996 и 2006 гг., посредством которых в регион были привлечены крупные инвестиции. Геополитическое положение региона
способствует интеграции с европейскими странами, что также стимулирует развитие малого бизнеса на территории Калининградского
региона. Во-вторых, для
сохранения льготных режимов налогообложения, предусмотренных Налоговым кодексом Российской Федерации, предприятия вынуждены осуществлять дробление фирм, тем
самым сокращая налоговую нагрузку.
Таким образом, развитие малого бизнеса в России по отношению
к ведущим мировым экономикам значительно отстает по всем проанализированным параметрам.
Малый бизнес пока не стал локомотивом роста экономики, развития конкурентной среды, ускорения структурных преобразований,
а также инструментом решения насущных социальных проблем,
включая безработицу, и преодоления социально-экономического
отставания регионов.
В Калининградской области развитие малого бизнеса более успешно по названным выше причинам, однако он тоже пока не стал
действенным инструментом регионального роста.
1. Анализ роли и места малых и средних предприятий в России: стат.
справка (2002—2005) / Агентство США по международному развитию,
Ресурсный центр малого предпринимательства. М., 2006.
2. Калининградская область в цифрах: стат. сб. / Территориальный орган
Федеральной службы государственной статистики по Калининградской
области. Калининград, 2008.
3. Малое предпринимательство в Калининградской области: стат. сб. /
Территориальный орган
по Калининградской области. Калининград, 2008.
4. Нагих В.
Восьмой Всероссийской конференции представителей малых предприятий.
Дни малого и среднего бизнеса России. М., 2007.
5. Русецкая О.
6. О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Фе-
дерации [Электрон. ресурс]: федеральный закон №
Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
7. Об Особой экономической зоне в Калининградской области [Электрон.
ресурс]: федеральный закон №
Н., Карпухин А. И., Ширабон Н. В. Материалы к докладу к
В. Поддержка малого и среднего бизнеса в СЗФО. СПб., 2003.
Список литературы
Федеральной службы государственной статистики
209-ФЗ от 24.07.2007 г.
16-ФЗ от 10.01.2006 г. URL:http://www.gov39.ru
104
З. А. Смирнов
аспирант РГУ им. И. Канта
Развитие малых предприятий инновационных технологий
в условиях мирового финансового кризиса
З. А. Смирнов,
По данным Федеральной службы государственной статистики
РФ, число малых предприятий на 1 января 2008 г. превысило 1100 тыс.
единиц, а индивидуальных предпринимателей — 3,4 млн человек.
По Калининградской области эта тенденция также положительна
(табл.). В 2007 г. продолжилось увеличение объемов оборота и инвестиций в основной капитал на малых предприятиях. Итоги деятельности субъектов малого предпринимательства
за 2007 г. можно
рассматривать как успешные. Можно констатировать, что тенденции
к росту данного сектора отмечаются уже в течение нескольких последних лет. Кроме того, в 2006—2008 гг. была активизирована государственная политика по созданию благоприятных условий для
развития предпринимательских инициатив как на федеральном, так и
региональном уровнях.
Малые предприятия Калининградской области
*
Год
2001 7576
2002 5017
2003 5635
2004 6621
2005 9045
2006 10778
2007 17258
*
Данные на конец года.
Число МП на конец года
Однако все положительные тенденции развития МП подвергаются серьезной проверке общими и специфическими факторами,
обусловленными кризисными явлениями в экономике зарубежных
стран и Российской Федерации.
К общим негативным факторам, оказывающим влияние на деятельность малых предприятий, можно отнести снижение ликвидности, проблемы со сбытом, низкую инвестиционную активность. К
специфическим факторам, в свою
очередь, относятся резкое сокра-
105
Развитие предпринимательства и рыночной среды
щение доступа к дополнительным финансовым возможностям и
возможностям для инвестирования.
Разумеется, не менее сильно негативные тенденции, вызванные
кризисом, затрагивают и предприятия инновационного комплекса
(малые же инновационные предприятия подвержены им в двойной
степени). Однако кризис, не меняя приоритеты инновационного
развития, привносит свои особенности. Ключевое значение приобретают гуманитарные технологии. Только на
их основе может сформироваться и быть реализована информационная стратегия и исходящие из неё инновационная, научная, образовательная и промышленная политики. Противостоять кризису, например, в строительной
отрасли помогает внедрение новых технологий и применение новых
строительных материалов. Это позволяет удешевить себестоимость
строительства и предоставить тот продукт, который «по карману»
человеку среднего
достатка даже в сложившихся экономических
условиях. Благодаря ноу-хау появилась возможность не только снизить цену на жилье, но и повысить его комфортность.
«Кризис — время вкладывать в инновации» — основной тезис, к
которому пришли участники Первого международного инвестиционного форума в Санкт-Петербурге. Эксперты утверждают, что инвестиции в развитие новых
технологий окупятся как раз к тому вре-
мени, когда кризис завершится.
Инновационному развитию промышленности российские власти
уделяют повышенное внимание. Созданная для развития нанотехнологий специальная госкорпорация «Роснанотех» в прошлом году
получила от правительства 130 млрд рублей.
Дополнительным толчком к развитию малого инновационного
предпринимательства должна стать и возможность в условиях кри-
привлекать к инновационным разработкам недостающие высо-
зиса
коквалифицированные кадры, которые высвобождаются в условиях
нарастающей безработицы.
Вместе с тем организация инновационной деятельности и выход
ее на коммерческий уровень — процесс очень тяжелый и предъявляющий ряд требований к состоянию внешней правовой и экономической среды государства. Одной из основных ошибок, имеющих
место в инновационной
сфере России уже более 15 лет, является копирование американской национальной инновационной системы. При
этом полностью игнорируется громадная разница между российской и
американской реальностью, связанная с большим разрывом в техноло-
106
З. А. Смирнов
гическом уровне, в правовой защите интеллектуальной и иной собственности, в объеме потока предлагаемых нововведений, в принципиально различных исторически сложившихся схемах организации образования, фундаментальных и прикладных исследований, и наконец,
главное — в различной восприимчивости экономики к нововведениям. В США есть фирмы-гиганты в сфере высоких технологий (IBM,
Microsoft, General Electric, Proctor & Gamble и др.),
которые заинтересованы в инновационной активности малых фирм, в деятельности
венчурных фондов и которые могут вывести на рынок результаты
прикладных исследований. В России всего этого пока нет.
Именно поэтому необходимо изучать стратегические аспекты
развития малых и крупных инновационных предприятий, пользоваться программно-целевым методом, выделять приоритеты и на
основе полученных результатов
действовать дальше.
кандидат экономических наук, доцент РГУ им. И. Канта
студентка II курса магистратуры
экономического факультета РГУ им. И. Канта
Использование усовершенствованного алгоритма
прогнозирования объемов продаж
в рамках деятельности предприятия
молочной промышленности Калининградской области
Т. Е. Дрок,
О. И. Куликова,
Методики простого и в то же время адекватного прогнозирования на сегодняшний день освещены в научных материалах в недостаточном количестве. Одни просты до такой степени, что моделируют крайне далекую от реальности ситуацию. А другие столь сложны,
что период их применения и сбора необходимой информации значительно превышает все
приемлемые сроки.
Алгоритм, предложенный в рамках данной статьи, сочетает в себе и
простоту, и адекватность анализа. Особенно важно отметить актуальность работы в пакете MS Excel, как наиболее доступном и простом для
понимания программном продукте. Помимо простоты у метода есть
еще один важный плюс: для прогнозирования требуется небольшая
статистика данных. Сделать прогноз на
2—3 месяца вперед возможно,
107
Развитие предпринимательства и рыночной среды
если иметь доступ к динамике показателей компании, собранных хотя
бы за период 13—14 месяцев. Большая статистика дает возможность
делать прогноз на более продолжительный период времени.
Изучение стандартного алгоритма прогнозирования и внедрение
его в каждодневную практическую деятельность позволило выявить
некоторые недоработки методологии. В результате глубинного анализа стандартного алгоритма в сочетании с его
неоднократным использованием в деловой среде были получены научно-практические
выводы, которые легли в основу усовершенствованной нами методики прогнозирования.
Базовыми данными для анализа стали объемы реализации продукции компании за два сезона (года). В качестве исходной информации для прогнозирования были использованы показатели объемов
сбыта мороженого пломбир одной из
крупных компаний, действующих на калининградском рынке производства и сбыта молочной
продукции. Исследуемая статистика интересна, но при этом сложна
для анализа, так как при ярко выраженной сезонности показателей
она характеризуется возрастающей линией тренда (табл. 1).
Фактические объемы реализации
мороженого пломбир в динамике, руб.
Месяц
Июль 8174,40 8991,84
Август 5078,33 5586,16
Сентябрь 4507,20 4957,92
Октябрь 2257,19 2482,91
Ноябрь 3400,69 3740,76
Декабрь 2968,71 3265,58
Январь 2147,14 2361,85
Февраль 1325,56 1458,12
Март 2290,95 2520,05
Апрель 2953,34 3248,67
Май 4216,28 4637,91
Июнь 8227,569 9050,3264
Объем продаж, руб.
за 1-й сезон за 2-й сезон
Таблица 1
Задача, рано или поздно встающая перед большей частью менеджеров, заключается в необходимости составления прогноза продаж продукции на будущий год или сезон с разбивкой по месяцам.
108
Т. Е. Дрок, О. И. Куликова
Одним из вариантов ее разрешения является последовательная
реализация на практике алгоритма прогнозирования объема продаж,
доработанного автором статьи, в соответствии с таблицей 2.
Таблица 2
Доработанный алгоритм прогнозирования
объемов продаж продукции
Значение, к которому
№ Рассчитываемые показатели Критерий оценки
1. Построение модели F = T + S + E
1 Определение трендов для
Количество Чем больше, тем
построения альтернативных
моделей (T1, T2, T3 …)
2 Определение уравнений ли-
ний трендов (вид, который
Коэффициент
детерминации
принимает T1, T2, T3 … в
зависимости от величины
объема продаж)
3 Определение метода расчета
Наличие данных Максимальное косезонной компоненты (в
нашем случае это расчет
средней арифметической)
4 Определение величин
сезонной компоненты (S)
5 Определение ошибок
модели (E)
Сумма средних
значений колебаний
СКО (среднеквадра-
тическое отклонение)
для каждого периода
6 Определение точности всей
модели
7 Определение доверительного
интервала модели
[1 – СКО для всей
модели]·100 %
F · [1 – СКО];
F · [1 + СКО]
2. Построение прогноза
1 Определение прогнозных
значений
2 Определение константы
Фактическое значе-
ние будущего
периода
сглаживания
3 Корректировка прогнозных зна-
чений с использованием экспоненциального сглаживания
должен стремиться
критерий оценки
правильнее будет
выбор
1
личество наблюдаемых периодов
(минимум =
2)
0
0
100 %
0 %
Фактическое значение будущего периода (проверка
будет осуществлена
только по достижении периода)
109
Развитие предпринимательства и рыночной среды
Первый этап прогнозирования представляет собой построение
моделей, описывающих объемы продаж мороженого. Количество
создаваемых моделей определяется методом подбора. При этом следует учитывать, что большое количество построенных моделей даст
возможность выбрать из них максимально точно описывающую
динамику продаж продукции.
Далее необходимо определить тренды, для построения альтернативных моделей (T1, T2, T3…Тn). Изначально нам не
известно, какое из уравнений трендов даст наилучший результат, поэтому на
данном этапе моделирования целесообразнее использовать все виды
тренда, которые может строить программный продукт MS Excel:
а) линейный; б) логарифмический; в) полиномиальный (например 6-й
степени); г) степенной; д) экспоненциальный. Для простоты и большей наглядности примера, а также отражения сути предложенного
алгоритма
рекомендуется ограничиться выбором трех линий тренда.
Важно заранее отметить, что линии тренда выбраны случайным
образом.
По коэффициентам детерминации становится видно, какая из
линий тренда является наиболее предпочтительной для последующего анализа. В нашем случае это полином. Но так как коэффициент
детерминации (R²) не определяет точность всей модели, то выбор
тренда на этом
этапе делать нецелесообразно.
Другой базовый момент алгоритма прогнозирования — определение уравнений линий трендов (вид, который принимает T1, T2,
T3…Tn в зависимости от величины объемов продаж). Для расчета
цифровых значений линий тренда за каждый месяц необходимо
внести уравнения, отраженные на графике, полученном на предыдущем этапе, в ячейки MS Excel в виде формул, где Х (независимая
компонента) — это последовательность чисел от 1 до 24, а Y — это
значения уравнения линии тренда для каждого Х. По возможности
данные действия нужно провести с максимально возможным количеством уравнений линий трендов.
Далее требуется определить метод расчета сезонной компоненты
(в рамках рассматриваемого примера это расчет средней арифметической). Если осуществляется не тактический, а
стратегический
анализ, то есть собраны данные хотя бы за четыре сезона, то сезонная компонента (S) может быть представлена отдельными уравнениями, что увеличит точность S. Не следует забывать, что данные
действия значительно усложняют процесс моделирования. Но так
110
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]